Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Разработка облачных распределенных систем управления и интеграция в ПOT платформу

Работа №76459

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

информационные системы

Объем работы65
Год сдачи2020
Стоимость4875 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
158
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 5
1 Обзор современной архитектуры промышленных систем 7
1.1 Уровни автоматизированной системы управления технологическим
процессом 7
1.2 Недостатки традиционной архитектуры САУ 10
1.3 Функциональные и технические требования к РСУ 11
1.4 Сервисно-ориентированная архитектура управления производством.. 15
1.5 Миграция современных РСУ/SCADA систем в SOA 18
2 Обзор существующих подходов к проектированию SOA систем 25
2.1 Обзор современных IAAS платформ 25
2.2 Обзор существующих решений облачной РСУ 28
2.3 Обзор существующих решений Web-Scada 35
2.4 Описание стенда для автоматизированного управления облачной
платформой 40
3 Разработка прототипа облачной рсу 45
3.1 Используемые аппаратно-программные средства 45
3.2 Разработка шаблона развертывания облачных РСУ 49
3.3 Тестирование прототипа облачной РСУ 51
Заключение 59
Список используемых источников 60
Приложение А Код программы шаблона автоматического развертывания
облачной РСУ на языке terraform 63
Приложение Б Код программы веб-сервиса для конфигурирования облачной РСУ на языке Python 6 5


Направление виртуальных АСУТП и SCADA - мировой инновационный тренд, разработки ведут ряд крупных вендоров систем АСУТП и несколько мировых промышленных концернов. Параллельно с этим под эгидой международных организаций разрабатываются необходимые инновационные технические решения/ спецификации/ стандарты. Сложность перехода от современной системы управления процессами к облачным РСУ и Web Scada состоит в том, чтобы сделать это структурированным образом, постепенно модернизировать высоко интегрированные и привязанные к поставщику стандарты в более открытую структуру, сохраняя при этом функциональность. Появилась необходимость изучить возможность эффективной реализации функций распределенных систем управления и функций операторов управления непрерывными процессами в облачной инфраструктуре и интеграции с архитектурой IIoT [1].
В ходе исследования были выявлены следующие проблемы современных распределенных систем управления:
• Отсутствие гибкости (часто необходимость замены аппаратной части) РСУ при модернизации и внесении изменений;
• При тиражировании ПО на контроллеры нового поколения необходимо полностью или частично переписывать и отлаживать код.
• Отсутствие универсальных решений по непрерывной разработки- тестированию-интеграции различных РСУ.
Также рассмотрены способы перехода из традиционной структуры АСУ ТП в архитектуру, удовлетворяющей следующим принципам Индустрии 4.0:
1. Совместимость - все устройства и машины должны уметь общаться друг с другом на одном языке посредством интернета вещей, т.е. они должны быть совместимы.
2. Прозрачность - создание цифровой копии продукта, сбор данных с микрочипов и датчиков посредством которых устройства общаются.
3. Техническая поддержка - программное обеспечение производит сбор, анализ, систематизацию, визуализацию данных, полученных с датчиков, и помогает человеку принимать решение или принимает их в автоматическом режиме, тем самым высвобождая человеческие ресурсы.
4. Децентрализация управленческих решений, автоматизация различных решений системами, максимально полное замещение человека.
В данной работе представлен подход применения облачных распределенных систем управления непрерывными процессами в облачной инфраструктуре и интеграции с архитектурой IIoT. Приведен оптимальный подход для построения облачной РСУ. Описан процесс разработки прототипа облачной РСУ, а также процесс тестирования прототипа по разработанной программе и методике испытаний.
В главе 1 описана традиционная архитектура САУ, ее проблемы, архитектура SOA в АСУ ТП, миграция традиционной архитектуры в SOA.
В главе 2 приведен обзор на современные IaaS платформы, решения облачных РСУ, требования к программно-аппаратной части разрабатываемой облачной платформы.
В главе 3 описан процесс разработки прототипа облачной РСУ, сервисов автоматизированной сборки РСУ, аппаратной части проекта.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


Подведем итоги проведенного выпускного квалификационного исследования и охарактеризуем кратко его основные результаты.
Прежде всего, в главе 1 были обозначены проблемы традиционной архитектуры САУ, приведены способы решения данных проблем при переходе от традиционной архитектуры в SOA, описаны шаги миграции из традиционной архитектуры в SOA.
В главе 2 был приведен обзор на современные IaaS платформы, а также на существующие решений виртуальных контроллеров. Были приведены функциональные и технические требования к разработке программно-аппаратной части облака. Были выбран технологический стек, использованный в разработке прототипа облачной РСУ.
В главе 3 был описан процесс разработки прототипа облачной РСУ, приведено описание программно-аппаратной части, используемой в данном проекте.
Таким образом, ценностным предложением разработанной архитектуры и прототипа является:
1. Возможность гибкой модернизации (трансформации) существующих систем управления
2. Возможность построения полностью интегрированных цифровых систем управления
3. Сокращение и минимизация расходов на модернизацию промышленных систем



