1 Анализ предметной области 5
1.1 Существующие решения для анализа зерновых смесей 5
1.2 CSort 5
1.3 Существующие инструменты для разработки web-приложения 6
2 Проектировании и разработка web-приложения для для анализа фракционного
состава зерновой смеси по изображениям 8
2.1 Требования заказчика к web-приложению 8
2.2 требования заказчика к реализации подсистем 8
2.3 Выбор инструментов разработки web-приложения 10
2.4 Проектирование модели данных 13
2.5 Реализация web-приложения 17
Заключение 24
Приложение А. Электронные ресурсы 25
Приложение Б. Код приложения 27
Успешное развитие сельского хозяйства в современном мире невозможно без внедрения информационных технологий. Для повышения скорости оценки фракционного состава зерна необходимо внедрение систем автоматического анализа вместо ручного, проводимого согласно ГОСТ 30483¬97 [1], что позволит снизить временные и материальные затраты. Внедрение машинного обучения для оценки зерновой смеси является перспективным направлением в области сельского хозяйства. При этом в современных рыночных условиях продукция, как правило, многократно перепродается по пути от производителя к конечному потребителю, а каждая перепродажа требует оценки качества. Данные факты увеличивают ценность инструментальных экспресс-методов определения качества зерна. Один из типовых способов автоматизации бизнес-процессов — это разработка и внедрение web-приложения, которое для рассматриваемой предметной области может сочетать в себе набор инструментов автоматического анализа зерновых смесей с доступностью из любой точки планеты.
Данная работа была выполнена по заказу компании «СиСорт» для упрощения оценки фракционного состава зерна при приёме зерна на зернохранилищах или при дальнейшей его перепродаже.
Web-приложение поможет мобильному анализатору от компании «СиСорт», сделав процесс и получение результатов анализа более удобными для обычного пользователя.
Целью работы является разработка web-приложения для управлением модулями анализа фракционного состава зерновой смеси по изображениям.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Исследование предметной области, определение требований к разрабатываемому web-приложению.
2. Анализ существующих решений и подходов, реализующих подобный функционал и выбор инструментов для разработки web- приложения.
3. Проектирование модели данных.
4. Разработка web-приложения.
Объектом исследования является процесс оценки качества очистки зерна.
Предметом исследования является автоматизация процесса оценки качества очистки зерна.
В процессе работы были сформулированы задачи и требования для разработки данного web-приложения. Была выполнены следующие задачи:
• была исследована область, в которой данное приложение было бы весьма полезным, определены требования к разрабатываемому web- приложению.
• был проведен анализ существующих решений и подходов, реализующих подобный функционал и выбора инструментов для разработки web- приложения.
• была спроектирована модель данных.
• было разработано web-приложение.
Разработанное web-приложение предоставляет возможность авторизоваться или зарегестрироваться, настроить анализ зерновой смеси и запустить его, загружать новые модули анализа или редактировать уже существующие, просматривать общие результаты, как всех сессий, так и подробную информацию о каждой в удобном виде. В случае необходимости полученные результаты можно экспортировать во внешний файл в формате excel.
