Помощь студентам в учебе
ИССЛЕДОВАНИЕ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МЕТОДАМИ МНОГОМЕРНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ (НА ПРИМЕРЕ АЛТАЙСКОГО КРАЯ)
|
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ УРОВНЯ
ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ 6
1.1 Сущность и значение уровня жизни населения 6
1.2 Анализ существующих моделей уровня жизни 11
1.3 Обзор рынка программного обеспечения для моделирования уровня
жизни населения 16
2 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ
АЛТАЙСКОГО КРАЯ НА ОСНОВЕ ИМЕЮЩИХСЯ МОДЕЛЕЙ 25
2.1 Выявление основных моделей уровня жизни населения 25
2.2 Проведение факторного анализа исследуемых моделей 36
2.3 Проведение кластерного анализа 47
3 МОДЕЛИРОВАНИЕ МОДЕЛИ УРОВНЯ ЖИЗНИ 53
3.1 Результаты анализа построенной модели уровня жизни населения 53
3.2 Рекомендации по построенной модели уровня жизни населения 61
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 66
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ ... 68
ПРИЛОЖЕНИЕ 75
ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ 6
1.1 Сущность и значение уровня жизни населения 6
1.2 Анализ существующих моделей уровня жизни 11
1.3 Обзор рынка программного обеспечения для моделирования уровня
жизни населения 16
2 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ
АЛТАЙСКОГО КРАЯ НА ОСНОВЕ ИМЕЮЩИХСЯ МОДЕЛЕЙ 25
2.1 Выявление основных моделей уровня жизни населения 25
2.2 Проведение факторного анализа исследуемых моделей 36
2.3 Проведение кластерного анализа 47
3 МОДЕЛИРОВАНИЕ МОДЕЛИ УРОВНЯ ЖИЗНИ 53
3.1 Результаты анализа построенной модели уровня жизни населения 53
3.2 Рекомендации по построенной модели уровня жизни населения 61
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 66
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ ... 68
ПРИЛОЖЕНИЕ 75
РЕФЕРАТ
на тему «Исследование уровня жизни населения региона Российской
Федерации методами многомерного анализа данных (на примере Алтайского
края)»
Объект работы: Алтайский край.
Предмет работы: технологии проведения многомерного анализа данных.
Цель работы: построение собственной модели уровня жизни населения и разработка рекомендаций по повышению уровня жизни Алтайского края, а также рекомендаций по использованию полученной модели и возможной ее модернизации.
Научная новизна состоит в применении современных методов многомерного анализа данных и технических инструментов для эффективного анализа уровня жизни населения.
Практическая значимость работы заключается в возможности использования построенной модели уровня жизни населения государственными служащими регионального и муниципального уровня для принятия эффективных управленческих решений и в дальнейших научно-исследовательских работах.
В настоящее время одним из важнейших экономических показателей, которые отражают результативность экономики страны, является уровень жизни населения. Однако, несмотря на такую важность, до сих пор не существует единого определения данного понятия. Не существует единого мнения о том, какие показатели необходимо использовать при исследовании уровня жизни. Большинство экспертов определяют уровень жизни по своим убеждениям, отсюда большое количество версий какие показатели наиболее лучше подходят, следствие чего - различные методики расчета.
Из-за проблемы определения уровня жизни происходит сложность в анализе социально-экономического состояния регионов, что ведет к трудностям регулирования социально-экономических процессов регионов.
Вследствие наличия большого количества моделей, важно их исследовать, анализировать и на основе результатов строить собственную модель, которая будет наилучшим образом характеризовать уровень жизни населения регионов, в особенности Алтайского края. Правильная модель позволит находить слабые точки в социально-экономической системе региона, устранение которых будет вести к повышению уровня жизни населения.
Актуальность работы заключается в существующей проблеме определения и измерения уровня жизни, являющегося важным составляющим комплексного социально-экономического анализа положения регионов.
Целью данной выпускной квалификационной работы является построение собственной модели уровня жизни населения и разработка рекомендаций по повышению уровня жизни Алтайского края, а также рекомендаций по использованию полученной модели и возможной ее модернизации.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- Проанализировать существующие модели и методики расчета уровня жизни.
