Предмет

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА (НА ПРИМЕРЕ АЛТАЙСКОГО КРАЯ)

Работа №	89593
Тип работы	Бакалаврская работа
Предмет	экономика
Объем работы	117
Год сдачи	2019
Стоимость	4700 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено	289

Не подходит работа?

Узнай цену на написание

Содержание

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВАЛОВОГО
РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 6
1.1 Концепция и значимость прогнозирования валового регионального продукта.
Основные модели прогнозирования валового регионального продукта 6
1.2 Сущность регрессионного анализа 12
1.3 Прогнозирование на основе анализа временных рядов 16
1.4 Прогнозирование на основе искусственных нейронных сетей 20
1.5 Оценка качества прогнозных моделей 23
2 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА
МИНИСТЕРСТВОМ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ АЛТАЙСКОГО КРАЯ ... 27
2.1 Характеристика Министерства экономического развития Алтайского
края 27
2.2 Анализ валового регионального продукта Алтайского края 32
2.3 Методический подход и процесс прогнозирования валового регионального
продукта 40
3 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА АЛТАЙСКОГО КРАЯ 50
3.1 Построение регрессионной модели ВРП Алтайского края 50
3.2 Построение прогноза ВРП Алтайского края на основе анализа временных
рядов 64
3.3 Построение прогноза ВРП Алтайского края на основе нейросетей 70
3.4 Построение прогноза ВРП Алтайского края на 2019-2020 годы 79
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 81
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 83
ПРИЛОЖЕНИЕ 91

Введение

РЕФЕРАТ
выпускной квалификационной работы Максима Геннадьевича Краюшкина по
направлению
38.03.05 БИЗНЕС - ИНФОРМАТИКА
квалификация бакалавр
«Сравнительный анализ методов прогнозирования валового регионального продукта (на примере Алтайского края)»
Целью исследования является построение эконометрических моделей валового регионального продукта Алтайского края и его прогноза.
Объектом исследования является деятельность отдела прогнозирования и планирования социально-экономического развития в Министерстве экономического развития Алтайского края.
Предметом исследования является валовый региональный продукт и методы его прогнозирования.
Для достижения поставленной цели в ходе исследования были разработаны эконометрические модели валового регионального продукта Алтайского края.
Результаты работы представлены в виде построенных эконометрических моделей, а также прогноза валового регионального продукта на 2019-2020 годы в ценах 2005 года, построенного на основе регрессионной модели.
Практическая значимость выпускной квалификационной работы проявляется в возможности использования и модификации построенных эконометрических моделей для прогнозирования валового регионального продукта Алтайского края в Министерстве экономического развития Алтайского края.
Исследование на данную тему привело к следующему выводу: построенные эконометрические модели дают прогноз валового регионального продукта Алтайского края в ценах 2005 года намного более точный с точки зрения абсолютной верификации с реальными данными по этому показателю, чем прогнозы Министерства экономического развития Алтайского края, использующие экспертный метод прогнозирования.
Валовый региональный продукт - это основной экономический показатель деятельности региона, который характеризует процесс производства товаров и услуг для конечного их использования. Прогнозы социально-экономического развития региона, включающие в себя, прогноз валового регионального продукта попадают в Министерство финансов региона и в Министерство экономического развития Российской Федерации. Используя эти данные, Министерство финансов региона разрабатывает основные параметры регионального бюджета, а Министерство экономического развития Российской Федерации уточняет прогноз социально-экономического развития Российской Федерации и осуществляет мониторинг социально-экономического развития региона. На текущий момент не существует единых универсальных методик прогнозирования региональных показателей развития экономики вообще и валового регионального продукта в частности. Но, используя различного рода профессиональные статистические программы, возможно, строить обоснованные и точные прогнозы.
Исходя из этого, актуальность данной темы заключается в том, что насколько точными и обоснованными будут прогнозы валового регионального продукта Алтайского края и зависит, насколько правильно будет составлен бюджет региона, и какие меры будут разрабатываться для поддержки роста социально-экономического положения региона.
Объектом исследования является деятельность отдела прогнозирования и планирования социально-экономического развития в Министерстве экономического развития Алтайского края.
Предметом исследования является валовый региональный продукт и методы его прогнозирования.
Целью исследования является построение эконометрических моделей валового регионального продукта Алтайского края и его прогноза.
В соответствии с поставленной целью в данной работе решены следующие задачи:
J Выделены основные методы прогнозирования валового регионального продукта на основе анализа научных работ.
J Проведён структурный анализ валового регионального продукта Алтайского края.
J Создана модель процесса прогнозирования валового регионального продукта Алтайского края в Министерстве экономического развития Алтайского края и выявлены основные проблемы его методологической поддержки.
J Построены эконометрические модели валового регионального продукта Алтайского края и прогноз на 2019-2020 годы на основе регрессионной модели.
Методологическую и информационную базу исследования составили научные работы и книги отечественных и зарубежных авторов, электронные ресурсы, статистические данные, специализированные издания.
Структура выпускной квалификационной работы состоит из введения, трех разделов, заключения, списка использованных источников и литературы и приложения. Работа объемом в 114 страниц, содержит 15 рисунков, 34 таблицы, 13 приложений и написана, основываясь на 69 источников.
В первом разделе обобщены теоретические основы прогнозирования валового регионального продукта в Российской Федерации. Проведён анализ научных подходов к его прогнозированию.
Во втором разделе дана характеристика Министерства экономического развития Алтайского края и процесса прогнозирования валового регионального продукта, а также изложены результаты структурного анализа валового регионального продукта Алтайского края, выполненного автором ВКР.
В третьем разделе построены эконометрические модели валового регионального продукта Алтайского края, проведена абсолютная верификация ретропрогнозов по данным моделям и построен прогноз данного показателя на 2019-2020 годы на основе регрессионной модели.
В заключении сделаны выводы по результатам исследования и разработки.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!

ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ

КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

Заключение

Прогнозирование валового регионального продукта имеет большое значение для Алтайского края. Ведь от того, насколько точным и обоснованным будет прогноз валового регионального продукта и будет зависеть и правильность формирования бюджета края в Министерстве финансов Алтайского края, а также какие меры будут осуществляться для повышения экономического развития региона.
При исследовании процесса прогнозирования валового регионального продукта Алтайского края в Министерстве экономического развития Алтайского края были выявлены существенные недостатки в методике построения прогноза, что подтверждалось фактом абсолютной верификации. С этой целью были разработаны эконометрические модели валового регионального продукта Алтайского края, которые в плане абсолютной верификации даже намного лучший результат. Самой лучшей моделью оказалась модель регрессии и именно на её основе был построен прогноз ВРП Алтайского края на 2019-2020 годы в ценах 2005 года.
В целом же в ходе проделанной работы были выполнены следующие задачи:
J В ходе анализа научных работ по прогнозированию ВРП было выявлено, что наиболее распространёнными методами прогнозирования данного показателя являются: регрессионный анализ, подход, основанный на анализе временных рядов и прогнозирование на основе построения искусственных нейронных сетей.
J Проведён структурный анализ валового регионального продукта Алтайского края. Выявлено, что в структуре ВРП Алтайского края в среднем за период с 2005 по 2015 годы преобладали такие виды деятельности как: оптовая и розничная торговля; ремонт
автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования; обрабатывающие производства; сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство.
J Создана модель процесса прогнозирования валового регионального продукта Алтайского края Министерством экономического развития Алтайского края и выявлены основные проблемы его методологической поддержки, к которым относятся: то, что достоверность и надежность прогнозов зависят от компетентности эксперта, субъективность метода и то, что проведение экспертизы требует относительно больших затрат времени.
J Построены эконометрические модели валового регионального продукта Алтайского края и прогноз на 2019-2020 годы на основе регрессионной модели. Были построена модель регрессии, авторегрессионная модель, а также модель нейросетей временного ряда и нейросетей с учётом факторов, влияющих на ВРП. Следует отметить, что в качестве лучшей модели была выбрана модель регрессии, на основе которой и был построен прогноз ВРП Алтайского края на 2019-2020 годы в ценах 2005 года. При построении эконометрических моделей использовались профессиональные статистические программы, такие как R-Studio и Deductor Studio.

