Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


АНАЛИЗ, ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ СЖАТИЯ ТОМОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Работа №76484

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

информационные системы

Объем работы71
Год сдачи2018
Стоимость4910 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
235
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


СОКРАЩЕНИЯ И ОБОЗНАЧЕНИЯ 5
ВВЕДЕНИЕ 6
1 Изучение проблемы сжатия томографических данных и существующих
подходов ее решения 8
1.1 Общие сведения о томографии 8
1.2 Обзор методов сжатия данных без потерь 10
1.3 Определение цели и задач исследования 17
2 Разработка комплексного метода сжатия томографических данных 19
2.1 Вербальное моделирование комплексного метода 19
2.2 Проектирование процессов комплексного метода 29
3 Программная реализация комплексного метода сжатия томографических
данных 36
3.1 Формулировка требований к программному средству 36
3.2 Разработка компонентов программного средства 37
3.3 Порядок работы с программным средством 39
3.4 Сравнительный анализ результатов сжатия томографических данных .... 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 48
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 50
ПРИЛОЖЕНИЕ А

Одним из результатов информатизации общества является возникновение и повсеместное распространение такого понятия, как телемедицина [1].
Телемедицина - направление медицины, основанное на применении современных коммуникационных технологий для оказания удаленной медицинской помощи и проведения консультаций [2]. Соответственно, удаленное взаимодействие предполагает уменьшение объема передаваемых файлов, например, за счет сжатия информации.
Объектом исследования является процесс сжатия томографических данных.
В качестве предмета исследования выступает комплексный метод сжатия томографических данных.
Цель магистерской диссертации заключается в уменьшении объема томографических данных за счет разработки комплексного метода сжатия без потерь.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
- изучить проблемы сжатия томографических данных;
- исследовать существующие методы сжатия информации без потерь;
- разработать метод сжатия томографических данных с учетом особенностей обрабатываемой информации и описать его с помощью диаграмм бизнес-процессов;
- реализовать программное средство на основе разработанного метода сжатия томографических данных, протестировать его на наличие возможных ошибок и устранить их;
- описать порядок работы с программным средством в текстовой и иллюстративной форме;
- произвести анализ результатов разработки.
Научная новизна работы заключается в разработке нового метода, который позволяет уменьшить объем томографических данных в большей степени, чем существующие подходы.
В процессе развития телемедицины может возникнуть проблема, связанная с уменьшением скорости передачи информации из-за большого объема передаваемых данных [1]. Кроме того, серьезной проблемой является долгосрочное хранение результатов томографических исследований для оценки эффективности проводимых лечебных процедур и контроля состояния пациента в динамике [3]. Таким образом, необходимо уменьшать объем информации с технической точки зрения, но при этом сохранять «медицинскую» информацию, заключенную в томограммах, в чем заключается актуальность работы.
Структура магистерской диссертации включает введение, 3 раздела, заключение, список использованных источников и 1 приложение.
Первый раздел посвящен обобщению сведений о томографии и методах сжатия данных без потерь, определению цели и задач исследования.
Во втором разделе представлено вербальное моделирование комплексного метода сжатия томографических данных и проектирование его процессов в методологиях DFD, IDEF0, STD.
Третий раздел содержит функциональные и эксплуатационные требования к программному средству для сжатия томографических данных комплексным методом, описание реализации программного средства и порядка работы с ним, а также сравнительный анализ результатов сжатия.
В приложение вынесен исходный код.
Общий объем магистерской диссертации - 70 страниц. Магистерская диссертация содержит 39 рисунков, 3 формулы, 4 таблицы, 40 использованных источников. 


