Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Размерность множеств Кантора

Работа №76751

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

физика

Объем работы34
Год сдачи2020
Стоимость4750 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
37
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


1. Глава 1. Понятие пыли Кантора
1.1 Понятие пыли Кантора
1.2 Размерность множеств Кантора
1.3 Канторова лестница
2. Глава 2. Фазовые пластинки на основе множеств Кантора
3. Заключение
4. Список использованных источников
5. Приложения

Современная физика отошла от парадигмы, основанной на использовании и поиске лишь детерминистических законов. Такие законы описывают объекты исследования c помощью усредненных характеристик в пренебрежении различными возмущениями. В тех случаях, когда имеющиеся возмущения невелики, такое “усредненное” описание рассматриваемой физической системы достаточно хорошо отражает ее реальное поведение, и использование детерминистических законов оправданно. В иных, не менее важных ситуациях, случайные отклонения могут оказаться настолько значительными, что говорить о детерминированном изменении состояния системы становится невозможным.
Сложное непредсказуемое поведение физической системы (называемое в дальнейшем стохастическим) может быть обусловлено случайными изменениями ее параметров, случайными внешними воздействиями, а также развитием в системе разнообразных неустойчивостей. Последняя причина часто приводит к развитию в системе так называемого детерминированного хаоса. Указанные факторы приводят к стохастизации сигналов и структур, характеризующих поведение и состояние системы. Для изучения процессов стохастизации чаще всего привлекаются разнообразные вероятностные подходы.
В основе таких подходов лежат методы статистического анализа случайных величин и функций. Часто они сводятся к определению таких характеристик как плотность распределения вероятностей, математическое ожидание, дисперсия, моменты высоких порядков, автокорреляционные функции, спектральные плотности. При проведении статистического анализа широко используются элементы математической статистики, включающие теорию выборок, оценки доверительных интервалов, проверку статистических гипотез, способы аппроксимации экспериментальных данных. Указанные методы и подходы давно стали традиционными и весьма подробно описаны во многих руководствах. Наряду с ними в последние годы получили распространение и некоторые менее известные способы обработки сигналов, основанные, в частности, на фрактальном, мультифрактальном анализах и вейвлет-преобразованиях. Отличительная особенность последних состоит в том, что они наряду с глобальными характеристиками стохастических процессов (получающихся в результате использования процедуры усреднения по большим временным интервалам), позволяют вскрыть особенности их локальной структуры.
Важной характеристикой методов, основанных на фрактальных представлениях и вейвлет-преобразованиях, является их универсальность. Они используются для исследования широкого круга сложных нерегулярных явлений как в естественных, так и в гуманитарных науках. В курсовой работе рассмотрены те варианты методик, которые в наибольшей степени соответствуют специфике оптических исследований.
В оптических системах записи и обработки информации сигналом может являться зависимость интенсивности света от пространственных координат.
Структурой мы будем называть множество расположенных в пространстве точек, характеризующих геометрию исследуемого объекта. На рассматриваемом множестве может быть задана мера. Если мерой является интенсивность света, то расположенное в плоскости множество точек может рассматриваться в качестве оптического изображения.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Выполнен расчет дифракции лазерного излучения на фазовой бинарной зонной пластинке и фрактальной линзе в параксиальной области с помощью преобразования Френеля. Получено, что бинарные зонные пластинки формируют кроме основного фокуса еще набор локальных фокусов. В ФЗП формируются тот же набор фокусов, что и обычной зонной пластинкой, но происходит расщепление каждого локального фокуса на несколько. Эти расщепления приводят к потере энергии, но полученные свойства полезны при обработке изображений белым светом с помощью ФЗП. В частности, ФЗП успешно используются в получении изображения при террагерцевая томография, микроскопия мягкого рентгеновского излучения.


1. Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. — М.: «Институт компьютерных исследований», 2005. С. 100-130
2. Шредер М. Фракталы, хаос, степенные законы. Миниатюры из бесконечного рая. — Ижевск: «РХД», 2013 С. 45-60
3. Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. — Ижевск : ИКИ, 2014. С. 656
4. Божокин С. В., Паршин Д. А. Фракталы и мультифракталы. — Ижевск: «РХД», 2013. С. 128
5. Гринченко В. Т., Мацыпура В. Т., Снарский А. А. Введение в нелинейную динамику: Хаос и фракталы. — М. : URSS, 2016. С. 190-230
6. Boeing, G. (2016). "Visual Analysis of Nonlinear Dynamical Systems: Chaos, Fractals, Self-Similarity and the Limits of Prediction". Systems. 4 (4): 37. doi:10.3390/systems4040037. Retrieved 2016-12-02. С. 27-33
7. J.R. Mureika, C.C. Dyer, G.C. Cupchik, “Multifractal Structure in Nonrepresentational Art”, Physical Review E, vol. 72, 046101-1-15 (2015). С. 56-70
8. Miroslav M. Novak, ур. (2014). Thinking in Patterns: Fractals and Related Phenomena in Nature. World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd С. 178-185
9. Gaston Julia (1918) "Memoire sur l'iteration des fonctions rationnelles," Journal de Mathematiques Pures et Appliquees, vol. 8, С. 47—245.
10. М.В. Кулинич, С.А.Хоменко, П.Г. Тухарь. Фракталы в оптике.
Наука,2016 , Т.7 С.178
11. Лоскутов А. Ю. Очарование хаоса (рус.) // УФН. — 2010. — Т. 180. С.
1305—1309
12. Гулд Х. Тобочник Я. Компьютерное моделирование в физике. Том 1.
1990г. С. 230-290
13. Гулд Х. Тобочник Я. Компьютерное моделирование в физике. Том 2.
1990г. С. 72
14. M.V. Berry, “Diffractals,” J. Phys. A: Math. Gen., vol. 12, 1979. С 100-113
15. G.P. Karman, G.S. McDonald, G.H.C. New, and J.P. Woerdman, “Fractal modes in unstable resonators,” Nature, vol. 402. 2015. С. 231-234
16. Мандельброт Б. Б. Фракталы и хаос. Множество Мандельброта и другие чудеса. - М., НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2009. С. 392
17. Geoff Boeing. Visual Analysis of Nonlinear Dynamical Systems:Chaos, Fractals, Self-Similarity and the Limits of Prediction, University of
California, Berkeley. 2017.С. 231
Статьи
1. J. Alvarez-Ramirez, J. C. Echeverria, E. Rodriguez “Performance of a High¬Dimensional R/S Analyis Method for Hurst Exponent Estimation” Physica A, vol. 387, 6452-6462 (2017). С. 15-22
2. Hu, Shougeng; Cheng, Qiuming; Wang, Le; Xie, Shuyun (2017). "Multifractal characterization of urban residential land price in space and time". Applied Geography. С. 9-14
3. Falconer K. Fractal Geometry: Mathematical Foundations and Applications. — Wiley, 2003. С. 98-120
4. D. Queiros-Conde, J. Chaline et J. Dubois, La Nature Trans-echelles, 2015, Ellipses. С. 67-130
5. Andre Dauphine, Geographie fractale, Hermes-Lavoisier, 2011 С. 231
6. Фракталы в физике. Труды 6-го международного симпозиума по фракталам в физике, 1985. — М.: «Мир», 1988. С. 13-15
7. Kenneth Falconer □□□□□□□□□□ □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ □□□2017 □ С. 3-7
8. Stewart, Ian. De aquf al infinito. Crftica, Grijalbo Mondadori, S.A., 2016 С. 8
9. Edgar, Gerald (2008). Measure, Topology, and Fractal Geometry. New York: Springer Science+Business Media. С. 9-12
10. А.А. Зинчик, Я.Б. Музыченко, А.В. Смирнов, С.К. Стафеев. Расчет фрактальных размерностей регулярных фракталов. Санкт-Петербург. 2016г. С. 5-6
11. A. Shin, D. Zolotukhin. Dynamic chaos and the fractal essence of the world. Opt. Lett. 2016g. С. 3-7
12. Tsujimi Y, Courtens E, Pelous J, Vacher R Phys. Rev. Lett. 60 2757. 2011. С. 12-13
13. Abdullaev S S Chaos: An interdisciplinary journal of nonlinearscience
14.4 (1) 63. 1994. С. 1-2
15. Каск Н.Е., Мичурин С.В., Федоров Г.М. Фрактальные структуры в лазерном факеле. Квантовая электроника, 33 (1), 2017. С. 11-13
16. P. M. Hui, D. Stroud. Phys. Rev. B, 33, 2163.1986. С. 3-5
17. J. Yang, and Yu Tan, “Fractal structure in the collision of vector solitons,” Phys. Rev. Lett., vol. 85, pp. 3624-3627, 2014. С. 13-14
18. M.A. Yates and G.H.C. New, “Fractal dimension of unstable resonator modes,” Opt. Commun., vol. 208 . 2008. С. 22-25
19. Hong, Z.; Dong, J. Chaos Theory and Its Application in Modern Cryptography. In Proceedings of the
Диссертации
1. S. T. Huntington. A fractal-based fibre for ultra-high throughput optical probes. NewYork, Optical Society of America. 2011. С. 34-37
2. Я.Н. Музыченко. Имитационное моделирование дифракции света на мультифрактальных объектах. Санкт-Петербург, ИТМО.2010. С. 57-59
3. Мичурин С.В. Исследование фракталов и перколяции в лазерной плазме при действии лазерного излучения умеренной интенсивности на вещество. Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова.2007. С. 64-67
4. M. A. Costa. Roughness Perception of Haptically Displayed Fractal Surfaces. Cambridge, MIT.2016. С. 23-27
5. □ Kluannnnnnnnn difraktsiya.PekinOOO universitet.2013. С. 45-49


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