Введение 8
Глава 1. Теоретические и методологические основы при разработке технологии определения потенциала компаний при вступлении в кластер
11
1.1. Инновационные кластеры и экосистемы 11
1.2. Синергетический эффект кластера 13
1.3. Участники кластеров/ инновационной экосистемы 16
1.4. Критерии эффективности работы кластера 23
Глава 2. Анализ практического опыта в отношении оценки компаний при вступлении в кластер 26
2.1. Фармацевтические кластеры в РФ, оценка компаний при вступлении 26
2.2. Фармацевтические кластеры в мире, оценка компаний при вступлении 38
2.3. Обобщение российского и международного опыта по оценке компаний при вхождении в кластер. Критерии для оценки компаний при вхождении в
кластер 46
Глава 3. Разработка модели оценки вхождения компаний в кластер «Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии Томской области» 55
3.1. Текущее состояние кластера, стратегия и приоритеты развития ... 55
3.2. Существующая система оценки/ входа компаний в кластер 59
3.3. Описание собственной модели оценки компаний, собирающихся войти
в кластер 60
Разработка программы корпоративной социальной ответственности . .. 64
Список использованных источников 76
Приложение 1 80
Приложение 2 93
Приложение 3 97
Приложение 4 100
Приложение 5 102
Приложение 6 106
Приложение 7 108
Приложение 8 113
Приложение 9 116
Кластерный подход в развитии экономики стал применяться в России не так давно. На сегодняшний день в различных регионах России существует 25 инновационных кластеров.
Томская область - не исключение. Начиная с 2012 года на территории региона было образовано 5 кластеров, наиболее крупным из которых на данный момент является инновационный кластер «Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии Томской области».
Кластерный подход пришел к нам с запада, многие инструменты кластерного развития до сих пор не описаны и не применяются в РФ. Во многом можно ориентироваться на зарубежные источники. Однако невозможно просто скопировать тот или иной инструмент/ подход для развития, поэтому задача центров кластерного развития и рабочих кластерных инициатив - создавать собственные инструменты, ориентируясь на опыт заграничных коллег и реалии российской экономики.
Одним инструментом, в котором центрами развития на сегодняшний день чувствуется необходимость - это технология определения потенциала компаний, входящих в инновационный кластер. Так, например, до недавнего момента в кластер «Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии Томской области» входило около 300 компаний. Была необходимость частично сократить количество участников, ввиду неэффективности их функционирования в кластере. После чего общее количество было урезано до 150 компаний.
Целью данной работы является систематизация российского и мирового опыта в определении потенциала компаний при вхождении в кластер, а также усовершенствование модели для оценки компаний при вхождении в кластер «Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии Томской области» на основе проанализированных данных.
Для достижения поставленной цели автором были определены следующие задачи:
• Дать определение понятию «кластер», «синергетический эффект»
• Определить критерии для оценки эффективности работы кластера, на основе которых сделать выводы о критериях к компаниям.
• Выявить кластеры в РФ, схожие по направлениям
«Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии»
• Проанализировать российский опыт по оценке компаний при вхождении в кластер
• Выявить кластеры в мире, схожие по направлениям
«Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии»
• Проанализировать международный опыт по оценке компаний при вхождении в кластер
• Сопоставить российский и международный опыт по оценке компаний при вхождении в кластер
• На основе обобщенной информации и выводов определить критерии для оценки компаний при вхождении в кластер
• Проанализировать стратегию развития, приоритеты развития кластера «Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии Томской области»
• Проанализировать существующую систему входа в инновационный кластер
• Разработать модель оценки компаний, собирающихся войти в кластер «Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии Томской области».
Методы исследования, использованные в работе: теоретический анализ, анализ действующих кластеров, систематизация информации.
Работа автора основана на российском и зарубежном опыте оценки компаний, вступающих в кластер. Используется информация, актуальная на сайтах кластеров России и мира.
Гипотеза. Автор предполагает, что возможно разработать более действенную, чем ныне существующая, технологию/ модель, которая будет позволять оценивать компанию на момент ее вхождения в кластер и отсеивать компании, которые не дадут положительного синергетического эффекта кластеру.
