Деятельность предприятий связана с получением прибыли одновременно с удовлетворением интересов всех участников деловых отношений. При этом критерии управленческой и экономической эффективности деятельности предприятий в условиях рыночной экономики являются решающими. Методы достижения эффективности зависят от специфики отрасли, рыночных условий. Предприятие самостоятельно определяет, какие направления деятельности нуждаются в совершенствовании, и принимает соответствующие методики.
Сегодня оперативное владение информацией дает конкурентное преимущество. Непрерывно растущие объемы информации, трудоемкие методы ее обработки приводят к принятию решений об использовании автоматизированных систем. Современные информационные технологии, применяемые в специализированной сфере, дают заметный управленческий эффект и упрощают решение экономических задач по планированию, учету и анализу деятельности предприятия.
Проблемно-ориентированный подход к проектированию информационных систем позволяет представить деятельность предприятия как совокупность бизнес-процессов. Такой подход обеспечивает информационную целостность. Это позволяет увеличить скорость передачи оперативной информации, поддерживать высокий уровень достоверности данных, повысить качество обработки данных и оптимизировать эффективность принимаемых решений.
Наличие хорошо отлаженной автоматизированной информационной системы на предприятии значительно упрощает процесс управления предприятием. Она позволяет вовремя собрать, отсортировать, обработать необходимую информацию и принять верное решение. Иногда, не вовремя принятое решение, из-за недостатка или несвоевременного поступления информации может привести даже к гибели предприятия. Поэтому необходимо уделять большое внимание созданию и поддержанию эффективного функционирования информационной системы предприятия обеспечивающей:
• оперативный сбор, качественную и надежную обработку информации, начиная с производственных подразделений и заканчивая администрацией предприятия;
• обеспечение целостности и сохранности информации;
• интеграцию информации, в зависимости от уровня функций и принимаемых решений, тем или иным должностным лицом или службой;
• обработку информации в реальном масштабе времени;
• обеспечение защиты информации от несанкционированного доступа.
Прогнозирование - основная функция управления, наряду с анализом, планированием, контролем. Любому руководителю ежедневно приходится принимать различные управленческие решения, прогнозируя ситуацию, в условиях которой будут реализовываться принятые решения. В настоящее время ни одна сфера жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особенно важное значение имеют прогнозы социально - экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений. Социально-экономическое прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики общественного развития.
Прибыль есть главная цель предприятия, поэтому ее приращение является важным предметом исследования. В ее формировании важную роль играют объемы продаж. При принятии любых плановых или внеплановых решений, оценка возможных последствий является обязательным управленческим действием. И лучше, чтобы это действие осуществлялось системно и корректно настолько, насколько позволяет имеющаяся информация.
Прогнозирование результатов деятельности предприятия и его финансового состояния осуществляется с целью оценить экономические и финансовые перспективы и предполагаемого финансового состояния организации на планируемый период в зависимости от основных возможных вариантов его производственной деятельности и ее финансирования. Очевидным является то обстоятельство, что в основном экономическая деятельность - это деятельность, связанная с вложением средств и извлечением доходов. Средства вкладываются сегодня, а доходы будут извлечены завтра. Чтобы оценить возможную величину доходов и эффективность вложений, нужно определить не только последовательность действий и рассчитать их предполагаемый результат, но и будущее состояние предприятия и внешней среды. И без этих оценок расчеты результативности вложений средств едва ли будут удовлетворять минимальным требованиям достоверности. Определение будущего состояния предприятия и его окружения на основе сложившихся тенденций и есть прогнозирование. Осознаем мы это или нет, но при принятии любых плановых или внеплановых решений, оценка их возможных последствий является обязательным управленческим действием. И лучше, чтобы это действие осуществлялось системно и корректно настолько, насколько позволяет имеющаяся информация. Оценка последствий решений и действий для предприятия с учетом сложившихся тенденций изменения внешней среды и состояния предприятия или прогнозирование отличается от планирования этих действий и решений только тем, что при планировании мы руководствуемся, прежде всего, целью, которую надлежит реализовать, то есть исходя из цели - планируем последовательность действий и потребные ресурсы для их осуществления. При прогнозировании же результат или возможная степень достижения целей есть вероятные последствия принятых или планируемых решений. В этом смысле прогнозирование является необходимым составным элементом планирования и управления. И успех планирования и, следовательно, управления деятельностью предприятия будет полностью определяться качеством прогнозных оценок последствий принимаемых решений. Прогнозирование результатов деятельности предприятия и его финансового состояния осуществляется с целью:
•оценки экономических и финансовых перспектив и предполагаемого финансового состояния предприятия на планируемый период в зависимости от основных возможных вариантов его производственно-сбытовой деятельности и ее финансирования,
•формирования на этой основе обоснованных выводов и рекомендаций относительно выбора рациональной стратегии и тактики действий высшего руководства предприятия.