Литература

1. Постановление Правительства Алтайского края №224 от 25.06.2018 «Об утверждении порядка разработки, корректировки, осуществления мониторинга и контроля реализации прогноза социально¬ экономического развития Алтайского края на среднесрочный период».
2. Постановление Администрации Алтайского края №179 от 14.05.2015 «Об утверждении Порядка разработки и утверждения бюджетного прогноза Алтайского края на долгосрочный период».
3. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2018: Стат. сб. / Росстат. - М., 2018. - 751 с.
4. Аникин, В.В. Прогнозирование валового регионального продукта на основе анализа временных рядов (на примере приволжского федерального округа) / В.В. Аникин, Т.А. Долгачева, К.С. Теслёнок // Инновационные технологии в науке нового времени. - 2017. - №3. - с. 218 - 226.
5. Баенхаева, А.В. Прогнозирование валового регионального продукта/
А.В. Баенхаева // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2016. - №11.
- с. 5 - 10.
6. Бакушева, Г.В. Модели прогнозирования валового регионального продукта/ Г.В. Бакушева // Экономика и управление: Проблемы и перспективы. - 2017. - №7. - с. 10 - 25.
7. Бутакова. М.М. Методы экономического прогнозирования: учебное пособие / М.М. Бутакова. - М.: Издательство «Русайнс», 2016. - 212 с.
8. Валовой региональный продукт, 2018 [Электронный ресурс] - Москва:
- Режим доступа: https: //www.fedstat.ru/indicator/33379.
9. Валовой региональный продукт. Методологические пояснения, 2018 [Электронный ресурс] - Москва: - Режим доступа: http://www.gks.ru/- free doc/new site/vvp/met-r.htm.
10. Вехи истории развития министерства экономического развития Алтайского края, 2017 [Электронный ресурс] - Барнаул: - Режим доступа: http://www.econom22.ru/about/history/090414p1.php.
11. Воскобойников, Ю.Е. Эконометрика: учебное пособие / Ю. Е.
Воскобойников. - Новосибирск: Издательство Новосибирского
архитектурно-строительного университета, 2016. - 152 с.
12. Выбор лучшей прогнозной модели, 2017 [Электронный ресурс] - Москва: - Режим доступа: https://4analytics.ru/prognozirovanie/3-sposoba- ocenki-tochnosti-prognoza-i-vibora-optimalnoie-modeli.html.
13. Гузенко, А.Г. Прогнозирование динамики валового регионального продукта/ А.Г. Гузенко, Е.В. Эпова // Интекклектуальный потенциал вузов - на развитие дальневосточного региона России и стран АТР. -
2016. - №3. - с. 38 - 42.
14. Гусарова, О.М. Статистическое исследование уровня развития региональной экономики/ О.М. Гусарова, В.Д. Кузьменкова //Фундаментальные исследования. - 2017. - №2. - с. 373 - 379.
15. Деменко, А.Е. Предпосылки формирования в Российской федерации социально-экономического прогнозирования на основе аппарата искусственных нейронных сетей/ А.Е. Деменко, В.Ф. Исламутдинов //Управление экономическими системами. - 2015. - №4. - с. 85 - 95.
16. Домбровский, В.В. Эконометрика: учебно-методическое пособие / В.В. Домбровский. - Томск: Издательство Томского государственного университета, 2016. - 208 с.
17. Дубина, И.Н. Математико-статистические методы в эмпирических социально-экономических исследованиях: учебное пособие / И.Н. Дубина. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 415 с.
18. Елисеева, И.И. Эконометрика: учебник для бакалавриата и
магистратуры / И.И. Елисеева. - М. : Издательство Юрайт, 2018. - 449 с.
