Тема: Методы автоматизации процесса тестирования пользовательского интерфейса

В современном мире ни один человек не мыслит свою жизнь без постоянного общения и поиска информации, что в свою очередь, можно осуществить при помощи всемирной сети Интернет и таких устройств, как компьютер, ноутбук, смартфон и других технических благ.
Частью любого программного продукта, обеспечивающей коммуникацию пользователя с системой, является пользовательский интерфейс.
Тема данной дипломной работы посвящена автоматизации тестирования пользовательского интерфейса.
Пользовательский интерфейс - один из самых нетривиальных объектов для трактовки. Нетривиальность заключается в двояком восприятии термина.
С одной стороны, пользовательский интерфейс - часть программной системы, на которую пишутся функциональные требования, по которым затем составляются тест-требования и тест-планы, направленные на выявление его функциональной полноты.
С другой стороны, пользовательский интерфейс - внешняя оболочка системы, от продуманности и дизайна которой зависит эффективность работы пользователя с системой. Факторы, влияющие на эффективное взаимодействие пользователя с программным обеспечением практически не поддаются формализации, так как каждый человек индивидуален и каждый из нас думает по-разному. Однако, при проектировании пользовательского интерфейса должны быть учтены общие рекомендации и принципы его построения.
Целью дипломной работы является предложить методы автоматизации процесса тестирования пользовательского интерфейса посредством применения технологий искусственного интеллекта, а именно машинного обучения.
Исходя из поставленных целей, в работе решаются следующие задачи:
- во-первых, понять, как мыслит пользователь при решении определенных задач на различных по предназначению ресурсах;
- во-вторых, спроектировать программный продукт, позволяющий автоматизировать процесс тестирования пользовательских интерфейсов.
- в-третьих, сделать попытку сформировать рекомендательный материал для разработчиков интерфейсной части программного обеспечения;
В данной дипломной работе исследуются способы и формы взаимодействия пользователя с системой. На основе полученных исследований формируется материал для обучения некоторых методов машинного обучения.
Предмет исследования - пользовательские интерфейсы сайтов различных тематик.
Объект исследования - активные пользователи сети Интернет, разных возрастов, социальных статусов, профессий.
Структура дипломной работы: весь текст данной работы разделен на две главы. Глава 1 «Анализ предметной области, сбор обучающих данных для некоторых методов машинного обучения». Глава состоит из четырех пунктов, в которых раскрывается суть дипломной работы, обосновывается выбранный способ сбора обучающей информации и приводится анализ собранной информации.
Глава 2 «Автоматизация тестирования пользовательского интерфейса». В данном разделе описываются предполагаемое программное обеспечение, цели и задачи им решаемые. Приводится выбор, обоснование выбора методов машинного обучения, используемых при разработки системы, автоматизирующий процесс тестирования пользовательского интерфейса, даются их положительные и отрицательные характеристики в контексте данной системы.
Следующий раздел «Полученные результаты. Выводы», где приводятся и анализируются полученные результаты после сбора тестовых данных и применения методов искусственного интеллекта, формулируются выводы по использованию выбранных методов машинного обучения для тестирования удобства пользовательского интерфейса.
В разделе «Заключение» составляется анализ работы, проделанной в процессе написания дипломной работы. Формируются выводы о том, можно ли рекомендовать данную работу, как базовый материал для составления рекомендательных пособий проектировщикам пользовательских интерфейсов в программных продуктов.
В Приложении представлены макет интерфейсной части сайта для тестирования интерфейсов; листинг кода, который автор считает необходимым представить в данной дипломной работе, скрин - шоты дизайна сайта, таблицы с результатами ручного тестирования, анкета тестируемого добровольца.
Теоретической основой написания дипломной работы послужили научные, научно - популярные, публицистические статьи по разновидностям, методам и способам тестирования пользовательского интерфейса; так же, учебные пособия по искусственному интеллекту и машинному обучению, пособия по анализу и обработке данных, книги по психологии.

Купить

В данной дипломной работе был предложен один из методов автоматизации тестирования пользовательского интерфейса. Для разработки метода проводился сравнительный анализ различных способов тестирования пользовательского интерфейса, на основе которого было выбрано ручное тестирование с проведением социологического опроса для составления объективного представления о видении «идеального» интерфейса пользователем. Проведенный социологический опрос послужил обучающей выборкой для некоторых методов машинного обучения, в которой также находятся данные для сравнения результатов, полученных при применении методов машинного обучения с реальными показателями. Таким показателем выступает, например, возраст тестируемого.
На основе анализа предметной области была разработана модель системы, позволяющей автоматизировать процесс тестирования пользовательского интерфейса. В качестве системы выступил сайт для тестирования интерфейсов других сайтов, разработка которого осуществлялась на языках программирования html, css, python с использованием технологии Django, что значительно ускорило работу над программным продуктом и снизило количество возможных ошибок. На каждом этапе разработки проводилось тестирования программного продукта, благодаря которому были выявлены и исправлены неточности, допущенные в процессе разработки.
Данный метод автоматизации тестирования можно применять на практике в случае доработки программного обеспечения после применения предложенных методов машинного обучения.
Цель дипломной работы достигнута, задачи реализованы в полном объёме.

Купить