ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РАЗВИТИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ 6
§ 1.1. Роль и место агропромышленного комплекса в экономике России на современном этапе 6
§ 1.2. Тенденции и перспективы отрасли производства кормов (в рамках агропромышленного комплекса) 10
§ 1.3. Функционирование предприятия агропромышленного комплекса: особенности производства, основные финансовые показатели 15
ГЛАВА 2 ПОСТРОЕНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ПРОДУКЦИЮ ПРЕДПРИЯТИЯ, РАБОТАЮЩЕГО В АГРОПРОМЫШЛЕННОЙ ОТРАСЛИ 20
§ 2.1. Применение эконометрических методов для решения задач прогнозирования спроса 20
§ 2.2. Базовая эконометрическая модель динамики спроса на продукцию предприятия, специализирующегося на производстве кормов 24
§ 2.3. Расширенная эконометрическая модель динамики спроса на продукцию предприятия, специализирующегося на производстве кормов 29
ГЛАВА 3 ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА (НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЯ, СПЕЦИАЛИЗИРУЮЩЕГОСЯ НА ПРОИЗВОДСТВЕ КОРМОВ) 39
§ 3.1. Общий обзор статистической базы, используемой для построения прогноза спроса на продукцию предприятия агропромышленного комплекса 39
§ 3.2. Пример построения оперативного прогноза спроса 41
§ 3.3. Пример построения среднесрочного прогноза спроса 50
§ 3.4. Содержательный сравнительный анализ результатов прогнозирования с альтернативными прогнозами 52
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 55
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 56
Прогнозирование — одна из аналитических задач повышенной степени сложности. Сложность в данном случае заключается не только и не столько в математических тонкостях, сколько в многогранности вопроса. Нередко мы видим, как аналитические подразделения компаний разрабатывают новые методологии или закупают недешевые программные продукты в попытках улучшить точность имеющихся прогнозов хотя бы на несколько процентов. Как правило, эти попытки обречены на провал уже на старте, потому что прогнозирование подразумевает гораздо больше, чем построение математической модели. Математика лишь способна помочь в описании закономерностей и зависимостей, которые скрыты в данных, и то при условии, что эти зависимости существуют.
Задачи прогнозирования временных рядов находят практическое применение во многих сферах бизнеса. Именно вследствие этого, невозможно рассматривать статистические данные об объемах продаж на предприятии независимо от отрасли, в которой оно функционирует. Классическим примером предприятия среднего бизнеса являются частные агропромышленные комплексы, на которых мы и остановимся подробнее в проведенном исследовании.
Целью данной выпускной квалификационной работы является изучение теоретических и практических особенностей применения экономико-математических методов прогнозирования спроса на функционирующем предприятии в сфере агропромышленного комплекса.
Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:
• Изучить тенденции развития отрасли комбикормовой промышленности, в рамках которой функционирует выбранное для исследования предприятие.
• Рассмотреть особенности производства и текущее экономическое положение выбранного для исследования предприятия агропромышленного комплекса.
• Рассмотреть процесс применения эконометрических методов для решения задач прогнозирования спроса на примере изучаемого агропромышленного комплекса.
• Раскрыть методику построения эконометрической модели и систему выбора наиболее подходящей для прогнозирования модели.
• Проследить зависимость величины спроса на продукцию предприятия агпромышленного комплекса от внешних факторов.
• Проанализировать полученные прогнозные значения и оценить качество прогноза.
Объектом исследования является деятельность агропромышленных предприятий.
Предметом исследования являются статистические данные предприятия среднего бизнеса, функционирующего в отрасли комбикормовой промышленности.
Теоретической основой исследования являются труды российских и зарубежных ученых в области анализа временных рядов:G.M. Ljung,D.A. Dickey, J.G. MacKinnon, G.M. Jenkins, а также. постановления Правительства РФ «О Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия».
Методологической основой исследования являются системный подход, дедуктивный и индуктивный методы научного доказательства, экспертные оценки, эконометрическое моделирование.
Информационной базой исследования являются публикации в научных журналах, статистические данные по РФ, положения о государственной поддержке в форме Государственных программ развития, правила организации продаж и коммерческие предложения ООО «Экомакс».
