📄Работа №76775
Тема: ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ РЕГИОНОВ С УЧЕТОМ ОТРАСЛЕВОЙ СТРУКТУРЫ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
информационные системы
Объем:
65 листов
Год:
2017
Просмотров:
205
4355
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ, СОКРАЩЕНИЯ И ОБОЗНАЧЕНИЯ 7
ВВЕДЕНИЕ 10
ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ
РЕГИОНОВ 12
1.1. Методы дифференциации регионов 12
1.2. Общие понятия кластерного анализа 14
1.3. Иерархические методы кластерного анализа 17
1.4. Неиерархические методы кластерного анализа 21
1.5. Оценка меры сходства, учитывающая данные различных типов и
априорные веса признака 23
1.6. Генетический алгоритм 24
ГЛАВА 2. АППАРАТНЫЕ СРЕДСТВА ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ РЕНИОНОВ .. 31
2.1. Обзор статистических программ для анализа данных 31
2.2. Среда программирования 35
2.3. Геоинформационная система 36
2.4. База данных 38
2.5. Алгоритмы кластерного анализа 39
ГЛАВА 3. КЛАСТЕРИЗАЦИИ РЕГИОНОВ РОССИИ С УЧЕТОМ
ОТРАСЛЕВОЙ СТРУКТУРЫ ВАЛОВОГО РЕГИОНЛЬНОГО ПРОДУКТА.... 44
3.1. Сбор и анализ данных по регионам Российской Федерации 44
3.2. Дифференциация регионов по удельным показателям 45
3.3. Построение и анализ производственных функций каждой группы 55
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 62
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ВВЕДЕНИЕ 10
ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ
РЕГИОНОВ 12
1.1. Методы дифференциации регионов 12
1.2. Общие понятия кластерного анализа 14
1.3. Иерархические методы кластерного анализа 17
1.4. Неиерархические методы кластерного анализа 21
1.5. Оценка меры сходства, учитывающая данные различных типов и
априорные веса признака 23
1.6. Генетический алгоритм 24
ГЛАВА 2. АППАРАТНЫЕ СРЕДСТВА ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ РЕНИОНОВ .. 31
2.1. Обзор статистических программ для анализа данных 31
2.2. Среда программирования 35
2.3. Геоинформационная система 36
2.4. База данных 38
2.5. Алгоритмы кластерного анализа 39
ГЛАВА 3. КЛАСТЕРИЗАЦИИ РЕГИОНОВ РОССИИ С УЧЕТОМ
ОТРАСЛЕВОЙ СТРУКТУРЫ ВАЛОВОГО РЕГИОНЛЬНОГО ПРОДУКТА.... 44
3.1. Сбор и анализ данных по регионам Российской Федерации 44
3.2. Дифференциация регионов по удельным показателям 45
3.3. Построение и анализ производственных функций каждой группы 55
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 62
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
📖 Введение
В последние годы значительно усиливается роль регионального управления в общей системе государственного управления, поскольку именно через регионы осуществляется управление государством в целом. Интенсивное развитие экономики России оказывает влияние на территориальную дифференциацию регионов по различным показателям.
Оценка эффективности регионов РФ с позиции рационального использования ресурсов представляет собой важную задачу, которая еще более актуализируется в условиях, когда экономика РФ испытывает проблемы, а у почти половины регионов дефицит бюджета превышает средний дефицит по всем регионам.
В качестве измерителя эффективности регионов РФ естественно использовать соотношение между потенциальными фактическим размером экономики (в терминах ВРП), рассчитанным в предположении рационального использования имеющихся факторов производства, т. е. труда и капитала.
Принято различать две составляющие экономической эффективности:
• техническую эффективность(technical efficiency), которая позволяет определять отклонения фактического выпуска от максимально возможного при заданном профиле ресурсов, где максимально возможный выпуск при каждом возможном профиле ресурсов отвечает производственной границе;
• эффективность распределения ресурсов(allocative efficiency), которая позволяет измерить степень оптимальности распределения ресурсов.
В данной работе рассматривается оценка технической эффективности использования регионами РФ таких факторов производства, как трудовые ресурсы и физический капитал.
Для проведения успешной бюджетной и социально-экономической политики необходимо учитывать региональные особенности, и на основании этого оценивать потенциальные возможности развития регионов.
В данной работе проверяется гипотеза о зависимости параметров модели граничного производственного потенциала регионов РФ от характеристик структуры экономики. Естественно предполагать, что производственные функции для некоторых регионов отличаются в силу особенностей устройства региональных экономик и разных конкурентных преимуществ, но при этом имеются однородные группы похожих регионов, которым соответствует единая производственная функция.
Цель работы - оценить эффективность регионов РФ с позиции рационального использования ресурсов.
В первой главе работы приведен аналитический обзор методов дифференциации регионов на основе кластерного анализа. Введены основные понятия и определения, приведена классификация методов кластерного анализа.
Во второй главе представлен обзор программ для анализа статистических данных; аппаратные средства, с помощью которых была решена задача дифференциации регионов с учетом отраслевой структуры ВРП. Приведены алгоритмы кластерного анализа.
