Тема: РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕИСПРАВНОСТЕЙ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ

Автомобильная сфера в наше время принадлежит к одной с наиболее активно развивающихся сфер экономики Российской федерации: увеличивается степень автомобилизации, возникают ранее не известные компании, равно как изготавливающие автомобильную технику, так и оказывающие сервисные услуги. Но бурное формирование отрасли образовало несколько трудностей, в решении которых заинтересованы равно как изготовители, так и покупатели автомобильной техники.
Автотранспортное производство (загрузка, транспортировка и выгрузка грузов, техническое спец обслуживание и восстановление машин) предполагает собой огромную сложную систему, содержащую разнообразные компании автомобильного транспорта всеобщего использования, ведомств, торговых учреждений и индивидуальных лиц, и призвано исполнять необходимости национальной экономики в транспортировке грузов и пассажиров. В выполнении вопросов, важных пред автомобильным транспортом региона, существенное роль принадлежит технической эксплуатации автомобилей (ТЭА). Под технической эксплуатацией автомобильного транспорта общепринято подразумевать систему инженерно-технических и координационных мероприятий, которые обеспечивают более эффективное применение транспортных средств, значительную их безопасность, защищенность, экологичность, наименьший простой в период технологического обслуживания и ремонтных работ, а кроме того большой процент промышленной готовности и понижение себестоимости технического обслуживания.
ТЭА как наука определяет пути и методы наиболее эффективного управления работоспособностью автомобильного парка с целью:
-обеспечения регулярности, безопасности и экономичности перевозки людей и грузов при максимально полной реализации технических возможностей конструкции автомобилей и обеспечения заданных уровней их эксплуатационной надежности;
-оптимизации материальных и трудовых затрат;
-сведения к минимуму отрицательного влияния технического состояния автомобиля на население, персонал и окружающую среду.
ТЭА как область практической деятельности - это комплекс технических, экономических и организационных мероприятий, обеспечивающих поддержание автомобильного парка в работоспособном состоянии при рациональных затратах трудовых и материальных ресурсов и имеющихся ограничениях.
Развитие и совершенствование технической эксплуатации автомобилей диктуется интенсивностью развития самого автомобильного транспорта и его ролью в транспортном комплексе страны и ее регионов, необходимостью экономии трудовых, материальных, топливно-энергетических и других ресурсов при перевозках, техническом обслуживании, ремонте и хранении подвижного состава, необходимостью обеспечения транспортного процесса надежно работающим подвижным составом, защиты населения, персонала и окружающей природной среды. Техническая эксплуатация автомобилей имеет ряд присущих только ей свойств:
1. Она не может без коммерческой эксплуатации обеспечить получение конечного результата с заданными показателями качества;
2. Технологическая специфика ТЭА требует создания самостоятельной производственной и информационной базы, технологий, приемов организации и управления производством, что существенно отличает ее от коммерческой эксплуатации;
3. Техническая эксплуатация автомобилей изменяет состояние подвижного состава; коммерческая эксплуатация - состояние и местоположение грузов и пассажиров;
4. Измеряемый и управляемый вклад технической эксплуатации автомобилей в эффективность работы автомобильного транспорта сопоставим с вкладом коммерческой эксплуатации;
5. Структурная самостоятельность на всех уровнях управления. Организационно техническая эксплуатация автомобилей представлена как инженерно-техническая служба.
Содержание парка автотранспортных средств требует больших затрат, в связи с его техническим обслуживанием (ТО) и ремонтом. Автомобильный транспорт расходует значительное количество запасных частей и материалов, использует разнообразное технологическое оборудование и оснастку.
Повышение производительности, комфортабельности, экономичности автомобилей зачастую связано с установкой дополнительных агрегатов, механизмов, компьютерных систем или их усложнением, что вызывает увеличение трудовых и материальных затрат при их ТО и ремонте.
Снижение уровня технического состояния автомобилей, вызванное неправильной или ненадлежащей технической эксплуатацией, оказывает также отрицательное влияние на безопасность движения
Актуальность.
Разработка программных пакетов, решающих задачи прогнозирования, требует проведения серьёзных научных исследований с целью получения эффективных алгоритмов, пригодных для применения в повседневной практике.