Практическая значимость результатов исследования определяется тем, что содержащиеся в работе выводы и рекомендации могут быть использованы при планировании закупочной деятельности, страховых запасов, работы складской службы, привлечения или увольнения персонала, загрузки производственных мощностей, формирования набора необходимых акций по стимулированию спроса.
Цель и задачи выпускной квалификационной работы предопределили ее структуру. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованных источников.
Во введении актуализируется тема работы, определяется ее цель, задачи, объект, предмет, а также демонстрируется практическая значимость, теоретико-методологическая и информационная база выпускной квалификационной работы.
В Главе 1 «Экономические аспекты развития агропромышленного комплекса условиях современной экономики» анализируется роль, место и тенденции развития отрасли производства кормов и раскрываются особенности производства на примере функционирующего предприятия, относящего к агропромышленному комплексу.
В Главе 2 «Построение эконометрических моделей прогнозирования спроса на продукцию предприятия, работающего в агропромышленной отрасли» раскрываются теоретические основы анализа временных рядов и построения эконометрических моделей на примере ООО «Завод по производству премиксов «ЭкоМакс».
В Главе 3 «Прикладные аспекты эконометрических моделей прогнозирования спроса (на примере предприятия, специализирующегося на производстве кормов)» описываются собранные для анализа статистические данные, представляется пример выбора наиболее адекватной реальным данным эконометрической модели, строится оперативный и среднесрочный прогнозы.
В Заключении происходит обобщение результатов, полученных в процессе исследования.
На основе проведенных исследований мы можем сказать, что отрасль производства комбикормов является одной из наиболее наукоемких и перспективных отраслей сельского хозяйства. В настоящее время объем спроса на комбикормовую продукцию тесно связан с развитием сельского хозяйства и играет важную роль в развитии экономики РФ в целом.
В ходе работы рассмотрены основные перспективы развития сельского хозяйства в целом и агропромышленных комплексов в РФ в особенности, опираясь на целевые показатели, установленные в постановлении Правительства РФ "О Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013 - 2020 годы". Также, систематизирован процесс анализа временных рядов и построения эконометрических моделей, отражающих зависимость статистических показателей настоящего времени от предшествующих им. Кроме того, в ходе работы была подробно описана процедура оценки построенной эконометрической модели на достоверность и соответствие реальным данным с целью использования ее для построения оперативного прогноза.
Практическая часть работы представляет собой анализ предприятия агропромышленного комплекса, относящегося к предприятиям среднего бизнеса Приволжского Федерального округа. Выделены особенности производства на данном предприятии и проанализированы основные производственные показатели. Временной ряд объемов реализованной продукции в Кировской области исследован на стационарность, и, на основе полученных результатов, построено три конкурирующие авторегрессионные модели. По итогу исследования, по «наиболее адекватной» модели построен оперативный точечный и интервальный прогноз на три шага вперед. Кроме того, проведено исследование на зависимость объемов продаж премиксов от объемов производства молока по Кировской области и сделан вывод о существовании прямой зависимости объемов реализованной в Кировской области продукции предприятия от лагов объемов произведенного молока, но не наоборот.
В результате анализа временных рядов объемов продаж продукции предприятия и объемов произведенного молока по Кировской области были построены оперативный и среднесрочный прогнозы путем математического моделирования, а также альтернативные прогнозные значения статистическими методами средневзвешенного и экстраполяционного методов. Особенность полученных результатов заключается в поисках наилучшей модели с целью минимизации доверительного интервала в связи со значительной степенью рассеянности показателей величины спроса.
Таким образом, данная выпускная квалификационная работа показывает нам, что предприятия агропромышленного комплекса имеют положительную тенденцию развития при прочих равных условиях. Однако организации подобного рода отличаются относительно нестабильным спросом на продукцию, вследствие нефундаментальных мощностей и неустойчивой клиентской базы. В результате, прогноз объема спроса на продукцию обладает достаточно большой стандартной ошибкой, которую необходимо корректировать экспертным анализом текущего состояния отрасли.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
