🔍 Поиск готовых работ

🔍 Поиск работ

Разработка программного обеспечения для решения задач комбинаторной оптимизации

Работа №104293

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

информатика

Объем работы43
Год сдачи2022
Стоимость4285 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
51
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 5
Глава 1 Постановка задачи на разработку программного обеспечения для решения задач комбинаторной оптимизации 6
Глава 2 Анализ и выбор технологий разработки программного обеспечения для решения задачи оптимизации маршрутов транспортных средств 16
2.1 Анализ программного обеспечения для решения задачи оптимизации
маршрута транспортных средств методом Кларка-Райта 17
2.2 Анализ и выбор технологий для разработки программы 22
Глава 3 Реализация и тестирование онлайн-калькулятора для решения задачи оптимизации маршрутов транспортных средств 29
Заключение 39
Список используемой литературы 41

Задачи комбинаторной оптимизации довольно широко применяются на практике.
Достаточно напомнить о таких классических задачах, как задача коммивояжера, задача рюкзака и др.
Следует отметить, что метод комбинаторной оптимизации требует серьёзных вычислительных ресурсов, которые до недавнего времени не были широко доступными [1].
Основная проблема состоит в том, что в комбинаторных задачах нет линейных зависимостей и решить их можно только методом полного перебора или с помощью эвристических алгоритмов.
Это обусловило отсутствие универсального программного обеспечения, предназначенного для решения конкретных задач комбинаторной оптимизации.
Вместе с тем многие компании, особенно занятые в сфере перевозок грузов, нуждаются в таких программах для формирования оптимального плана для их доставки.
В этой связи разработка программного обеспечения для решения задач комбинаторной оптимизации представляет актуальность и научно-практический интерес.
Объектом исследования бакалаврской работы являются задачи комбинаторной оптимизации.
Предметом исследования бакалаврской работы является программное обеспечение для решения задач комбинаторной оптимизации.
Цель выпускной квалификационной работы - разработка программного обеспечения для решения задач комбинаторной оптимизации.
Для достижения данной цели необходимо выполнить следующие задачи:
- выполнить постановку задачи на разработку программного обеспечения для решения задачи комбинаторной оптимизации;
- проанализировать и выбрать технологии для разработки программного обеспечения для решения задач комбинаторной оптимизации;
- выполнить реализацию программы и протестировать ее работоспособность.
Методы исследования - методы и алгоритмы решения задач комбинаторной оптимизации, методы и технологии разработки программного обеспечения.
Практическая значимость бакалаврской работы заключается в разработке программы, обеспечивающей решение частной задачи комбинаторной оптимизации.
Данная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы и приложений.
Первая глава посвящена постановке задачи на разработку программного обеспечения для решения задач комбинаторной оптимизации.
Вторая глава посвящена анализу и выбору технологии для разработки программного обеспечения для решения задачи комбинаторной оптимизации.
В третьей главе представлены реализация программы и результаты ее тестирования.
В заключении описываются результаты выполнения выпускной квалификационной работы.
Бакалаврская работа состоит из 43 страниц текста и содержит 17 рисунков, 4 таблицы и 22 источника.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

Выпускная квалификационная работа посвящена актуальной проблеме разработки программного обеспечения для решения задач комбинаторной оптимизации.
Следует констатировать отсутствие универсального программного обеспечения, предназначенного для решения конкретных задач комбинаторной оптимизации.
Вместе с тем многие компании, особенно занятые в сфере перевозок грузов, нуждаются в таких программах для формирования оптимального плана для их доставки.
В этой связи разработка программного обеспечения для решения задач комбинаторной оптимизации представляет актуальность и научно-практический интерес.
Для достижения данной цели в процессе работы над бакалаврской работой решены следующие задачи:
- выполнена постановка задачи на разработку программного обеспечения для решения задачи комбинаторной оптимизации. Как показал анализ, задача МТСВ - это проблема маршрутизации транспорта, в которой транспортные средства с ограниченной грузоподъемностью должны забирать грузы из разных мест или доставлять их в разные места. Наиболее популярным алгоритмом для решения задачи МТСВ, является алгоритм Кларка-Райта и его модификации. Разработан перечень требований, который является основой для разработки ПО для решения задачи оптимизации маршрутов транспортных средств;
- проанализированы и выбраны технологии для разработки программного обеспечения для решения задач комбинаторной оптимизации. Как показал анализ, ни одна из известных программ не соответствует всем требованиям, предъявляемым к онлайн- калькулятору для решения задачи МТСВ методом Кларка-Райта. Таким образом, разработка онлайн-калькулятора для решения задачи МТСВ методом Кларка-Райта с помощью современных веб-технологий представляет актуальность. Для разработки веб-приложений используются системы управления контентом - CMS. На основании сравнительного анализа в качестве платформы для реализации онлайн-калькулятора выбрана CMS WordPress;
- выполнены реализация и тестирование онлайн-калькулятора.
Разработана программная архитектура онлайн-калькулятора в виде диаграммы компонентов UML. Основные компоненты веб-приложения онлайн-калькулятора написаны на языке PHP. Для проверки работоспособности онлайн-калькулятора использован метод функционального тестирования. Как показало функциональное тестирование, разработанный онлайн-калькулятор позволяет решить задачу оптимизации методом Кларка-Райта, путем автоматического вычисления оптимальных маршрутов и матрицы экономии.
Результаты бакалаврской работы представляют научно-практический интерес и могут быть рекомендованы для разработки программного обеспечения для решения задач комбинаторной оптимизации.


