Проведен анализ данных за 2010-2021 годы.
Есть приложения.
Введение 3
Глава 1. Состав и структура населения как объект статистического изучения 5
1.1 Понятие и сущность состава и структуры населения 5
1.2 Методы статистического анализа состава и структуры населения 8
Глава 2. Статистический анализ состава и структуры населения в РФ за 2010 – 2021 гг 12
2.1 Динамика состава населения РФ за 2010 – 2021 гг 12
2.2 Статистический анализ структуры населения РФ за 2010 – 2021 гг 20
Глава 3. Установление взаимосвязей и прогнозирование населения РФ по составу и структуре 23
3.1 Прогнозирование населения по основным показателям в РФ 23
3.2 Установление взаимосвязи показателей, характеризующих состав и структуру населения в РФ 27
Заключение 31
Список использованных источников 33
Приложение 35
Население, его численность, состав и территориальное размещение являются крупнейшими областями изучения статистики. Данные о населении имеют большое научное и практическое значение. Постоянно возрастают потребности в сведениях о состоянии и развитии демографических процессов, которые возникают с экономическими преобразованиями. Численность и состав населения постоянно меняется в результате рождаемости и смертности, а также миграционного движения.
Актуальность выбранной темы заключается в том, что полная и точная информация о населении необходима для оценки уровня социально-экономического развития и демографической ситуации, для разработки новых законодательных актов, для принятия решений органами власти и организации их практической деятельности по реализации демографической и социальной политики. Объектом исследования в данной курсовой работе является население Российской Федерации. Предметом исследования выступает изучение численности, состава и территориального размещения населения.
Целью работы является статистический анализ населения РФ. Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:
1. проанализировать понятие и сущность анализа состава и структуры населения;
2. рассмотреть методологические основы статистического изучения состава и структуры населения;
3. охарактеризовать динамику состава населения;
4. провести анализ структуры населения;
5. спрогнозировать население по основным показателям;
6. смоделировать наиболее существенные факторы, влияющие на структуру населения.
Объектом исследования является население РФ, предметом – статистический анализ состава и структуры населения РФ за 2010 – 2022 гг.
При написании курсовой работы были использованы такие методы исследования, как метод анализа и синтеза, метод изучения документации и метод обобщения.
В ходе написания курсовой работы использовалась статистическая информационная база. В неё вошли нормативно-правовая база исследования, источники учебной литературы, интернет-источники, данные Росстата.
В соответствии с поставленной целью и определенными задачами структура работы представлена введением, тремя главами, заключением, списком использованных источников и приложениями.
Таким образом, нами рассмотрены теоретические основы статистического анализа структуры и динамики населения по различным признакам, полу, возрасту, уровню брачности и разводимости.
При анализе статистических данных по РФ за период 2010 – 2021 гг, получили следующие результаты.
Численность населения в исследуемом периоде испытывает нестабильную динамику, то есть в течение 2010 – 2017 гг отмечается рост численности, далее до 2021 г снижение. Максимальный прирост отмечается в 2014 году – 2600,4 тыс. чел, или 1,81% от общей численности населения, максимальная убыль – в 2021 г. на 613,5 тыс. чел. или на 0,42%. Ситуация спада в 2020 – 2021 гг связана в том числе с пандемией.
Среднегодовая численность населения составляет 145390,9 тыс. чел. за весь период. При этом среднегодовой абсолютный прирост 244,7 тыс. чел., или 0,17% в год.
Динамика городского населения РФ в исследуемом периоде также нестабильна. В период до 2019 года отмечается рост численности городского населения, характеризующийся разными темпами, наибольший прирост городского населения в 2014 году на 1733,5 тыс. чел. или на 2,71%, с 2019 года отмечается уменьшение численности городского населения, наибольшая убыль составляет 355,3 тыс. чел. или 0,33%. В среднем темп прироста составляет 0,3% в год.
Значительных структурных изменений не отмечается. Это подтверждается вычисленными коэффициентами структуры.
Далее построены модели прогнозирования показателей структуры населения, а также модели прогнозирования и анализа мужчин моложе трудоспособного возраста.
Модель имеет вид:
Y=83789,5+0,264*X1-93,205*X2-127,536*X3
В данном случае можно утверждать, что численность мужчин моложе трудоспособного возраста растет с общей численностью населения, а факторы соотношения мужчин и женщин и общий коэффициент брачности сокращают численность мужчин моложе трудоспособного возраста.
При включении в модель женщин трудоспособного возраста, факторы брачности и разводимости перестают играть роль.
1. Аверин Александр Николаевич, Понеделков Александр Васильевич, Стельмах Сергей Анатольевич, Омельченко Игорь Владимирович ДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА РОССИЙСКОГО НАСЕЛЕНИЯ // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2020. №11-1.
2. Адамов, В.Е. Экономика и статистика: Учебник / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 2019. – 287с.
3. Батаев А. В. Анализ изменения населения Российской Федерации // Современные аспекты экономики. 2019. №8 (264).
4. Бычкова С. Г. Социальная статистика. Учебник для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 864с. - ISBN: 978-5-9916-3745-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/socialnaya-statistika-426102
5. Голубкин, К. А. Теоретические аспекты изучения статистики населения / К. А. Голубкин, Е. В. Бенько // Школа молодых новаторов : Сборник научных статей 3-й Международной научной конференции перспективных разработок молодых ученых. В 3-х томах, Курск, 17 июня 2022 года. Том 1. – Курск: Юго-Западный государственный университет, 2022. – С. 69-72. – EDN UCKGZH.
6. Демография и статистика населения : учебник для академического бакалавриата / И. И. Елисеева [и др.] ; под редакцией И. И. Елисеевой, М. А. Клупта. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 405 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-00355-0. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://biblioonline.ru/bcode/432103 Дополнительная литература
7. Иванова, Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфра, 2020. – 355с.
8. Малинина Т. Б. Демография и социальная статистика. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 298с. - ISBN: 978-5-9916-9312-7 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/demografiya-i-socialnaya-statistika-433204
9. Мкртчян Н.В. Влияние особенностей учета некоторых групп населения на показатели половозрастной структуры населения муниципальных образований России. Вопросы статистики. 2022;29(1):28-43. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2022-29-1-28-43
10. Прокофьева А.С., Панькин П.В. ПОЛОВОЗРАСТНАЯ МИГРАЦИЯ НАСЕЛЕНИЯ // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. №6-2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/polovozrastnaya-migratsiya-naseleniya
11. Смиренникова Е.В., Уханова А.В., Воронина Л.В. Обзор современных методических подходов к оценке демографического потенциала // Фундаментальные исследования. – 2018. – № 11-2. – С. 307-313
12. Статистика: социально-экономическая статистика : учеб.-метод. пособие по выполнению контрольной работы / сост. : Л. А. Иванова, П. А. Кудрявцев. – Электрон. дан. (540 Кб). – Красноярск : Сиб. федер. ун-т, 2018. – Систем. требования: PC не ниже класса Pentium I ; 128 Mb RAM ; Windows 98/XP/7 ; Adobe Reader V8.0 и выше. – Загл. с экрана.
13. Статистика : учебник для прикладного бакалавриата / под редакцией И. И. Елисеевой. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 361 с. — (Бакалавр. Прикладной курс). — ISBN 978-5-534-04082-1. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://biblio-online.ru/bcode/431720