Есть понимание того, что деятельность по оценке и принятию решения о вступлении компаний в инновационный кластер осуществляется каждым конкретным кластером индивидуально и условия/ требования каждый кластер выявляет самостоятельно.
Единой системы не существует. Для того, чтобы разработать технологию вступления компаний в кластер, необходимо будет проанализировать существующую российскую и мировую практику, а также подробно ознакомиться с деятельностью конкретного инновационного кластера, для которого будет разработана модель вступления. В данном случае, кластер «Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии Томской области».
Для достижения поставленной цели автором были выполнены все поставленные задачи: рассмотрены ключевые определения («кластер», «синергетический эффект» и другие), определены критерии для оценки эффективности работы кластера; выявлены кластеры в РФ, схожие по направлениям «Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии», на основе которых проанализирован опыт оценке компаний при вхождении в кластер; выявлены кластеры в мире, схожие по направлениям «Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии», на основе которых проанализирован международный опыт по оценке компаний при вхождении в кластер; было проделано сопоставить российского и международного опыта по оценке компаний при вхождении в кластер; на основе обобщенной информации и выводов были определены критерии для оценки компаний при вхождении в кластер ; была рассмотрена стратегия развития, приоритеты развития кластера «Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии Томской области» и существующая система входа в инновационный кластер; по итогу была разработать модель оценки и входа компаний, собирающихся стать членом кластера «Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии Томской области».
В ходе выполнения работы автором была разработана собственная модель определения входа компании-претендента в кластер.
Автор делит существующую модель оценки и вступления компании в кластер на 2 ступени: 1 - заполнение онлайн анкеты на сайте, 2 - стандартная, уже существующая, процедура вступления компании в кластер.
Такая процедура входа позволит: на первостепенной стадии выявить компании, не желательные для вхождения в кластер, что сократит трудозатраты Совета кластера на детальное изучение претендента, заведомо не подходящего под критерии кластера; кроме того позволит сформировать реестр инновационных предприятий города/ области, который в дальнейшем можно будет использовать для привлечения на отдельные проекты инновационного кластера.
Разработанная версия анкеты является отражением российских и зарубежных практик в отношении отбора компаний в кластер, при этом анкета ориентирована непосредственно на кластер «Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии Томской области», отражает ключевые направления обозначенного кластера.
Предположительно, заявитель должен заполнять анкету на сайте кластера, это будет обеспечивать удобство формирования единого реестра. Любые документы о согласии на вступление в кластер, по мнению автора, должны быть подписаны только после прохождения процедуры оценки и принятием решения о вступлении в кластер соответствующим органом.
Автор определяет ключевым показателем соответствие деятельности компании приоритетным направлениям развития кластера, а также финансовый показатель прибыли предприятия. Далее, при прочих равных условиях, будут оцениваться внешняя активность предприятия, наличие патентов.
Кроме того, автор видит обязательным введение членских взносов для компаний, которые принимают эпизодическое и периодическое участие в деятельности кластера. Активным участникам кластера уплачивать членские взносы нет необходимости: заинтересованность кластера в участии таких организаций выше, чем собственная заинтересованность компаний. Сумма членских взносов варьироваться от
В ходе проведения анализа существующих практик была выявлена интересная группа участников кластера - это отдельные физические лица, в том числе студенты. В рамках данной работы не стояло задачи определить требования и процедуру входа для данной категории. Однако, можно предположить, что одними из ключевых требований к данной категории участников будут уровень образования (в том числе неоконченного).Ориентируясь на европейский опыт, сумма членских взносов для такой категории участников может составлять в среднем 10 евро в год.
Целью данной работы являлась систематизация российского и мирового опыта в определении потенциала компаний при вхождении в кластер, а также усовершенствование модели для оценки компаний при вхождении в кластер «Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии Томской области» на основе проанализированных данных. Лучшие международные практики были рассмотрены и приняты во внимание при формирование собственной модели оценки и входа компаний в инновационный кластер, таким образом цель была достигнута.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
