Введение 13
1 Обзор литературы 15
2 Методы определения зон трещиноватости 16
2.1 Электрический микроимиджер 17
2.2 Ультразвуковой микроимиджер 19
2.3 Определение пространной ориентации трещин 20
3 Характеристика пород-коллекторов месторождений 23
3.1 Месторождение U 23
3.2 Месторождение J 26
3.3 Месторождение K 29
4 Методика исследования 33
4.1 Метод кластеризации k-средних 33
4.1.1 Применяемые нормировки 33
4.1.2 Процедура кластеризации 34
4.2 Расчет кажущейся пористости трещины 37
4.3 Расчет кажущейся плотности трещин 38
5 Характеристика параметров трещиноватости 40
5.1 Кластеризация трещин по классификации Нельсона 40
5.1.1 Исходные данные 40
5.1.2 Схема классификации 40
5.1.3 Процедура кластеризации 42
5.1.4 Распределение типов трещин вдоль ствола скважины 47
5.2 Сравнительный анализ микроимиджеров FMI и UBI 47
5.2.1 Исходные данные 47
5.2.2 Распределение параметров трещин: азимутов падения и углов
падения 48
5.2.3 Группировка трещин по азимутальным направлениям 57
6 Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и ресурсосбережение... 66
6.1 Сравнение денежных потоков 66
6.2 Риск менеджмент 67
6.3 Источники рисков при анализе трещиноватости и способы их уменьшения 68
7 Социальная ответственность 71
7.1 Метеоусловия 74
7.2 Пожарная безопасность 74
7.3 Ограничение негативного воздействия на окружающую среду 75
7.4 Система мониторинга за возникшим нефтяным загрязнением 77
7.5 Борьба с химическими отравлениями 78
7.6 Возмещение экологического ущерба 80
Заключение 82
Список литературы 84
Приложение А 86
Приложение Б 111
Приложение В 114

Купить

Целью работы является проведение анализа результатов методов
микроимиджеров, используя информацию с трех месторождений Западной и
Восточной Сибири.
Расчеты выполнены в программных пакетах Mathcad и Statistica,
применен метод кластеризации k-средних для кластеризации трещин на
месторождении, выполнено сравнение результатов исследований FMI и UBI.
Результаты и методики проведенного исследования могут быть
использованы при построении геологических моделей. Определены
превалирующие углы азимутов падения трещин и углы падения.
Проанализирована связь между результатами исследования и геологической
информацией о тектонических процессах.
Влияние на экономическую эффективность разработки
месторождения определяется полученной информацией о распределении
типов трещин, которые были сгруппированы по классификации Нельсона. От
определенных превалирующих азимутов и углов падения зависит
анизотропия проницаемости коллектора.

Введение
Нефтегазовые компании в настоящее время обладают высоким
интересом к исследованию карбонатных трещиноватых коллекторов.
Исключением не являются и российские компании, оперирующие на
месторождениях Западной и Восточной Сибири. Пользуясь новейшими
разработками в области получения и интерпретации данных о зонах
трещиноватости в карбонатных коллекторах, были разработаны и
опробованы многочисленные методы получения информации о параметрах
естественных трещин в толщах пород трещиноватых месторождений.
Данная работа посвящена методам исследования FMI и UBI. Целью
работы является проведение анализа результатов этих методов, используя
информацию с трех месторождений Западной и Восточной Сибири.
Для достижения поставленной цели необходимо поставить и
выполнить нижеперечисленные задачи:
1. привести геологическое описание месторождений, данные с
которых использованы в работе;
2. привести физические основы методов FMI и UBI;
3. выбрать классификацию зон трещиноватостей для дальнейшего
проведения кластеризации трещин, чьи параметры были
определены при помощи микроимиджеров;
4. выбрать алгоритм кластеризации и использовать его для
проведения группировки трещин по выбранной классификации;
5. привести статистическую информацию о полученных
результатах группирования;
6. проанализировать различия между параметрами, трещин,
определяемыми методами FMI и UBI;
7. привести статистическую информацию о параметрах трещин,
полученных с помощью методов FMI и UBI;
8. сделать выводы о двух разных применяемых микроимиджерах;
9. привязать полученные результаты к геологической ситуации.14
Актуальность работы подчеркивается необходимостью отрасли в
достоверности информации об оцениваемых параметрах трещин:
 проницаемости;
 пористости;
 азимутов падения трещин;
 углов падения трещин.
В работе предлагается механизм проведения кластеризации трещин,
полученных с данных микроимиджеров, по их параметрам кажущейся
пористости и кажущейся плотности для проведения анализа качества
трещиноватого коллектора. Вторым разделом является проведение анализа
результатов микроимиджеров FMI и UBI с применением аналогичной схемы
кластеризации данных.
Используемые методики анализа трещин могут быть применены при
анализе эффективности разрабатываемого месторождения, при построении
геологических моделей карбонатных коллекторов, например, в пакете Petrel
компании Schlumberger. Для геологического моделирования значимость
работы определяется возможностью использования методик и результатов
исследования в стохастическом распределении трещин по пласту-коллектору
с оцененными параметрами и возможностью применения распределения
трещин с внешним ко-кригингом. В последнем случае применяется
задаваемый тренд по оцененным параметрам трещиноватости по каждой
отдельной скважине.
Для проведения расчетов были использованы программные
вычислительные пакеты Mathcad и Statistica. Все полученные результаты в
наглядном графическом виде представлены работе. Для сравнения
статистических параметров была использована табличная форма
представления информации.
Купить