Введение 7
Глава 1. Теоретические основы моделирования эконометрическими методами 10
1.1 Множественная регрессия 10
1.1.1 Спецификация модели. Отбор факторов при построении
уравнения множественной регрессии 10
1.1.2 Классическая линейная модель множественной регрессии.
Свойства оценок на основе метода наименьших квадратов 12
1.1.3 Нелинейные модели регрессии. Метод Брандона 16
1.1.4 Проверка существенности факторов и показатели качества
регрессии 18
1.2 Моделирование временных рядов 25
1.2.1 Предварительный анализ временных рядов 28
1.2.2 Проверка качества построенной модели 36
1.2.3 Прогнозирование на основе трендовой модели 41
1.2.4 Сезонная декомпозиция и сезонная корректировка 42
1.2.5 Модель АРПСС (ARIMA) 46
Глава 2. Современное состояние занятости населения и безработицы в
Российской Федерации 51
2.1 Занятость и безработица как экономическое явление 51
2.2 Динамика основных показателей занятости населения и 60
безработицы в России 60
2.3 Сравнительная характеристика безработицы в странах Западной Европы
и России 66
2.4 Основные методы борьбы с безработицей 69
Глава 3. Анализ и прогнозирование занятости населения и безработицы в
Российской Федерации в среде Statistica 10 73
3.1 Исходные данные 73
3.2 Построение множественной линейной регрессии 77
3.3 Построение множественной нелинейной регрессии 82
3.4 Анализ результатов МЛР и МНР 87
3.5 Прогнозирование временных рядов 88
Заключение 106
Список использованных источников 110
Приложение
Отношения в сфере занятости населения являются основополагающими
в экономике любой страны и во многом определяют ее развитие. В течение последних нескольких лет всё чаще можно слышать с экранов телевизоров обсуждения, касающиеся критического уровня в развитых и развивающихся странах
такого ключевого показателя, как уровень безработицы.
Проблема неполной занятости и безработицы является наиболее актуальной не только в современной России, но и во всем мире. Если взять в рассмотрение непредсказуемый характер экономики в современном мире, то безработица – это то, что может коснуться каждого человека, вне зависимости на каком
этапе развития своей карьеры он находится. Стремительный прирост населения
в мире наравне со снижением его уровня образования может, в конечном счете,
привести к тому, что огромное количество людей останутся без работы. Экономический дисбаланс в обществе является одной из самых важных причин безработицы. Кроме того, последствий у этого явления достаточно много: помимо
увеличения экономического дисбаланса, безработица выливается в толпу недовольных и разочарованных людей, которые в силу обстоятельств вынуждены
оставаться не при деле.
Безработица представляет собой макроэкономическую проблему, оказывающую наиболее прямое и сильное воздействие на каждого человека. Помимо
этого, когда человек является безработным, то от этого страдают не только он
сам, но и его семьи и страна в целом. С одной стороны, граждане и их семьи теряют источник дохода, и снижается их жизненный уровень, а с другой – страна
теряет те товары и сервисы, которые могли бы быть произведены, то есть происходит сокращение уровня производства в стране. Более того, снижается покупательная способность этих людей, тем самым вызывая цепную реакцию
увеличения количества безработных, так как теряется необходимость в работниках из-за нехватки спроса.
Для того чтобы понять настоящую ситуацию в этой сфере, а также оценить результаты государственных программ и провести эффективную полити8
ку, необходим ежегодный мониторинг ситуации. Но простого сбора данных недостаточно. В связи с этим важную роль приобретает анализ и прогнозирование безработицы и занятости населения, позволяющее государству выявить основные направления изменения уровня занятых и безработных и предпринять
меры, направленные на предотвращение негативных тенденций.
Объектом исследования выпускной квалификационной работы является
структура занятости населения и безработицы в Российской Федерации.
Предметом исследования выпускной квалификационной работы является фактические и прогнозные тенденции изменения безработицы и занятости.
Цель выпускной квалификационной работы – анализ прогнозирование
занятости и безработицы в Российской Федерации.
Для достижения поставленной цели в работе поставлены следующие задачи:
1. Изучить теоретические основы моделирования эконометрическими
методами.
2. Описать предметную область на основе экономической теории.
3. Провести анализ предметной области при помощи построения
уравнения множественной регрессии.
4. Спрогнозировать уровень занятости населения и безработицы с
использованием пакета Statistica.
Теоретическая базой исследования послужили труды следующих ученых: С.А. Айвазяна, О.Э. Башина, Г.Л. Громыко, Т.А. Дуброва, Е.В. Зарова,
В.П. Боровикова, Б.Д. Бреева, В.С. Буланова,Н.А. Волгина, А.Н. Воробьева,
Ю.Н. Говорова, И.И. Елисеевой и др.
Информационную базу исследования составили учебники отечественных и зарубежных специалистов в области эконометрики, данные статистических сборников Федеральной службы государственной статистики, основные
показатели деятельности Федеральной службы по труду и занятости, данные
Евростата, а также публикации в периодической печати и официальные Интернет-сайты.9
Выпускная квалифицированная работа состоит из введения, трех глав,
заключения и списка использованных источников.
В первой главе выпускной квалифицированной работы приведены
теоретические основы эконометрического моделирования необходимые для
написания данной работы.
Во второй главе рассматривается характеристика предметной области:
теоретические аспекты занятости и безработицы;
динамика основных показателей безработицы в РФ;
современное состояние безработицы в развитых странах;
основные методы борьбы с безработицей.
