Разработка методов автоматизации проверки банковских клиентов

ЗАДАНИЕ 2
РЕФЕРАТ 4
ВВЕДЕНИЕ 8
1 ИССЛЕДОВАНИЕ СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ И МЕТОДОВ ПРОВЕРКИ КЛИЕНТОВ ОРГАНИЗАЦИИ 11
1.1 Обзор систем и сервисов хранения и предоставления клиентских
данных 11
1.2 Сравнительный анализ и выводы о возможности взаимодействия
с изученными системами 30
1.3 Р езультаты и выводы первой главы 32
2 ОПИСАНИЕ МЕТОДОВ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ
ПРОВЕРКИ КЛИЕНТОВ В БАНКЕ 34
2.1 Определение главных критериев проверки клиентов 34
2.2 Описание методов оценки клиентов банка 35
2.3 Системы анализа данных для автоматизации проверки
клиентских данных в банках 37
2.4 Обоснование необходимости автоматизации методов проверки
банковских клиентов 48
2.5 Результаты и выводы второй главы 50
3 РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ ПРОВЕРКИ КЛИЕНТОВ В БАНКЕ 51
3.1 Общая характеристика организации 51
3.2 Анализ текущей структуры работы с клиентскими данными 61
3.3 Выявление проблем и изучение возможностей применения
сторонних систем и сервисов хранения информации, машинных методов 67
3.4 Разработка методов автоматизации сбора и анализа информации
с целью проверки банковских клиентов 72
3.5 Апробация методов автоматизации проверки клиентов банка и
оценка их эффективности 76
3.6 Р езультаты и выводы третьей главы 88
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 89
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 91
Приложение А 96
Купить

На сегодняшний день, роль информационных ресурсов в современной экономике интенсивно увеличивается. Условия экономического рынка предъявляют высокие требования к актуальности, качеству, полноте информации, на которой основывается любая экономическая деятельность. Данный аспект обуславливает необходимость использования экономическими объектами различных информационных технологий и сервисов с
целью расширения возможностей деятельности, а
также повышения конкурентоспособности и эффективности управления.
Актуальность темы исследования данной магистерской диссертации заключается в том, что значение инструментов сбора и обработки клиентской информации в жизнедеятельности организации, особенно предоставляющей финансовые услуги, очень велико, а значит, возникает проблема формирования эффективного инструмента получения и анализа данных. Данная проблема решается путем внедрения в информационную инфраструктуру предприятия систем и сервисов хранения и предоставления клиентских данных в совокупности с системами анализа данных и системами принятия решения.
Применив инструменты для понимания клиентов и постигнув глубже те факторы, которые влияют на ценность, приверженность и выгодность потребителя, можно оценить, как различные бизнес-цели влияют на доход, и распределять ресурсы для обеспечения более эффективного и качественного взаимодействия с клиентами.
Актуальность темы исследования обуславливает цель магистерской диссертации: исследование текущей структуры анализа клиентских данных на предприятии и создание оптимальной автоматизированной модели работы с данными с целью повышения качества и эффективности работы предприятия.
Для выполнения поставленной цели решены следующие задачи:
• изучены виды и особенности систем и методов проверки клиентов;
• проведено сравнение функционала информационных систем и ресурсов;
• изучена структуру и деятельность рассматриваемого предприятия;
• проанализированы существующие бизнес-процессы исследуемого
предприятия;
• выявлены проблемы и недостатки существующей структуры работы с клиентскими данными предприятия ;
• разработаны предложения по автоматизации процесса сбора и анализа клиентской информации на предприятии;
• оценена экономическую эффективность применения разработанных предложений по оптимизации и автоматизации процессов организации.
Объектом исследования диссертации является банковская система проверки клиентов, которая обеспечивает сбор, обработку и анализ информации из множественных сторонних источников.
Предметом исследования является процесс автоматизации проверки клиентов при формировании кредитных заявок в Банке, все участвующие в данном процессе человеческие и информационные ресурсы (специалисты, АБС, СПР, внешние сервисы).
С целью детального исследования возможностей и способов совершенствования процесса анализа клиентских данных в Банке был использован следующий методологический инструментарий:
• графическое представление структуры систем анализа данных;
• таблица сравнения возможностей изученных сервисов предоставления клиентских данных;
• модель структуры предприятия и его информационных процессов;
• экономический анализ эффективности.
Теоретические основы научного исследования информационных технологий обслуживания клиентов банка, информационных систем и интернет-технологий для банков были заложены в трудах А. М. Тавасиева, С.Л. Ермакова, А.Д. Голубовича, И.А. Киселевой.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в обосновании системного подхода к анализу, разработке, реализации и оценки эффективности использования информационных ресурсов в банковских процессах принятии решения. В процессе исследования сформированы следующие положения и выводы, обладающие научной новизной:
1) сформулированы основы совершенствования моделей анализа клиентских данных, заключающихся в комплексном подходе к определению требований и обосновании современных механизмов и методов получения, анализа и хранения данных;
2) рекомендованы современные подходы к совершенствованию анализа клиентских данных с применением информационных ресурсов и сервисов для получения данных и систем анализа данных для качественной обработки полученных данных;
3) обоснована необходимость и эффективность применения модели анализа клиентской информации с использованием информационных ресурсов и сервисов и рекомендована современная модель, подходящая большинству участников рынка финансовых услуг.
Практическая значимость исследования заключается в практическом применении предложенных методов совершенствования бизнес-процесса на предприятии и получении экономической выгоды от результата внедрения данного совершенствования.
Информационно-эмпирической базой данного исследования
являются нормативные акты, стандарты и политики деятельности корпорации, статистические показатели деятельности предприятия, а также результаты собственного исследования процессов кредитования на предприятии.
В состав структуры магистерской диссертации входят: введение; раздел 1(методологический); раздел 2(методический); раздел З(практический); заключение; список использованных источников, приложения.
Купить