19. Захарова, Е.В. Сбалансированная система показателей развития региона: обоснование и экономическое моделирование/ Е.В. Захарова, Р.А. Проживин // Вопросы статистики. - 2015. - №8. - с. 59 - 66.
20. Игнатьев, В.М. Валовой региональный продукт: факторы влияния /
В.М. Игнатьев // Наука, техника и образование. - 2015. - №4. - с. 146 - 148.
21. Иконникова, И.А. Эконометрика: учебно-методическое пособие / И.А.
Иконникова, Н.А. Вихорь. - Томск: Издательство Томского
государственного архитектурно-строительного университета, 2014. - 88с.
22. Кабаков, Р.И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R: учебное пособие / Р.И. Кабаков. - М.:ДМК Пресс, 2014. - 588 с.
23. Карлина, Е.П. Моделирование тенденций развития социально-экономических систем на основе нейронных сетей/ Е.П. Карлина, Н.Ш. Епифанова, А.С. Фартушина, В.В. Дергунов // Вестник Астраханского государственного технического университета. - 2017. - №4. - с. 53 - 59.
24. Кириченко, А.А. Нейропакеты - современный интеллектуальный инструмент исследователя: учебное пособие / А.А. Кириченко. - М.: Сетевое электронное издание учебного пособия, 2013. - 297 с.
25. Кокоткина, Т.Н. Прогнозирование валового регионального продукта по модели Р. Солоу с учётом запаздывания при вводе фондов/ Т.Н. Кокоткина, Н.С. Садовин, А.Е. Дегтярева // Цифровая экономика и индустрия. - 2018. - №4. - с. 512 - 517.
26. Косарева, Е.В. Применение нейросети с зависящим от времени числом обслуживающих линий в системах в качестве стохастической модели прогноза валового регионального продукта в разрезе отраслей / Е.В. Косарева, М.А. Маталыцкий // Вестник Гродзенского государственного университета имени Янки Купалы. - 2016. - №5. - с. 65 - 70.
27. Крутиков, В.К. Макроэкономическое планирование и прогнозирование:
учебно - методическое пособие / В.К. Крутиков, Т.В. Дорожкина, Ю.В. Зайцев, О.В. Фёдорова. - Калуга: Издательский дом института управления, бизнеса и технологий - Среднерусский научный центр Санкт-Петербургского отделения Международной академии наук высшей школы, 2014. - 113с.
28. Кузнецов, А.А. Взвешенный прогноз валового регионального продукта на основе анализа временных рядов/ А.А. Кузнецов, А.В. Журов // Сибирский журнал науки и технологий: Проблемы и перспективы. -
2017. - №7. - с. 110 - 125.
29. Кузьмин П.И. Имитационное моделирование экономических процессов [Текст]: учебное пособие / сост. П.И. Кузьмин. - Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2013. - 168 с.
30. Кузьмин, П.И. Эконометрические модели: учебно-методическое
пособие / П.И. Кузьмин. - Барнаул: Издательство Алтайского государственного университета, 2004. - 199 с.
31. Куницын, О.Е. Прогнозирование уровня валового регионального продукта как показателя социально-экономического развития Вологодской области/ О.Е. Куницын // Науковедение. - 2017. - №4. - с. 10 - 17.
32. Литвиненко, А.Л. Прогнозирование валового регионального продукта с использованием стохастических моделей в условиях инновационно-инвестиционной модели развития/ А.Л. Литвиненко //Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета . - 2017. - №130. - с. 598 - 612.
33. Методика по формированию ВРП, 2017 [Электронный ресурс] - Москва: - Режим доступа: https://pandia.ru/text/77/318/11895.php.
34. Методы отбора переменных в регрессионные модели, 2017
[Электронный ресурс] - Москва: - Режим доступа: https://basegroup.ru-
/community/articles/feature-selection.
