Тема: АЛГОРИТМ РАСПОЗНОВАНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ И ВИДЕОПОТОКАХ

Распознавание образов является одной из основных целей компьютерного зрения. Образ можно идентифицировать с помощью таких параметров, как контуры, цвет, форма и т.д.
С идентификацией предметов любое существо, в том числе и человек, встречаются постоянно с момента рождения. В частности, данные, поступающие с органов чувств, поступают в мозг, обрабатываются, сортируется информация и обеспечивается принятие самого лучшего исхода событий, а далее, с помощью электрохимических импульсов отсылает необходимый сигнал далее, рецепторам, которые реализуют необходимые действия. Затем происходит изменение окружения, и все вышеуказанные процессы происходят заново. И если сильнее углубиться, то каждый этап сопровождается распознаванием.
Совершенствование вычислительных технологии позволяет решать большое количество задач, возникающих в процессе жизнедеятельности, облегчить, ускорить, обезопасить, повысить производительность и качество результата. Например, работа различных систем машиностроение, атомная энергия, жизнеобеспечения, взаимодействие человека с компьютером, появление автоматизированных систем и т.д. Тем не менее, чтобы обеспечить высокий результат в большинстве задачах (распознавание быстро передвигающихся предметов, написанный от руки текста, строение мелких деталей) в настоящее время очень сложный технический процесс. Таким образом, в данной диссертации решается задача распознавание объектов на изображениях и видеопотоках (в реальном времени), методом нахождения контуров. Данная технология ускоряет процесс нахождения предметов и не требует высокой вычислительной мощности.
Объектом исследования данной работы является теория распознавания образов.
Предметом исследования работы является разработка программы для распознавание различных объектов на изображениях и видеопотоках.
Цель данной работы заключается во введении метода Фримена для распознавания различных объектов на изображениях и видеопотоках при помощи нахождения контуров, и применение библиотек алгоритмов компьютерного зрения OPEN CV.
Основные задачи:
L Изучить практическую и теоретическую часть распознавания объектов.
2. Анализ метода распознавания объектов.
3. Разработка приложения для распознавания различных объектов на изображениях и видеопотоках.
Актуальность данной работы в том, что, с ростом автоматизации в производстве, в безопасности, в телекоммуникациях и т.п. возникает необходимость обеспечить работу многих операции без непосредственного участия человека. Это процессы, связанные с опасной, рутинной или однообразной работы для человека. В таких случаях появляется необходимость целесообразно заменить человека на автомат для исключения малейших отклонении от поставленной нормы.
Купить

Распознавание объектов - практическое приложение распознавания изображений, где главной задачей является автоматизация операций нахождения объектов на изображении или видеопотоке. Технология распознавания - одно из наиболее развиваемых направлений компьютерного зрения. Большую актуальность технология распознавания объектов имеют, например, в машиностроении, где идет расчёт по миллиметру на несколько тысяч объектов. С данной рутинной работой человек не справится. В таком случае в производстве применяется автоматизированные системы, где человек играет роль только в своевременном обслуживании данной технологий.
В среде программирования MS Visual Studio 2013 на языке высокого уровня C# с использованием библиотек компьютерного зрения Open CV и оболочкой Emgu CV было разработано программное обеспечение, задачей которого является распознавать объекты на изображениях и видеопотоках.

Купить