ЧИСЛЕННАЯ МОДЕЛЬ ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ РЕАКЦИЙ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ ИЗМЕНЕНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ КОЖИ

Определения, обозначения и сокращения 4
Введение 5
1 Теоретическая часть 8
1.1 Нейромаркетинг 8
1.2 Кожно-гальваническая реакция 16
2 Аппаратно-программный комплекс для регистрации электрического
сопротивления кожи 19
2.1 Прибор Biopulse-TC. Описание, технические характеристики 19
2.2 Описание базы данных и ее структуры 21
2.2.1 Основные фрагменты измененной базы данных 21
2.2.2 Структура выходных данных, полученных в ходе эксперимента 25
2.3 Описание программных модулей 26
2.3.1 Описание программных модулей до внесения изменений 26
2.3.2 Описание программных модулей после внесения изменений 27
3 Эксперимент 29
4 Численная модель эмоций 36
4.1 Анализ полученных данных 36
4.1.1 Анализ полученных данных: отвращение 37
4.1.2 Анализ полученных данных: страх 39
4.2 Построение гипотез 42
4.2.1 Подбор показателей 42
4.2.2 Вычисление показателей 45
4.2.3 Построение гипотезы 50
4.3 Сравнительный обзор субъективной и объективной оценок 53
4.3.1 Обзор результатов по эмоции отвращение 53
4.3.1 Обзор результатов по эмоции страх 57
Заключение 62
Список использованных источников 64
Приложение А. Листинг 66
Приложение Б. Интерфейс программы 81
Приложение В. Тесты (Опросники)
Купить

Желание распознавать эмоции, предугадывать и контролировать их появилось у человека давно. Не удивительно, что изучением данного вопроса занимается такая научная группа, как MIT Media. Весьма эффективно подобные знания можно использовать и в коммерческой деятельности, появилась даже целая наука - нейромаркетинг. Многие крупные компании, в том числе Coca¬Cola, Google, General Motors, Nestle и Procter & Gamble, уже давно используют нейромаркетинг, чтобы влиять на наше подсознание. Но все же уровень знаний по данному вопросу не достиг той отметки, когда с легкостью можно было бы определить, что чувствует человек в тот или иной момент, предсказать и повлиять на эти эмоции, поэтому исследования в этой области продолжаются и весьма активно. Наряду с желанием изучить природу эмоций стала развиваться идея о том, чтобы наделить этими эмоциями «бездушные» машины. В свою очередь стало понятно, что машинам, для того чтобы стать обладателями эмоций, не достаточно просто хаотически их проявлять, необходимо адекватное адаптивное поведение, реагирующее на окружающую среду и непосредственно на другие объекты, проявляющие эмоции. Изучение подобных задач привело к появлению направления эмоциональных вычислений, или Affective Computing, которое произошло после публикации книги профессора MIT Розалинд Пикард [1] в 1997 году. Данная книга стала начальной точкой исследований Массачусетского технологического института.
Объектом данного исследования в рамках выпускной дипломной работы стало эмоциональное состояние человека. Возникла идея представить эмоции в числах, рассматривать их с точки зрения физиологических показателей человека, а именно электрического сопротивления кожи.
В 21 веке существующий рынок предлагает огромный спектр услуг. Каждый представитель, любая компания ориентируется на клиентов и пытается
понять, как заинтересовать человека, как создать то, что ему понравится. Удовлетворенность конечного потребителя непосредственная цель, которая впоследствии приносит доход. Для появления спроса, будь то продукт или услуга, товар должен быть выигрышно представлен на рынке. Данная цель (спрос на товар) может достигаться любыми способами, будь то рекламный ролик или оригинальная упаковка. Неверные маркетинговые предположения и действия могут привести к значительным финансовым потерям. Возможность определить эффективность рекламных кампаний на начальном этапе, значительно сократит расходы и увеличит показатели спроса на товары. Моделирование эмоциональной оценки не инвазивными способами (посредством регистрации кожно-гальванической реакции) может стать основой для создания системы по прогнозированию эффективности рекламы.
Подобные исследования могут быть применимы не только в коммерческих целях. Все мы знаем, что эмоции и обучение тесно связаны. Таким образом, данные исследования могут быть применимы и в области образования. Умение распознавать эмоциональное состояние ученика и соответствующим образом реагировать на это состояние позволит составлять оптимальный темп обучающих программ, который можно будет применить на курсах повышения квалификации, корпоративных тренингах, в любых образовательных программах и т.д. Это может значительно улучшить эффективность образовательного процесса и увеличить процент усвояемости получаемого материала.
В исследовательской работе для изучения эмоционального состояния человека была принята за основу гипотеза о кубе эмоций Лёвхейма [2]. Это теоретическая модель, которая объясняет отношения между уровнем нейромедиаторов и испытываемой эмоцией. Модель была предложена Хуго Лёвхеймом в работе 2012 года. В ней представлены 8 базовых эмоций: стыд, тоска, страх, гнев, отвращение, удивление, радость, возбуждение. По каждой из эмоций определен уровень серотонина, дофамина и норадреналина (Рисунок 1).
В данной работе были поставлены следующие задачи:
1. Разработать программные модули для регистрации электрического сопротивления кожи;
2. Собрать данные по 2 базовым эмоциям (отвращение, страх). Число респондентов должно составить не менее 100 человек;
3. Построить численную модель на основе полученных данных.
Целью данного исследования является разработка численной модели эмоциональных реакций человека на основе изменения электрического сопротивления кожи, которая позволит определять уровень испытываемых человеком эмоций.

Купить