ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЛЕСОВ ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ 6
1.1. Теоретические и методические положения применения дистанционных
методов в исследовании лесов 6
1.2. Анализ отечественного и зарубежного опыта исследования лесных
массивов с применением методов дистанционного зондирования и ГИС- технологий 16
1.3. Основные проблемы лесов в Алтайском крае и дистанционные методы
в их решении 21
ГЛАВА 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ В ИССЛЕДОВАНИИ ЛЕСОВ 26
2.1. Обзор и анализ методик, используемых в космическом мониторинге
лесов 26
2.2. Основы автоматизированного дешифрирования лесных территорий .. 35
ГЛАВА 3. ДЕШИФРИРОВАНИЕ ЛЕСОВ НА ПРИМЕРЕ ПРИРОДНОГО ПАРКА «ПРЕДГОРЬЯ АЛТАЯ» 40
3.1. Подходы к дешифрированию неблагоприятной лесопатологической
ситуации вследствие повреждения лесными вредителями 40
3.2. Применение вегетационного индекса NDVI для выявления лесной
растительности с неудовлетворительным санитарным состоянием 47
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 53
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ 55
Купить

РЕФЕРАТ
Кудрявцева, В.А. Дешифрирование лесного покрова по космическим снимкам / Кудрявцева Виктория Анатольевна - Барнаул, 2021. - 62 с.
Выпускная квалификационная работа «Дешифрирование лесного покрова по космическим снимкам» посвящена распознаванию объектов по данным дистанционного зондирования (космической съемке) с использованием автоматизированных методов.
Лесное дешифрирование космических снимков проводится в целях установления состояния лесопатологической ситуации на территории природного парка «Предгорья Алтая».
В выпускной квалификационной работе проанализированы
лесопатологические ситуации с применением данных дистанционного зондирования на основе методов автоматизированного анализа космических снимков.
Содержит: 3 главы на 62 страницах, 10 рисунков и 2 таблицы.
Лесные ресурсы являются неотъемной частью российской экономики, а также социальной сферы (туризм, рекреация, оздоровление и т.д.). Всё больше возрастают потребности в лесных ресурсах. На их качество влияет большое количество факторов, таких как загрязнение окружающей среды, вырубки, пожары лесных массивов, насекомые-вредители и др. Все они могут повлиять на общее состояние лесных экосистем, привести к снижению продуктивности, разрушению и гибели лесных массивов.
К современным методам изучения растительного покрова относится дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ), чаще всего - космическая съемка, которая содержит необходимые данные для оценки состояния лесных насаждений, дает возможность выявить масштабы поражения лесных участков и т.д.
Разработаны методики обработки данных ДЗЗ, включающие как визуальное, так и автоматизированное дешифрирование, что позволяет получать более полную характеристику состояния лесного покрова.
Методы дистанционного зондирования и ГИС-технологии быстрыми темпами совершенствуются. В настоящее время они способствуют решению разных проблем, в частности, в исследовании лесных экосистем, позволяют прослеживать динамику лесопатологического состояния.
Космические снимки отличаются от других пространственных данных (топографических карт, лесоустроительных карт и др.) многообразием информации, которую можно получить на их основе.
Актуальность темы обусловлена увеличением площадей распространения лесов с неудовлетворительным экологическим состоянием вследствие воздействия совокупности неблагоприятных факторов окружающей среды.
Данная работа посвящена автоматизированному дешифрированию лесного покрова по космическим снимкам. Лесное дешифрирование проводится в целях установления состояния лесопатологической ситуации на территории.
Целью работы является оценка лесопатологической ситуации с применением данных дистанционного зондирования и автоматизированных методов анализа.
В соответствии с поставленной целью в работе решаются следующие задачи:
- выполнить анализ теоретических и методических положений применения дистанционных методов в исследовании лесов и обосновать возможность их применения для выявления и оценки лесопатологических ситуаций;
- проанализировать применимость различных видов классификации космических снимков и вегетационного индекса NDVI для оценки состояния лесных насаждений;
- исследовать особенности спектральных характеристик лесов на материалах повреждения насекомыми-вредителями (полиграф уссурийский);
- выполнить оценку лесопатологической ситуации на основе автоматизированной обработки данных дистанционного зондирования на модельных участках лесов природного парка «Предгорье Алтая», подверженных неблагоприятным факторам повреждения насекомыми- вредителями.
Объект исследования - природный парк «Предгорье Алтая».
Предмет исследования - оценка неблагоприятной лесопатологической ситуации вследствие повреждения лесными вредителями на основе данных дистанционного зондирования Земли.
В ходе работы использовались следующие методы исследования: литературный обзор и анализ, пространственный анализ, метод автоматизированной классификации изображений по спектральной яркости, визуальное дешифрирование космических снимков, расчет вегетационного индекса NDVI.
Методологической основой исследования послужили труды как российских, так и зарубежных ученых в области использования данных дистанционного зондирования Земли: С.К. Гоша, И.М. Данилина, Е.П. Данюлиса, Б.В. Виноградова, У.Г. Рис, В.Н. Седых, В.И. Сухих, А.М. Чандра и др. Использованы практические наработки в области автоматизированного дешифрирования, среди которых работы С.А. Барталева, А.В. Кошелева, Е.Н. Кулик, Н.В. Малышевой, Ю.В. Никитиной, С.П. Эйдлина, А.С. Черепанова и др.
Купить