Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Факторы, влияющие на прогноз пациентов, оперированных по поводу немелкоклеточного рака легкого I-II стадии

Работа №129326

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

медицина

Объем работы66
Год сдачи2020
Стоимость4280 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
22
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 4
Глава 1. Потенциальные факторы прогноза пациентов с НМРЛ I-II стадии 7
1.1. Гистологический тип опухоли и клинико-анатомическая форма рака 8
1.2. Индекс коморбидности Чарльсон 9
1.3. Пол и возраст 10
1.4. Индексы воспаления 11
1.5. Уровень SUV первичной опухоли в легком 13
1.6. PD-L1 на опухолевых клетках 14
1.7 Опухоль-инфильтрирующие лимфоциты 15
Глава 2. Материал и методы 19
2.1. Характеристика больных 19
2.2. Методы обследования пациентов и варианты хирургического лечения 21
2.3. Методика определения клинических, патоморфологических и
иммуногистохимических маркеров 23
2.4. Статистический анализ 25
Глава 3. Отдаленные результаты хирургического лечения больных НМРЛ I-II стадии 26
Заключение 38
Выводы 43
Список литературы 44


Рак легкого является наиболее распространенным типом рака во всем мире [1]. Выделяют два основных гистологических варианта эпителиальных злокачественных опухолей легких - немелкоклеточный рак легкого (НМРЛ), на который приходится 85% всех случаев, и мелкоклеточный рак легкого [1]. За 2018, согласно всемирной статистике, выявлено 2,1 млн заболевших и 1,8 млн умерших от немелкоклеточного рака легкого [2].
В России рак легкого, которым ежегодно заболевают около 52 тыс. человек, занимает третье место в структуре заболеваемости злокачественными новообразованиями и первое - в структуре смертности [3]. Приблизительно 50% пациентов умирают в первый год после установления диагноза рак легкого, у 70% больных заболевание диагностируется на поздних стадиях [4].
Алгоритм лечения пациентов с НМРЛ включает в себя методы локального и системного воздействия, однако, несмотря на прогресс, достигнутый в хирургии, радиотерапии и лекарственном лечении за последнее десятилетие, показатели 5-ти летней выживаемости даже для пациентов с НМРЛ I-II стадии остаются низкими (61%) [1], что требует как поиска новых методов лечения, так и изучения и разработки точных и надежных факторов прогноза заболевания, позволяющих своевременно определять оптимальную тактику для конкретного пациента с НМРЛ.
В настоящее время прогноз пациентов с раком легкого определяется на основании классификации TNM. Стадия опухоли также диктует и оптимальную тактику лечения, так, при I-II стадии НМРЛ методом выбора является хирургическое вмешательство в объеме анатомической резекции легкого и медиастинальной лимфодиссекции [5-7]. Несмотря на детальную проработку 8 издания классификации TNM, пациенты, оперированные по поводу ранней стадии НМРЛ имеют разные отдаленные результаты, что проявляется, в том числе, ранним прогрессирование опухоли после радикальной операции у некоторых пациентов [8]. Несовершенство современной классификации связано как с недостатком включенных в нее диагностических критериев, так и возможностью диагностических ошибок [9,10]. Многие авторы сходятся во мнении, что для более точного определения прогноза у пациентов, оперированных по поводу рака легкого, следует использовать не только классификацию TNM, но и другие критерии.
В качестве прогностических факторов неоднократно предлагались такие неспецифические признаки как гистологический тип опухоли, клинико-анатомическая форма рака, пол, возраст и наличие сопутствующей патологии [11-13].
Вместе с тем, в последнее время в литературе активно обсуждаются прогностические факторы, которые в той или иной степени отражают биологическую агрессивность опухоли, учитывают механизмы противоопухолевого иммунитета и концепцию опухолевых стволовых клеток. К подобным критериям относят уровень SUV первичной опухоли в легком по данным ПЭТ-КТ, показатели системного воспаления в периферической крови (нейтрофильно-лимфоцитарный индекс (НЛИ), тромбоцитарно-лимфоцитарный индекс (ТЛИ), индекс системного воспаления (ИСВ), экспрессию опухолевыми клетками PD-L1, наличие инфильтрирующих опухоль CD-8 лимфоцитов, маркеры опухолевых стволовых клеток CD44 и ALDH [14-19].
Исследования о влиянии вышеперечисленных факторов на прогноз пациентов с НМРЛ I-II стадии противоречивы или недостаточны, и этот вопрос требует более детального изучения.
Данная работа представляет собой исследование влияния клинических, рентгенологических, патоморфологических, иммуногистохимических и биологических особенностей опухоли на прогноз пациентов, прооперированных по поводу немелкоклеточного рака легкого I-II стадии.
Цель исследования
Улучшить отдаленные результаты хирургического лечения больных немелкоклеточным раком легкого I-II стадии.
Задачи исследования:
1. Оценить общую выживаемость пациентов с НМРЛ I-II стадии после хирургического лечения.
2. Выявить влияние маркеров системного воспаления периферической крови на предоперационном этапе на 5-летнюю выживаемость пациентов с I¬II стадией НМРЛ.
3. Изучить взаимосвязь клинико-рентгенологических данных и отдаленных результатов хирургического лечения пациентов.
4. Определить роль патоморфологических, иммуногистохимических и биологических особенностей НМРЛ в прогнозе заболевания.