Целью данной дипломной работы был анализ и прогнозирование объема продаж услуг компании АО «Эр-Телеком Холдинг», используя отчеты предприятия за 2004-2015 года.
Прогноз сделан на основе данных за период с 2004 по 2015 год по месяцам с помощью ARIMA модели в пакете Statistica. Проведен регрессионный анализ, по которому выявлены параметры оказывающие наиболее существенное влияние на объем продаж металлоконструкций.
В данной дипломной работе были достигнуты все поставленные цели и задачи. АО «Эр-Телеком Холдинг», была взята в качестве примера. Однако такому прогнозу не следует безоговорочно доверять, так как условия реализации услуг через некоторое время могут измениться. Поэтому с течением времени и по мере поступления новых данных необходимо корректировать исследуемые функции с целью получения более верного прогноза на будущее.
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики.-М:Юнити, 2008г.
2. Балдин К.В., Быстров О.Ф., Соколов М.М. Эконометрика: Учебное пособие для вузов. - 2-е издание, перераб. и доп. - М.:ЮНИТИ_ДАНА, 2004. - 254 с.
3. Берндт, Эрист Роберт. Практика эконометрики: классика и
современность: Учебник для студентов вузов / Перевод с английского под редакцией профессора С.А. Айвазяна / Э.Р. Берндт. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 863 с. (Серия «Зарубежный учебник»)
4. Бессалов А.В. Эконометрика: Учебное пособие для студентов
экономических специальностей вузов. - К.: Кондор, 2007. - 196 с.
5. Боровиков В.П. Популярное введение в программу Statistica-
М.:КомпьютерПресс, 1998г. - 267 с.
6. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учебное пособие-М.:Финансы и статистика, 1999г. - 384 с.:ил.
7. Бородич С.А. Эконометрика: Учебное пособие / С.А. Бородич - 2-е издание, испр. - Мн.: Новое знание, 2008г. - 216 с. - (Экономическое образование).
8. Годовые отчеты АО «Эр-Телеком Холдинг» за 2015-2016 гг[электронный ресурс] URL: http://ertelecom.ru/t/ru/(дата обращения 15.03.2017).
9. Гранберг А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учеб. Пособие - С. 103 с.
10. Давнис В.В., Тинякова В.И. Компьютерный практикум по
эконометрическому моделированию. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 2009. - 63 с.
11. Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике - М.: Вузовский учебник Инфра-М 2008. - 578с.
12. Евлюхина Е. В., Шибанова Е.В. - Набережные Челны: Изд- КамПИ,2004, 35 с.
13. Ежеманская С.Н. Эконометрика / Серия «Учебники, учебные пособия».
- Ростов-на-Дону: Феникс, 2003. - 160 с.
14. Елисеева И.И. Эконометрика: Учебник/ Под редакцией И.И. Елисеевой.
- М.: Финансы и статистика, 2013г. - 204с.:ил.
15. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. - М.:ЮНИТИ_ДАНА, 2014. - 11 с.
16. Кулинич Е.И. Эконометрия. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 204 с.
17. Леванова Л.Н. Учебно-методическое пособие по курсу «Основы эконометрики». - Саратов, 2013г.
18. Луговская Л.В. Эконометрика в вопросах и ответах: Учебное пособие.
- М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2012. - 18 с.
19. Мардас А.Н. Эконометрика. - СПб: Питер, 2011. - 104 с.
20. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 2007. - 248 с.
21. Носко В.П. Эконометрика: Введение в регрессионный анализ временных рядов. - Москва, 2010. - 154 с.
22. Орлов А.И. Эконометрика: Учебное пособие для вузов / А.И. Орлов - М.: Издательство «Экзамен», 2012. - 446 с.
23. Перцев Н.В. Лекции по эконометрике. Часть II. Вычислительные аспекты. - Омск: ОмГУ, 2013. - 35 с.
24. Семенова Е. Г., Смирнова М. С. Основы эконометрического анализа: учеб. Пособие - ГУАП. - СПб., 2010. - 72 с.
25. Суслов В.И., Ибрагимов Н.М., Талышева Л.П., Цыплаков А.А. Эконометрия: Учебное пособие. - Новосибирск: Издательство СО РАН, 2012.
- 564 с.
26. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика: Учебник / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина - М.: Издательство «Экзамен», 2012г. - 414 с.
27. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 515 с.
28. Лернер Э.Ю., Кашина О.А. Экономическое моделирование и прогнозирование на компьютере: Учебное пособие. - Казань: Издательство Казанского университета, 2009. - 139 с.
29. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - М.:
Статистика, 2006.
30. Шанченко Н.И. Эконометрика: лабараторный практикум/ Н.И.
Шанченко - Ульяновск: УлГТУ, 2008. - 74 с.