ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИМИТАЦИИ ПИСЬМЕННОЙ РЕЧИ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ
|
Введение 6
Глава 1: 11
Искусственный интеллект и человеческий разум 11
1.1 Определения искусственного интеллекта 11
1.2 Человеческий разум против машинного разума: гибрид цифро-аналоговой системы и цифровой системы 15
1.3 Исследования по созданию естественного языка 19
1.3.1 Исследования по автоматической генерации историй 19
1.3.2 Исследования по автоматической генерации поэзии 24
1.3.3 Исследования по генерации метафор 29
1.4 Имитация письма искусственным интеллектом 31
1.4.1 Что такое имитация письма? 31
1.4.2 Продукты написания искусственного интеллекта 33
Выводы по первой главе 36
Глава 2: 37
Проблемы имитации творческого письма интеллектуальными системами ... 37
2.1 ИИ-писатель как автономный актор в создании сети 39
2.1.1 ИИ-письмо как подход к творческому письму 39
2.1.2 Оценка автономности ИИ- писателей 43
2.2 Влияние ограничений ИИ в моделях мышления на письменное
производство 54
2.2.1 Отсутствие эстетических эмоций в процессе написания 54
2.2.2 Признаки отсутствия элементов мышления в творческом письме .. 61
2.3 Ограничения ИИ в моделях выражения идей 72
2.3.1 Проблемы интеллектуальных систем в области выражения смысла 73
2.3.2 Проблемы применения лингвистических стилей 77
Выводы по второй главе 85
Глава 3: 86
Перспективы имитации творческого письма интеллектуальными системами 86
3.1 Достижения ИИ-писателя в имитации письма 86
3.2 Развитие имитации письма в контексте компьютерного искусства 89
3.3 Применение написании архитектуры на основе Ер в системе
искусственного интеллекта 97
Выводы по третьей главе 102
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 103
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 107
Глава 1: 11
Искусственный интеллект и человеческий разум 11
1.1 Определения искусственного интеллекта 11
1.2 Человеческий разум против машинного разума: гибрид цифро-аналоговой системы и цифровой системы 15
1.3 Исследования по созданию естественного языка 19
1.3.1 Исследования по автоматической генерации историй 19
1.3.2 Исследования по автоматической генерации поэзии 24
1.3.3 Исследования по генерации метафор 29
1.4 Имитация письма искусственным интеллектом 31
1.4.1 Что такое имитация письма? 31
1.4.2 Продукты написания искусственного интеллекта 33
Выводы по первой главе 36
Глава 2: 37
Проблемы имитации творческого письма интеллектуальными системами ... 37
2.1 ИИ-писатель как автономный актор в создании сети 39
2.1.1 ИИ-письмо как подход к творческому письму 39
2.1.2 Оценка автономности ИИ- писателей 43
2.2 Влияние ограничений ИИ в моделях мышления на письменное
производство 54
2.2.1 Отсутствие эстетических эмоций в процессе написания 54
2.2.2 Признаки отсутствия элементов мышления в творческом письме .. 61
2.3 Ограничения ИИ в моделях выражения идей 72
2.3.1 Проблемы интеллектуальных систем в области выражения смысла 73
2.3.2 Проблемы применения лингвистических стилей 77
Выводы по второй главе 85
Глава 3: 86
Перспективы имитации творческого письма интеллектуальными системами 86
3.1 Достижения ИИ-писателя в имитации письма 86
3.2 Развитие имитации письма в контексте компьютерного искусства 89
3.3 Применение написании архитектуры на основе Ер в системе
искусственного интеллекта 97
Выводы по третьей главе 102
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 103
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 107
Творчество - это деятельность сознания, которая, как полагают многие, принадлежит только людям. В действительности, технологии искусственного интеллекта способны побеждать людей в разных играх благодаря огромному объему вводимых данных и точному алгоритму. Вычислительные мощности помогают предсказывать события и принимать решения. Инструментальная рациональность, по словам М. Вебера «определяется ожиданиями относительно поведения объектов в окружающей среде и других людей» [129, р. 24]. Причина, по которой мы воспринимаем поведение компьютера как рациональное, в том, что алгоритмы могут работать точно в соответствии с нашими ожиданиями: мы даем им определенные предпосылки, они следуют конкретным назначенным инструкциям и достигают определенных целей. Это неизменный процесс в любой задаче, выполняемой искусственным интеллектом, даже в создании произведений искусства. Однако появление области генерации естественного языка для поддержки пользовательского интерфейса и улучшения моделирования человеческих способностей открывает новые области исследований. Одной из таких областей являются экспериментальные исследования по возможности имитации творческого письма.