5. На основании полученных данных с использованием регрессионного анализа выявить прогностические факторы, влияющие на отдаленные результаты хирургического лечения пациентов с НМРЛ I-II стадии.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Несмотря на прогресс, достигнутый за последние годы в терапии больных с НМРЛ, отдаленные результаты лечения пациентов остаются неудовлетворительными [1]. На сегодняшний день основным фактором прогноза больных НМРЛ является стадия опухоли, основанная на классификации TNM. Однако отдаленные результаты хирургического лечения пациентов с одной и той же стадией рака могут сильно отличаться. Так, например, 5-летняя выживаемость при I стадии варьирует от 55% до 90%, а при II - от 40% до 65% [8], что, вероятно, связано с другими факторами прогноза, не включенными в современную классификацию, отражающими биологическую агрессивность опухоли и особенности противоопухолевого иммунитета.
В настоящем исследовании проанализирована выживаемость пациентов с НМРЛ I-II стадии в зависимости от потенциальных факторов прогноза. Научная новизна и практическая значимость данного исследования заключается не только во всесторонней и комплексной оценке различных клинических, рентгенологических, лабораторных и морфологических критериев, но и в том, что впервые в отечественной литературе на небольшой группе больных раннее прогрессирование рака легкого после радикальных операций объяснено с точки зрения особенностей взаимодействия опухоли и иммунной системы, а также с учетом концепции опухолевых стволовых клеток.
Считается, что рак легкого встречается чаще у пожилых людей, при этом треть пациентов старше 70 лет [40]. Возраст старше 50 лет по мнению многих авторов является фактором неблагоприятного прогноза у пациентов с немелкоклеточным раком легкого I-II стадии [52-54]. По нашим данным возраст пациента больше 70 лет является достоверным неблагоприятным прогностическим фактором (p<0,05).
Большинство публикаций, посвященных роли гистологического типа опухоли и клинико-анатомической формы рака в качестве фактора прогноза пациентов с НМРЛ противоречивы [26,28,31,34]. В своем исследовании мы не получили достоверных различии в выживаемости пациентов в зависимости от этих признаков. Важнейшим фактором, определяющим общую выживаемость пациентов после хирургического лечения НМРЛ, является степень выраженности сопутствующей патологии, которую, на наш взгляд, наиболее точно отражает индекс коморбидности Чарльсон (CCI). Наши данные свидетельствую о том, что 5-ти летняя выживаемость пациентов с низким индексом Чарльсон (CCI < 5) значительно выше, чем выживаемость больных с высоким уровнем коморбидности (СС1 > 5), что во многом соответствует данным литературы, где высокое значение индекса Чарльсон ассоциировано с худшим прогнозом пациентов с НМРЛ, однако пороговые значения индекса различны [36-39].
Также нами было выявлено, что уровень SUV первичной опухоли в легком при ПЭТ обладает самостоятельным прогностическим значением у больных НМРЛ, что соответствует данным современной литературы и косвенно отражает биологическую агрессивность опухоли [98,99,103,104].
Некоторыми авторами отмечено, что в качестве прогностических факторов могут использоваться маркеры системного воспаления [9,63,64]. По результатам нашего исследования индекс системного воспаления (ИСВ) и нейтрофильно-лимфоцитарный индекс (НЛИ) являются независимыми факторами прогноза у больных, оперированных по поводу I и II стадий НМРЛ, что согласуется с данными литературы.[72,73,74] По мнению некоторых авторов соотношение тромбоцитов к лимфоцитам (ТЛИ) также может иметь прогностическую роль при НМРЛ [86,87], однако в нашем исследовании данный индекс не имел самостоятельного значения.
Перечисленные выше факторы прогноза НМРЛ основаны на известных методах обследования пациентов, что позволяет сравнительно легко имплементировать их в повседневную клиническую практику. Вместе с тем, следует признать, что такие критерии, как SUV опухоли при ПЭТ и гематологические индексы системного воспаления вторичны по отношению к истинной причине неблагоприятного прогноза после радикальной операции. В качестве непосредственного объяснения агрессивного поведения опухоли могут рассматриваться особенности противоопухолевого иммунитета, а также количество и свойства опухолевых стволовых клеток. Именно эти причины раннего прогрессирования опухоли у пациентов с НМРЛ I-II стадии были изучены нами на небольшой группе пациентов путем определения экспрессии PDL-1, CD-8, CD-44 и ALDH. Малое количество наблюдений не позволило нам выявить статистически значимые закономерности, однако полученные данные весьма интересны и, безусловно, станут основой для дальнейших исследований.
PD-L1- трансмембранный белок, экспрессируемый на мембранах опухолевых клеток, играет важную роль в уклонении опухоли от иммунного надзора посредством связывания с рецептором PD-1 на мембранах иммунных клеток, что в свою очередь блокирует активацию и пролиферацию Т- лимфоцитов, индуцирует апоптоз CD8 положительных Т-лимфоцитов, направленных против опухолевых клеток, уменьшает пролиферацию антиген- специфических CD8 положительных Т-клеток [18]. В нашем исследовании 21% пациентов (n=3) с ранним прогрессированием опухоли не имели экспрессии PDL-1 в опухоли, а у 79% (n=11) была выявлена низкая и высокая экспрессия данного маркера. Важно отметить, что, согласно данным литературы, в общей популяции больных с НМРЛ I-II стадии, наоборот, у 70-80% пациентов экспрессия PDL-1 отсутствует и лишь у 5-10% регистрируется высокая экспрессия маркера [145]. Сопоставив данные литературы с полученными нами результатами, можно предположить, что высокая экспрессия PDL-1 ассоциирована с ранним прогрессированием НМРЛ I-II стадии [126-128].
