🔍 Поиск готовых работ

🔍 Поиск работ

Отчет по учебной практике (Московский университет им. Витте)

Работа №121031

Тип работы

Отчеты по практике

Предмет

информационные системы

Объем работы35
Год сдачи2023
Стоимость500 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
374
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 3
1 ВЫБОР ПЛАТФОРМЫ И ДАННЫХ 5
1.1 Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек 5
1.1.1 Обоснование выбора платформы интерпретатора языка Python 5
1.1.3 Выбор библиотек для анализа данных 7
1.2 Получение данных 9
1.2.1 Предварительный анализ данных 9
1.2.2 Выбор формата хранения данных 9
1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора 10
1.3 Выводы по разделу 10
2 КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ 18
2.1 Получение данных Dataset (данные) 18
2.2 Рассчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series 19
2.3 Выводы по разделу 20
3 ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ КОЛИЧЕСТВННОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ 25
3.1 Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям 25
3.2 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов 28
3.3 Визуализация данных полученные в результате промежуточного анализа 29
3.4 Выводы по разделу 30
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 35
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 36

Учебная практика (ознакомительная практика) относится к разделу Б2.О.01 блока «Практики» базового учебного плана основной профессио-нальной образовательной программы по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» и является видом учебной деятельности, направ-ленной на ознакомление, формирование, закрепление, развитие практических навыков и компетенции в процессе выполнения определенных видов работ, связанных с будущей профессиональной деятельностью. Учебная практика проходила в Московском университете им. С.Ю. Витте (далее - Университете) на кафедре информационных систем
Цель практики
приобретение первичных профессиональных навыков, практического опыта, закрепление, систематизация и расширение теоретических знаний по дисциплинам учебного плана при прохождении учебной практики в Универ-ситете.
Задачи практики
 Закрепление приобретенных теоретических знаний.
 Приобретение навыков научного поиска и практической работы с информационными источниками данных.
 Овладение практическими методиками формирования цели и задач для работы над групповым проектом, управления познавательной деятельно-стью.
 Приобретение практических навыков участия в командной работе, в групповых проектах, распределения ролей в условиях командно-го взаимодействия
 Приобретение практических навыков использования иностранного языка при анализе зарубежных информационных Интернет-источников.
 Приобретение навыков использования современных информаци-онных технологий и программных средств для решения задач ана-лиза данных.
 Приобретение навыков инсталлирования программного обеспече-ния.
 Формирование практических навыков по основам алгоритмизации вычислительных процессов и программированию решения задач обработки данных их отладке и тестирования на выбранной языковой платформе.
 Получение навыков экспериментального исследования больших данных и практического решения информационных задач по обработке дан-ных.
 Получения навыков проведения инженерных расчетов.
 Получение навыков самостоятельной работы.
 Получение навыков подготовки отчетной документации
Источниками информации явились открытые информационные базы, информационно-справочные документы, интернет-ресурсы, учебно-методические материалы, размещенные в Электронном Университете, а также информация, представленная на официальном сайте университета в разделе «Сведения об образовательной организации»: https://www.muiv.ru/sveden/.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

В ходе практики я:
− Научился закреплять приобретенные теоретические знания.
− Приобрел навыки научного поиска и практической работы с информа-ционными источниками данных.
− Овладел практическими методиками формирования цели и задач для работы над групповым проектом, управления познавательной деятельностью.
− Приобрел практические навыки участия в командной работе, в группо-вых проектах, распределения ролей в условиях командного взаимодействия
− Приобрел практические навыки использования иностранного языка при анализе зарубежных информационных Интернет источников.
− Приобрел навыки использования современных информационных техно-логий и программных средств для решения задач анализа данных.
− Приобрел навыки инсталлирования программного обеспечения.
− Сформировал практические навыки по основам алгоритмизации вычис-лительных процессов и программированию решения задач обработки данных их отладке и тестирования на выбранной языковой платформе.
− Получил навыки экспериментального исследования больших данных и практического решения информационных задач по обработке данных.
− Получил навыки проведения инженерных расчетов.
− Получил навыки самостоятельной работы.
− Получил навыки подготовки отчетной документации.



1. Документация по языку Python: [сайт]. – 2022. – URL: https://docs.python.org/3/ (дата обращения: 05.06.2023).
2. Уэс Маккинни. Python для анализа данных. – O'Reilly Media, 2017. – 544 с. – ISBN 978-1491957660.
3. Джейк Вандер Плас. Руководство по обработке данных на Python. – O'Reilly Media, 2017. – 548 с. – ISBN 978-1491912058.
4. Майкл Доусон. Python для сложных задач: наука о данных и ма-шинное обучение. – ДМК Пресс, 2018. – 784 с. – ISBN 978-5-97060-643-8.
5. Документация по библиотеке Pandas: [сайт] – 2022. – URL: https://pandas.pydata.org/docs/ (дата обращения: 06.06.2023).
6. Документация по библиотеке NumPy: [сайт] – 2022. – URL: https://numpy.org/doc/ (дата обращения: 07.06.2023).
7. Документация по библиотеке Matplotlib: [сайт] – 2022. – URL: https://matplotlib.org/stable/index.html (дата обращения: 08.06.2023).

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.