- Провести обзор популярного программного обеспечения для дальнейшего моделирования уровня жизни.
- Провести факторный анализ и сформировать модель уровня жизни Алтайского края.
- Проанализировать полученную модель уровня жизни с помощью кластерного анализа.
- Разработать рекомендации по повышению уровня жизни Алтайского края и по использованию полученной модели и возможной ее модернизации.
Объектом исследования является Алтайский край.
Предметом исследования - технологии проведения многомерного анализа данных.
Научная новизна состоит в применении современных методов многомерного анализа данных и технических инструментов для эффективного анализа уровня жизни населения.
Практическая значимость работы заключается в возможности использования построенной модели уровня жизни населения государственными служащими регионального и муниципального уровня для принятия эффективных управленческих решений, а также использование модели в дальнейших научно-исследовательских работах.
Для достижения поставленной цели и решения поставленных задач, в работе использованы следующие методы: методы анализа, синтеза,
диалектический метод. В качестве специальных методов были использованы сравнительный, статистический и метод моделирования. Работа написана при использовании официальных статистических сборников, нормативных и регламентирующих документов, материалов экономических журналов, посвященные теме уровня жизни населения, данных, содержащихся в
использованных источников и литературы, приложение.
Во введении обозначена актуальность исследуемой темы, определены объект, предмет и методы исследования, цель и задачи работы, описана структура работы.
Первая часть содержит анализ мнений различных экспертов по определению уровня жизни и его характеризующих показателях. Описаны существующие методики и модели расчета уровня жизни. Представлен обзор программного обеспечения, которое подходит для моделирования уровня жизни населения, их достоинства и недостатки.
Во второй части описаны три часто встречающиеся модели уровня жизни. Проведены факторный и кластерный анализ выбранных моделей и даны пояснения результатов.
В третьей части анализируется построенная модель на основе наиболее значимых показателей, влияющие на уровень жизни населения. Даны рекомендации по повышению уровня жизни и использованию построенной модели, ее возможной модернизации.
В заключении изложены основные выводы по результатам проведенной работы.
Список использованных источников и литературы состоит из 62 наименований.
В приложении представлены исходные данные по показателям, приведенные стоимостные данные к базисному году, стандартизованные данные, факторные коэффициенты, графики средних значений кластеров, результаты кластерного анализа методом k-средних.
на тему «Исследование уровня жизни населения региона Российской
Федерации методами многомерного анализа данных (на примере Алтайского
края)»
Объект работы: Алтайский край.
Предмет работы: технологии проведения многомерного анализа данных.
Цель работы: построение собственной модели уровня жизни населения и разработка рекомендаций по повышению уровня жизни Алтайского края, а также рекомендаций по использованию полученной модели и возможной ее модернизации.
Научная новизна состоит в применении современных методов многомерного анализа данных и технических инструментов для эффективного анализа уровня жизни населения.
Практическая значимость работы заключается в возможности использования построенной модели уровня жизни населения государственными служащими регионального и муниципального уровня для принятия эффективных управленческих решений и в дальнейших научно-исследовательских работах.
В настоящее время одним из важнейших экономических показателей, которые отражают результативность экономики страны, является уровень жизни населения. Однако, несмотря на такую важность, до сих пор не существует единого определения данного понятия. Не существует единого мнения о том, какие показатели необходимо использовать при исследовании уровня жизни. Большинство экспертов определяют уровень жизни по своим убеждениям, отсюда большое количество версий какие показатели наиболее лучше подходят, следствие чего - различные методики расчета.
Из-за проблемы определения уровня жизни происходит сложность в анализе социально-экономического состояния регионов, что ведет к трудностям регулирования социально-экономических процессов регионов.
Вследствие наличия большого количества моделей, важно их исследовать, анализировать и на основе результатов строить собственную модель, которая будет наилучшим образом характеризовать уровень жизни населения регионов, в особенности Алтайского края. Правильная модель позволит находить слабые точки в социально-экономической системе региона, устранение которых будет вести к повышению уровня жизни населения.