Важнейшим критерием активности и эффективности противоопухолевого иммунитет является количество инфильтрирующих опухоль лимфоцитов. Популяция этих лимфоцитов почти полностью представлена цитотоксическими CD8 положительными Т-клетками [134]. Мы исследовали экспрессию CD8, отражающую количество опухоль- инфильтрирующих лимфоцитов в группе больных с ранним прогрессированием НМРЛ. У 58% пациентов (n=8) не выявлялась экспрессия CD8, 28% (n=4) имели низкую экспрессию и лишь 14% (n=2) - высокую. Полученные результаты позволяют предположить, что недостаточное количество опухоль-инфильтрирующих CD8 лимфоцитов является одной из причин раннего прогрессирования опухоли после радикальной операции. Наше предположение подтверждается данными литературы: так, по мнению ряда авторов, высокий уровень опухоль-инфильтрирующих лимфоцитов ассоциирован с высокой общей выживаемостью и выживаемостью без прогрессирования [141, 142].
Весьма интересной представляется выявленная нами корреляция между высоким уровнем экспрессии PD-L1 и отсутствием экспрессии CD8 (p<0,05). Данная взаимосвязь закономерна и объясняется тем, что молекулы PD-L1 на поверхности опухолевых клеток взаимодействуют с PD-1 рецепторами CD-8 лимфоцитов, запуская их апоптоз, поэтому высокая экспрессия PD-L1 клетками рака в итоге приводит к низкому уровню опухоль- инфильтрирующих CD-8 лимфоцитов [145].
Согласно теории раковых стволовых клеток, некоторые линии опухолевых клеток, являются клоногенными и способствуют росту злокачественной опухоли. Раковые стволовые клетки экспрессируют специфические молекулы, так называемые «маркеры стволовых клеток» [148-151]. Считается, что опухоли, богатые раковыми стволовыми клетками, более агрессивны [156]. Нами было выявлено, что большинство пациентов, 79% (n=11), с ранним прогрессированием опухоли после радикальных операций по поводу I-II стадии НМРЛ имело экспрессию маркеров стволовых клеток ALDH и CD44 в опухоли. Неблагоприятное влияние экспрессии маркеров стволовых клеток на прогноз пациентов с НМРЛ отмечено и в литературе, хотя публикации на эту тему пока немногочисленны. Так, по данным Huo W. и соавт. высокая экспрессия ALDH коррелирует с более частым лимфогенным метастазированием и низкими показателями общей и безрецидивнои выживаемости [166]. Luo Z. и др. указывают на то, что экспрессия CD44 является прогностическим фактором для НМРЛ и ассоциирована с дифференцировкой опухоли, лимфогенным метастазированием и низкими показателями выживаемости [165].
Таким образом, факторами неблагоприятного прогноза пациентов после хирургического лечения НМРЛ I-II стадии являются возраст старше 70 лет, индекс Чарльсон более 5, высокое значение SUV (> 6) первичной опухоли при ПЭТ, повышение индекса системного воспаления и нейтрофильно-лейкоцитарного индекса. Выявленные нами тенденции в экспрессии PD-L1, CD8, ALDH и CD44 позволяют предположить, что в основе раннего прогрессирования опухоли могут лежать особенности противоопухолевого иммунитета, а также количество опухолевых стволовых клеток.


1. Siegel, R.L., Miller, K.D. and Jemal, A. (2020), Cancer statistics, 2020. CA A Cancer J Clin, 70: 7-30. doi:10.3322/caac.21590
2. F. Bray, J. Ferlay, I. Soerjomataram, R.L. Siegel, L.A. Torre, A. Jemal, Global
cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries, CA. Cancer J. Clin. 0 (2018).
doi:10.3322/caac.21492.
3. Состояние онкологической помощи населению России в 2017 году / под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена - филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2018.
4. Злокачественные новообразования в России в 2016 году (заболеваемость и смертность) / под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена - филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2018.
5. Видеомедиастиноскопия и др. методы N-стадирования в хирургии рака легкого / П.К. Яблонский, А.С. Петров. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2015. - 160 с.
6. Левченко Е.В. Проблемы стадирования и оценки эффективности лечения НМЛР // Практическая онкология. - 2006. - Т. 7. - №. 3. - С. 138-145.
7. Лактионов К.К., Артамонова Е.В., Бредер В.В., Горбунова В.А., Моисеен- ко Ф.В., Реутова Е.В. и соавт. Практические рекомендации по лекарственному лечению немел- коклеточного рака легкого. Злокачественные опухоли : Практические рекомендации RUSSCO #3s2, 2019 (том 9). С. 32-48.
8. Amin MB, Edge S, Greene F, Byrd DR, Brookland RK, Washington MK, Gershenwald JE, Compton CC, Hess KR, et al. (Eds.). AJCC Cancer Staging Manual (8th edition). Springer International Publishing: American Joint Commission on Cancer; 2017 [cited 2016 Dec 28].
9. Kim D. et al. Heterogeneity of clinical N1 non-small cell lung cancer // The Thoracic and Cardiovascular Surgeon. - 2014. - Vol.62. - №2. - P. 103-108. Mordant P. et al. Prognostic factors after surgical resection of N1 non-small cell lung cancer // European journal of surgical oncology . - 2015. Vol.41. - №5. - P. 696¬701.
10. Wakefield L. M., Smith D. M., Flanders K. C. & Sporn M. B. Latent transforming growth factor-beta from human platelets. A high molecular weight complex containing precursor sequences. J Biol Chem 263, 7646-7654 (1998).
