Введение 3
Глава 1. Анализ разработок по проблеме прогнозирования неисправностей транспортных средств 8
1.1. Анализ надежности транспортных средств 8
1.2. Методы прогнозирования неисправностей транспортных средств 24
1.2.1 Анализ существующих методов прогнозирования 24
1.2.2 Применение нейронных сетей при прогнозировании 29
1.3. Анализ программного обеспечения прогнозирования неисправностей транспортных средств 32
Выводы по первой по главе 37
Глава 2. Проектирование информационной системы прогнозирования неисправностей транспортных средств 38
2.1 Концептуальная модель информационной системы 38
2.2 Проектирование базы данных информационной системы 44
2.3 Проектирование модуля прогнозирования 49
2.3.1 Стандартизация текстовых данных 50
2.3.2 Кластеризация исходных данных 51
2.3.3 Алгоритм прогнозирования неисправностей 53
Выводы по второй главе 53
Глава 3. Реализация информационной системы 54
3.1 Реализация базы данных 54
3.2 Реализация модуля прогнозирования 58
3.1.1 Кластеризация Кохонена 58
3.1.2 Множественный регрессионный анализ 65
3.3 Анализ адекватности построенной системы 79
3.2.2 Анализ адекватности модели множественной регрессии 79
3.2.2 Анализ полученных результатов 83
Выводы по третьей главе 84
Заключение 86
Список использованных источников
Купить

Автомобильная сфера в наше время принадлежит к одной с наиболее активно развивающихся сфер экономики Российской федерации: увеличивается степень автомобилизации, возникают ранее не известные компании, равно как изготавливающие автомобильную технику, так и оказывающие сервисные услуги. Но бурное формирование отрасли образовало несколько трудностей, в решении которых заинтересованы равно как изготовители, так и покупатели автомобильной техники.
Автотранспортное производство (загрузка, транспортировка и выгрузка грузов, техническое спец обслуживание и восстановление машин) предполагает собой огромную сложную систему, содержащую разнообразные компании автомобильного транспорта всеобщего использования, ведомств, торговых учреждений и индивидуальных лиц, и призвано исполнять необходимости национальной экономики в транспортировке грузов и пассажиров. В выполнении вопросов, важных пред автомобильным транспортом региона, существенное роль принадлежит технической эксплуатации автомобилей (ТЭА). Под технической эксплуатацией автомобильного транспорта общепринято подразумевать систему инженерно-технических и координационных мероприятий, которые обеспечивают более эффективное применение транспортных средств, значительную их безопасность, защищенность, экологичность, наименьший простой в период технологического обслуживания и ремонтных работ, а кроме того большой процент промышленной готовности и понижение себестоимости технического обслуживания.
ТЭА как наука определяет пути и методы наиболее эффективного управления работоспособностью автомобильного парка с целью:
-обеспечения регулярности, безопасности и экономичности перевозки людей и грузов при максимально полной реализации технических возможностей конструкции автомобилей и обеспечения заданных уровней их эксплуатационной надежности;
-оптимизации материальных и трудовых затрат;
-сведения к минимуму отрицательного влияния технического состояния автомобиля на население, персонал и окружающую среду.
ТЭА как область практической деятельности - это комплекс технических, экономических и организационных мероприятий, обеспечивающих поддержание автомобильного парка в работоспособном состоянии при рациональных затратах трудовых и материальных ресурсов и имеющихся ограничениях.
Развитие и совершенствование технической эксплуатации автомобилей диктуется интенсивностью развития самого автомобильного транспорта и его ролью в транспортном комплексе страны и ее регионов, необходимостью экономии трудовых, материальных, топливно-энергетических и других ресурсов при перевозках, техническом обслуживании, ремонте и хранении подвижного состава, необходимостью обеспечения транспортного процесса надежно работающим подвижным составом, защиты населения, персонала и окружающей природной среды. Техническая эксплуатация автомобилей имеет ряд присущих только ей свойств:
1. Она не может без коммерческой эксплуатации обеспечить получение конечного результата с заданными показателями качества;
2. Технологическая специфика ТЭА требует создания самостоятельной производственной и информационной базы, технологий, приемов организации и управления производством, что существенно отличает ее от коммерческой эксплуатации;
3. Техническая эксплуатация автомобилей изменяет состояние подвижного состава; коммерческая эксплуатация - состояние и местоположение грузов и пассажиров;
4. Измеряемый и управляемый вклад технической эксплуатации автомобилей в эффективность работы автомобильного транспорта сопоставим с вкладом коммерческой эксплуатации;
5. Структурная самостоятельность на всех уровнях управления. Организационно техническая эксплуатация автомобилей представлена как инженерно-техническая служба.
