📄Работа №85534
Тема: РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ РЕПОЗИТОРИЕВ ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ ДЛЯ ЗАДАЧ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕТРИК ИСХОДНОГО КОДА И ДАННЫХ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ ВЕРСИЙ
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Информатика и вычислительная техника
Объем:
33 листов
Год:
2016
Просмотров:
113
4750
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1 ОБЗОР И АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ РЕШЕНИЙ 6
1.1 Обзор существующих решений 6
1.2 Недостатки существующих решений 9
1.3 Выбор формы разрабатываемого программного продукта 10
ГЛАВА 2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ 14
2.1 Общая структура фреймворка 14
2.2 Обоснование выбора структуры фреймворка 16
ГЛАВА 3 РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ 19
3.1 Модуль Analysis 19
3.2 Модуль Repo 24
3.3 Модуль Statistic 25
3.4 Модуль Report 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ГЛАВА 1 ОБЗОР И АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ РЕШЕНИЙ 6
1.1 Обзор существующих решений 6
1.2 Недостатки существующих решений 9
1.3 Выбор формы разрабатываемого программного продукта 10
ГЛАВА 2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ 14
2.1 Общая структура фреймворка 14
2.2 Обоснование выбора структуры фреймворка 16
ГЛАВА 3 РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ 19
3.1 Модуль Analysis 19
3.2 Модуль Repo 24
3.3 Модуль Statistic 25
3.4 Модуль Report 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
📖 Введение
Системы контроля версий (VCS от англ. Version Control System) на данный момент являются одним из основных инструментов разработки программного обеспечения. Подобную популярность обеспечивает удобство совместной работы над одним проектом командой разработчиков, достигаемое благодаря возможности контролировать внесение изменений в исходный код продукта.
В процессе проектной деятельности внутри VCS накапливаются следующие данные:
1. Внесённые изменения за всё время существования репозитория
2. Авторы изменений
3. Даты изменений
4. Сообщения прикрепляемые к изменениям
5. Версии содержимого репозитория
Эти данные полезны в процессе текущей разработки программного обеспечения, позволяют пронаблюдать последние изменения и задачи которые данные изменения решают, а так же вернуться к стабильной версии в случае непредвиденных обстоятельств.
Со временем объём накопленных в процессе работы данных становится достаточно большим. И сбор статистики на основании этих данных может помочь в решении некоторых задач, например:
1. Количественное и качественное оценивание разработчиков работающих над программным продуктом
2. Использование в процессе инспекции кода
3. Сбор данных для последующего использования в различных системах машинного обучения
4. Создание истории проекта, наблюдение за динамикой его развития, для отслеживания закономерностей.
Но стандартные инструменты VCS не позволяют в полной мере получать статистику по репозиториям, поэтому приходится прибегать к сторонним решениям.
Целью данной работы является создание системы автоматизированной обработки репозиториев программных продуктов для задач статистического анализа метрик исходного кода и данных системы контроля версий.
Задачи решаемые в данной работе:
1. Подробный анализ существующих решений и наработок в данной области для выявления высокоуровневых требований к разрабатываемой системе, а так же устранения недостатков предшественников в процессе проектирования.
2. Проектирование информационной системы
3. Разработка и описание деталей реализации информационной
системы
Целью системы является обработка репозиториев программных продуктов для задач статистического анализа метрик исходного кода и данных системы контроля версий.
Задачи решаемые разрабатываемой системой:
1. Получение, объединение и систематизация данных предоставляемых VCS, а так же метрик исходного кода программного продукта для различных версий хранимых в VCS.
2. Проведение анализа данных для получения необходимой статистики
3. Предоставление отчётов на основании полученных данных, а так же возможность вывода этих данных для дальнейшей работы с ними.
В процессе проектной деятельности внутри VCS накапливаются следующие данные:
1. Внесённые изменения за всё время существования репозитория
2. Авторы изменений
3. Даты изменений
4. Сообщения прикрепляемые к изменениям
5. Версии содержимого репозитория
Эти данные полезны в процессе текущей разработки программного обеспечения, позволяют пронаблюдать последние изменения и задачи которые данные изменения решают, а так же вернуться к стабильной версии в случае непредвиденных обстоятельств.
Со временем объём накопленных в процессе работы данных становится достаточно большим. И сбор статистики на основании этих данных может помочь в решении некоторых задач, например:
1. Количественное и качественное оценивание разработчиков работающих над программным продуктом
2. Использование в процессе инспекции кода
3. Сбор данных для последующего использования в различных системах машинного обучения
4. Создание истории проекта, наблюдение за динамикой его развития, для отслеживания закономерностей.
Но стандартные инструменты VCS не позволяют в полной мере получать статистику по репозиториям, поэтому приходится прибегать к сторонним решениям.
Целью данной работы является создание системы автоматизированной обработки репозиториев программных продуктов для задач статистического анализа метрик исходного кода и данных системы контроля версий.
Задачи решаемые в данной работе:
1. Подробный анализ существующих решений и наработок в данной области для выявления высокоуровневых требований к разрабатываемой системе, а так же устранения недостатков предшественников в процессе проектирования.
2. Проектирование информационной системы
3. Разработка и описание деталей реализации информационной
системы
Целью системы является обработка репозиториев программных продуктов для задач статистического анализа метрик исходного кода и данных системы контроля версий.
Задачи решаемые разрабатываемой системой:
1. Получение, объединение и систематизация данных предоставляемых VCS, а так же метрик исходного кода программного продукта для различных версий хранимых в VCS.
2. Проведение анализа данных для получения необходимой статистики
3. Предоставление отчётов на основании полученных данных, а так же возможность вывода этих данных для дальнейшей работы с ними.
✅ Заключение
В результате выполнения выпускной квалификационной работы была разработана система автоматизированной обработки репозиториев программных продуктов для задач статистического анализа метрик исходного кода и данных системы контроля версий.
Система представляет из себя микро-фреймворк, позволяющий получить данные VCS в удобной форме, производить обработку и анализ этих данных и формировать отчёт либо вывести данные в популярных форматах.
Фреймворк кроссплатформенный и работает на всех платформах для которых существует интерпретатор Python.
В процессе выполнения были решены все поставленные задачи а именно:
1. Произведён анализ существующих решений и наработок в данной области.
2. Произведена разработка архитектуры фреймворка
3. Произведена реализация всех частей фреймворка.
На данный момент фреймворк может быть найден в репозитории на GitHub [23]
В дальнейшем планируется публикация фреймворка в PyPI - the Python Package Index [24].
Система представляет из себя микро-фреймворк, позволяющий получить данные VCS в удобной форме, производить обработку и анализ этих данных и формировать отчёт либо вывести данные в популярных форматах.
Фреймворк кроссплатформенный и работает на всех платформах для которых существует интерпретатор Python.
В процессе выполнения были решены все поставленные задачи а именно:
1. Произведён анализ существующих решений и наработок в данной области.
2. Произведена разработка архитектуры фреймворка
3. Произведена реализация всех частей фреймворка.
На данный момент фреймворк может быть найден в репозитории на GitHub [23]
В дальнейшем планируется публикация фреймворка в PyPI - the Python Package Index [24].
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.