1 Alekseev A.P., Efremov V.V., Potekhin V.V., Zhao Y., Du H. (2020) Digital Twin Analytic Predictive Applications in Cyber-Physical Systems. In: Arseniev
D. , Overmeyer L., Kalviainen H., Katalinic B. (eds) Cyber-Physical Systems and Control. CPS&C 2019. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 95. Springer, Cham. - P. 1-2
2 Шереметова Е.И., Потехин В.В. Распределенный анализ категориальных последовательностей для непрерывного производства // Современная техника и технологии, No 5 — 2017. - 10 с.
3 Ponomarev, K.; Kudryashov, N. &Popelnukha, N. (2017). Main Principals and Issues of Digital Twin Development for Complex Technological Processes, Proceedings of the 28th DAAAM International Symposium, pp.0523-0528, B. Katalinic (Ed.), Published by DAAAM International, ISBN 978- 3-902734-11-2, ISSN 1726-9679, Vienna, Austria. - P. 22-24
4 Kerdprasop K., Kerdprasop N. Feature Selection Technique to Improve Performance Prediction in a Wafer Fabrication Process //Latest Trends in Engineering Mechanics, Structures, Engineering Geology. - 2014. - P. 128- 133.
5 Colombo, Armando & Bangemann, Thomas & Karnouskos, Stamatis
6 Delsing, Jerker & Stluka, Petr & Harrison, Robert & Jammes, Francois & Martinez Lastra, Jose Luis. (2014). Industrial cloud-based cyber-physical systems: The IMC-AESOP approach. 10.1007/978-3-319-05624-1. - P. 35
6 Colombo, Armando & Karnouskos, Stamatis & Bangemann, Thomas. (2014). Towards the Next Generation of Industrial Cyber-Physical Systems. 10.1007/978-3-319-05624-1_1. - P. 12
7 H. Ahmadi, A. Moosavian, and M. Khazaee, "An appropriate approach for misalignment fault diagnosis based on feature selection and least square support vector machine," International Journal of Mechanics, vol. 6, issue 2, 2012. - P. 97¬
104.
8 Delsing, Jerker & Carlsson, Oscar & Arrigucci, Fredrik & Bangemann, Thomas & Hubner, Christian & Colombo, Armando & Nappey, Philippe & Bony, Bernard & Karnouskos, Stamatis & Nessaether, Johan & Kyusakov, Rumen. (2014). Migration of SCADA/DCS systems to the SOA cloud. 10.1007/978-3-319-05624-1_5. - P. 10-12
9 Обзор платформ для построения облаков: https://habr.com/ru/post/140375/ (Дата обращения 23.02.2020)
10 OOO «Сименс» 2011 Программируемые контроллеры SIMATIC WinAC: https://docplayer.ru/51741792-Programmiruemye-kontrollery-simatic-winac-ooo- simens-2011.html (Дата обращения 04.10.2019)
11 Описание CX-One Simulator: https://industrial.omron.ru/ru/products/cx- simulator(Дата обращения 05.10.2019)
12 Описание MasterScada и MasterPLC: http://www.masterscada.ru/ (Дата обращения 24.11.2019)
13 Исследование безопасности Codesys runtime: https://ics-
cert.kaspersky.ru/reports/2019/09/17/security-research-codesys-runtime-a-plc- control- framework-part-1/#_Toc16529220 (Дата обращения 18.12.2019)
14 Описание OpenPLC https://www.openplcproject.com (Дата обращения 14.09.2019)
15 Yerofeyev S.A., Ipatov O.A., Markov S.A., Potekhin V.V., Sulerova A.S. & Shkodyrev V.P. (2015) Adaptive Intelligent Manufacturing Control System, Proceedings; DAAAM International Symposium of Intelligent Manufacturing and Automation, DAAAM 2015; Vienna; Austria; Volume 26, No. 1, ISSN 2304-1382. - P. 11-13.
16 Kudriashov N., Protasov I., Markov S., Potekhin V., Yadgarova Y., Taratukhin V. (2016). Implementation of Cloud Services for Advance Management of Steel Transport for Continuous Casting Production, Proceedings of the 27th DAAAM International Symposium, pp.0457-0462, B. Katalinic (Ed.), Published by DAAAM International, ISBN 978-3-902734-08-2, ISSN 1726-9679, Vienna, Austria. - P. 14-18.
17 Gilchrist, A. Industry 4.0, The Industrial Internet of Things [Text] / A. Gilchrist. - New York: Apress, 2016. - P. 532.
18 Marz, N. Big Data. Principles and best practices of scalable realtime data systems [Text] / N. Marz, J. Warren. - New York: Manning, 2015. - 689 p
19 Bagheri, B., Cyber-physical Systems Architecture for Self-Aware Machines in Industry 4.0 Environment [Text] / B. Bagheri, [et al]. — Boston : pbl. IFAC- PapersOnline, 2015. - P. 78 - 123
20 Yerofeyev S., Ipatov O., Markov S., Potekhin V., Sulerova A., Shkodyrev V. (2016). Adaptive Intelligent Manufacturing Control Systems, Proceedings of the 26th DAAAM International Symposium, pp.1016-1024, B. Katalinic (Ed.), Published by DAAAM International, ISBN 978-3-902734-07¬5, ISSN 1726-9679, Vienna, Austria. - P. 22.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