Актуальность работы заключается в существующей проблеме определения и измерения уровня жизни, являющегося важным составляющим комплексного социально-экономического анализа положения регионов.
Целью данной выпускной квалификационной работы является построение собственной модели уровня жизни населения и разработка рекомендаций по повышению уровня жизни Алтайского края, а также рекомендаций по использованию полученной модели и возможной ее модернизации.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- Проанализировать существующие модели и методики расчета уровня жизни.
- Провести обзор популярного программного обеспечения для дальнейшего моделирования уровня жизни.
- Провести факторный анализ и сформировать модель уровня жизни Алтайского края.
- Проанализировать полученную модель уровня жизни с помощью кластерного анализа.
- Разработать рекомендации по повышению уровня жизни Алтайского края и по использованию полученной модели и возможной ее модернизации.
Объектом исследования является Алтайский край.
Предметом исследования - технологии проведения многомерного анализа данных.
Научная новизна состоит в применении современных методов многомерного анализа данных и технических инструментов для эффективного анализа уровня жизни населения.
Практическая значимость работы заключается в возможности использования построенной модели уровня жизни населения государственными служащими регионального и муниципального уровня для принятия эффективных управленческих решений, а также использование модели в дальнейших научно-исследовательских работах.
Для достижения поставленной цели и решения поставленных задач, в работе использованы следующие методы: методы анализа, синтеза,
диалектический метод. В качестве специальных методов были использованы сравнительный, статистический и метод моделирования. Работа написана при использовании официальных статистических сборников, нормативных и регламентирующих документов, материалов экономических журналов, посвященные теме уровня жизни населения, данных, содержащихся в
использованных источников и литературы, приложение.
Во введении обозначена актуальность исследуемой темы, определены объект, предмет и методы исследования, цель и задачи работы, описана структура работы.
Первая часть содержит анализ мнений различных экспертов по определению уровня жизни и его характеризующих показателях. Описаны существующие методики и модели расчета уровня жизни. Представлен обзор программного обеспечения, которое подходит для моделирования уровня жизни населения, их достоинства и недостатки.
Во второй части описаны три часто встречающиеся модели уровня жизни. Проведены факторный и кластерный анализ выбранных моделей и даны пояснения результатов.
В третьей части анализируется построенная модель на основе наиболее значимых показателей, влияющие на уровень жизни населения. Даны рекомендации по повышению уровня жизни и использованию построенной модели, ее возможной модернизации.
В заключении изложены основные выводы по результатам проведенной работы.
Список использованных источников и литературы состоит из 62 наименований.
В приложении представлены исходные данные по показателям, приведенные стоимостные данные к базисному году, стандартизованные данные, факторные коэффициенты, графики средних значений кластеров, результаты кластерного анализа методом k-средних.
В настоящее время определение уровня жизни населения до сих пор не имеет конкретной методики. Исследование отечественной и зарубежной литературы показало наличие разных методов вычисления данного состояния, при этом разным являются и наборы социально-экономических показателей. Некоторые авторы берут за основу один показатель, например, ВРП на душу населения, и считают, что он в полной мере характеризует уровень жизни населения, другие предлагают использовать 3-5 показателей, а кто-то доходит до 30. Но даже здесь появляются трудности, так как даже если авторы используют 5 показателей, то у каждого может быть отличие в том, какие именно показатели используются. Все это показывает сложность определения уровня жизни населения, но в то же время и способствует интересу к сравнению различных методик авторов и нахождение наиболее оптимального набора показателей, которые наилучшим образом характеризовали бы регион, округ или даже целую страну.
Для определения уровня жизни авторы используют различные методики: расчет индекса человеческого развития, простой и сложный индексы качества жизни, использование регрессионного анализа и другое. В данной исследовательской работе использовались факторный и кластерный анализ в программном пакете для статистического анализа STATISTICA, так как данная программа отвечала всем требованиям и имелся доступ к ее официальной версии.