За последнее десятилетие мы стали свидетелями участия искусственного интеллекта в создании произведений искусства, таких как написание стихов или романов, сочинение музыки. Тем не менее, художественное творчество людей пока не является полем для рационализации. По мнению Ю. М. Лотмана, творчество зависит от множества различных элементов, таких как случайность и непредсказуемость. Поэтому возникает первый вопрос: возможно ли в действительности и в будущем разработать точные алгоритмы и инструменты для искусственного интеллекта для вычисления этих элементов, которые возможно обучить имитации письменного текста?
В последнее время компьютеры часто используются для разработки и реализации различных форм автоматического письма, таких как отчеты, новости и даже литературные произведения. В настоящее время многие исследователи и художники пытаются активно использовать компьютер на протяжении всего процесса написания. Тем не менее, современные подходы не имеют большого отношения к литературе, хотя есть несколько узнаваемых проектов для автоматического письма. Проблема в том, что литературные произведения, в отличие от других видов текстов, не только сообщают факты или события, но и описывают их с эстетической точки зрения. Чтобы создать литературные произведения, писатели должны использовать языковые выразительные средства, определенные специальные стили и преобразовывать их в эстетические приемлемые предложения для получения образа реальности. Литературное произведение - это исследование выражения реальности и поиск новых способов использования языка. Поэтому то, что мы называем имитацией письма - это действие по созданию значения не только с помощью эстетического содержания, но и с использованием языковых структур. Мы намерены провести исследование того, как искусственный интеллект может создавать литературные тексты, которые работают над имитацией литературных свойств, помимо создания структурированных логических текстов.
Существует различие между имитацией (или симуляцией) и созданием (или генерацией). Из практики мы понимаем, что искусственный интеллект способен генерировать новый текст при условии адекватных входных данных. Тексты, которые частично или полностью написаны искусственным интеллектом, содержат особенности произведений, не относящихся к человеку, и являются результатом творческого действия. В противном случае имитация может привести к дублированию на основе произведений автора. Подобно тесту Тьюринга, имитация письменного текста одного и того же автора означает способность к обману людей тем, что представлено произведение от авторов-людей, а не от авторов искусственного интеллекта.
Эта ситуация ставит другой вопрос: обладает ли искусственный интеллект способностью к созданию имитации в реальности или в будущем? И будет ли однажды это рассмотрено как новый подход, новое поколение в искусстве, когда творческая имитация письма приобретает художественные аспекты?
В магистерской диссертации представлено исследование, которое касается отношений между людьми и не людьми в одном действии - в письменной речи (действии, которое рассматривается как характеризующее людей). В контексте постоянного развития технологий нейронных сетей, в частности, и в области искусственного интеллекта в целом, результат исследования является попыткой предложить философское осмысление перспектив и недостатков этой проблемы.
Объект исследования: имитация письменных текстов искусственным интеллектом. Письменные тексты включают в себя разные произведения (например, рассказы, романы, которые публикуются в различных формах: в печатном виде или онлайн). Сокращённо будем называть «ИИ-писатель» и «письменные тексты ИИ-писателей».
Предмет исследования: возможность имитации письменного текста искусственным интеллектом в контексте того, что искусственный интеллект применяется во многих областях, в том числе в искусстве.
Цель: проанализировать способность систем искусственного интеллекта к созданию письменных текстов как литературных произведений.
