ВВЕДЕНИЕ 3
1 ВЫБОР ПЛАТФОРМЫ И ДАННЫХ 5
1.1 Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек 5
1.1.1 Обоснование выбора платформы интерпретатора языка Python 5
1.1.3 Выбор библиотек для анализа данных 7
1.2 Получение данных 9
1.2.1 Предварительный анализ данных 9
1.2.2 Выбор формата хранения данных 9
1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора 10
1.3 Выводы по разделу 10
2 КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ 18
2.1 Получение данных Dataset (данные) 18
2.2 Рассчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series 19
2.3 Выводы по разделу 20
3 ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ КОЛИЧЕСТВННОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ 25
3.1 Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям 25
3.2 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов 28
3.3 Визуализация данных полученные в результате промежуточного анализа 29
3.4 Выводы по разделу 30
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 35
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 36
Купить

Учебная практика (ознакомительная практика) относится к разделу Б2.О.01 блока «Практики» базового учебного плана основной профессио-нальной образовательной программы по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» и является видом учебной деятельности, направ-ленной на ознакомление, формирование, закрепление, развитие практических навыков и компетенции в процессе выполнения определенных видов работ, связанных с будущей профессиональной деятельностью. Учебная практика проходила в Московском университете им. С.Ю. Витте (далее - Университете) на кафедре информационных систем
Цель практики
приобретение первичных профессиональных навыков, практического опыта, закрепление, систематизация и расширение теоретических знаний по дисциплинам учебного плана при прохождении учебной практики в Универ-ситете.
Задачи практики
 Закрепление приобретенных теоретических знаний.
 Приобретение навыков научного поиска и практической работы с информационными источниками данных.
 Овладение практическими методиками формирования цели и задач для работы над групповым проектом, управления познавательной деятельно-стью.
 Приобретение практических навыков участия в командной работе, в групповых проектах, распределения ролей в условиях командно-го взаимодействия
 Приобретение практических навыков использования иностранного языка при анализе зарубежных информационных Интернет-источников.
 Приобретение навыков использования современных информаци-онных технологий и программных средств для решения задач ана-лиза данных.
 Приобретение навыков инсталлирования программного обеспече-ния.
 Формирование практических навыков по основам алгоритмизации вычислительных процессов и программированию решения задач обработки данных их отладке и тестирования на выбранной языковой платформе.
 Получение навыков экспериментального исследования больших данных и практического решения информационных задач по обработке дан-ных.
 Получения навыков проведения инженерных расчетов.
 Получение навыков самостоятельной работы.
 Получение навыков подготовки отчетной документации
Источниками информации явились открытые информационные базы, информационно-справочные документы, интернет-ресурсы, учебно-методические материалы, размещенные в Электронном Университете, а также информация, представленная на официальном сайте университета в разделе «Сведения об образовательной организации»: https://www.muiv.ru/sveden/.

Купить