11. Woodard, G. A., Jones, K. D., & Jablons, D. M. (2016). Lung Cancer Staging and Prognosis. Lung Cancer, 47-75.doi:10.1007/978-3-319-40389-2_3
12. Бахмутскии Н.Г., Порханов В.А., Бодня В.Н., Ширяев Р.П. Прогностические факторы, влияющие на выживаемость при лечении мелкоклеточного рака легкого // Злокачественные опухоли. 2017. №Спецвыпуск 1.
13. Ахмедов Б.Б., Давыдов М.М., Федянин М.Ю., Алиев В.А., Гордеев С.С., Дадыев И.А. ФАКТОРЫ ПРОГНОЗА В ХИРУРГИЧЕСКОМ ЛЕЧЕНИИ МЕТАСТАЗОВ КОЛОРЕКТАЛЬНОГО РАКА В ЛЕГКИХ. Сибирский онкологический журнал. 2018;17(2):60-70.https://doi.org/10.21294/1814-4861-2018-17-2-60-70
14. Koh YW, Han JH, Haam S, Jung J. ALDH1 expression correlates with an epithelial-like phenotype and favorable prognosis in lung adenocarcinoma: a study based on immunohistochemistry and mRNA expression data. J Cancer Res Clin Oncol. 2019;145(6):1427-1436. doi:10.1007/s00432-019-02906-2
15. Shinohara S, Hanagiri T, Taira A, et al. Immunohistochemical Expression and Serum Levels of CD44 as Prognostic Indicators in Patients with Non-Small Cell Lung Cancer. Oncology. 2016;90(6):327-338. doi:10.1159/000445951
16. Sahin S, Batur §, Aydin O, Ozturk T, Turna A, Oz B. Programmed Death-Ligand-1 Expression in Non-Small Cell Lung Cancer and Prognosis. Balkan Med
J. 2019;36(3):184-189. doi:10.4274/balkanmedj.galenos.2018.2018.0392
17. Ye SL, Li XY, Zhao K, Feng T. High expression of CD8 predicts favorable prognosis in patients with lung adenocarcinoma: A cohort study. Medicine (Baltimore). 2017;96(15):e6472. doi:10.1097/MD.0000000000006472
18. Chang H, Lee SJ, Lim J, Lee JS, Kim YJ, Lee WW. Prognostic significance of metabolic parameters measured by 18F-FDG PET/CT in limited-stage small-cell lung carcinoma. J Cancer Res Clin Oncol. 2019;145(5):1361-1367. doi:10.1007/s00432-019-02848-9
19. Tomita M, Ayabe T, Maeda R, Nakamura K. Systemic Immune- inflammation Index Predicts Survival of Patients After Curative Resection for Non-small Cell Lung Cancer. In Vivo. 2018;32(3):663-667. doi:10.21873/invivo.11291
20. UICC (1968) TNM classification of malignant tumours. UICC, Geneva
21. Mountain CF, Carr DT, Anderson WA (1974) A system for the clinical staging of lung cancer. Am J Roentgenol Radium Ther Nucl Med 120(1):130-138
22. Rami-Porta R, Asamura H, Goldstraw P. Predicting the prognosis of lung cancer: the evolution of tumor, node and metastasis in the molecular age¬challenges and opportunities. Transi Lung Cancer Res. 2015;4(4):415—423.
23. WHO Classification of Tumours of the Lung, Pleura, Thymus and Heart 2015
24. Meza R, Meernik C, Jeon J, Cote ML (2015) Lung cancer incidence trends by gender, race and histology in the United States, 1973-2010. PLoS ONE 10(3):e0121323
25. Carrato A1, Vergnenegre A, Thomas M et al. Clinical management patterns and treatment outcomes in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) across Europe: EPICLIN-Lung study. Curr Med Res Opin. 2014 Mar;30(3):447-61. doi: 10.1185/03007995.2013.860372. Epub 2013 Nov 18.
26. Grossi F, Loprevite M, Chiaramondia M et al (2003) Prognostic significance of K-ras, p53, bcl-2, PCNA, CD34 in radically resected non-small cell lung cancers. Eur J Cancer (Oxford, Engl 1990) 39(9):1242-1250
27. Hubbard MO, Fu P, Margevicius S, Dowlati A, Linden PA (2012) Five-year survival does not equal cure in non-small cell lung cancer: a surveillance, epidemiology, and end results-based analysis of variables affecting 10- to 18-year survival. J Thorac Cardiovasc Surg 143(6):1307-1313
28. Ou SH, Zell JA, Ziogas A, Anton-Culver H (2007) Prognostic factors for survival of stage I nonsmall cell lung cancer patients: a population-based analysis of 19,702 stage I patients in the California Cancer Registry from 1989 to 2003. Cancer 110(7):1532-1541
29. Kuo SW, Chen JS, Huang PM, Hsu HH, Lai HS, Lee JM (2014) Prognostic significance of histologic differentiation, carcinoembryonic antigen value, and lymphovascular invasion in stage I non-small cell lung cancer. J Thorac Cardiovasc Surg148(4):1200-1207, e1203
30. Puri V1, Garg N, Engelhardt EE et al. Tumor location is not an independent prognostic factor in early stage non-small cell lung cancer. Ann Thorac Surg. 2010 Apr;89(4):1053-9. doi: 10.1016/j.athoracsur.2010.01.020.
31. So Young Ock, Tae Won Jang et al., Characteristics of Peripheral versus Central Lung Cancer Since 2000 Kosin Med J. 2014 Jun;29(1):47-52. Korean. Published online June 27, 2014. https://doi.org/10.7180/kmj.2014.29.1.47
32. Sun W, Yang X, Liu Y, Yuan Y, Lin D. Primary tumor location is a useful predictor for lymph node metastasis and prognosis in lung adenocarcinoma. Clin Lung Cancer. 2017;18(1):e49-e55.