Задачи: чтобы достичь нашей цели, мы должны провести исследование по сравнению человека-писателя и ИИ-писателя в процессе литературного производства, а также проанализировать тексты, созданные ИИ, чтобы решить три основные задачи:
Во-первых, изучить возможность современных алгоритмов реализовывать сложность в сознании ИИ-писателей в процессе творчества.
Во-вторых, проанализировать имитацию творческого письма ИИ- системами в практических экспериментах.
В-третьих, определить, как художественные и творческие принципы реализуются искусственным интеллектом.
Ориентируясь на исследования в таких областях, как искусственный интеллект, моделирование естественного языка, философские теории о машинном мышлении, лингвистические теории относительно выражения мышления, в магистерской диссертации проводится анализ результатов работы ИИ-писателей для достижения более полного представления об этом явлении.
Методология исследования: Исходя из исследований в области искусственного интеллекта А. Тьюринга; супер-интеллекта Р. Курцвейла; исследований по генерации естественного языка в экспериментах М. Ридля, Х. Гонсало; философских теорий о машинном мышлении Б. Латура, Д. Сёрла, Х. Дрейфуса; лингвистических теорий в выражении мышления Ю. Лотмана, Ф. де Соссюр; творческой теория М. Боден, К. Сэйвера, мы проводим качественный анализ результатов работы авторов, работающих в области исследований искусственного интеллекта, чтобы получить более полное представление об этом явлении.
В первой главе вводится понятие искусственного интеллекта, а также осмысляются смежные работы в области письменного подражания. В параграфе 1.1 представлено определение искусственного интеллекта. В параграфе 1.2 сравнивается механизм взаимодействия между человеческим разумом и машинным разумом с точки зрения теории сингулярности. В параграфе 1.3 рассматриваются две категории генерации естественного языка, связанные с симуляцией письма: рассказывание историй и поэзия. В параграфе 1.4 объясняются термины, используемые в нашей работе, и описываются некоторые опубликованные литературные произведения, которые являются результатом имитации письменного текста писателями- ИИ.
Во второй главе анализируются проблемы творческого моделирования и симуляции системами искусственного интеллекта, что приводит к некоторым ограничениям в результатах. В параграфе 2.1, чтобы сформировать основу для сравнения между писателем-человеком и писателем-ИИ, используется теория сети акторов Б. Латура для оценки писателя-ИИ как автономного субъекта с точки зрения творчества. В параграфе 2.2 представлено отсутствие эмоций и других факторов, находящихся за пределами сознания, в процессе производства текстов в ИИ- системах. В параграфе 2.3 представлен недостаток понимания семантических и языковых свойств в процессе выражения в ИИ-системах.
В третьей главе представлены перспективы имитации творческого письма искусственного интеллекта в практических экспериментах и на теоретическом уровне. В параграфе 3.1 представлены некоторые достижения, относящиеся к лингвистическим аспектам, которые могут достичь критериев художественного творчества. В параграфе 3.2 представлены цель и потенциал развития имитации творческого письма в контексте вычислительного искусства. В параграфе 3.3 мы предлагаем направление исследований по добавлению эмоционального содержания в архитектуру письма с целью построения гибкой системы, адаптируемой к сложности человеческого творчества.
В исследовании представлен обзор разработок в области имитации творческого письма, а также направление исследований в области генерации эмоциональных свойств внутри системы искусственного творческого письма, а не только на основе взаимодействия с людьми. Способность имитации творческого письма рассмотрена как на теоретическом уровне, так и на практическом; изучены недостатки и преимущества проектирования таких интеллектуальных систем. Исследование служит предпосылкой для дальнейших исследований в этой области в контексте растущего участия вычислительного искусства на рынке традиционного искусства.
За последнее десятилетие мы стали свидетелями участия искусственного интеллекта в создании произведений искусства, таких как написание стихов или романов, сочинение музыки. Тем не менее, художественное творчество людей пока не является полем для рационализации. По мнению Ю. М. Лотмана, творчество зависит от множества различных элементов, таких как случайность и непредсказуемость. Поэтому возникает первый вопрос: возможно ли в действительности и в будущем разработать точные алгоритмы и инструменты для искусственного интеллекта для вычисления этих элементов, которые возможно обучить имитации письменного текста?
