Тема: МНОГОСЕТОЧНЫЙ МЕТОД ДЛЯ ИНТЕГРАЛЬНОГО УРАВНЕНИЯ ФРЕДГОЛЬМА II РОДА
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 Постановка задачи 5
2 Линейное интегральное уравнение Фредгольма 6
2.1 Аппроксимация интегрального уравнения Фредгольма II рода квадратурной формулой 6
2.2 Многосеточный метод решения СЛАУ 9
2.3 Основные результаты работы 13
2.3.1 Пример I 13
2.3.2 Пример II 14
2.3.3 Пример III 15
2.4 Описание программы в среде «Matlab» 16
3 Нелинейное интегральное уравнение Урысона 18
3.1 Существование решений у нелинейных интегральных уравнений
3.2 Аппроксимация интегрального уравнения Урысона квадратурной формулой 20
3.3 Методы решения систем нелинейных уравнений 22
3.3.1 Метод простой итерации 22
3.3.2 Метод Ньютона 23
3.4 Многосеточный метод решения системы нелинейных уравнений
3.5 Основные результаты работы 26
3.5.1 Пример I 26
3.6 Описание программы в среде «Matlab» 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 30
ПРИЛОЖЕНИЕ А Код программы 31
ПРИЛОЖЕНИЕ Б Код программы
📖 Введение
К интегральным уравнениям приводят многие задачи, возникающие и в самой математике, и в многочисленных ее приложениях, как например, метод решения дифференциальных уравнений, заключающийся в сведении его к интегральному. Известные законы сохранения массы, импульса, энергии имеют интегральную формулировку и приводят к интегральным уравнениям. С помощью интегральных уравнений описываются законы газовой динамики, экологии, электродинамики и т.д. Преимуществом таких моделей служит то обстоятельство, что в отличие от дифференциальных уравнений, интегральные не содержат производной искомой функции, а, следовательно, накладывают менее жесткие ограничения на гладкость неизвестного решения.
В общем виде интегральные уравнения записываются как и(х) — j K(x,s,u(s)) ds = f(х), где D - некоторая область, и - неизвестная функция, f - заданная функция, К - в общем случае нелинейная относительно х функция. [3,9,10]
Приведение к интегральным уравнениям при исследовании краевых задач является естественным, потому что в таких уравнениях связаны между собой значения известных и неизвестных функций лишь н а конечном интервале, а не на бесконечно малом, как дифференциальные уравнения.
Нелинейные интегральные уравнения изучены и классифицированы гораздо в меньшем объеме и их теория менее стройна и едина, в отличие от линейных уравнений. Они характерны для исследования процессов в нелинейных средах, в частности в теории нелинейных колебаний. Для различных классов нелинейных интегральных уравнений существует большое число теорем об их разрешимости и о свойствах их решений. Численное решение нелинейных уравнений часто оказывается затруднительным, хотя и здесь существует ряд подходов. В данной работе будет рассмотрен подход аппроксимации в уравнении интеграла квадратурными формулами.
Целью данной работы является применение и изучение эффективности многосеточного подхода для решения интегрального уравнения.
Работа содержит две главы:
1) Случай линейного интегрального уравнения Фредгольма II рода
2) Случай нелинейного интегрального уравнения типа Урысона
В каждой из глав приведена соответствующая теоретическая часть, в том числе приводятся результаты о существования решения.
Затем приводится итерационные процессы, и обсуждаются вопросы их использования для решения интегральных уравнений.
Приводятся результаты численных экспериментов, сведенных в таблицы, проводится анализ полученных результатов.
Приведен текст реализованной в среде Matlab программы, описаны все соответствующие функции.
✅ Заключение
2) Нелинейная задача показывает менее удовлетворительные результаты по сравнению с линейной задачей в связи с существенно большой трудоемкостью выполнения процедуры получения приближения по методу Ньютону по причине затратного формирования матрицы Якоби имеющейся нелинейной системы уравнений, а также последующее решение системы линейных алгебраических уравнений с ней
3) Значительную роль в увеличении времени решения нелинейной задачи играют средства реализации данной программы в системе Matlab и их оптимальное использование, поскольку как было замечено, наибольшая трудоемкость метода Ньютона заключена в формировании матрицы Якоби, и именно генерация и использование нелинейной системы является достаточно трудно оптимизируемым в среде Matlab.



