Введение 6
1 Описание базового численного метода 8
2 Конвективные члены 8
2.1 Модельное уравнение и начальные условия 8
2.1.1 Пространственные аппроксимации 9
2.1.2 Временные аппроксимации 10
2.2 Анализ результатов тестов модельных задач 11
2.2.1 Прямоугольный импульс 11
2.2.2 Полупериод синуса в степени m 14
2.3 Сходимость методов 16
2.3.1 Прямоугольный импульс 16
2.3.2 Полупериод синуса в степени m 17
2.4 Выводы по разделу 22
3 Диффузионные члены 22
3.1 Аппроксимации различных типов градиентов 23
3.1.1 Вычисление градиентов в центре ячейки 23
3.1.2 Вычисление касательных градиентов на грани ячейки 24
3.1.3 Вычисление нормальных градиентов на грани ячейки 25
3.2 Тестирование аппроксимаций на модельных задачах 27
3.2.1 Описание тестовых задач 27
3.2.2 Анализ точности вычисления градиентов в центре ячейки 28
3.2.3 Анализ точности вычисления касательных градиентов на грани
ячейки 30
3.2.4 Анализ точности вычисления нормальных градиентов на грани
ячейки 32
3.3 Тестирование аппроксимаций в задаче о вихре Тейлора-Грина 35
3.4 Выводы по разделу 36
4 Переходная функция 37
5 Расчеты с использованием новых численных методов 39
5.1 Однородная изотропная турбулентность 39
5.1.1 Постановка задачи 39
5.1.2 Анализ результатов 41
5.1.3 Выводы по задаче 43
5.2 Поперечная инжекция струи водорода в поток воздуха 43
5.2.1 Постановка задачи 43
5.2.2 Граничное условие «Инжектор» 46
5.2.3 Анализ результатов и выводы по задаче 47
Выводы 52
Список литературы 53
ПРИЛОЖЕНИЕ А. WENO5 в симметричной постановке 57
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Классическая схема WENO5 для МКО 58
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Спектральный признак устойчивости 60
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Фурье-анализ ошибок 66
ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Тестирование граничного условия «Инжектор» 69
Задача расчёта выдува поперечной струи возникает при моделировании сверхзвуковой камеры сгорания. Согласно эксперименту [1], структура этого течения содержит, помимо пограничного слоя, трёхмерной ударной волны и диска Маха, слои смешения инжектируемой нестационарной трёхмерной струи, рециркуляционные зоны и подковообразный вихрь. В таких условиях применение методов, основанных на подходе Рейнольдса, ненадежно. Качественный расчёт выдува поперечной струи требует прямого описания крупномасштабной турбулентности с помощью вихреразрешающего метода. Изучению и реализации методов такого класса и посвящена данная работа. Результаты работы будут использованы в Лаборатории «Исследования и разработки физических моделей и численных технологий описания режимов горения в двигателях летательных аппаратов» ЦАГИ.
Рассмотрим основные проблемы, связанные с применением вихреразрешающих подходов. Согласно [2], диссипативные свойства разностных схем играют существенную роль при использовании методов семейства LES. В случае гибридных методов [3] (DES, DDES) возникает проблема: используемые в LES центральные разности оказываются неустойчивыми в пограничных слоях в режиме RANS, а противопоточные схемы, характерные для RANS, излишне диссипативны в области LES. Они порождают избыточную схемную вязкость, которая разрушает мелкие вихри [4]. В результате точность описания турбулентного переноса может существенно упасть. Одним из решений данной проблемы является использование гибридных численных схем, которые становятся противопоточными в RANS-областях и центрально-разностными в LES. Однако не все центрально-разностные схемы дают устойчивое решение. В [2] для выбора численной схемы предлагается проводить расчёт вырождения однородной изотропной турбулентности без подсеточной модели.
Ещё одной проблемой корректного использования вихреразрешающих (гибридных) подходов является калибровка констант модели турбулентности (в данной работе рассматриваются модели, основанные на гипотезе Буссинеска, то есть, использующие подсеточную вязкость). Калибровка констант также, как правило, производится в задаче о вырождении однородной изотропной турбулентности. При этом должна быть обеспечена правильная скорость затухания кинетической энергии турбулентности и эволюция формы энергетического спектра. Заметим, что оптимальные значения констант зависят от численного метода. Однако при использовании слабодиссипативных схем и «хороших» подсеточных моделей, результат не должен зависеть от шага сетки, если он достаточно мал. Стоит также отметить, что значение констант для пристенных течений может существенно отличаться, если выбрана недостаточно универсальная подсеточная модель.