В последнее время компьютеры часто используются для разработки и реализации различных форм автоматического письма, таких как отчеты, новости и даже литературные произведения. В настоящее время многие исследователи и художники пытаются активно использовать компьютер на протяжении всего процесса написания. Тем не менее, современные подходы не имеют большого отношения к литературе, хотя есть несколько узнаваемых проектов для автоматического письма. Проблема в том, что литературные произведения, в отличие от других видов текстов, не только сообщают факты или события, но и описывают их с эстетической точки зрения. Чтобы создать литературные произведения, писатели должны использовать языковые выразительные средства, определенные специальные стили и преобразовывать их в эстетические приемлемые предложения для получения образа реальности. Литературное произведение - это исследование выражения реальности и поиск новых способов использования языка. Поэтому то, что мы называем имитацией письма - это действие по созданию значения не только с помощью эстетического содержания, но и с использованием языковых структур. Мы намерены провести исследование того, как искусственный интеллект может создавать литературные тексты, которые работают над имитацией литературных свойств, помимо создания структурированных логических текстов.
Существует различие между имитацией (или симуляцией) и созданием (или генерацией). Из практики мы понимаем, что искусственный интеллект способен генерировать новый текст при условии адекватных входных данных. Тексты, которые частично или полностью написаны искусственным интеллектом, содержат особенности произведений, не относящихся к человеку, и являются результатом творческого действия. В противном случае имитация может привести к дублированию на основе произведений автора. Подобно тесту Тьюринга, имитация письменного текста одного и того же автора означает способность к обману людей тем, что представлено произведение от авторов-людей, а не от авторов искусственного интеллекта.
Эта ситуация ставит другой вопрос: обладает ли искусственный интеллект способностью к созданию имитации в реальности или в будущем? И будет ли однажды это рассмотрено как новый подход, новое поколение в искусстве, когда творческая имитация письма приобретает художественные аспекты?
В магистерской диссертации представлено исследование, которое касается отношений между людьми и не людьми в одном действии - в письменной речи (действии, которое рассматривается как характеризующее людей). В контексте постоянного развития технологий нейронных сетей, в частности, и в области искусственного интеллекта в целом, результат исследования является попыткой предложить философское осмысление перспектив и недостатков этой проблемы.
Объект исследования: имитация письменных текстов искусственным интеллектом. Письменные тексты включают в себя разные произведения (например, рассказы, романы, которые публикуются в различных формах: в печатном виде или онлайн). Сокращённо будем называть «ИИ-писатель» и «письменные тексты ИИ-писателей».
Предмет исследования: возможность имитации письменного текста искусственным интеллектом в контексте того, что искусственный интеллект применяется во многих областях, в том числе в искусстве.
Цель: проанализировать способность систем искусственного интеллекта к созданию письменных текстов как литературных произведений.
Задачи: чтобы достичь нашей цели, мы должны провести исследование по сравнению человека-писателя и ИИ-писателя в процессе литературного производства, а также проанализировать тексты, созданные ИИ, чтобы решить три основные задачи:
Во-первых, изучить возможность современных алгоритмов реализовывать сложность в сознании ИИ-писателей в процессе творчества.
Во-вторых, проанализировать имитацию творческого письма ИИ- системами в практических экспериментах.
В-третьих, определить, как художественные и творческие принципы реализуются искусственным интеллектом.
Ориентируясь на исследования в таких областях, как искусственный интеллект, моделирование естественного языка, философские теории о машинном мышлении, лингвистические теории относительно выражения мышления, в магистерской диссертации проводится анализ результатов работы ИИ-писателей для достижения более полного представления об этом явлении.
