📄Работа №84577
Тема: Эконометрический анализ стоимости земельных участков и прогнозирование стоимости земельных участков на будущий год в городе Набережные Челны
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
информатика
Объем:
114 листов
Год:
2016
Просмотров:
269
4920
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 6
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 9
1.1 Теоретические основы прогнозирования 9
1.2 Множественный регрессионный анализ 20
1.2.1 Отбор факторов при построении уравнения множественной 21
регрессии 21
1.2.2 Расчет параметров уравнения линейной множественной 23
регрессии 23
1.2.3 Проверка существенности факторов и показатели качества 26
регрессии 26
1.2.4 Оценка значимости полученного уравнения множественной 28
регрессии 28
1.3 Основные понятия метода экспоненциального сглаживания временных
рядов 30
1.3.1 Простое экспоненциальное сглаживание 31
1.3.2 Метод Хольта 34
1.3.3 Метод Уинтерса 35
1.4 Нейросетевое моделирование 37
2 ХАРАКТЕРИСТИКА ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ 46
3 ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СРЕДНЕЙ
СТОИМОСТИ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ 51
3.1 Обзор программного продукта STATISTICA 51
3.2 Построение модели множественной регрессии 51
3.3 Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания 67
3.4 Построение прогноза с помощью нейронных сетей 75
3.5 Сравнение результатов исследований 93
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 95
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 97
ПРИЛОЖЕНИЕ
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 9
1.1 Теоретические основы прогнозирования 9
1.2 Множественный регрессионный анализ 20
1.2.1 Отбор факторов при построении уравнения множественной 21
регрессии 21
1.2.2 Расчет параметров уравнения линейной множественной 23
регрессии 23
1.2.3 Проверка существенности факторов и показатели качества 26
регрессии 26
1.2.4 Оценка значимости полученного уравнения множественной 28
регрессии 28
1.3 Основные понятия метода экспоненциального сглаживания временных
рядов 30
1.3.1 Простое экспоненциальное сглаживание 31
1.3.2 Метод Хольта 34
1.3.3 Метод Уинтерса 35
1.4 Нейросетевое моделирование 37
2 ХАРАКТЕРИСТИКА ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ 46
3 ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СРЕДНЕЙ
СТОИМОСТИ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ 51
3.1 Обзор программного продукта STATISTICA 51
3.2 Построение модели множественной регрессии 51
3.3 Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания 67
3.4 Построение прогноза с помощью нейронных сетей 75
3.5 Сравнение результатов исследований 93
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 95
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 97
ПРИЛОЖЕНИЕ
📖 Введение
Прогнозирование - это исследование ситуации и ожидаемого хода её изменения в перспективе на основе накопленного опыта. На сегодняшний день ни одна сфера жизни общества не может обойтись без прогнозов как способа познания будущего.
Прогнозирование является сложной процедурой, в процессе которой нужно решать большое количество различных вопросов. Оно представляет собой необходимую часть планирования в экономике с целью обеспечения стабильности объемов продаж, производства и эффективности производства в целом.
Актуальность темы исследования состоит в том, что в настоящее время в условиях рыночной экономики с учётом высокой изменчивости факторов внешней среды необходим качественно составленный прогноз, который является основополагающей исходной информацией, позволяющей принимать обоснованные управленческие решения, которые, в свою очередь, дают возможность контроля и оптимизации расходов, а так же минимизации рисков. В связи с появлением автономного инженерного оборудования, совершенствованием телекоммуникационных технологий, ростом
автомобилизации, а так же с появлением новых строительных материалов, комфорт в частном доме на порядок выше, чем в квартире, и дополняется собственным участком, независимостью от коммунальных служб, экологичным окружением. Поэтому на сегодняшний день возникает значимая
необходимость в объективной и компетентной оценки стоимости земельных участков индивидуального жилого строительства.
Объектом исследования дипломной работы являются земельные участки индивидуального жилищного строительства города Набережные Челны Республики Татарстан.
Предметом исследования является эконометрический анализ средней стоимости земельных участков и прогнозирование цен на будущий год .
Целью выполнения данной работы является изучение, анализ и прогнозирование средней стоимости земельного участка индивидуально жилищного строительства за одну сотку на будущий год.
Исходными данными для проведения эконометрического анализа и прогнозирования средней стоимости земельного участка индивидуального жилищного строительства на будущий год, являются сведения статистической отчётности предприятия МУП “УК Центральный” и данные Федеральной Службы Государственной Статистики (Росстат).