35. Мхитарян, В.С. Статистическое исследование развития экономики региона/ В.С. Мхитарян, О.А. Хохлова // Вопросы статистики. - 2015. - №8. - с. 53 - 59.
36. О Минэкономразвития Алтайского края, 2017 [Электронный ресурс] - Барнаул: - Режим доступа: http: //www.econom22.ru/about/ob-upravlenii/.
37. Охлопков, Г.Н. Разработка методики определения значимых видов экономической деятельности региона для прогнозирования валового регионального продукта на основе модели межотраслевого баланса/ Г.Н. Охлопков // Финансовая экономика. - 2018. - №5. - с. 478 - 480.
38. Паклин, Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям: учебное пособие / Н.Б Паклин, В.И. Орешков. - СПб.: Издательство «Питер», 2013. - 704 с.
39. Петров, А.Н. Моделирование и прогнозирование динамики валового регионального продукта/ А.Н. Петров // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры. - 2016. - №5. - с. 1722 - 1727.
40. Подведомственные организации Минэкономразвития Алтайского края,
2018 [Электронный ресурс] - Барнаул: - Режим доступа:
http: //www.econom22 .ru/about/PodvedOrg/.
41. Прогноз социально-экономического развития Алтайского края на 2019
год и на плановый период 2020 и 2021 годов, 2018 [Электронный ресурс] - Барнаул: - Режим доступа: http://econom22.ru/prognoz-
/docs/prognoz%2020-21 .pdf.
42. Проект стратегии социально-экономического развития Алтайского края до 2035 года, 2019 [Электронный ресурс] - Барнаул: - Режим доступа: http://econom22.ru/prognoz/strateg/index.php?sphrase id=11415602
43. Расчет ошибок прогнозирования и их применение, 2018 [Электронный ресурс] - Москва: - Режим доступа: http://logist.ru/articles/oshibka- prognozirovaniya-kak-rasschitat-i-primenyat.
44. Репин, В.В. Бизнес-процессы. Моделирование, внедрение, управление: учебное пособие / В.В. Репин. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2015.-512 с.
45. Ридченко, А.И. Эконометрическая модель прогнозирования регионального экономического развития/ А.И. Ридченко //Модели участия граждан в социально-экономической жизни Российского общества. - 2016. - №10. - с. 99 - 103.
46. Рублёва, Г.В. Эконометрика: учебно-методическое пособие / Г.В. Рублёва. - Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2014. - 92 с.
47. Савицкая, Г.В. Эконометрический анализ: учебное пособие / Г.В. Савицкая. - М.: Издательство «Экономическое образование», 2015. - 651 с.
48. Сажин, Ю.В. Эконометрика: учебник / Ю. В. Сажин, И.А. Иванова. - Саранск: Издательство Мордовского государственного университета имени Н.П. Огарева, 2016. - 316 с.
49. Селивёрстов, С.И. Исследование связи системы налогообложения и валового регионального продукта с помощью эконометрических моделей/ С.И. Селивёрстов, П.И. Кузьмин, Т.П. Селивёрстова, А.Г. Зиновьев // Управление экономическими системами. - 2018. - №1. - с. 10 - 19.
50. Семененко, М.Г. Компьютерная реализация модели Брауна/ М.Г. Семененко // Современные научные исследования и инновации. - 2017. - № 2. - с. 20 - 35.
51. Сергеева, А.С. Построение региональных прогнозных моделей с применением программной оболочки «R-пакет»/ А.С. Сергеева // Микроэкономика. - 2015. - №2. - с. 80 - 86.
52. Сёмин, А.Н. Макроэкономическое планирование и прогнозирование: учебное пособие / А.Н. Сёмин, Ю.В. Лысенко, М.В. Лысенко, Э.Х. Таипова. - М.: Издательство КноРус, 2016. - 312 с.
53. Слинькова, Н.В. Анализ динамики и тенденций изменения ВРП Воронежской области на основе модели авторегрессии первого порядка/ Н.В. Слинькова // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. - 2018. - №3. - с. 382 - 385.