Методология исследования: Исходя из исследований в области искусственного интеллекта А. Тьюринга; супер-интеллекта Р. Курцвейла; исследований по генерации естественного языка в экспериментах М. Ридля, Х. Гонсало; философских теорий о машинном мышлении Б. Латура, Д. Сёрла, Х. Дрейфуса; лингвистических теорий в выражении мышления Ю. Лотмана, Ф. де Соссюр; творческой теория М. Боден, К. Сэйвера, мы проводим качественный анализ результатов работы авторов, работающих в области исследований искусственного интеллекта, чтобы получить более полное представление об этом явлении.
В первой главе вводится понятие искусственного интеллекта, а также осмысляются смежные работы в области письменного подражания. В параграфе 1.1 представлено определение искусственного интеллекта. В параграфе 1.2 сравнивается механизм взаимодействия между человеческим разумом и машинным разумом с точки зрения теории сингулярности. В параграфе 1.3 рассматриваются две категории генерации естественного языка, связанные с симуляцией письма: рассказывание историй и поэзия. В параграфе 1.4 объясняются термины, используемые в нашей работе, и описываются некоторые опубликованные литературные произведения, которые являются результатом имитации письменного текста писателями- ИИ.
Во второй главе анализируются проблемы творческого моделирования и симуляции системами искусственного интеллекта, что приводит к некоторым ограничениям в результатах. В параграфе 2.1, чтобы сформировать основу для сравнения между писателем-человеком и писателем-ИИ, используется теория сети акторов Б. Латура для оценки писателя-ИИ как автономного субъекта с точки зрения творчества. В параграфе 2.2 представлено отсутствие эмоций и других факторов, находящихся за пределами сознания, в процессе производства текстов в ИИ- системах. В параграфе 2.3 представлен недостаток понимания семантических и языковых свойств в процессе выражения в ИИ-системах.
В третьей главе представлены перспективы имитации творческого письма искусственного интеллекта в практических экспериментах и на теоретическом уровне. В параграфе 3.1 представлены некоторые достижения, относящиеся к лингвистическим аспектам, которые могут достичь критериев художественного творчества. В параграфе 3.2 представлены цель и потенциал развития имитации творческого письма в контексте вычислительного искусства. В параграфе 3.3 мы предлагаем направление исследований по добавлению эмоционального содержания в архитектуру письма с целью построения гибкой системы, адаптируемой к сложности человеческого творчества.
В исследовании представлен обзор разработок в области имитации творческого письма, а также направление исследований в области генерации эмоциональных свойств внутри системы искусственного творческого письма, а не только на основе взаимодействия с людьми. Способность имитации творческого письма рассмотрена как на теоретическом уровне, так и на практическом; изучены недостатки и преимущества проектирования таких интеллектуальных систем. Исследование служит предпосылкой для дальнейших исследований в этой области в контексте растущего участия вычислительного искусства на рынке традиционного искусства.
С точки зрения искусства, стиль художника - это формула письма, которую он использует в процессе композиции. Эти формулы, когда они используются гибко и умело, в сочетании с художественным вдохновением художника в процессе мышления и размышления в прозе или стихе, стали легендарными. Следовательно, стиль художника обладает уникальной достоверностью, выраженной только в определенном писателе или поэте, и не может повторяться ни в каком другом человеке. Кроме того, методы письма также являются основой для оценки художественной ценности литературных произведений. Однако, анализируя работы писателей-ИИ и потенциал машинного обучения, мы понимаем, что алгоритмы могут обучаться самостоятельно в открытых системах, чтобы стать лучше благодаря людям, которые настроят обучение на оптимизацию операций ИИ, но сам ИИ не может задуматься над тем, «как стать лучше» или «как сам ИИ должен будет работать для достижения лучших результатов». Поэтому, по сути, писатели-ИИ не имеют внутренней мотивации развивать мышление , приобретать знания и навыки выражения знаний, а также навыки письма при создании произведений искусства.