Для анализа уровня жизни населения было выбрано три модели, которые лучшим образом определяли данный процесс. Анализ проводился прежде всего с помощью факторного анализа, а затем кластерный по факторному пространству. На основе проведенного исследования моделей, было выявлено, что Алтайский край среди регионов Сибирского федерального округа имеет значения ближе к среднестатистическим. Материальное положение населения находится на среднем уровне по сравнению с исследуемыми регионами, однако
По результатам исследования трех моделей было замечено, что наибольший вклад в определении уровня жизни вносят показатели, характеризующие материальное положение населения. Поэтому было решено отобрать эти показатели и сформировать из них новую модель.
Полученная модель была также проанализирована с помощью факторного и кластерного анализа. В результате исследования модель показала хороший результат в том плане, что в независимости от экономической ситуации показатели образовали статистически значимые и поддающиеся интерпретации факторы. Таким образом, было определено, что в период с 2015 по 2016 гг. Алтайский край имел низкие значения материального положения населения и занимал 8 место среди регионов Сибирского федерального округа. В 2017 г., когда наблюдается рост экономики, Алтайский край находился на 4 месте по материальному положению, а в 2018 и 2019 гг. на 6 месте.
В результате проведенного исследования в выпускной квалификационной работе были определены рекомендации, которые смогут повысить уровень жизни населения Алтайского края. Также были даны рекомендации по улучшению модели, которые могут быть использованы государственными служащими регионального и муниципального уровня для принятия эффективных управленческих решений и могут быть полезны при исследовании уровня жизни населения другими авторами в своих научно - исследовательских работах.
Апробация результатов исследования была произведена на XIX международной научно-практической конференции «Экономика и бизнес: позиция молодых ученых - 2021» в секции «Информационные технологии в экономических исследованиях и бизнесе», по итогам которой было занято второе место и написана научная статья.
Для определения уровня жизни авторы используют различные методики: расчет индекса человеческого развития, простой и сложный индексы качества жизни, использование регрессионного анализа и другое. В данной исследовательской работе использовались факторный и кластерный анализ в программном пакете для статистического анализа STATISTICA, так как данная программа отвечала всем требованиям и имелся доступ к ее официальной версии.
Для анализа уровня жизни населения было выбрано три модели, которые лучшим образом определяли данный процесс. Анализ проводился прежде всего с помощью факторного анализа, а затем кластерный по факторному пространству. На основе проведенного исследования моделей, было выявлено, что Алтайский край среди регионов Сибирского федерального округа имеет значения ближе к среднестатистическим. Материальное положение населения находится на среднем уровне по сравнению с исследуемыми регионами, однако
По результатам исследования трех моделей было замечено, что наибольший вклад в определении уровня жизни вносят показатели, характеризующие материальное положение населения. Поэтому было решено отобрать эти показатели и сформировать из них новую модель.
Полученная модель была также проанализирована с помощью факторного и кластерного анализа. В результате исследования модель показала хороший результат в том плане, что в независимости от экономической ситуации показатели образовали статистически значимые и поддающиеся интерпретации факторы. Таким образом, было определено, что в период с 2015 по 2016 гг. Алтайский край имел низкие значения материального положения населения и занимал 8 место среди регионов Сибирского федерального округа. В 2017 г., когда наблюдается рост экономики, Алтайский край находился на 4 месте по материальному положению, а в 2018 и 2019 гг. на 6 месте.
В результате проведенного исследования в выпускной квалификационной работе были определены рекомендации, которые смогут повысить уровень жизни населения Алтайского края. Также были даны рекомендации по улучшению модели, которые могут быть использованы государственными служащими регионального и муниципального уровня для принятия эффективных управленческих решений и могут быть полезны при исследовании уровня жизни населения другими авторами в своих научно - исследовательских работах.
Апробация результатов исследования была произведена на XIX международной научно-практической конференции «Экономика и бизнес: позиция молодых ученых - 2021» в секции «Информационные технологии в экономических исследованиях и бизнесе», по итогам которой было занято второе место и написана научная статья.