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В процессе работы над магистерской диссертацией изучена проблема хранения томографических данных, проведен анализ существующих методов сжатия данных без потерь и предложен собственный комплексный метод сжатия томографических данных.
В магистерской диссертации использованы следующие методы исследования:
- системный анализ проблемы сжатия томографических данных;
- моделирование процессов комплексного метода сжатия;
- сравнение результатов сжатия томографических данных комплексным методом и другими существующими подходами.
В итоге разработан комплексный метод сжатия без потерь томографических данных на основании модифицированного RLE-алгоритма, дельта-кодирования и адаптивного метода Хаффмана, благодаря чему достигнута цель исследования по уменьшению объема томографических данных.
Для достижения поставленной цели выполнены следующие задачи:
- изучены проблемы сжатия томографических данных;
- исследованы существующие методы сжатия информации без потерь;
- разработан метод сжатия томографических данных с учетом особенностей обрабатываемой информации;
- разработанный метод описан с помощью диаграмм бизнес-процессов;
- реализовано программное средство на основе разработанного метода сжатия томографических данных;
- описан порядок работы с программным средством в текстовой и иллюстративной форме;
- произведен анализ результатов разработки.
Применение комплексного метода обеспечивает сокращение времени и стоимости передачи информации по каналам связи в компьютерных сетях за счет более компактного размещения информации на диске ввиду устранения межэлементной и межкадровой избыточности томографических данных, адаптации под полутоновое изображение и специфический размер томограмм.
Сжатие томографических данных комплексным методом обеспечивает уменьшение объема занимаемой памяти в 6,30 раз, что значительно превосходит результаты сжатия аналогичных данных существующими архиваторами. Так, файлы архивации в форматах *.ZIP, *.RAR, *.7Z больше файла в формате *.KMSTD (результат программной реализации комплексного метода) на 41,43%, 31,48%, 10,55% соответственно, а значит комплексный метод сжатия томографических данных более эффективен.
Использование программной реализации комплексного метода сжатия томографических данных возможно как в медицинских учреждениях (для хранения томограмм пациентов в оптимизированном виде), так и на персональных компьютерах пациентов (для передачи томографических данных по каналам связи в рамках онлайн-консультаций).
В качестве перспектив развития программного средства для сжатия томографических данных комплексным методом можно указать такие нереализованные возможности, как обработка непосредственно томограмм в формате DICOM, выполнение программы по действиям из контекстного меню при нажатии правой кнопки мыши.