54. Соболева, Е.Е. Оценка параметров модели AR(1)-GARCH(1,1) методом максимального правдоподобия для прогноза ВРП/ Е.Е. Соболева // Статистические методы анализа экономики и общества. - 2015. - №5. - с. 257 - 259.
55. Структура Министерства экономического развития Алтайского края,
2017 [Электронный ресурс] - Барнаул: - Режим доступа:
http: //www.econom22 .ru/about/struktura/.
56. Структура и свойства искусственного нейрона, 2018 [Электронный ресурс] - Москва: - Режим доступа: http: //libraryno .ru/2-2-struktura-i- svoystva-iskusstvennogo-neyrona-iis/ .
57. Татьянкин, В.М. Использование нейронных сетей для прогнозирования социально экономических параметров региона/ В.М. Татьянкин, ВЛ.М. Татьянкин // Математическое и информационное моделирование. - 2017. - №7. - с. 460 - 463.
58. Тшакушинова, С.А. Прогнозирование валового регионального продукта с помощью модель «затраты-выпуск»/ С.А. Тшакушинова, Л.В. Шелехова // Экономика и управление в современных условиях: Проблемы и перспективы. - 2015. - №10. - с. 334 - 347.
59. Ультан, С.И. Моделирование и прогнозирование ВРП Омской области/
С.И. Ультан, Д.О. Окунёв // Вестник современной науки. - 2015. - №5. - с. 98 - 99.
60. Функции минэкономразвития Алтайского края, 2017 [Электронный ресурс] - Барнаул: - Режим доступа: http: //altaybio .ru/index.php/glavnoe- upravlenie-ekonomiki-i-investitsij-altajskogo-kraya.
61. Харченко, С.В. Тренды динамики Валового регионального продукта на примере Краснодарского края/ С.В. Харченко, А.С. Уколова //Научные труды кубанского государственного технологического университета. -
2015. - №5. - с. 85 - 95.
62. Царегородцев, Е.И. Проблемы оценки инновационной деятельности регниона/ Е.И. Царегородцев // Экономические науки. - 2015. - №111. - с. 89 - 94.
63. Цыбатов, В.А. Макроэкономическое моделирование, прогнозирование и планирование регионального развития: учебное пособие / В.А. Цыбатов.
- Самара.: Издательство Самарского государственного университета,
2016. -316 с.
64. Чернусь, Т.В. Прогнозирование показателей системы национальных счетов на основе множественной регрессионной модели/ Т.В.Чернусь, Р.С. Чернусь // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2015. - №12. - с. 172 - 177.
65. Черняева, Д.С. Панельный анализ влияния инвестиций в основные фонды и занятости населения на ВРП по Приволжскому федеральному округу / Д.С. Черняева // Статистические методы анализа экономики и общества. - 2015. - №5. - с. 268 - 269.
66. Шакирова, Л.И. Прогнозирование объёма валового регионального продукта республики Марий ЭЛ на основе регрессионных моделей/ Л.И. Шакирова // Молодой исследователь: от идеи к проекту. - 2017. - №1. - с. 386 - 390.
67. Экспоненциальное сглаживание, 2017 [Электронный ресурс] - Москва:
- Режим доступа: http: //help.pro gnoz.com/ru/mergedProjects/Lib/02 ti¬
me series analysis/uimodelling expsmooth.htm.
68. Эльберг, М.С. Имитационное моделирование: учебное пособие / М.С. Эльберг, Н.С. Цыганков: // Министерство образования и науки Российской Федерации, Сибирский Федеральный университет. - Красноярск: СФУ, 2017. - 128 с.
69. Юркин, М.О. Результативность расходования средств бюджета на принципах бюджетирования, ориентированного на результат/ М.О. Юркин // Вестник Приамурского государственного университета. - 2015. - №14. - с. 100 - 118.