33. Koo HJ, Xu H, Choi C-M, et al. Preoperative CT predicting recurrence of
surgically resected adenocarcinoma of the
lung. Medicine. 2016;95(2):e2513. [PMC free article][PubMed][Google Scholar]
34. Ito M, Yamashita Y, Miyata Y, et al. Prognostic impact of the primary tumor location based on the hilar structures in non-small cell lung cancer with mediastinal lymph node metastasis. Lung Cancer. 2012;76(1):93-97.
35. Charlson M. E., Pompei P., Ales K. L. et al. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation // J. Chron. Dis. - 1987. - Vol. 40. - Р 373-383.
36. Luchtenborg M, Jakobsen E, Krasnik M, Linklater KM, Mellemgaard A, Moller H (2012) The effect of comorbidity on stage-specific survival in resected
non-small cell lung cancer patients. Eur J Cancer (Oxford, Engl 1990) 48(18):3386- 3395
37. Rosen JE, Hancock JG, Kim AW, Detterbeck FC, Boffa DJ (2014) Predictors of mortality after surgical management of lung cancer in the National Cancer Database. Ann Thorac Surg 98(6):1953-1960
38. D. MoroSibilot, A. Aubert, S. Diab et al., Comorbidities and Charlson score in resected stage I nonsmall cell lung cancer. European Respiratory Journal 2005 26: 480¬486; DOI: 10.1183/09031936.05.00146004
39. O. Birim, A.P.W.M. Maat, A.P. Kappetein, J.P. van Meerbeeck, R.A.M. Damhuis, A.J.J.C. Bogers, Validation of the Charlson comorbidity index in patients with operated primary non-small cell lung cancer, European Journal of Cardio- Thoracic Surgery, Volume 23, Issue 1, January 2003, Pages 30¬34, https://doi.org/10.1016/S1010-7940(02)00721-2
40. Siegel, R.L., Miller, K.D. and Jemal, A. (2018), Cancer statistics, 2018. CA: A Cancer Journal for Clinicians, 68: 7-30. doi:10.3322/caac.21442
41. Zhang, J., et al., Multicenter analysis of lung cancer patients younger than 45 years in Shanghai. Cancer, 2010. 116(15): p. 3656-62.
42. Hsu, C.L., et al., Advanced non-small cell lung cancer in patients aged 45 years or younger: outcomes and prognostic factors. BMC Cancer, 2012. 12: p. 241.
43. Subramanian, J., et al., Distinctive characteristics of non-small cell lung cancer (NSCLC) in the young: a surveillance, epidemiology, and end results (SEER) analysis. J Thorac Oncol, 2010. 5(1): p. 23-8.
44. Fernandes OJ, Almgren SO, Thaning L, et al. Prognostic factors for the sur-vival of surgically treated patients for non-small cell lung cancer. Acta Oncol 2003;42(():338-41 
45. Yamamoto K, Padilla Alarcon J, Calvo Medina V, et al. Surgical results of stage I non-small cell lung cancer: comparison between elderly and younger patients. Eur J Cardiothorac Surg 2003;23(1):21—5.
46. Rocha, M.P., et al., Lung cancer in the young. Cancer Detect Prev, 1994. 18(5): p. 349-55.
47. Mauri, D., et al., Non-small cell lung cancer in the young: a retrospective analysis of diagnosis, management and outcome data. Anticancer Res, 2006. 26(4B): p. 3175- 81.
48. Jazieh AR, Hussain M, Howington JA, et al. Prognostic factors in patients with surgically resected stages I and II non-small cell lung cancer. Ann Thorac Surg 2000;70(4):1168-71.
49. Mery CM, Pappas AN, Bueno R, et al. Similar long-term survival of elderly patients with non-small cell lung cancer treated with lobectomy or wedge resection within the surveillance, epidemiology, and end results database. Chest 2005;128(1):237-45.
50. Radzidowska, E., et al. Lung cancer in patients under 50 years old. Lung Cancer, 2001. 33(2): p. 203-11.
51. Ramalingam, S., et al. Lung cancer in young patients: analysis of a Surveillance, Epidemiology, and End Results database. J Clin Oncol. 1998. 16(2) 651-7.
52. Lara, M. S., Brunson, A., Wun, T., Tomlinson, B., Qi, L., Cress, R. D.,
Gandara, D. R., & Kelly, K. (2014). Predictors of survival for younger patients less than 50 years of age with non-small cell lung cancer (NSCLC): A California Cancer Registry analysis. Lung Cancer, 85(2), 264¬
269.https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2014.04.007
53. Radkiewicz C, Dickman PW, Johansson ALV, Wagenius G, Edgren G, Lambe M (2019) Sex and survival in non-small cell lung cancer: A nationwide 
cohort study. PLoS ONE 14(6): e0219206.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0219206
54. Marugame, T., et al., Trends in lung cancer mortality among young adults in Japan. Jpn J Clin Oncol, 2005. 35(4): p. 177-80.
55. Ramalingam, S., et al. Lung cancer in young patients: analysis of a Surveillance, Epidemiology, and End Results database. J Clin Oncol. 1998. 16(2) 651-7.
56. Jazieh AR, Hussain M, Howington JA, et al. Prognostic factors in patients with surgically resected stages I and II non-small cell lung cancer. Ann Thorac Surg 2000;70(4):1168-71.
