Тема: Разработка программы распознавания в режиме реального времени осанки сидящего за компьютером человека
Характеристики работы
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты решения задачи распознавания образов 4
1. Общие методы решения задачи распознавания образов 4
2. Метод Виолы-Джонса для распознавания образов 12
Глава 2. Организация и архитектура программного продукта для сохранения осанки 15
1. Разработка алгоритма выявления неправильного положения осанки ...15
2. Разработка программного продукта с использованием EmguCV 15
Заключение 19
Список литературы 20
Приложение 21
📖 Введение
Целью данной работы ставится исследование математических методов распознавания образов, разработка алгоритма мониторинга правильного положения осанки при работе за компьютером, основанные на применении алгоритмов машинного обучения и распознавания образов. В работе исследуются различные методы, применяемые при распознавании образов: фильтрация, анализ, обучение. Также исследование включает в себя эксперимент, который должен показать эффективность применения изученных математических алгоритмов распознавания образов для решения прикладной медицинской задачи, определение правильного положения спины. Для решения задачи потребуются знания такой предметной области как теория графов. Необходимо изучить алгоритмы машинного обучения, позволяющие с той или иной эффективностью довести задачу к конечному результату, к быстрому распознаванию образов в видеопотоке
✅ Заключение
- Используя OpenCV можно решать прикладные медицинские задачи, используя машинное обучение и алгоритмы распознавания образов
- Алгоритм Виолы - Джонса является эффективным и действительно позволяет быстро распознавать объекты, за счёт использования простых классификаторов и подходит для прикладных задач распознавания образов с видеопотока.