В отношении вычислительного искусства, подлинность и уникальность искусства ИИ - это способность создавать эстетические образы без эстетического восприятия или способность создавать эмоциональные стихи без осознания эмоций. Это эстетическая характеристика искусства ИИ, поэтому она отличается от эстетической характеристики искусства, созданного человеком. Тест Тьюринга - это тест для проверки практических результатов диалога, однако его недостаточно для оценки художественной ценности ИИ. Потому что тест Тьюринга только проверяет «интеллект» машин. Широко обсуждалась пригодность теста Тьюринга для оценки подходов к вычислительной креативности [85]. Основная критика заключается в том, что тестирование фокусируется на конечных продуктах, а не на творческом процессе. Хотя есть эксперименты, которые поощряют использование более простых процессов, чтобы обмануть суждение человека, заставляя людей думать, что результаты были созданы человеком. При помощи теоретических исследований и компьютерных приложений они доказали, что писатели-ИИ не обладают способностью выражать художественные эмоции как люди. Эмоциональные исследования моделей автоматизированного творческого письма фокусируются на модели эмоционального взаимодействия между людьми и машинами для формирования оценочных вопросов. Для художника эмоции являются главным элементом в творческом процессе, благодаря которому появляется разница между одним талантом и другим, даже если у них есть похожие идеи и художественные перспективы. Поэтому, чтобы ответить на вопрос: «Может ли такой тест служить доказательством того, что алгоритм способен создавать бесспорные произведения искусства?» - мы можем сказать, что это возможно, если произведение искусства определяется как текст, созданный разумом с эстетическим намерением разработчика программы или без такового. Но если искусство определяется более широко как попытка сказать что-то о мире, чтобы выразить свои собственные чувства и тревоги, то искусство-ИИ должно потерпеть неудачу, потому что ни один машинный разум не может иметь этого побуждения, и, возможно, никогда не будет. Поэтому, чтобы быть более точными, мы можем утверждать, что интеллектуальная система обладает способностью генерировать предложения в форме поэзии/повествования и может имитировать некоторые лингвистические и семантические аспекты близкой человеку творческой деятельности в процессе творческого письма.
С точки зрения технологии, хотя есть достижения, которые рассматриваются как эстетические ценности, большинству архитектур письменности не хватает гибкости, поскольку они чрезвычайно зависят от задач. Нынешние реализованные системы обычно работают только для одной задачи, например: генерация историй/поэзии, перефразирование, обобщение или перевод. Более того, задача часто ограничивается определенным набором данных для успешного решения различных аспектов интеллектуальных систем. Кроме того, архитектуры текущего поколения не адаптируются к изменяющимся обстоятельствам в отношении доступности знаний, размера пространства поиска и других ограничений, связанных с управлением процессом. Разнообразие препятствует некоторым задачам, таким как оценка сгенерированных выражений, в то время как оно представляет собой интересный ресурс для достижения естественности и предотвращения повторяемости, поэтому трудно применить это в алгоритмах. Инженерные проблемы также учитываются в этих проблемах. Управление стилем, эмоциями и личностью по-прежнему остаются открытыми областями в создании естественного языка как на теоретическом, так и на инженерном уровне. Поэтому мы предлагаем концептуальную систему, которая объединяет эмоциональные измерения, чтобы вызвать выражение эмоций внутри искусственного интеллекта. Он исследует гибкость ИИ-систем для адаптации к сложности человеческого производства.
Наконец, чтобы ответить на вопрос о том, каков художественный аспект имитации письма писателем-ИИ, мы можем утверждать, что эстетические ценности подтверждаются использованием алгоритмов при написании действий. Алгоритмы являются продуктом технологических исследований, но как только они применяются в творческом письме, они считаются средством производства произведений искусства и сами превращаются в произведения искусства. Алгоритмы, использующиеся в имитации письма, представляют эстетическую ценность как процесс применения технологий в художественном производстве для создания литературных произведений, имитирующих людей-писателей. Тем не менее, в роли писателей-ИИ алгоритмы предлагают эстетические эффекты и аутентичность в своих работах, но они расплывчаты и не разнообразны для человеческого уровня восприятия. Следовательно, можно упомянуть, что при имитации эстетические ценности присутствуют не в выходных данных ИИ, а в их системе и процессе написания текстов.
