Тема: Моделирование страхования кредитных рисков
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Обзор литературы 6
Общая постановка задачи 8
§1. Описание модели 9
1.1. Общая модель расчета стоимости страхования кредита 9
1.2. Случай m-кратных выплат 11
§2. Расчет актуарной приведенной стоимости страхования кредита с различными моделями оценки интенсивности отказов 11
2.1. Случай с постоянной интенсивностью отказов 11
2.2. Случай с интенсивностью отказов, выраженной моделью де Муавра 12
2.3. Случай с интенсивностью отказов, выраженной моделью Мэйкхема 13
§3. Использование таблицы продолжительности жизни 14
§4. Расчеты с использованием банковской статистики 15
4.1. Общий случай 15
4.2. Модификация модели в условиях кризисной ситуации 18
§5. Оценка уровня неплатежеспособности заемщика 20
5.1. Описание модели 20
5.2. Алгоритм расчета страховой премии по кредиту на основании рейтинга заемщика 24
5.3. Примеры расчета 26
Заключение 28
Список литературы 29
Приложение 1. Теоретические аспекты алгоритма расчета страховой премии 31
Деревья решений 31
Алгоритм С4.5 32
Приложение 2. Реализация калькулятора расчета страховой премии 33
Обучающее дерево 33
Классификатор 38
Идентификатор оценок параметров 43
Расчет премии 46
📖 Введение
Проблема страхования кредитных рисков в наше время очень актуальна, поскольку кредиты берутся всеми и повсеместно, но дать точную оценку возможных потерь может быть достаточно сложно. Страхуя риск, связанный с невозвратом кредита, банк частично или полностью перекладывает потери по данному договору на страховую компанию, минимизируя таким образом собственные потери.
Механизмы страхования кредитных рисков на сегодняшний день все ещё недостаточно развиты, поскольку сама система страхования кредитов появилась сравнительно недавно. Сейчас лишь немногие банки в России имеют развитую схему страхования кредитных рисков.
Данная работа посвящена теме страхования кредитных рисков.
Целью научно-исследовательской работы является анализ проблемы оценки и страхования кредитных рисков.
Для осуществления поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить основные понятия актуарной и финансовой математики, которые будут использоваться в дальнейшем для построения модели страхования кредита;
2. Построить модель, позволяющую вычислить стоимость страхования кредита;
3. Оценить компоненты построенной модели при помощи моделей актуарной математики, известных в страховании жизни;
4. Получить оценку компонент модели на основе банковских статистических данных и вычислить предполагаемую стоимость страхования кредита;
5. Модифицировать полученную модель для случая, когда учитываются такие риски как кризис и неплатежеспособность заемщика, и вычислить предполагаемую стоимость страхования кредита в этих условиях.
✅ Заключение
1. Построена и изучена модель для нахождения актуарной приведенной стоимости страхования кредита в случае ежегодных и m-кратных выплат;
2. Проведена оценка построенной модели при помощи методов актуарной математики и данных банковской статистики в пакете Excel, вычислена актуарная приведенная стоимость страхования кредита;
3. Построена модифицированная модель в условиях кризисной ситуации и вычислена стоимость кредитного страхования;
4. Разработан алгоритм расчета рейтинга заемщика для расчета страховой премии на основании построения дерева решений;
5. Выполнена реализация калькулятора расчета страховой премии на языке Python.