57. Caldarella A, Crocetti E, Comin CE, Janni A, Pegna AL, Paci E. Gender differ- ences in non-small cell lung cancer: a population-based study. Eur J Surg Oncol 2007;33(6):763-8.
58. Chang JW, Asamura H, Kawachi R, Watanabe S. Gender difference in survival of resected non-small cell lung cancer: histology-related phenomenon? J Thorac Cardiovasc Surg 2009;137(4):807-
59. Pitz MW, Musto G, Navaratnam S. Sex as an independent prognostic factor in a population-based non-small cell lung cancer cohort. Can Respir J.
2013;20(1):30-34. doi:10.1155/2013/618691
60. Fu JB, Kau TY, Severson RK, Kalemkerian GP. Lung cancer in women: analy- sis of the national surveillance, epidemiology, and end results database. Chest 2005;127(3):768-77.
61. Cerfolio RJ, Bryant AS, Scott E, Sharma M, Robert F, Spencer SA, Garver RI. Women with pathologic stage I, II, and III non-small cell lung cancer have better survival than men. Chest 2006;130(6):1796-802.
62. Galon J. et al. Cancer classification using the immunoscore: a worldwide task force // Journal of Translation Medicine. - 2012. - Vol. 17. - №36. P.1-9. 
63. Gunaldi M. et al. Prognostic impact of platelet/lymphocyte and neutrophil/lymphocyte ratios in patients with gastric cancer: a multicenter study // Int J ClinExp Med. - 2015. - Vol. 8. - №4. 5937-5942.
64. De Larco JE, Wuertz BR, Furcht LT. The potential role of neutrophils in promoting the metastatic phenotype of tumors releasing interleukin-8. Clin Cancer Res 2004; 10: 4895-900.
65. Kusumanto YH, Dam WA, Hospers GA, Meijer C, Mulder NH. Platelets and granulocytes, in particular the neutrophils, form important compartments for circulating vascular endothelial growth factor. Angiogenesis 2003;6: 283-7.
66. A. Mantovani, P. Allavena, A. Sica, F. Balkwill, Cancer-related inflammation, Nature 454 (2008) 436-444.
67. C. Ferrone, G. Dranoff, Dual roles for immunity in gastrointestinal cancers, J. Clin. Oncol. 28 (2010) 4045-4051.
68. Pinato DJ, Shiner RJ, Seckl MJ, Stebbing J, Sharma R, Mauri FA. Prognostic performance of inflammation-based prognostic indices in primary operable non-small cell lung cancer. Br J Cancer. 2014;110(8):1930-5.
69. Zhang, H., Xia, H., Zhang, L., Zhang, B., Yue, D., & Wang, C.
(2015). Clinical significance of preoperative neutrophil-lymphocyte vs platelet-lymphocyte ratio in primary operable patients with non-small cell lung cancer. American Journal of Surgery, 210(3), 526¬
535.https://doi.org/10.1016zj.amjsurg.2015.03.022
70. Takahashi Y, Horio H, Hato T, Harada M, Matsutani N, Morita S, et al. Prognostic significance of preoperative neutrophil-lymphocyte ratios in patients with stage I non-small cell lung Cancer after complete resection. Ann Surg Oncol. 2015;22(Suppl 3):1324-31. 
71. Shimizu K, Okita R, Saisho S, Maeda A, Nojima Y, Nakata M. Preoperative neutrophil/lymphocyte ratio and prognostic nutritional index predict survival in patients with non-small cell lung cancer. World J Surg Oncol. 2015;13:291.
72. Zhao QT, Yang Y, Xu S, Zhang XP, Wang HE, Zhang H, et al. Prognostic role of neutrophil to lymphocyte ratio in lung cancers: a meta-analysis including 7,054 patients. Onco Targets Ther. 2015;8:2731-8.
73. Gu XB, Tian T, Tian XJ, Zhang XJ. Prognostic significance of neutrophil-to- lymphocyte ratio in non-small cell lung cancer: a meta-analysis. Sci Rep. 2015;5:12493.
74. Mizuguchi S. et al. Neutrophil-lymphocyte ratio predicts recurrence in patients with resected stage 1 non-small cell lung cancer // Journal of Cardiothoracic Surgery. - 2018. -Vol. 13. - №78. - P.1-7.
75. Schumacher D, Strilic B, Sivaraj KK, Wettschureck N and Offermanns S. Platelet-derived nucleotides promote tumor-cell transendothelial migration and metastasis via P2Y2 receptor. Cancer Cell 2013; 24: 130-137.
76. B.Z. Stanger, M.L. Kahn, Platelets and tumor cells: a new form of border control, Cancer Cell 24 (2013) 9-11.
77. Nieswandt B, Hafner M, Echtenacher B and Mannel DN. Lysis of tumor cells by natural killer cells in mice is impeded by platelets. Cancer Res 1999; 59: 1295-1300.
78. Barrientos S, Stojadinovic O, Golinko MS, Brem H and Tomic-Canic M. Growth factors and cytokines in wound healing. Wound Repair Regen 2008; 16: 585-601.
79. Banks R. E. et al. Release of the angiogenic cytokine vascular endothelial growth factor (VEGF) from platelets: significance for VEGF measurements and cancer biology. Br J Cancer 77, 956-964 (1998).
80. Senzel L., Gnatenko D. V. & Bahou W. F. The platelet proteome. Curr Opin Hematol 16, 329-333 (2009). 
81. Shan C., Xia C., Ya Y., Wang J. & Su X. Effects of preoperative blood platelet-to-lymphocyte ratio on prognosis of non-small cell lung cancer patients after surgical resection. Chinese Journal of Clinical Oncology 21, 1374-1378 (2014)
82. Zhang T. et al. Evaluation of preoperative hematologic markers as prognostic factors and establishment of novel risk stratification in resected pN0 non-small cell lung cancer. PLoS One 9, e111494 (2014).