В третьей главе проведен статистический анализ данных социально-экономических показателей по регионам РФ методами кластерного анализа. Определено оптимальное количество кластеров и выполнено разбиение объектов по группам. Для каждого кластера построена производственная функция типа Кобба-Дугласа, учитывающая структурные особенности экономики регионов, что выражается в различной чувствительности ВРП к изменению трудовых ресурсов и величины капитала.
В заключении сделан вывод по выпускной квалификационной работе в целом.
Оценка эффективности регионов РФ с позиции рационального использования ресурсов представляет собой важную задачу, которая еще более актуализируется в условиях, когда экономика РФ испытывает проблемы, а у почти половины регионов дефицит бюджета превышает средний дефицит по всем регионам.
В качестве измерителя эффективности регионов РФ естественно использовать соотношение между потенциальными фактическим размером экономики (в терминах ВРП), рассчитанным в предположении рационального использования имеющихся факторов производства, т. е. труда и капитала.
Принято различать две составляющие экономической эффективности:
• техническую эффективность(technical efficiency), которая позволяет определять отклонения фактического выпуска от максимально возможного при заданном профиле ресурсов, где максимально возможный выпуск при каждом возможном профиле ресурсов отвечает производственной границе;
• эффективность распределения ресурсов(allocative efficiency), которая позволяет измерить степень оптимальности распределения ресурсов.
В данной работе рассматривается оценка технической эффективности использования регионами РФ таких факторов производства, как трудовые ресурсы и физический капитал.
Для проведения успешной бюджетной и социально-экономической политики необходимо учитывать региональные особенности, и на основании этого оценивать потенциальные возможности развития регионов.
В данной работе проверяется гипотеза о зависимости параметров модели граничного производственного потенциала регионов РФ от характеристик структуры экономики. Естественно предполагать, что производственные функции для некоторых регионов отличаются в силу особенностей устройства региональных экономик и разных конкурентных преимуществ, но при этом имеются однородные группы похожих регионов, которым соответствует единая производственная функция.
Цель работы - оценить эффективность регионов РФ с позиции рационального использования ресурсов.
В первой главе работы приведен аналитический обзор методов дифференциации регионов на основе кластерного анализа. Введены основные понятия и определения, приведена классификация методов кластерного анализа.
Во второй главе представлен обзор программ для анализа статистических данных; аппаратные средства, с помощью которых была решена задача дифференциации регионов с учетом отраслевой структуры ВРП. Приведены алгоритмы кластерного анализа.
В третьей главе проведен статистический анализ данных социально-экономических показателей по регионам РФ методами кластерного анализа. Определено оптимальное количество кластеров и выполнено разбиение объектов по группам. Для каждого кластера построена производственная функция типа Кобба-Дугласа, учитывающая структурные особенности экономики регионов, что выражается в различной чувствительности ВРП к изменению трудовых ресурсов и величины капитала.
В заключении сделан вывод по выпускной квалификационной работе в целом.
✅ Заключение
1. В работе был разработан алгоритм кластеризации, который включает в себя иерархический кластерный анализ, метод k-средних и генетический алгоритм.
2. Разработан программный комплекс, позволяющий решать задачу кластеризации регионов РФ. В качестве результата программный комплекс отражает распределение регионов РФ по кластерам с учетом отраслевой структуры. Также программный комплекс отображает на карте распределение кластеров по территории РФ.
3. По итогам кластерного анализа были выделены 5 групп регионов. Кластер 1 - регионы со специализацией в сельском хозяйстве, кластер 2 - регионы со специализацией в обрабатывающей промышленности, кластер 3 - регионы со специализацией добывающей промышленности, кластер 4 - регионы со специализацией смешанного типа и кластер 5 - регионы с формирующейся экономикой.
4. Для каждого кластера построены производственные функции, которые показывают наличие большей чувствительности ВРП к изменению стоимости основных фондов для групп регионов со специализацией в добывающей промышленности, в обрабатывающей промышленности, специализацией смешанного типа, регионов с формирующейся экономикой, чем для группы регионов со специализацией в сельском хозяйстве. Последняя группа регионов имеет большую чувствительность к изменению численности занятых.
2. Разработан программный комплекс, позволяющий решать задачу кластеризации регионов РФ. В качестве результата программный комплекс отражает распределение регионов РФ по кластерам с учетом отраслевой структуры. Также программный комплекс отображает на карте распределение кластеров по территории РФ.
3. По итогам кластерного анализа были выделены 5 групп регионов. Кластер 1 - регионы со специализацией в сельском хозяйстве, кластер 2 - регионы со специализацией в обрабатывающей промышленности, кластер 3 - регионы со специализацией добывающей промышленности, кластер 4 - регионы со специализацией смешанного типа и кластер 5 - регионы с формирующейся экономикой.
4. Для каждого кластера построены производственные функции, которые показывают наличие большей чувствительности ВРП к изменению стоимости основных фондов для групп регионов со специализацией в добывающей промышленности, в обрабатывающей промышленности, специализацией смешанного типа, регионов с формирующейся экономикой, чем для группы регионов со специализацией в сельском хозяйстве. Последняя группа регионов имеет большую чувствительность к изменению численности занятых.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.