1. Богданова, Н.А. Проектирование этапа обработки томографических данных на предмет сжатия комплексным методом без потерь [Текст] / Н.А. Богданова // Электронное периодическое издание «Аллея науки». - 2017. - Выпуск №7. - С. 772-774.
2. Телемедицина.Ки - первое профильное СМИ. Телемедицина в мире. Что такое телемедицина [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://telemedicma.ru/news/world/chto-takoe-telemeditsma. - (Дата обращения: 04.05.2018).
3. Шамраева, Е. LOSSLESS-метод сжатия томографических данных [Текст] / Е. Шамраева, А. Шамраев, С. Удовенко // International Journal "Information Technologies & Knowledge". - 2014. - Volume 8, Number 1. - С. 29¬32.
4. Википедия - свободная энциклопедия [Электронный ресурс] = Wikipedia / Wikimedia Foundation, Inc. - Магнитно-резонансная томография - Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Магнитно-резонансная_томография, свободный. - Яз. Мультияз. - (Дата обращения: 17.05.2018).
5. Хофер, М. Компьютерная томография. Базовое руководство. 2-е издание, переработанное и дополненное [Текст] / М. Хофер; пер. с анг. А.П. Кутько, Ф.И. Плешков, В.В. Ипатов, науч. ред. Г.Е. Труфанова. - М.: Мед.лит.,
2008. - 224 с.:ил.
6. Богданова, Н.А. Специфика компрессии томографических данных [Электронный ресурс] / Н.А. Богданова // Материалы VIII Международной студенческой электронной научной конференции «Студенческий научный форум». - Режим доступа: http://www.scienceforum.ru/2017/2335/28308. - (Дата обращения: 16.05.2018).
7. Википедия - свободная энциклопедия [Электронный ресурс] = Wikipedia / Wikimedia Foundation, Inc. - Сжатие без потерь - Режим доступа: littps:/miAvikipeclia.oigAviki/C>KaTHe без потерь, свободный. - Яз. Мультияз. - (Дата обращения: 07.05.2018).
8. Ватолин, Д. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео [Текст] / Д. Ватолин, А. Ратушняк, М. Смирнов, В. Юркин. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. - 384 с.
9. Bourezg, S. RLE Run Length Encoding [Электронный ресурс] / Said Bourezg // File Exchange on the MATLAB Central. - Режим доступа: https: //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/31123-rle-run-length- encoding?focused=3863374&tab=function. - (Дата обращения: 16.04.2018).
10. НЛО МИР интернет-журнал об НЛО. Технологии. 67 израильских изобретений, которые изменили мир (37 фото) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://nlo-mir.ru/tech/44673-izobretenij-izmenili-mir.html. - (Дата обращения: 31.03.2018).
11. НОУ ИНТУИТ. Сетевые технологии. Управление ключами шифрования и безопасность сети. Дополнительный материал 13 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.intuit.ru/studies/curriculums/3410/ courses/409/lecture/17870?page=1. - (Дата обращения: 23.05.2018).
12. Сэломон, Д. Сжатие данных, изображений и звука [Текст] / Д. Сэломон; пер. с анг. В.В. Чепыжова. - М.: Техносфера, 2004. - 368 с.
13. Texas A&M University Home. Department of Computer Science and Engineering. CSCE 314: Programming Languages [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://robotics.cs.tamu.edu/dshell/cs314/sa6/sa6.html. - (Дата обращения: 30.04.2018).
14. Википедия - свободная энциклопедия [Электронный ресурс] = Wikipedia / Wikimedia Foundation, Inc. - Адаптивный алгоритм Хаффмана - Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Адаптивный_алгоритм_Хаффмана, свободный. - Яз. Мультияз. - (Дата обращения: 10.04.2018).
15. Qwika. English. En.wikipedia.org[Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://wikipedia.qwika.com/en2ru/Adaptive_Huffman_coding. - (Дата обращения: 31.05.2018).
16. Краснящих, А.В. Обработка оптических изображений [Текст] / А.В. Краснящих. - СПб: НИУ ИТМО, 2012. - 129 с.
17. Mohamed, N. Ahmed. Software Research Image Compression [Электронный ресурс] / Mohamed N. Ahmed // SlidePlayer - Upload and Share your PowerPoint presentations. - Режим доступа: http://slideplayer.com/slide/6027450/. - (Дата обращения: 30.05.2018).
18. Википедия - свободная энциклопедия [Электронный ресурс] = Wikipedia / Wikimedia Foundation, Inc. - ZIP - URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ZIP, свободный. - Яз. Мультияз. - (Дата обращения:
11. 05.2018).
19. Википедия - свободная энциклопедия [Электронный ресурс] = Wikipedia / Wikimedia Foundation, Inc. - 7Z - Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/7z, свободный. - Яз. Мультияз. - (Дата обращения:
11. 05.2018).
20. Википедия - свободная энциклопедия [Электронный ресурс] = Wikipedia / Wikimedia Foundation, Inc. - RAR - Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/RAR, свободный. - Яз. Мультияз. - (Дата обращения: 11.05.2018).
21. Богданова, Н.А. Моделирование программного обеспечения для оптимизации томографических данных комплексным методом без потерь [Текст] / Н.А. Богданова, И.В. Гурьянова // Сборник международной научно¬практической конференции «Молодёжный форум: прикладная математика. Математическое моделирование систем и механизмов», посвященной 100- летию со дня рождения С.Г. Крейна. - 2017. - С. 67-70.