83. Miyazaki T. et al. Inflammation-based scoring is a useful prognostic predictor of pulmonary resection for elderly patients with clinical stage I non-small-cell lung cancer. Eur J Cardiothorac Surg 47, e140-145 (2015).
84. Cannon N. A. et al. Neutrophil-lymphocyte and platelet-lymphocyte ratios as prognostic factors after stereotactic radiation therapy for early-stage non-small-cell lung cancer. J Thorac Oncol 10, 280-285 (2015).
85. Zhang H, Gao L, Zhang B, Zhang L, Wang C. Prognostic value of platelet to lymphocyte ratio in non-small cell lung cancer: a systematic review and meta-analysis. Sci Rep. 2016;6:22618. Published 2016 Mar 4. doi:10.1038/srep22618
86. Chen H, Xue H, Liu W, Wu F, Wang Y, Gao H. Zhongguo Fei Ai Za Zhi. 2019;22(5):289-298. doi:10.3779/j.issn.1009-3419.2019.05.0
87. LiaoC,YuZ,GuoW,LiuQ,WuY,LiYandBaiL:Prognostic value of circulating inflammatory factors in non-small cell lung cancer: a systematic review and meta-analysis. Cancer Biomark 14: 469-481, 2014.
88. Wu G, Yao Y, Bai C et al. Combination of platelet to lymphocyte ratio and neutrophil to lymphocyte ratio is a useful prognostic factor in advanced non-small cell lung cancer patients. Thoracic Cancer 2015; 6: 275-87.
89. Takeuchi H, Kawanaka H, Fukuyama S, Kubo N, Hiroshige S, Yano T. Comparison of the prognostic values of preoperative inflammation-based parameters in patients with breast cancer. PLoS One 2017; 12: e0177137. 
90. Guo J, Chen S, Chen Y, Li S, Xu D. Combination of CRP and NLR: A better predictor of postoperative survival in patients with gastric cancer. Cancer Manage Res 2018; 10: 315-21.
91. Guo W, Cai S, Zhang F, et al. Systemic immune-inflammation index (SII) is useful to predict survival outcomes in patients with surgically resected non-small cell lung cancer. Thorac Cancer. 2019;10(4):761-768. doi:10.1111/1759- 7714.12995
92. Tomita M, Ayabe T, Maeda R, Nakamura K. Systemic Immune- inflammation Index Predicts Survival of Patients After Curative Resection for Non-small Cell Lung Cancer. In Vivo. 2018;32(3):663-667.
doi:10.21873/invivo.11291
93. Wang Y, Li Y, Chen P, Xu W, Wu Y, Che G. Prognostic value of the pretreatment systemic immune-inflammation index (SII) in patients with non-small cell lung cancer: a meta-analysis. Ann Transl Med. 2019;7(18):433.
doi:10.21037/atm.2019.08.116
94. Hicks RJ, Kalff V, MacManus MP, Ware RE, Hogg A, McKenzie AF, et al. (18) F-FDG PET provides high-impact and powerful prognostic stratification in staging newly diagnosed non-small cell lung cancer. J Nucl Med. 2001;42:1596- 1604.
95. Ryu JS, Choi NC, Fischman AJ, Lynch TJ, Mathisen DJ. FDG-PET in staging and restaging non-small cell lung cancer after neoadjuvant chemoradiotherapy: correlation with histopathology. Lung Cancer. 2002;35:179-187. doi: 10.1016/S0169-5002(01)00332-4.
96. Hoekstra CJ, Stroobants SG, Hoekstra OS, Vansteenkiste J, Biesma B, Schramel FJ, et al. The value of [18F] fluoro-2-deoxy-D-glucose positron emission tomography in the selection of patients with stage IIIA-N2 non-small cell lung cancer for combined modality treatment. Lung Cancer. 2003;39:151-157. doi: 10.1016/S0169-5002(02)00446-4.
97. Nestle U, Kremp S, Grosu AL. Practical integration of [18F]-FDG-PET and PET-CT in the planning of radiotherapy for non-small cell lung cancer (NSCLC):
the technical basis, ICRU-target volumes, problems, perspectives. Radiother Oncol. 2006;81:209-225. doi: 10.1016/j.radonc.2006.09.011.
98. Kumasaka S, Nakajima T, Arisaka Y, et al. Prognostic value of metabolic tumor volume of pretreatment 18F-FAMT PET/CT in non-small cell lung Cancer. BMC Med Imaging. 2018;18(1):46. Published 2018 Nov 26.
doi:10.1186/s12880-018-0292-2
99. C. Dooms, A. van Baardwijk, E. Verbeken, R.J. van Suylen, S. Stroobants, D. Ruysscher et al., Association between 18F-fluoro-2-deoxy-D-glucose uptake values and tumor vitality: Prognostic value of positron emission tomography in early-stage non-small cell lung cancer, J. Thorac. Oncol. 4 (2009), 822-828.
100. Hughes, N.M., Mou, T., O’Regan, K.N. et al. Tumor heterogeneity measurement using [1sF] FDG PET/CT shows prognostic value in patients with non-small cell lung cancer.European J Hybrid Imaging 2, 25 (2018).
https://doi.org/10.1186/s41824-018-0043-1
101. Lopez Guerra JL, Gladish G, Komaki R, Gomez D, Zhuang Y, Liao Z. Large decreases in standardized uptake values after definitive radiation are associated with better survival of patients with locally advanced non-small cell lung cancer. J Nucl Med. 2012;53:225-233. [PubMed][Google Scholar]
102. Zhang X, Liu H, Balter P, et al. Positron emission tomography for assessing local failure after stereotactic body radiotherapy for non-small-cell lung cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2012;83:1558-1565.