1. Комбинаторная и линейная оптимизация [Электронный ресурс]. URL:
https://veeroute.ru/combinatorial-and-linear-integer-optimization/ (дата
обращения: 19.03.2022).
2. Косяков С.В., Гадалов А.Б., Жидовинов К.А. Оптимальное планирование грузоперевозок на базе ГИС-технологий // Вестник ИГЭУ, 2010.
3. Мартынова Ю. А., Мартынов Я. А. Формализация задачи организации
маршрутных сетей городского пассажирского транспорта // Вестник евразийской науки. 2014. №6 (25). URL:
http://naukovedenie.ru/PDF/124TVN614.pdf(дата обращения: 21.03.2022).
4. Метод Кларка-Райта. Оптимальное планирование маршрутов
грузоперевозок [Электронный ресурс]. URL:
https://infostart.ru/1c/articles/443585/(дата обращения: 21.03.2022).
5. Никоноров В. М. Реализация усовершенствованного метода Кларка- Райта для решения задачи маршрутизации автомобильных мелкопартионных перевозок // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2012. 2-2’. С. 210-215.
6. Программа «1С: Транспортная логистика, экспедирование и управление автотранспортом КОРП» [Электронный ресурс]. URL: https://efsol.ru/manuals/1s-transportnaya-logistika-ekspedirovanie-i-upravlenie- avtotransportom-korp/(дата обращения: 21.03.2022).
7. Программа «Простые маршруты» [Электронный ресурс]. URL: https://infostart.ru/public/635798/ (дата обращения: 21.03.2022).
8. Стек против LAMP: плюсы и минусы [Электронный ресурс]. URL: https://triu.ru/stek-protiv-lamp-plyusy-i-minusy/(дата обращения: 21.03.2022).
9. Флойд К. С. Введение в программирование на PHP5 [Электронный ресурс]: учебное пособие. Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. 280 c. URL: https://www.iprbookshop.ru/101998.html(дата обращения: 30.03.2022).
10. Функциональное тестирование [Электронный ресурс]. URL:
https://www.appline.ru/services/testing/functionalnoe-testirovanie (дата
обращения: 30.03.2022).
11. Achuthan N.R., Caccetta L., Hill S.P. A new subtour elimination constraint for the vehicle routing problem. European Journal of Operational Research. 1996; 91(3):573-86.
12. Alameen M., Aljamal R. and Damrah S. A Clarke and WrightImproved Algorithm to Solve the Vehicle Routing and Traveling Salesman Problem, Global Journal of Enterprise Information System, Volume 8, Issue 1, P. 35-37.
13. Capacitated Vehicle Routing Problem formulation [Электронный
ресурс]. URL: https://how-to.aimms.com/Articles/332/332-Formulation-
CVRP.html (дата обращения: 19.03.2022).
14. CMS Drupal [Электронный ресурс]. URL: https://drupal.org(дата обращения: 21.03.2022).
15. CMS October [Электронный ресурс]. URL: https://octobercms.com/(дата обращения: 21.03.2022).
16. CMS Wordpress [Электронный ресурс]. URL:
https://ru.wordpress.org/(дата обращения: 21.03.2022).
17. Pichpibul T., Kawtummachai R. A Heuristic Approach Based on Clarke-Wright Algorithm for Open Vehicle Routing Problem, The Scientific World Journal, 2013. URL: https://www.hindawi.com/journals/tswj/2013/874349/(дата обращения: 21.03.2022).
18. Software Engineering-FURPS [Электронный ресурс]. URL: https://www.1000sourcecodes.com/2012/05/software-engineering-furps.html(дата обращения: 21.03.2022).
19. The component diagram [Электронный ресурс]. URL: https://developer.ibm.com/articles/the-component-diagram/(дата обращения: 21.03.2022).
20. Valenton G. et al. A Comparison Of Clarke-Wright Method And Branch & Bound Method For Vehicle Routing Problem In Pangasinan, Southeast Asian Journal of Science and Technology, 2021, 6(2 (SI), 1-9.
21. VRP Solver [Электронный ресурс]. URL:
https://coral. ise.lehigh. edu/larry/software/vrp-solver/ (дат обращения:
21.03.2022).
22. What is Combinatorial Optimization [Электронный ресурс]. URL: https://www. igi-global. com/dictionary/optimization-approaches-for-a-home- healthcare-routing-and-scheduling-problem/4533 (дата обращения: 21.03.2022).
Вып. 4. С. 1-6.

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.