Третья глава посвящена разработке прогноза уровня безработицы и
занятости в Российской Федерации в программной среде Statistica.
Безработица является макроэкономической проблемой, которая в течение последних нескольких лет нависает над многими развитыми странами,
вызывая сильные волнения в обществе. Мониторинг проблем безработицы, в
особенности ввиду последствий мирового финансового кризиса, представляет собой необходимую меру, предпринимаемую государством с целью выработки наиболее эффективной политики по решению данного вопроса на основе полученных результатов.
Если смотреть на мир в целом, то ученые прогнозируют продолжительный рост уровня безработицы как минимум до 2017 года. На фоне таких
заключений экспертов Россия показывает совершенно противоположные результаты – в декабре 2012 года уровень безработицы в России достиг своего
наименьшего уровня в 5 процентных пункта. Именно такие показатели подтолкнули к исследованию безработицы именно в Российской Федерации.
Достаточно многие российские и зарубежные ученые занимались изучением проблемы безработицы с совершенно разных сторон. На данный момент помимо исследования основных характеристик, относящихся к уровню
безработицы, проводится анализ влияния различных факторов, которые на
первый взгляд совершенно не имеют с безработицей ничего общего, а также
рассматривается её влияние на другие стороны жизни человека. Самые последние работы относятся как к построению различных вероятностных моделей, описывающих переход человека между разными состояниями занятости,
так и к разработке статистических моделей, которые могли бы описать факторы, влияющие на продолжительность безработицы.
Для анализа безработицы в Российской Федерации в рамках представленной работы были взяты данные из Росстата за 2015 год, что помогло отразить текущие тенденции на рынке труда. Изучив структуру безработицы по
полу, мы пришли к выводу, что число женщин, желающих и готовых приступить к работе ниже, чем число мужчин. При этом количество женщин в нашей стране превышает количество мужчин, что наталкивает на заключение о107
том, что либо женщины более «успешны» в поиске работы, либо они занимаются домашним хозяйством, тем самым не относятся к числу рабочей силы. Далее, исследование состава безработных по возрасту показал, что в основном наибольшую их долю составляют молодые люди в возрасте 20-29
лет, которые, получив диплом, впервые выходят на рынок труда и им нужно
время, чтобы адаптироваться и найти наиболее подходящую себе работу. Что
же касается структуры безработных по образованию, то наибольшую долю
среди всех безработных составляют лица, имеющие только среднее (полное)
образование. Это объясняется тем, что в настоящее время работодатели
предпочитают брать даже на самые низшие должности людей с начальным
профессиональным образованием, на что указывает более низкая доля таких
безработных.
Далее в рамках работы был проведен анализ влияния различных социально-экономических факторов на уровень безработицы в России. В ходе
корреляционного анализа первоначально из 10-ти выдвинутых факторов,
тесную связь имели лишь три фактора. Однако в наилучшую регрессионную
модель вошли общие коэффициенты рождаемости, среднее время поиска работы безработными (месяцев), удельный вес убыточных организаций.
Положительную зависимость уровня безработицы от числа родившихся на 1000 человек населения (что имеет наибольшее влияние на результирующую переменную при прочих равных) можно объяснить с точки зрения увеличения числа женщин, оставивших в связи с родами и последующим
уходом за грудным ребёнком свое прежнее место работы, которые по прошествии некоторого времени обращаются в биржу труда с целью поиска работы, тем самым увеличивая уровень безработицы в регионе. Факт того, что
при увеличении времени поиска работы безработными (месяцев) уровень
безработицы увеличивается, можно объяснить тем, что чем дольше безработный ищет работу, тем больше он остается в числе безработных. В заключение, наличие значимой положительной зависимости между уровнем безработицы и удельным весом убыточных организаций, связано с тем, что при закрытии убыточных предприятий люди остаются без работы.
В заключение, был проведен прогноз уровня безработицы и занятости
населения в Российской Федерации. Согласно прогнозу, построенному на
основе ARIMA модели, изменения незначительные. По сравнению с декабрем 2015 года, уровень безработицы меняется лишь в пределах 5,6-5,8%, а в
марте и апреле 2016 года уровень безработицы, скорее всего, незначительно
снизится, до 5,3%. А уровень занятости в 2016 году остается неизменным,
как и в 2015 году колеблется на уровне 64-66%.
По результатам проведенного анализа и прогноза можно сделать выводы, относительно выстраивания будущей политики, направленной на снижение уровня безработицы в стране. Как показывают исследования, правильные меры, исходящие от государства оказывают значимое влияние на стабилизацию данного показателя.
Во-первых, стоит обратить внимание на содействие в поисках работы
только что выпускающимся специалистам как из высших учебных заведений,
так и из учреждений начального и среднего профессионального образования.
С этой целью необходимо упростить взаимосвязь между потенциальным работником и работодателем, а также создавать рабочие места на производствах соответственно. Во-вторых, имеет значение создавать курсы повышения
профессиональной квалификации и адаптации на рынке труда не только для
молодых специалистов, а также для женщин, обращающихся на биржу труда
с целью поиска работы после выхода из декрета. В-третьих, необходимо упростить рабочую миграцию, например, с точки зрения предоставления каких-либо социальных льгот по приобретению жилья на новом месте. И кроме
всего прочего следует продолжать политику государства, направленную на
увеличение доли домохозяйств, имеющих компьютер с выходом в Интернет.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