Содержание парка автотранспортных средств требует больших затрат, в связи с его техническим обслуживанием (ТО) и ремонтом. Автомобильный транспорт расходует значительное количество запасных частей и материалов, использует разнообразное технологическое оборудование и оснастку.
Повышение производительности, комфортабельности, экономичности автомобилей зачастую связано с установкой дополнительных агрегатов, механизмов, компьютерных систем или их усложнением, что вызывает увеличение трудовых и материальных затрат при их ТО и ремонте.
Снижение уровня технического состояния автомобилей, вызванное неправильной или ненадлежащей технической эксплуатацией, оказывает также отрицательное влияние на безопасность движения
Актуальность.
Разработка программных пакетов, решающих задачи прогнозирования, требует проведения серьёзных научных исследований с целью получения эффективных алгоритмов, пригодных для применения в повседневной практике.
Современные информационные системы используя вычислительные мощности ЭВМ дают подробный анализ в самых сложных ситуациях. Для возможности проведения анализа данных процессов создаются информационные системы, имитационные модели, используются различные математические методы. Однако адекватность полученных данных всегда зависит от полноты и достоверности существующих статистических данных. Существующая статистическая информация должна быть хорошо структурированной и формализованной.
Степень научной разработанности темы
Построение систем поддержки принятия решений подробно рассматривается в работах И. Пилипенко, С.В. Корнеева, А.А. Сахарова, Е.Ю. Духонина, В. Артемьева.
Изучению проблем развития логистических процессов в различных сферах деятельности посвящены труды A.B. Зырянова, К.В. Инютиной, Е.В. Козловой, Д.Д. Костоглодова, Л.А. Мясниковой, В.Г. Санкова, Л.А. Сосуновой, А.П. Тяпухина и других ученых.
Ученые представленные в данной диссертационной работе внесли вклад в развитие систем поддержки принятия решений. Однако построение информационных систем для прогнозирования неисправностей транспортных средств остаются недостаточно изученными.
В настоящий момент рынок информационных технологий предлагает большое количество, информационных систем ориентированных на самые различные сферы жизни. Изначально все эти системы были востребованы большим количеством финансовых структур, в работе которых стратегическое планирование преобладает над операционным. Однако современные информационные системы необходимы людям и организациям, управляющим своим капиталом с помощью стратегического планирования и стремящимся максимально исключить риски. Также существующие системы не обеспечивают необходимого уровня поддержки принятия решений и ожидаемых эффектов от их внедрения. При их рассмотрение оказывается их недостаточно комплексное представление всех существующих проблем в области оптимизации на основе вычисления надежности узлов автомобиля и их эксплуатационных характеристик.
Объект исследования— прогнозирование неисправностей транспортных средств
Предметом исследования — являются информационные технологии, обеспечивающие комплексную поддержку при прогнозировании неисправностей транспортных средств.
Цель: Разработка информационной системы для прогнозирования неисправностей транспортных средств.
Задачи:
1. Проанализировать существующий опыт прогнозирования неисправностей.
2. Сформулировать критерии неисправностей и предложить алгоритм решения задачи прогнозирования неисправностей.
3. Спроектировать и разработать Базу Данных.
4. Разработать модуль прогнозирования неисправностей транспортных средств.
5. Провести анализ адекватности построенных моделей
Научная новизна. Научная новизна работы состоит в том, что автором предложена концепция информационной системы для прогнозирования неисправностей, при использовании эксплуатационных характеристик автомобилей. Данная концепция предлагает использовать методы анализа регрессий и использование самоорганизующихся сетей Кохонена для прогнозирования неисправностей. В ходе научного исследования разработан алгоритм решения задачи прогнозирования неисправностей, обеспечивающий анализ неисправностей транспортных средств.
Практическое значение. Разработанные в данной диссертационной работе методы решения задачи и методы их интерпретации, а также программный продукт - позволяют автоматизировать значительную часть работы по анализу ситуаций и принятию решений, повысить качество решения за счет его обоснования с помощью математических расчетов, повысить понимание анализируемых процессов.
Данная система применима на достаточно крупных предприятиях, обладающих большим количеством статистических данных и может быть адаптирована под каждую из них.

Купить