Введение 3
Глава 1. Распознавание образов 5
1.1 История появления технических систем автоматического распознавания 5
1.2 Основные понятия 7
1.3 Использование 11
1.4 Метод распознавания образов 12
Глава 2. Контурный анализ 17
2.1 Описание 17
2.2 Цепной код Фримена 18
2.3 Библиотеки OpenCV 22
2.4 Язык программирования C# 26
Глава 3. Программа распознавания образов 28
3.1 Описание программы 28
3.2 Анализ распознавания различных объектов 42
Заключение 44
Список использованных источников 45
Приложение
Распознавание образов является одной из основных целей компьютерного зрения. Образ можно идентифицировать с помощью таких параметров, как контуры, цвет, форма и т.д.
С идентификацией предметов любое существо, в том числе и человек, встречаются постоянно с момента рождения. В частности, данные, поступающие с органов чувств, поступают в мозг, обрабатываются, сортируется информация и обеспечивается принятие самого лучшего исхода событий, а далее, с помощью электрохимических импульсов отсылает необходимый сигнал далее, рецепторам, которые реализуют необходимые действия. Затем происходит изменение окружения, и все вышеуказанные процессы происходят заново. И если сильнее углубиться, то каждый этап сопровождается распознаванием.
Совершенствование вычислительных технологии позволяет решать большое количество задач, возникающих в процессе жизнедеятельности, облегчить, ускорить, обезопасить, повысить производительность и качество результата. Например, работа различных систем машиностроение, атомная энергия, жизнеобеспечения, взаимодействие человека с компьютером, появление автоматизированных систем и т.д. Тем не менее, чтобы обеспечить высокий результат в большинстве задачах (распознавание быстро передвигающихся предметов, написанный от руки текста, строение мелких деталей) в настоящее время очень сложный технический процесс. Таким образом, в данной диссертации решается задача распознавание объектов на изображениях и видеопотоках (в реальном времени), методом нахождения контуров. Данная технология ускоряет процесс нахождения предметов и не требует высокой вычислительной мощности.
Объектом исследования данной работы является теория распознавания образов.
Предметом исследования работы является разработка программы для распознавание различных объектов на изображениях и видеопотоках.
Цель данной работы заключается во введении метода Фримена для распознавания различных объектов на изображениях и видеопотоках при помощи нахождения контуров, и применение библиотек алгоритмов компьютерного зрения OPEN CV.
Основные задачи:
L Изучить практическую и теоретическую часть распознавания объектов.
2. Анализ метода распознавания объектов.
3. Разработка приложения для распознавания различных объектов на изображениях и видеопотоках.
Актуальность данной работы в том, что, с ростом автоматизации в производстве, в безопасности, в телекоммуникациях и т.п. возникает необходимость обеспечить работу многих операции без непосредственного участия человека. Это процессы, связанные с опасной, рутинной или однообразной работы для человека. В таких случаях появляется необходимость целесообразно заменить человека на автомат для исключения малейших отклонении от поставленной нормы.
Распознавание объектов - практическое приложение распознавания изображений, где главной задачей является автоматизация операций нахождения объектов на изображении или видеопотоке. Технология распознавания - одно из наиболее развиваемых направлений компьютерного зрения. Большую актуальность технология распознавания объектов имеют, например, в машиностроении, где идет расчёт по миллиметру на несколько тысяч объектов. С данной рутинной работой человек не справится. В таком случае в производстве применяется автоматизированные системы, где человек играет роль только в своевременном обслуживании данной технологий.
В среде программирования MS Visual Studio 2013 на языке высокого уровня C# с использованием библиотек компьютерного зрения Open CV и оболочкой Emgu CV было разработано программное обеспечение, задачей которого является распознавать объекты на изображениях и видеопотоках.
