Глава 1. Оценка качества жизни пациентов на основе применения информационных ресурсов 10
1.1. Аналитическая часть 10
1.2. Проблемы оценки качества жизни пациентов 12
1.3. Методы измерения качества жизни пациентов 14
Глава 2. Обзор технологий обработки данных 19
2.1. Общие понятия 19
2.2. Обоснование выбора метода информативности набора признаков 20
2.3. Некоторые понятия теории вероятности 24
Глава.3. Новая методология оценки качества жизни пациентов 26
3.1. Схема алгоритма нахождения информативности набора признаков 26
3.2. Разработка методики оценки качества жизни 37
Глава 4. Выбор программной среды для интеграции опросника 39
4.1. Имеющиеся аналоги 39
4.2. Выбор программной среды. Многофункциональный портал MultiTest 41
4.3. Информационная система для оценки качества жизни пациента 45
Глава 5. Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и ресурсосбережение52
5.1. Оценка коммерческого потенциала и перспективности проведения научных
исследований с позиции ресурсоэффективности и ресурсосбережения 52
5.1.1. Потенциальные потребители результатов исследования 52
5.1.2. Анализ конкурентных технических решений 53
5.1.3. Технология QuaD 54
5.1.4. SWOT-анализ 55
5.2. Планирование научно-исследовательских работ 56
5.2.1. Структура работ в рамках научного исследования 56
5.2.2. Определение трудоемкости выполнения работ 58
5.2.3. Разработка графика проведения научного исследования 60
5.3. Бюджет научно-технического исследования (НТИ) 64
5.3.1. Расчет материальных затрат НТИ 64
5.3.2. Основная заработная плата исполнителей темы 65
5.3.3. Дополнительная заработная плата 67
5.3.4. Отчисления во внебюджетные фонды (страховые отчисления) 67
5.3.5. Накладные расходы 68
5.3.6. Формирование бюджета затрат научно-исследовательского проекта 69
5.4. Определение ресурсной (ресурсосберегающей), финансовой, бюджетной, социальной и
экономической эффективности исследования 70
Глава 6. Социальная ответственность 74
6.1. Техногенная безопасность 74
6.2. Опасная среда 77
6.2.1 Требования к рабочим местам 78
6.2.2 Требования к организации режима труда и отдыха 79
6.2.3 Превышения уровня шума 81
6.2.4 Недостаточная освещённость рабочей зоны; отсутствие или недостаток естественного света .. 82
6.3.Экологическая безопасность 84
6.4.Организационные мероприятия обеспечения безопасности 86
6.5. Безопасность в чрезвычайных ситуациях 89
6.5.1. Пожарная и взрывная безопасность 89
6.5.2. Безопасность в чрезвычайных ситуациях природного и социального характера 92
Заключение 94
Список литературы 96
Приложение А 99
Приложение Б 113
Приложение В
Объект исследования - оценка качество жизни пациентов.
Цель исследования - Проектирование и создание информационной системы для разработки новой методологии оценки качества жизни пациентов.
Во введении обоснована актуальность выбранной темы, определен объект и предмет исследования. В первой главе проведен анализ предметной области, в том числе исследование проблемы оценки качества жизни и методы её измерения. Вторая глава посвящена обзору технологий обработки данных. Третья глава описывает новую методологию оценки качества жизни пациентов. В четвертой главе производится выбор программной среды для интеграции опросника. Также в ВКР имеются разделы по финансовому менеджменту и социальной ответственности и обзор литературы.
Введение
В последние годы растет интерес к включению понятия «качество жизни» в оценку медицинской помощи. Доказано, что восприятие влияния болезни индивидуума на его жизнь так же важна, как клинические факторы при прогнозировании заболеваемости и смертности. Несмотря на то, что стандартные медико-биологические параметры часто являются основными критериями эффективности лечения в клинических исследованиях, они не отражают самочувствия больного и его функционирования в повседневной жизни.
Как правило, любая обработка медицинской информации посвящена конкретным целям, таким как исследование, лечение, выведение новых видов. Существует большое количество опросников, они делятся на общие (касающиеся любых заболеваний) и специализированные (учитывающие особенности состояния пациента).
Объектом исследования является качество жизни пациентов, предметом исследования - методы и технологии его оценки.
На первом этапе исследования была поставлена задача оценки информативности признаков с целью возможного снижения признакового пространства. Найденная информативность признака означает, в какой степени данный признак характеризует психофизическое состояние объекта.
Анализ литературных источников показал, что подобной проблемой занимаются и медики, и психологи. Но, к сожалению, имеется мало информация о применении математико-статистических методов в данной научной области.
По результатам обзора российской и зарубежной литературы было выявлено, что качество жизни пациентов зависит не только от методов непосредственного лечения, но и от ряда внешних факторов. Качество жизни больного характеризует, каким образом физическое, эмоциональное и социальное благополучие больного изменяется под влиянием заболевания или его лечения. При оценке качества жизни, построение моделей диагностики и выбора лечения поможет врачу на этапе планирования модели и тактики выбора профилактических мероприятий с использованием математических методов и автоматизированной системы выявить некие закономерности и составить план лечения, основываясь на полученных данных.
Для проведения тестирования по оценке качества жизни пациентов, в сотрудничестве с Центром реабилитации «Ключи» и НИИ Курортологии, были использованы следующие методики: SF-36 Health Status Survey; тест жизнестойкости Мадди; метод цветовых выборов Люшера. Была сформирована база данные «здоровых» и «больных» пациентов, что дало возможность качественно исследовать информативность набора признаков.
В результате выполнения ВКР была разработана информационная система для оценки качества жизни пациентов. Функционал такой системы разбит на две составляющие подсистемы: сбор и хранения данных; интеллектуальный анализ результатов тестирования. Подсистема сбора и хранения данных реализована на Web-портале для психологических тестов разного уровня сложности в зависимости от цели исследования. В данном исследовании в роли подсистемы выступает платформа MultiTest.
В подсистеме интеллектуального анализа результатов тестирования реализован подход по подсчету информативности набора признаков. С использованием формулы Кульбака были найдены информативные признаки каждого из опросников, разработан новый инструмент для анализа качества жизни на основе существующих методик.
Приведенная система будет полезна для лечащих врачей, которые с учётом этой информации, смогут выстраивать индивидуальную траекторию лечения.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
