Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Анализ и прогнозирование объема реализаций брусчатки на примере ИП "Абдрахманов"

Работа №84401

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

информатика

Объем работы103
Год сдачи2016
Стоимость4940 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
104
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
1. Основные методы прогнозирования временных рядов 6
1.1 Виды эконометрических методов, применяемых для показателей
статистического прогнозирования 6
1.2 Общие сведения о временных рядах 13
1.3 Основные аспекты множественного регрессивного анализа 16
1.4 Экономический анализ данных с использованием ARIMA-модели 18
2 Описание деятельности и анализ финансового состояния ИП «Абдрахманов» 21
2.1 Экономическая характеристика деятельности ИП «Абдрахманов» 21
2.2 Анализ финансового положения ИП «Абдрахманов» 26
2.3 Оценка эффективности деятельности ИП «Абдрахманов» 39
3. Исследование деятельности предприятия ИП «Абдрахманов» эконометрическими методами 43
Заключение 89
Список использованной литературы 90
Приложение


Актуальность проблемы повышения объемов производства и реализации продукции обоснована тем, что существует на большинстве предприятий Российской Федерации. Во многом, это связано с усилением конкуренции, а так же с необходимостью повышения эффективности финансово-хозяйственной деятельности предприятий, а так же с проблемами их самосохранения в рыночной среде.
Готовая продукция является конечным результатом деятельности любого производственного предприятия или организации. В результате, стоимость готовой продукции, работ, услуг переходит из сферы производства в сферу обращения. Таким образом, выпуск и реализация готовой продукции являются основными показателями эффективной деятельности предприятия, основополагающими моментами в определении финансового результата от его деятельности.
Объем производства и реализации продукции - взаимозависимые показатели. В условиях ограниченных производственных возможностей и неограниченном спросе на первое место выдвигается объем производства продукции. Предприятие должно производить только те товары и в таком объеме, которые оно может реально реализовать.
От объема реализации организация планирует сумму (объем) прибыли, так как при установлении продажных (договорных) цен на продукцию в состав ее включается определенная сумма или процент прибыли (дохода). Объем производства и реализации продукции - взаимозависимые показатели. В условиях ограниченных производственных возможностей и неограниченном спросе на первое место выдвигается объем производства продукции. Предприятие должно производить только те товары и в таком объеме, которые оно может реально реализовать.
Цель данной работы - смоделировать и спрогнозировать объем продаж на примере ИП «Абдрахманов».
Задачи работы:
- охарактеризовать виды эконометрических методов, применяемых для статистического прогнозирования;
- рассмотреть общие сведения о временных рядах;
- изучить основные аспекты множественного регрессивного анализа;
- рассмотреть экономический анализ данных с использованием ARIMA- модели;
- изучить краткую экономическую характеристику деятельности ИП «Абдрахманов»;
- проанализировать финансовое положение ИП «Абдрахманов»;
- оценить эффективность деятельности ИП «Абдрахманов»;
- исследовать основные показатели предприятия ИП «Абдрахманов» эконометрическими методами.
Объект исследования -ИП «Абдрахманов».
Предмет - факторы оказывающие влияние на объем реализации продукции.
Научная значимость работы состоит в том, в ходе раскрытия вынесенной в ее заглавие темы рассмотрена позиция многих известных ученых-экономистов, занимающихся вопросами совершенствования деятельности хозяйствующих субъектов экономики РФ.
Практическая значимость работы состоит в том, что ее результаты могут быть использованы руководством ИП «Абдрахманов».
Информационной базой для написания работы стали учебно¬
методические пособия и периодическая литература по данному вопросу отечественных авторов. Использование литературы именно периодического характера представляется наиболее важным при написании данной работы. Это суждение основано на том, что наряду со знанием теоретических основ изучаемого вопроса, необходимо учесть его динамический характер и рассмотреть самый новый взгляд на методологию составления прогнозов с использованием моделей, разработанную в самое последнее время.
В работе были использованы труды таких ученых-экономистов, как Гончаровой И.В. и Шурчковой Ю.В. («Маркетинговые коммуникации»), Михалевой Е.П. («Маркетинг»), Нагапетьянца Н.А. («Маркетинг в отраслях и сферах деятельности») и т.д.
Структура работы состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и приложения.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


В данной работе была построена многофакторная корреляционно - регрессионная модель доходности организации ИП «Абдрахманов».
В ходе построения модели были отсеяны факторы, которые не влияют на доходы организации. Отсев проводился исходя из регрессионного анализа, корреляционного анализа, статистики Фишера, анализа коэффициентов Р факторов. Так же была проверена теснота связи между параметрами х и у. В ходе анализа были выявлены главные факторы, определяющие вариацию уровня доходов предприятия: предоставление услуг связи, фонд оплаты труда, а также чистая прибыль. На следующем этапе было проведено прогнозирование модели доходности предприятия на основе временных рядов. В этой части дипломной работы были поставлены цели и задачей исследования модели доходности, логический отбор видов аппроксимирующей функции, подбор аппроксимирующей кривой, оценка параметров модели прогноза, выбор математической модели прогнозирования. По полученной модели были построены тренды для каждого фактора.
Модель АРПСС содержит наибольшую из трех моделей среднеквадратичную ошибку. Да и график прогноза не очень хорошо вписывается в динамику всего предыдущего процесса.