Для достижения поставленной цели были поставлены следующие задачи:
• Ознакомиться с теоретическими основами прогнозирования;
• Рассмотреть основные методы статистического прогнозирования;
• Произвести сбор и проанализировать данные средней стоимости
земельных участков индивидуального жилищного строительства за
предыдущие годы;
• Сделать прогноз средней стоимости земельных участков индивидуального жилищного строительства города Набережные Челны тремя методами;
• Провести анализ полученных результатов.
В качестве информационной базы были использованы статистические источники, учебники отечественных и зарубежных специалистов в области эконометрики, нормативные документы.
Теоретико-методологическую базу составили труды следующих ученых: Елисеевой И.И., Айвазяна С.А., Мхитаряна В.С., Громыко Г.Л., Федосеева В.В., Орлова А.И., Лукашина Ю.П., Бережной Е.В., Грешилова А.А, Половникова В. А., Боровикова В.П.
Для нахождения параметров, оценок моделей, а также для прогнозирования использовались пакеты прикладных программ «STATISTICA 10.0».
Дипломная работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованных источников и приложений.
В введении рассмотрены актуальность темы исследования, цель дипломной работы и непосредственно объект и предмет исследования, а также задачи, раскрытые в главах работы.
В первой главе дипломной работы приведены теоретические основы анализа и прогнозирования, необходимые для написания данной дипломной работы. Изучены методики проведения анализа с помощью множественной регрессии и прогнозирования.
Во второй главе проводится регрессионный анализ, который выявляет критерии, влияющие на среднюю стоимость земельного участка индивидуального жилищного строительства за одну сотку. Также составляется прогноз средней стоимости земельного участка за одну сотку рассмотренными методами.
Заключение содержит в себе подведение итогов по всей проделанной работе, анализ полученных результатов.
В приложениях приведены таблицы исходных данных для эконометрического анализа и прогнозирования средней стоимости земельного участка, также статьи, представленные в научно-практической конференции и опубликованные в научном журнале.
Прогнозирование является сложной процедурой, в процессе которой нужно решать большое количество различных вопросов. Оно представляет собой необходимую часть планирования в экономике с целью обеспечения стабильности объемов продаж, производства и эффективности производства в целом.
Актуальность темы исследования состоит в том, что в настоящее время в условиях рыночной экономики с учётом высокой изменчивости факторов внешней среды необходим качественно составленный прогноз, который является основополагающей исходной информацией, позволяющей принимать обоснованные управленческие решения, которые, в свою очередь, дают возможность контроля и оптимизации расходов, а так же минимизации рисков. В связи с появлением автономного инженерного оборудования, совершенствованием телекоммуникационных технологий, ростом
автомобилизации, а так же с появлением новых строительных материалов, комфорт в частном доме на порядок выше, чем в квартире, и дополняется собственным участком, независимостью от коммунальных служб, экологичным окружением. Поэтому на сегодняшний день возникает значимая
необходимость в объективной и компетентной оценки стоимости земельных участков индивидуального жилого строительства.
Объектом исследования дипломной работы являются земельные участки индивидуального жилищного строительства города Набережные Челны Республики Татарстан.
Предметом исследования является эконометрический анализ средней стоимости земельных участков и прогнозирование цен на будущий год .
Целью выполнения данной работы является изучение, анализ и прогнозирование средней стоимости земельного участка индивидуально жилищного строительства за одну сотку на будущий год.
Исходными данными для проведения эконометрического анализа и прогнозирования средней стоимости земельного участка индивидуального жилищного строительства на будущий год, являются сведения статистической отчётности предприятия МУП “УК Центральный” и данные Федеральной Службы Государственной Статистики (Росстат).
Для достижения поставленной цели были поставлены следующие задачи:
• Ознакомиться с теоретическими основами прогнозирования;
• Рассмотреть основные методы статистического прогнозирования;
• Произвести сбор и проанализировать данные средней стоимости
земельных участков индивидуального жилищного строительства за
предыдущие годы;
• Сделать прогноз средней стоимости земельных участков индивидуального жилищного строительства города Набережные Челны тремя методами;
• Провести анализ полученных результатов.
В качестве информационной базы были использованы статистические источники, учебники отечественных и зарубежных специалистов в области эконометрики, нормативные документы.