В качестве фундаментальной роли искусственного интеллекта в автоматизированных творческих индустриях наше исследование было ограничено писательской областью творчества. С помощью этого исследования мы пытаемся предложить новый взгляд на область творческого письма. Оценка ИИ-писателя как самостоятельного актора может быть перспективной для анализа этого феномена и такого жанра искусства в будущем. Более того, поскольку компьютерное искусство является областью, которая быстро и непрерывно развивается, академическое осмысление этого явления будет постоянно увеличиваться для того, чтобы не отставать от уровня развития этой техники. Наше исследование представляет качественный анализ через философские и литературные дискуссии, а для дальнейших исследований могут также применяться количественные методы к тематическим исследованиям искусственного интеллекта. Например, восприятие человеком-читателем, а также машиной-читателем ИИ-текстов, можно анализировать с помощью опросов и метрик, измеряя отклики человека и машины для того, чтобы предоставить статистические данные о том, как воспринимаются ИИ-тексты. Анализ данных позволит получить исчерпывающее представление об оценке эстетической ценности искусственного интеллекта. Наше исследование ограничено только описанием концептуальной системы. Мы хотели бы продолжить это исследование в будущем, реализуя практические эксперименты в данной области. Предложенная в исследовании модель может быть полезной для оценки эстетической ценности текстов, генерируемых ИИ на арт-рынке. И в контексте постмодернистского мира мы считаем, что область компьютерного искусства создает множество возможностей для творческих индустрий.
В отношении вычислительного искусства, подлинность и уникальность искусства ИИ - это способность создавать эстетические образы без эстетического восприятия или способность создавать эмоциональные стихи без осознания эмоций. Это эстетическая характеристика искусства ИИ, поэтому она отличается от эстетической характеристики искусства, созданного человеком. Тест Тьюринга - это тест для проверки практических результатов диалога, однако его недостаточно для оценки художественной ценности ИИ. Потому что тест Тьюринга только проверяет «интеллект» машин. Широко обсуждалась пригодность теста Тьюринга для оценки подходов к вычислительной креативности [85]. Основная критика заключается в том, что тестирование фокусируется на конечных продуктах, а не на творческом процессе. Хотя есть эксперименты, которые поощряют использование более простых процессов, чтобы обмануть суждение человека, заставляя людей думать, что результаты были созданы человеком. При помощи теоретических исследований и компьютерных приложений они доказали, что писатели-ИИ не обладают способностью выражать художественные эмоции как люди. Эмоциональные исследования моделей автоматизированного творческого письма фокусируются на модели эмоционального взаимодействия между людьми и машинами для формирования оценочных вопросов. Для художника эмоции являются главным элементом в творческом процессе, благодаря которому появляется разница между одним талантом и другим, даже если у них есть похожие идеи и художественные перспективы. Поэтому, чтобы ответить на вопрос: «Может ли такой тест служить доказательством того, что алгоритм способен создавать бесспорные произведения искусства?» - мы можем сказать, что это возможно, если произведение искусства определяется как текст, созданный разумом с эстетическим намерением разработчика программы или без такового. Но если искусство определяется более широко как попытка сказать что-то о мире, чтобы выразить свои собственные чувства и тревоги, то искусство-ИИ должно потерпеть неудачу, потому что ни один машинный разум не может иметь этого побуждения, и, возможно, никогда не будет. Поэтому, чтобы быть более точными, мы можем утверждать, что интеллектуальная система обладает способностью генерировать предложения в форме поэзии/повествования и может имитировать некоторые лингвистические и семантические аспекты близкой человеку творческой деятельности в процессе творческого письма.