Современные информационные системы используя вычислительные мощности ЭВМ дают подробный анализ в самых сложных ситуациях. Для возможности проведения анализа данных процессов создаются информационные системы, имитационные модели, используются различные математические методы. Однако адекватность полученных данных всегда зависит от полноты и достоверности существующих статистических данных. Существующая статистическая информация должна быть хорошо структурированной и формализованной.
Степень научной разработанности темы
Построение систем поддержки принятия решений подробно рассматривается в работах И. Пилипенко, С.В. Корнеева, А.А. Сахарова, Е.Ю. Духонина, В. Артемьева.
Изучению проблем развития логистических процессов в различных сферах деятельности посвящены труды A.B. Зырянова, К.В. Инютиной, Е.В. Козловой, Д.Д. Костоглодова, Л.А. Мясниковой, В.Г. Санкова, Л.А. Сосуновой, А.П. Тяпухина и других ученых.
Ученые представленные в данной диссертационной работе внесли вклад в развитие систем поддержки принятия решений. Однако построение информационных систем для прогнозирования неисправностей транспортных средств остаются недостаточно изученными.
В настоящий момент рынок информационных технологий предлагает большое количество, информационных систем ориентированных на самые различные сферы жизни. Изначально все эти системы были востребованы большим количеством финансовых структур, в работе которых стратегическое планирование преобладает над операционным. Однако современные информационные системы необходимы людям и организациям, управляющим своим капиталом с помощью стратегического планирования и стремящимся максимально исключить риски. Также существующие системы не обеспечивают необходимого уровня поддержки принятия решений и ожидаемых эффектов от их внедрения. При их рассмотрение оказывается их недостаточно комплексное представление всех существующих проблем в области оптимизации на основе вычисления надежности узлов автомобиля и их эксплуатационных характеристик.
Объект исследования— прогнозирование неисправностей транспортных средств
Предметом исследования — являются информационные технологии, обеспечивающие комплексную поддержку при прогнозировании неисправностей транспортных средств.
Цель: Разработка информационной системы для прогнозирования неисправностей транспортных средств.
Задачи:
1. Проанализировать существующий опыт прогнозирования неисправностей.
2. Сформулировать критерии неисправностей и предложить алгоритм решения задачи прогнозирования неисправностей.
3. Спроектировать и разработать Базу Данных.
4. Разработать модуль прогнозирования неисправностей транспортных средств.
5. Провести анализ адекватности построенных моделей
Научная новизна. Научная новизна работы состоит в том, что автором предложена концепция информационной системы для прогнозирования неисправностей, при использовании эксплуатационных характеристик автомобилей. Данная концепция предлагает использовать методы анализа регрессий и использование самоорганизующихся сетей Кохонена для прогнозирования неисправностей. В ходе научного исследования разработан алгоритм решения задачи прогнозирования неисправностей, обеспечивающий анализ неисправностей транспортных средств.
Практическое значение. Разработанные в данной диссертационной работе методы решения задачи и методы их интерпретации, а также программный продукт - позволяют автоматизировать значительную часть работы по анализу ситуаций и принятию решений, повысить качество решения за счет его обоснования с помощью математических расчетов, повысить понимание анализируемых процессов.
Данная система применима на достаточно крупных предприятиях, обладающих большим количеством статистических данных и может быть адаптирована под каждую из них.

Купить

В данной диссертационной работе была реализована информационная система прогнозирования неисправностей транспортных средств, путем анализа их дефектов
В работе были проанализированы существующие методы прогнозирования и проведен анализ существующих программных пакетов. Проведен анализ климатических факторов эксплуатации узлов автотранспортных средств. Рассмотрен анализ управления объемами работ по техническому обслуживанию для поддержания автомобиля в работоспособном состоянии.
В ходе выполнения работы были решены все поставленные задачи:
• Проведен анализ существующих методов прогнозирования неисправностей транспортных средств.
• Проведен анализ существующего программного обеспечения, с целью выявления их недостатков и преимуществ.
• Разработана концептуальная модель базы информационной системы.
• Спроектирована и разработана база данных для хранения данных о дефектах.
• Разработан модуль прогнозирования неисправностей
транспортных средств.
• Проведен анализ адекватности всех построенных моделей.

Купить