Мы выделили BPM, lean manufacturing, sustainable development и автоматизация (BPMS, RPA) как основные современные концепции, задающие направления применения основных подходов к развитию бизнес-процессов, реинжинирингу и совершенствованию. Впоследствии мы дали определение метода совершенствования бизнес процессов, определив его как набор приемов, механизм или методику непрерывного анализа процесса, преимущественно направленных на выработку задач улучшения, детальное видение результата, с возможностью его оценки. После этого, мы выделили 5 организационных и 5 количественных методов совершенствования, которые удовлетворяют данному определению и описали их характерные особенности. Впоследствии мы сопоставили выделенные методы с подходами, в рамках которых они реализуются. Так, выделенные нами количественные методы, в том числе имитационное моделирование, применимы исключительно при совершенствовании процессов, в то время как ряд организационных методов (бенчмаркинг, структурирование функции качества, идеализация) можно использовать и при реинжиниринге.
Определив имитационное моделирование как метод совершенствования бизнес- процессов и описав основные этапы совершенствования процесса в рамках этого метода, нам удалось выделить основные ошибки, которые могут возникнуть на пути совершенствования процесса этим методом. Практическая значимость этих шагов отразилась в практической части работы, при построении имитационной модели процесса.
Дальнейший ход исследования был направлен на анализ актуальной научной проблематики в области совершенствования логистических процессов при помощи имитационного моделирования. Основной вывод, сделанный в данной части, заключается в том, что эксперименты с имитационными моделями логистических процессов предоставляют дополнительную информацию для принятия управленческих решений при планировании оптимального размера запаса, оптимальной частоты заказов и выбора стратегии смягчения последствий сбоев.
Сосредоточившись на стратегиях минимизации последствий сбоев, мы выделили факторы, влияющие на выбор стратегии минимизации последствий сбоев в цепи поставок: издержки, которые несёт предприятия в случае отсутствия объекта транспортировки в конечной точке; наличие ресурсов для финансирования системы смягчения последствий рисков; наличие соответствующей транспортной инфраструктуры; логистическая концепция предприятия (матрица соответствия перечисленных факторов стратегиям представлена в п. 2.2)
В нашем исследовании мы сосредоточились на стратегии гибкого маршрута в рамках минимизации последствий сбоев. Мы выдвинули гипотезу, что гибкий маршрут может быть экономически выгоден не только при реализации сбоев, но и в обычном сценарии. Подтверждению этой гипотезы и определению влияющих факторов посвящена практическая часть работы.
В результате проделанной работы была достигнута основная цель исследования - был разработан и реализован на практике алгоритм построения гибкой маршрутной сети с использованием имитационного моделирования в условиях ограниченных финансовых ресурсов фирмы.
В ходе анализа научной литературы и выполнения практической части работы мы пришли к выводам, в которых заключается научная новизна работы и имеющим научное и прикладное значение:
1. Алгоритм построения гибкой маршрутной сети в условиях ограниченных ресурсов включает следующие шаги: выбор одного исходного направления (поставщика) для оптимизации, определение подхода к построению гибкой системы (резервирование или диверсификация), построение имитационной модели текущего процесса, выявление уязвимых логистических узлов, составление списка вероятных нарушений, прогнозирование частоты и продолжительности указанных нарушений, оценка издержек отсутствия груза в конечной точке, добавление альтернативных маршрутов доставки в имитационную модель, оценка результатов, выбор следующего направления (поставщика) для построения модели.
2. Целесообразность разработки альтернативных маршрутов доставки с использованием имитационных моделей заключается не только в смягчении последствий сбоев, но и в получении эффекта от использования более оптимального варианта доставки в зависимости от характеристик груза. (подтверждению этой гипотезы и систематизации эффектов от использования стратегии гибкого маршрута при реализации различных сценариев посвящена практическая часть данной работы)
3. Выбор оптимального маршрута доставки груза не может быть сделан без внедрения и анализа результирующей переменной «компромисса», в качестве которой была предложена выгода от каждой дополнительной минуты доставки (k). Необходимо сопоставлять её с потерями, заключающимися в стоимости предельной минуты доставки груза (p) и вызванными необходимостью более длительного обслуживания оборотных средств в запасе «в пути».
Особое внимание в работе уделено рекомендациям по построению наиболее подходящей имитационной модели для процесса доставки груза авиатранспортом. В частности, были рассмотрены преимущества использования общецелевых сред моделирования для данного процесса, выделены необходимые блоки построения имитационной модели, а также указаны наиболее ценные источники информации при моделировании данного процесса.
При помощи построенной имитационной модели мы проанализировали параметры, которые влияют на результирующую переменную - время доставки и стоимость доставки, а также проанализировали поведение системы в обычных условиях для трех сценариев деловой активности предприятия и в случае возникновения сбоя. Нами был рассчитан запас во времени после предполагаемого прибытия груза на завод до ввода в производство необходимый для смягчения последствий транспортных сбоев.
Представленный механизм создания гибких маршрутных сетей с применением имитационного моделирования был подтвержден на практике и может эффективно использоваться предприятиями, оптимизирующими логистические процессы.

Купить