С точки зрения технологии, хотя есть достижения, которые рассматриваются как эстетические ценности, большинству архитектур письменности не хватает гибкости, поскольку они чрезвычайно зависят от задач. Нынешние реализованные системы обычно работают только для одной задачи, например: генерация историй/поэзии, перефразирование, обобщение или перевод. Более того, задача часто ограничивается определенным набором данных для успешного решения различных аспектов интеллектуальных систем. Кроме того, архитектуры текущего поколения не адаптируются к изменяющимся обстоятельствам в отношении доступности знаний, размера пространства поиска и других ограничений, связанных с управлением процессом. Разнообразие препятствует некоторым задачам, таким как оценка сгенерированных выражений, в то время как оно представляет собой интересный ресурс для достижения естественности и предотвращения повторяемости, поэтому трудно применить это в алгоритмах. Инженерные проблемы также учитываются в этих проблемах. Управление стилем, эмоциями и личностью по-прежнему остаются открытыми областями в создании естественного языка как на теоретическом, так и на инженерном уровне. Поэтому мы предлагаем концептуальную систему, которая объединяет эмоциональные измерения, чтобы вызвать выражение эмоций внутри искусственного интеллекта. Он исследует гибкость ИИ-систем для адаптации к сложности человеческого производства.
Наконец, чтобы ответить на вопрос о том, каков художественный аспект имитации письма писателем-ИИ, мы можем утверждать, что эстетические ценности подтверждаются использованием алгоритмов при написании действий. Алгоритмы являются продуктом технологических исследований, но как только они применяются в творческом письме, они считаются средством производства произведений искусства и сами превращаются в произведения искусства. Алгоритмы, использующиеся в имитации письма, представляют эстетическую ценность как процесс применения технологий в художественном производстве для создания литературных произведений, имитирующих людей-писателей. Тем не менее, в роли писателей-ИИ алгоритмы предлагают эстетические эффекты и аутентичность в своих работах, но они расплывчаты и не разнообразны для человеческого уровня восприятия. Следовательно, можно упомянуть, что при имитации эстетические ценности присутствуют не в выходных данных ИИ, а в их системе и процессе написания текстов.
В качестве фундаментальной роли искусственного интеллекта в автоматизированных творческих индустриях наше исследование было ограничено писательской областью творчества. С помощью этого исследования мы пытаемся предложить новый взгляд на область творческого письма. Оценка ИИ-писателя как самостоятельного актора может быть перспективной для анализа этого феномена и такого жанра искусства в будущем. Более того, поскольку компьютерное искусство является областью, которая быстро и непрерывно развивается, академическое осмысление этого явления будет постоянно увеличиваться для того, чтобы не отставать от уровня развития этой техники. Наше исследование представляет качественный анализ через философские и литературные дискуссии, а для дальнейших исследований могут также применяться количественные методы к тематическим исследованиям искусственного интеллекта. Например, восприятие человеком-читателем, а также машиной-читателем ИИ-текстов, можно анализировать с помощью опросов и метрик, измеряя отклики человека и машины для того, чтобы предоставить статистические данные о том, как воспринимаются ИИ-тексты. Анализ данных позволит получить исчерпывающее представление об оценке эстетической ценности искусственного интеллекта. Наше исследование ограничено только описанием концептуальной системы. Мы хотели бы продолжить это исследование в будущем, реализуя практические эксперименты в данной области. Предложенная в исследовании модель может быть полезной для оценки эстетической ценности текстов, генерируемых ИИ на арт-рынке. И в контексте постмодернистского мира мы считаем, что область компьютерного искусства создает множество возможностей для творческих индустрий.
Подобные работы
- ФУНКЦИОНАЛЬНО-СЕМАНТИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ СЛОВОФОРМЫ ТОГО В РУССКОМ ЯЗЫКЕ/РЕЧИ
Магистерская диссертация, лингвистика. Язык работы: Русский. Цена: 4820 р. Год сдачи: 2016 - Стратегии понимания клиента в индивидуальном психологическом консультировании
Диссертации (РГБ), психология. Язык работы: Русский. Цена: 470 р. Год сдачи: 1999 - Теоретические аспекты выбора методов и технологий профессионального
Курсовые работы, педагогика. Язык работы: Русский. Цена: 1200 р. Год сдачи: 2018