103. Yoo IeR, Chung SK, Park HL, et al. Prognostic value of SUVmax and metabolic tumor volume on 18F-FDG PET/CT in early stage non-small cell lung cancer patients without LN metastasis. Biomed Mater Eng. 2014;24(6):3091-3103. doi:10.3233/BME-141131
104. J.F. Vansteenkiste, S.G. Stroobants, P.J. Dupont, P.R. De Leyn, E.K. Verbeken, G.J. Deneffe et al., Prognostic impor- tance of the standardized uptake value on 18F-fluoro-2-deoxy-glucose-positron emission tomography scan in non-small-cell lung cancer: An analysis of 125 cases, J. Clin. Oncol. 17 (1999), 3201-3206. 
105. Nguyen XC, So Y, Chung JH, Lee WW, Park SY, Kim SE. High correlations between primary tumours and loco- regional metastatic lymph nodes in non-small-cell lung cancer with respect to glucose transporter type 1-mediated 2-deoxy-2-F18- fluoro-D-glucose uptake. Eur J Cancer. 2008; 44:692-698.
106. Greenwald RJ, Freeman GJ, Sharpe AH. The B7 family revisited. Annu Rev Immunol. 2005;23:515-548. doi: 10.1146/annurev.immunol.23.021704.115611.
107. Keir ME, Butte MJ, Freeman GJ, Sharpe AH. PD-1 and its ligands in tolerance
and immunity. Annu Rev Immunol. 2008;26:677-704. doi: 10.1146/
annurev.immunol .26.021607.090331.
108. Haworth KB, Leddon JL, Chen CY, et al. Going back to class I: MHC and immunotherapies for childhood cancer. Pediatr Blood Cancer. 2015;62(4):571-576. doi: 10.1002/pbc.25359.
109. Elinav E, Nowarski R, Thaiss CA, et al. Inflammation- induced cancer: crosstalk between tumours, immune cells and microorganisms. Nat Rev Cancer. 2013;13(11):759-771. doi: 10.1038/nrc3611.
110. Topalian SL, Drake CG, Pardoll DM. Targeting the PD-1/B7-H1(PD-L1) pathway to activate anti-tumor immunity. Curr Opin Immunol. 2012;24(2):207-212. doi: 10.1016/j.coi.2011.12.009.
111. Liu J, Hamrouni A, Wolowiec D, et al. Plasma cells from multiple myeloma patients express B7-H1 (PD-L1) and increase expression after stimulation with IFN- gamma and TLR ligands via a MyD88-, TRAF6-, and MEK-dependent pathway. Blood. 2007;110(1):296- 304. doi:10.1182/blood-2006-10-051482.
112. Thompson RH, Kwon ED. Significance of B7-H1 overexpression in kidney
cancer. Clin Genitourin Cancer. 2006;5(3):206-211. doi: 10.3816/
CGC.2006.n.038.
113. Lyford-Pike S, Peng S, Young GD, et al. Evidence for a role of the PD-1: PD- L1 pathway in immune resistance of HPV-associated head and neck squamous cell car- cinoma. Cancer Res. 2013;73(6):1733-1741. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-12- 2384.
114. Mao Y, Li W, Chen K, et al. B7-H1 and B7-H3 are indepen- dent predictors of poor prognosis in patients with non- small cell lung cancer. Oncotarget. 2015;6(5):3452- 3461. doi: 10.18632/oncotarget.3097.
115. Barber DL, Wherry EJ, Masopust D, et al. Restoring function in exhausted CD8 T-cells during chronic viral infection. Nature. 2006;439(7077):682-687. doi: 10.1038/nature04444.
116. Shen JK, Cote GM, Choy E, et al. Programmed cell death ligand 1 expression in osteosarcoma. Cancer Immunol Res. 2014;2(7):690-698. doi: 10.1158/2326- 6066.CIR-13-0224.
117. Dong H, Strome SE, Salomao DR, et al. Tumor- associated B7-H1 promotes T-cell apoptosis: a potential mechanism of immune evasion. Nat Med. 2002;8(8):793-800. doi: 10.1038/nm730.
118. Pardoll DM. The blockade of immune checkpoints in cancer immunotherapy. Nat Rev Cancer 2012;12:252-64.
119. Gandhi L, Rodriguez-Abreu D, Gadgeel S et al. Pembrolizumab plus chemotherapy in metastatic non-small-cell lung cancer. N Engl J Med 2018; 378: 2078-2092.
120. Gennen, K., Kasmann, L., Taugner, J. et al. Prognostic value of PD-L1 expression on tumor cells combined with CD8+ TIL density in patients with locally advanced non-small cell lung cancer treated with concurrent chemoradiotherapy. Radiat Oncol 15, 5 (2020). https://doi.org/10.1186/s13014-019-1453-3
121. Edlund K., Madjar K., Mattsson J. S.M. et al, Prognostic Impact of Tumor Cell Programmed Death Ligand 1 Expression and Immune Cell Infiltration in NSCLC. 2019-04 https://doi.org/10.1016/J.JTHO.2018.12.022
122. Antagonist antibodies to PD-1 and B7-H1 (PD-L1) in the treatment of advanced human cancer. Sznol M, Chen L Clin Cancer Res. 2013 Mar 1; 19(5):1021-34


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