Тема: Увеличение разрешения изображений с использованием нейронных сетей

1.Аверин, Д.С. Разработка структуры нейронной сети для увеличения разрешения изображения / Д.С. Аверин, Е.М. Марков // Информационные технологии в науке, промышленности и образовании: Сборник трудов региональной научно-технической конференции 31 мая 2018 г. - Ижевск : Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова, 2018. - C. 107-113. - Текст : непосредственный.
2.Блажевич, С.В. К вопросу о методах повышения качества цифровых изображений / С.В. Блажевич, Е.С. Селютина // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Математика. Физика. - Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Белгородский государственный национальный исследовательский университет», 2015. - С. 5-12. - Текст : непосредственный.
3.Болотин, Е.В. Применение нейронных сетей для задачи
улучшения качества изображений и видеоматериалов / Е.В. Болотин, Е.М. Марков // Гагаринские чтения: Сборник тезисов докладов XLV
Международной молодежной научной конференции 16-19 апреля 2019 г. - Москва : Московский авиационный институт (национальный
исследовательский университет), 2019. - C. 197-198. - Текст :
непосредственный.
4.Ганьшин, К.Ю. Суперразрешение облаков точек, захватываемых Microsoft KINECT / К.Ю. Ганьшин, С.А. Ржевский // Наука: прошлое, настоящее, будущее: сборник статей Международной научно-практической конференции в 3 частях, 25 июня 2017 г. - Уфа : Общество с ограниченной ответственностью "Аэтерна", 2017. - C. 21-25. - Текст : непосредственный.
5.Гаранина, М.С. Получение суперпиксельного изображения
методом суперразрешения / М.С. Гаранина, С.В. Машкин // Физика для пермского края: Материалы региональной научно-практической
конференции студентов, аспирантов и молодых ученых 20-29 апреля 2019 г. (под общей редакцией Н. Н. Картавых). - Пермь : Пермский
государственный национальный исследовательский университет, 2019. - C. 131-136. - Текст : непосредственный.
6.Кокошкин, А.В. Оценка ошибок синтеза изображений с суперразрешением на основе использования нескольких кадров / А.В. Кокошкин, В.А. Коротков, К.В. Коротков, Е.П. Новичихин // Компьютерная техника. - Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва» (Самарский университет), 2017. - С. 11-21. - Текст : непосредственный.
7.Крылов, А.С. Регуляризирующие методы интерполяции изображений / А.С.Крылов, А.В.Насонов. - М : АРГАМАК-МЕДИА, 2014. - 100 с. - Текст : непосредственный.
8.Минаев, С.А. Увеличение разрешения изображения с применением выделенных образцов / С.А. Минаев, С.А. Ржевский // Технические науки: проблемы и решения, сборник статей по материалам XXXI международной научно-практической конференции, Москва, 21 января 2020 г. - Москва : Общество с ограниченной ответственностью "Интернаука", 2020. - С. 5-8. - Текст : непосредственный.
9.Насонов А.В. Развитие методов повышения качества
изображений лиц в видеопотоке / А.В. Насонов, А.С. Крылов, О.С. Ушмаев // Информатика и ее применения, 2009. - Т. 3, Вып. 1. - С.19-28. - Текст :
непосредственный.
10.Сергеева, А.О. Проблема повышения качества изображения и её решение / А.О. Сергеева, Г.А. Чайникова // European Science Forum: сборник статей Международной научно-практической конференции 18 апреля 2019 г. - Петрозаводск : Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская Ирина Игоревна), 2019. - С. 106-113. - Текст : непосредственный.
11.Шевкунов, И.А. Вычислительное пиксельное суперразрешение в безлинзовой осевой цифровой голографии / И.А. Шевкунов, Н.В. Петров, В.Я. Катковник // Сборник научных трудов VII Международная конференция по фотонике и информационной оптике, Москва, 24-26 января 2018 г. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ", 2018. - C. 568-569. - Текст : непосредственный.
12.Camponez, M.O. A Closed Form Algorithm for Superresolution / Marcelo O. Camponez, Evandro O. T. Salles, Mario Sarcinelli-Filho // ISVC 2011: Advances in Visual Computing - 7th International Symposium, ISVC 2011, Las Vegas, NV, USA, September 26-28, 2011. Proceedings, Part II. - Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011. - pp. 338-347. - Text : direct.
13.Goldlucke, B.A Superresolution Framework for High-Accuracy Multiview Reconstruction / Bastian Goldlucke, Daniel Cremers // DAGM 2009: Pattern Recognition - 31st DAGM Symposium, Jena, Germany, September 9-11, 2009. Proceedings. - Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009. - Text : direct.
14.Klatzer, T. Trainable Regularization for Multi-frame Superresolution / Teresa Klatzer, Daniel Soukup, Erich Kobler, Kerstin Hammernik, Thomas Pock // GCPR: German Conference on Pattern Recognition - 39th German Conference, GCPR 2017, Basel, Switzerland, September 12-15, 2017, Proceedings. - Springer International Publishing AG, 2017. - pp. 90-100. - Text : direct.
15.Peterson, L.E. Superresolution MUSIC Based on Marcenko-Pastur Limit Distribution Reduces Uncertainty and Improves DNA Gene ExpressionBased Microarray Classification / Leif E. Peterson // CIBB 2013: Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics - 10th International Meeting, CIBB 2013, Nice, France, June 20-22, 2013, Revised Selected Papers. - Springer International Publishing Switzerland, 2014. - pp. 194-209. - Text : direct...
Купить