Введение з
Проблематика темы 4
Существующие варианты решений 5
1. Новый класс ГИС систем 6
1.1. BI - Business intelligence 6
1.2. ETL - Extract, Transform, Load 6
1.3. EAI - Enterprise Application Integration 8
2. Постановка задачи 9
3. Требования к системе 10
4. Общая схема работы системы 12
5. Архитектура системы 13
5.1 Словарь терминов 13
5.2. Функциональный модуль «Задания» 16
5.2.1 Функции серверной web части 16
5.2.2 Функции мобильной части 20
5.4. Работа с заданиями
5.4.1. Добавление новых заданий 23
5.4.2. Атрибутивная информация по заданию 30
5.4.2. Картографическая информация по заданию 33
5.4.3. Работа с дополнительными атрибутивными полями 38
5.5. Добавление геометрических объектов на карту 40
5.5.1. Добавление мультиточечных объектов 47
5.5.2. Добавление линейных объектов 51
5.5.3. Добавление полигональных объектов 55
2.3 Статистические отчеты 57
2.2. Серверный модуль системы
2.3. Локальный модуль системы 69
3. Структура системы
3.2. Клиентская часть - Android
3.3. Клиентская часть - iOS
4. Реализация системы
4.1. Основные характеристики реализации
4.2. Серверный модуль
4.3. Локальный модуль
4.4. Администраторский модуль
4.5. База данных Системы
5. Основные результаты
Использованная литература
На рынке интегрированных комплексных решений для корпоративного сегмента в сфере ГИС и CRM систем наблюдается устойчивая динамика изменения требований к этим системам. Бурное развитие вычислительных мощностей и big data, повсеместное проникновение технологий происходящее в последнее время, приводит к необратимым изменениям в целом ряде отраслей народного хозяйства. Этот процесс не мог не затронуть и класс задач, связанный с пространственной локализацией объектов. Если ранее ГИС использовались главным образом в картографических целях и применялись в бизнесе скорее как дополнительный, инструмент поддержки принятия решений, то сейчас возможности таких систем качественно возрастают, приводя к появлению совершенно новых классов информационных систем, таких как GeoBI, GeoETL, GeoEAI, GeoCRM.
Сочетание в себе как минимум двух типов данных - пространственных и бизнес-данных открывает новые инструменты поддержки принятия решений и позволяет преодолеть барьеры как традиционных ГИС, так и BI-систем. Бизнес-данные становятся не просто более доступными, но и динамически представляются в наглядном пространственно локализованном виде, обусловленным самой их природой. Это позволяет пользователям быстро выявлять закономерности, тенденции и критические области, недоступные для традиционных каналов коммуникации.
В ходе данной работы были выполнены все поставленные задачи. Исследованы полученные данные в ходе многолетней работы на рынке ГИС и CRM систем. Были разработаны окончательные модели архитектуры программного комплекса. Реализованы модули хранения и обработки данных. Также была разработана программная инфраструктура для двух самых популярных мобильных операционных систем.
Результатом работы стала законченная программная платформа отвечающая функциональным требованиям для нового класса ГИС систем.
Экспериментальное внедрение программного комплекса на кафедре системного анализа и информационных технологий и оценка результатов её работы.
Результатом работы должна стать законченная архитектура программных средств представленная реализованной серверной частью, отвечающая за хранение и обработку данных, и двумя мобильными клиентами, реализованными для Android и iOS платформ. Данный программный комплекс должен быть внедрен в ИВМиИТ и стать эффективным инструментом в его работе.
Выявили новые эффекты от внедрения применения этой системы в различных отраслях, в частности на примере института ВМИТ
Исследование применимости систем
Законченная архитектура с опытом ее применения
Планы - накопление опыта использования системе на местах, сбор новых возникающих потребностей и пересмотр архитектуры и ее дальнейшая переработка с новой реализацией, учитывающая предыдущие ошибки