22. Помощь школьникам по дисциплинам: математика, физика, биология, химия, черчение, астрономия и информатика. Архиваторы и сжатие информации [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://shkolo.ru/arhivatoryi/. - (Дата обращения: 13.04.2018).
23. Черногорова, Ю.В. Методы сжатия изображений [Электронный ресурс] / Ю.В. Черногорова // Молодой ученый. - Режим доступа: https://moluch.ru/archive/115/30856/. - (Дата обращения: 06.06.2018).
24. Институт проблем передачи информации им. А.А.Харкевича [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://iitp.ru/ru/researchlabs/947.htm. - (Дата обращения: 24.03.2018).
25. Богданова, Н.А. Моделирование сжатия томографических данных комплексным методом без потерь [Текст] / Н.А. Богданова, Е.О. Шамраева // Сборник материалов IX-й международной научно-практической конференции «Компьютерные технологии в моделировании, управлении и экономике». -
2017. - С. 53-58.
26. Богданова, Н.А. Выбор мультипликативным методом анализа иерархий эффективного алгоритма для сжатия томографических данных [Текст] / Н.А. Богданова, Е.О. Шамраева // Сборник материалов I Молодёжной научно-практической конференции с международным участием «Естественнонаучные, инженерные и экономические исследования в технике, промышленности, медицине и сельском хозяйстве». - 2017. - С. 21-23.
27. Оценка экономических величин и управление предприятием: теория и практика для студентов и исследователей. Метод анализа иерархий: процедура применения [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://vamocenka.ru/metod- analiza-ierarxij-procedura-primeneniya/. - (Дата обращения: 04.03.2018).
28. Богданова, Н.А. Выбор эффективного алгоритма для сжатия томографических данных с помощью DSSPROJ [Текст] / Н.А. Богданова, Е.А. Зайцева, С.В. Игрунова // Сборник V Всероссийской (с международным участием) научно-практической конференции студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых «Культурные тренды современной России: от национальных истоков к культурным инновациям». - 2017. - С. 81-83.
29. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах [Текст]: учебник / О.И. Ларичев. - Москва: Логос, 2000. - 296 с : ил.
30. Константинов, И.И. Иерархия оценки и сравнения заявок участников закупки в строительстве [Электронный ресурс] / И.И. Константинов // Электронный научный журнал «Экономика, управление и инвестиции». - 2014. - №1(3). - Режим доступа: http://euii.esrae.ru/pdf/2014/1(3)/8.pdf. - (Дата обращения: 01.04.2017).
31. Шамраева, Е.О. Комплексный метод компрессии томограмм [Текст] / Е.О. Шамраева // Збхрник наукових праць Харкхвського нацюнального ушверситету Повтгряних Сил. - 2014. - Выпуск №2(39). - С. 160-162.
32. Богданова, Н.А. Выбор методом анализа иерархий эффективного алгоритма для сжатия томографических данных [Текст] / Н.А. Богданова, С.В. Игрунова // Сборник материалов Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы развития науки и современного образования». - 2017. - С. 81-83.
33. Богданова, Н.А. Определение спецификаций процессов оптимизации томографических данных комплексным методом [Текст] / Н.А. Богданова, Е.О. Шамраева // Сборник материалов V Молодежной научно-практической конференции «Студенчество России: век XXI». - 2018. - С. 78-84.
34. Маклаков, Сергей. BPwin и Erwin. CASE-средства для разработки информационных систем [Электронный ресурс] / С. Маклаков. - Электрон. текстовые дан. - Москва: Диалог-МИФИ, 2000. - Режим доступа: http://dit.isuct.ru/ivt/books/case/case5/prewords.html. - (Дата обращения: 18.05.2018).
35. НОУ ИНТУИТ. Проектирование информационных систем. Лекция. Моделирование бизнес-процессов средствами BPwin [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.intuit.ru/studies/courses/2195/55/lecture/1630. - (Дата обращения: 23.05.2018).
36. Система построения диаграмм и бизнес-схем. Программа векторной графики MS Visio [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://bourabai.ru/einf/visio/gl3.html. - (Дата обращения: 03.04.2018).
37. НеоСофт - IT-решения для учета и управления по всей РФ. Пресс- центр. Программное обеспечение. Управление требованиями. Управление требованиями к программному обеспечению [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.neosoft24.ru/news/682/. - (Дата обращения: 05.05.2018).
38. Студенческие реферативные статьи и материалы. Информатика. Технология разработки программного обеспечения. Эксплуатационные требования [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https: //studref. com/311796/informatika/ekspluatatsionnye_trebovaniya. - (Дата обращения: 05.04.2018).
39. Википедия - свободная энциклопедия [Электронный ресурс] = Wikipedia / Wikimedia Foundation, Inc. - Java - Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Java, свободный. - Яз. Мультияз. - (Дата обращения: 11.05.2018).
40. Бобродобро - сервис для поиска рефератов, дипломов, курсовых работ. Программы архиваторы информации. Показатель степени сжатия файлов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://prog.bobrodobro.ru/54405. - (Дата обращения: 21.04.2018).


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