1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.: Юнити, 2013.
2. Бережная Е.В., Бережной В.И. Прогнозирование на основе временных рядов. - Ставрополь, СтПИ, 2014. -37с.
3. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические модели в расчетах на ЭВМ. - Ставрополь, СтПИ, 2012. -31с.
4. Бережная Е.В., Бережной В.И. и др. Построение корреляционно - регрессивных моделей с использованием ЭВМ. - Ставрополь, СтГТУ, 2015. -28 с.
5. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. - М.: Финансы и статистика, 2011.
6. Бережная Е.В. Математические методы в управлении экономическими системами. - Ставрополь: Кавказский край, 2012.
7. Горчаков А.А., Орлова И.В. Компьютерные экономико - математические модели. - М.: Компьютер, 2014. - 135 с.
8. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. - М.: Финансы и статистика, 2012.
9. Дубов А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы прогнозирования. - М.: Финансы и статистика, 2011.
10. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.: Финансы и статистика,
2010.
11. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2013.
12. Елисеева И.И., Курышева С.В., Костеева Т.В. и др. Эконометрика. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 344 с.
13. Елисеева И.И., Курышева С.В., Гордеенко Н.М. и др. Практикум по эконометрике. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 192 с.
14. Калина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. - М.: «Высшая школа», - 2014. - 336с.
15. Конорев В.А. Автоматизированная система долгосрочного прогнозирования техноэкономических показателей. - Л.: ЦНТИ, 2013. - №1120 - 83.
16. Кулинич Е.И. Эконометрия. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 304с.
17. Л. Г. Лабскер, Л. О. Бабешко. Теория массового обслуживания в экономической сфере. - М.: Банки и биржи, 2012.
18. Лукашин Ю.Н. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. - М.: Статистика. 2011. - 254 с.
19. Лукинский В.С., Бережной В.П. Практикум по разработке трансфинплана АТП с использованием методов прогнозирования и принятия решений. - Ленинград.: ЛИЭИ, 2012. - 81с.
20. В. С. Лукинский, Е. И. Зайцев, В. И. Бережной. Модели и алгоритмы управления обслуживанием и ремонтом автотранспортных средств. - Спб.: СпГИЭА,2010.
21. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. - М.: Статистика,
2011.
22. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика: Начальный курс. - М.: Дело, 2012.
23. Николь Н., Альбрехт Р. Excel 5.0. электронные таблицы Ecom. М.: «Радио и связь», 2015.
24. Рабочая книга по прогнозированию / Под ред. Бестужев - Лаза И.В. - М.: Мысль, 2012. - 40с.
25.Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 199с.
26.Четыркин Е.М. Финансовая математика. - М.: Дело, 2010. -400с.
27.Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б., Кузьмин В.И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. - М.: Советское радио, 2015. - 40с.
28. Френкель А.А. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. - М.: Экономика, 2012. - 190с.
29. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. - М.: Финансы и статистика, 2013.
30. Харвей Г. Excel 5.0. для чайников. 2 - е изд. Диалектика. - Киев: 2014.
31.Экономико - математические методы и прикладные модели. Под редакцией В.В. Федосеева. - М.: ЮНИТИ, 2009.
32. Эффективная работа с Excel 7.0 для Windows 95. - Под редакцией Додж М., Кината К., Стинсон К., TheCobbGroup. - СПб.: Питер, 2011. - 1040с.
33. Множественный регрессионный анализ http://center- yf.ru/data/stat/Regressionnyi-analiz.php
34. Общие сведения о временных рядах и задачах их анализаhttp://uchebnik.biz/book/564-yekonometrika/41-61 -obshhie- svedeniya-o-vremennyx-ryadax-i-zadachax-ix-analiza.html
35. Общие сведения о временных рядах
http://siu.ranepa.ru/UMM 1/2491/5 1 .htm
36. Модель ARIMA http: //www.studfiles.ru/preview/1004410/
37. Пакет STATISTICA/
http: //www.tsput.ru/res/math/mop/lections/lection 8. htm


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