Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Разработка программы распознавания в режиме реального времени осанки сидящего за компьютером человека

Работа №77736

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

информатика

Объем работы34
Год сдачи2016
Стоимость4245 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
239
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Содержание
Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты решения задачи распознавания образов 4
1. Общие методы решения задачи распознавания образов 4
2. Метод Виолы-Джонса для распознавания образов 12
Глава 2. Организация и архитектура программного продукта для сохранения осанки 15
1. Разработка алгоритма выявления неправильного положения осанки ...15
2. Разработка программного продукта с использованием EmguCV 15
Заключение 19
Список литературы 20
Приложение 21

Сегодня в век бурного развития интернет-технологий компьютер плотно вошел в нашу жизнь и сидячий образ жизни приводит к появлению заболеваний спины, глаз. Перерывы, физические упражнения и просто прямая осанка во время работы позволяют уменьшить пагубное воздействие сидячего образа жизни на человека. Таким образом контроль за осанкой и положением головы является актуальной проблемой, решить которую нам помогает вебкамера и специальные алгоритмы, позволяющие отслеживать и распознавать различные части тела(лица, глаза), а также предметы.
Целью данной работы ставится исследование математических методов распознавания образов, разработка алгоритма мониторинга правильного положения осанки при работе за компьютером, основанные на применении алгоритмов машинного обучения и распознавания образов. В работе исследуются различные методы, применяемые при распознавании образов: фильтрация, анализ, обучение. Также исследование включает в себя эксперимент, который должен показать эффективность применения изученных математических алгоритмов распознавания образов для решения прикладной медицинской задачи, определение правильного положения спины. Для решения задачи потребуются знания такой предметной области как теория графов. Необходимо изучить алгоритмы машинного обучения, позволяющие с той или иной эффективностью довести задачу к конечному результату, к быстрому распознаванию образов в видеопотоке

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В данной работе исследовались способы распознавания образов, которые помогают решать такие прикладные задачи медицины, как слежение за правильной осанкой человека. Используя машинное обучение и применяя метод Виолы Джонса для распознавания образов, представляется возможным создание приложений позволяющих решать не только математические, но и прикладные медицинские задачи. Данная работа представляет собой пример, как можно применять сложные математические алгоритмы на практике и разрабатывать простые, с точки зрении алгоритма, программы отслеживания осанки, которые помогут сохранить здоровье пациента. Из проведенной работы можно сделать некоторое количество выводов:
- Используя OpenCV можно решать прикладные медицинские задачи, используя машинное обучение и алгоритмы распознавания образов
- Алгоритм Виолы - Джонса является эффективным и действительно позволяет быстро распознавать объекты, за счёт использования простых классификаторов и подходит для прикладных задач распознавания образов с видеопотока.



1. Б. Яне, «Цифровая обработка изображений», изд-во: Техносфера, 2007, 584стр
2. Р.Гонсалес, Р.Вудс, «Цифровая обработка изображений», ISBN 5-94836-028-8, изд-во: Техносфера, Москва, 2005. - 1072 с.
3. 1. P. Viola and M.J. Jones, «Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features», proceedings IEEE Conf, on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2001), 2001
4. P. Viola and M.J. Jones, «Robust real-time face detection», International Journal of Computer Vision, vol. 57, no. 2, 2004., pp.137-154
5. Местецкий Л. М. Математические методы распознавания образов // Курс лекций (МГУ, ВМиК, кафедра «Математические методы прогнозирования» Москва, 2002-2004). - с. 42 - 44
6. Мальцев Антон, «Пару слов о распознавании образов» // статья (https://habrahabr.ru/post/208090/)
7. @skynoname, «Метод Виолы-Джонса (Viola-Jones) как основа для распознавания лиц» // статья (https: //habrahabr.ru/post/133826/)
8. Мальцев Антон, «Использование каскада Хаара для сравнения изображений» // статья (https://habrahabr.ru/post/198338/)


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