Теоретико-методологическую базу составили труды следующих ученых: Елисеевой И.И., Айвазяна С.А., Мхитаряна В.С., Громыко Г.Л., Федосеева В.В., Орлова А.И., Лукашина Ю.П., Бережной Е.В., Грешилова А.А, Половникова В. А., Боровикова В.П.
Для нахождения параметров, оценок моделей, а также для прогнозирования использовались пакеты прикладных программ «STATISTICA 10.0».
Дипломная работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованных источников и приложений.
В введении рассмотрены актуальность темы исследования, цель дипломной работы и непосредственно объект и предмет исследования, а также задачи, раскрытые в главах работы.
В первой главе дипломной работы приведены теоретические основы анализа и прогнозирования, необходимые для написания данной дипломной работы. Изучены методики проведения анализа с помощью множественной регрессии и прогнозирования.
Во второй главе проводится регрессионный анализ, который выявляет критерии, влияющие на среднюю стоимость земельного участка индивидуального жилищного строительства за одну сотку. Также составляется прогноз средней стоимости земельного участка за одну сотку рассмотренными методами.
Заключение содержит в себе подведение итогов по всей проделанной работе, анализ полученных результатов.
В приложениях приведены таблицы исходных данных для эконометрического анализа и прогнозирования средней стоимости земельного участка, также статьи, представленные в научно-практической конференции и опубликованные в научном журнале.
✅ Заключение
В процессе выполнения данной работы были решены следующие задачи:
1) Рассмотрены теоретические основы прогнозирования, а также теория прогнозирования на основе анализа временных рядов;
2) Рассмотрены методы множественного регрессионного анализа, экспоненциального сглаживания и нейронных сетей;
3) Проанализированы данные средней стоимости земельных участков индивидуального жилищного строительства за одну сотку в городе Набережные Челны за 2011-2015 года;
4) Построена модель множественной регрессии и сделан прогноз средней стоимости земельных участков индивидуального жилищного строительства на 2016 год методами экспоненциального сглаживания и нейронных сетей;
5) Проведен анализ полученных результатов.
В заключение работы следует отметить, что полученные прогнозные значения имеют достаточно высокий уровень точности, что позволит использовать их в дальнейшем.
В результате проведенных исследований было выявлено, что средняя стоимость земельных участков индивидуального жилищного строительства за одну сотку в 2016 году увеличится примерно на 1976,3 рубля или на 4,2%.
Из рассмотренных методов прогнозирования выбрали наиболее подходящий метод для нашего случая - нейронные сети.
Главным достоинством нейронных сетей является то, что нейросетевые модели достаточно гибкие и могут описывать широкий спектр характеристик временных рядов, которые встречаются в практике. Однако использование нейронных сетей имеет и свой недостаток, который заключается в том, что все модели независимо от применяемых методов вычисления используют исторические данные. И если условия на рынке резко меняется, то эти
1) Рассмотрены теоретические основы прогнозирования, а также теория прогнозирования на основе анализа временных рядов;
2) Рассмотрены методы множественного регрессионного анализа, экспоненциального сглаживания и нейронных сетей;
3) Проанализированы данные средней стоимости земельных участков индивидуального жилищного строительства за одну сотку в городе Набережные Челны за 2011-2015 года;
4) Построена модель множественной регрессии и сделан прогноз средней стоимости земельных участков индивидуального жилищного строительства на 2016 год методами экспоненциального сглаживания и нейронных сетей;
5) Проведен анализ полученных результатов.
В заключение работы следует отметить, что полученные прогнозные значения имеют достаточно высокий уровень точности, что позволит использовать их в дальнейшем.
В результате проведенных исследований было выявлено, что средняя стоимость земельных участков индивидуального жилищного строительства за одну сотку в 2016 году увеличится примерно на 1976,3 рубля или на 4,2%.
Из рассмотренных методов прогнозирования выбрали наиболее подходящий метод для нашего случая - нейронные сети.
Главным достоинством нейронных сетей является то, что нейросетевые модели достаточно гибкие и могут описывать широкий спектр характеристик временных рядов, которые встречаются в практике. Однако использование нейронных сетей имеет и свой недостаток, который заключается в том, что все модели независимо от применяемых методов вычисления используют исторические данные. И если условия на рынке резко меняется, то эти
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.