ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СИСТЕМ, МЕТОДОВ И БИБЛИОТЕК ДЛЯ РАСЧЕТОВ КОРРЕЛЯЦИИ 6
1.1 Примеры ИС, которые для выполнения своих основных функций
используют корреляцию 6
1.2 Методы расчёта корреляции 9
1.3 Библиотеки для расчёта корреляции и построения графиков 15
ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РЕАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 19
2.1 Описание исходных данных 19
2.3 Схема работы приложения 20
2.2 Использование фреймворка для создания веб-интерфейса системы 20
ГЛАВА 3. ПРИМЕРЫ РАБОТЫ СИСТЕМЫ 22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 28
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 29
Приложение 1. Листинг функции построения графика корреляции 30
Приложение 2. Листинг функции экспорта в формате csv 31
РЕФЕРАТ
Тема выпускной работы: «Разработка информационной системы для поиска и анализа коррелирующих зависимостей между социальными показателями и безработицей в Алтайском крае».
Цель работы - построение и реализация информационной системы для поиска и анализа коррелирующих зависимостей между социальными показателями и безработицей по районам Алтайского края.
Предмет исследования - система для расчёта корреляции между социально-значимым показателями развития Алтайского края.
Объект исследования - автоматизация процессов учета социально-экономических характеристик Алтайского края.
В результате исследования решены следующие задачи: выполнен сравнительный анализ существующих систем с подобными возможностями с целью формирования требований к будущей системе; проведен сравнительный анализ методов и библиотек для расчетов корреляции; разработана и реализована информационная система.
Объем работы 32 страницы, количество рисунков - 14, приложений - 2, 7 использованных источников литературы.
Ключевые слова: визуализация данных, корреляция, статистический анализ, графическое представление данных, графики.
В современных условиях работы предприятий возникает потребность автоматизировать процессы: предоставления информации о развитии региона, учета социально-экономических характеристик Алтайского края, учета основных демографических показателей, предоставление достоверной информации о занятости и безработице и т.д. Все вышеперечисленные процессы занимают очень много времени при ручном выполнении данных процессов, и появляется смысл автоматизировать эту работу.
Несмотря на разнообразие информационных ресурсов, которые содержат статистические данные по различным социально-важным характеристикам развития Алтайского края, нет системы, позволяющей провести анализ социальных показателей, коррелирующих с показателями по безработице.
Целью работы является разработка информационной системы для просмотра и анализа корректирующих зависимостей между социально-значимыми показателям развития Алтайского края и показателями по безработице.
Подобный анализ позволит косвенно влиять на качество жизни населения за счет отслеживания корреляции между соответствующими показателями и на их основе устранять отрицательные факторы, которые провоцируют рост безработицы.
Задачи:
1. Анализ систем, в основе которых лежит корреляция.
2. Анализ методов и библиотек для расчетов корреляции.
3. Проектирование и реализация информационной системы.
4. Вычисление корреляции между социальными показателями и безработицей.
5. Интерпретация и визуализация результатов.
Объект исследования - автоматизация процессов учета социально-экономических характеристик Алтайского края.
Предмет исследования - система для расчёта корреляции между социально-значимым показателям развития Алтайского края.
В данной работе была произведена интерпретация и визуализация данных с помощью таких библиотек для языка программирования python как streamlit и mathplotlib.
Проанализированы информационные системы, которые используют методы расчета корреляции Пирсона, Спирмена, либо Кенделла.
Проведены расчеты корреляции между социальными показателями и безработицей.
Рассмотрен пример работы системы для поиска и анализа коррелирующих зависимостей между социальными показателями и безработицей.
Спроектирована информационная система для поиска и анализа коррелирующих зависимостей между социальными показателями и безработицей.
В рамках развития веб-приложения планируется добавить возможность загружать собственные файлы со статистикой, возможность вывода информации, связанной с предсказанием корреляции.