Аппроксимация диффузионных членов в вихреразрешающем расчете тоже даёт вклад в точность получаемого решения. В [5] рассмотрены расчёты вихря Тейлора-Грина при числах Рейнольдса выше 1000 — т.е., в ситуации, когда шаг сетки существенно превышает микромасштаб Колмогорова. Показано, что недооценка скорости диссипации тем меньше, чем выше порядок центральных разностей, применяемых для расчёта, в том числе, и диффузионных членов. Таким образом, уточнение центрально-разностных схем целесообразно для вихреразрешающих расчётов. Эти результаты обусловили изучение схем высокого порядка с точки зрения Фурье-анализа, анализа сходимости и спектрального анализа.
Материалы работы докладывались на 4 всероссийских конференциях: Всероссийская конференция «Вычислительный эксперимент в аэроакустике» (CEAA 2018, г. Светлогорск), Научно-техническая конференция ЦАГИ в пос. Володарского 2019 г, Научная конференция МФТИ 2017 и 2018 гг. По материалам работы принята к публикации статья в журнале «Математическое моделирование».
В работе изучены и реализованы вихреразрешающие методы на основе модели турбулентности SST, которые позволили провести расчёт поперечного выдува струи в сверхзвуковой набегающий поток. В результате работы можно сделать следующие выводы:
1. При соответствующем выборе схемы движения по времени центрально-разностные аппроксимации уравнения переноса могут быть устойчивыми и обеспечивать высокий порядок сходимости по шагу расчётной сетки.
2. Схемы аппроксимации градиентов повышенного порядка точности, используемые в диффузионных членах уравнений, позволяют снизить уровень ошибки по сравнению с базовыми методами 2 порядка точности. В прямом численном моделировании вихря Тейлора-Грина уточнение соответствует измельчению сетки в 1.5 раза в каждом направлении.
3. Для выдерживания протяжённого инерционного интервала в задаче о распаде изотропной турбулентности конвективные члены рекомендуется аппроксимировать комбинированной схемой с переходной функцией [23]. При этом порядок центрально-разностной схемы (2, 4 либо 6) играет второстепенную роль, а модель подсеточных напряжений, напротив, становится обязательным элементом метода.
4. Расчёты задачи о поперечной инжекции струи водорода в поток воздуха показали, что с новым численным методом длина отрывной зоны перед инжектором согласуется с экспериментальной с точностью 10%, в то время как с базовым методом наблюдалось 2.8-кратное её завышение; глубина проникновения водорода по обоим методам имеет ошибку менее 10%, при этом расчёт по новому методу позволяет воспроизвести более мелкомасштабные элементы в структуре пламени.
Дальнейшие исследования могут быть связаны с переходом к дуальному шагу по времени и с расширением круга физических задач, решённых с новым методом.
1. Ben-Yakar A. Experimental investigation of mixing and ignition of transverse jets in supersonic crossflows, Stanford university, Dissertation 2000.
2. Гарбарук А. Современные методы расчета турбулентных течений // Моделирование турбулентности. 2016. URL: http://cfd.spbstu.ru/agarbaruk/ lecture/modern_methods
3. Spalart P.R., Deck S., Shur M.L., Squires K.D., Strelets M.K., Travin A. A new version of detached-eddy simulation, resistant to ambiguous grid densities // Theoretical &Computational Fluid Dynamics, Vol. 20, 2006. pp. 181-195.
4. Travin A., Shur M., Strelets M., Spalart P.R. Physical and Numerical Upgrades in the Detached-Eddy Simulation of Complex Trubulent Flows // Fluid Mechanics and Applications, Springer. 2004. Vol. 65. pp. 239-254.
5. Schranner F.S., Domaradzki J.A., Hickel S., Adams N.A. Assessing the numerical dissipation rate and viscosity in numerical simulations of fluid flows // Computers & Fluids, Elsevier. 2015.
6. Михайлов С.В. Объектно-ориентированный подход к созданию эффективных
программ, реализующих параллельные алгоритмы расчета // Труды ЦАГИ.
2007. № 2671. С. 86-108.
7. Власенко В.В. О математическом подходе и принципах построения численных методологий для Пакета Прикладных Программ EWT-ЦАГИ // Труды ЦАГИ, № 2671, 2007. С. 20-85.
8. Босняков С.М. Концепция программного продукта EWT-ЦАГИ и основные этапы её развития // Труды ЦАГИ, № 2671, 2007. С. 3-19.
9. Zhang R., Zhang M., Shu C.W. On the order of accuracy and numerical performance of two classes of finite volume WENO schemes // Communications in Computational Physics, Vol. 9, No. 3, 2011. pp. 807-827.
10. Suresh A., Huynh H. Accurate Monotonicity-Preserving Schemes with Runge-Kutta Time Stepping // Journal of Computational Physics, Vol. 136, No. 1, 1997. pp. 83-99.
11. Молев С.С. Повышение качества моделирования нестационарных процессов при использовании явной схемы с дробным шагом по времени // Ученые записки ЦАГИ. 2015. Т. XLVI. № 8. С. 53-70.
12. Gritskevich M.S., Garbaruk A.V., Schutze J., Menter F.R. Development of DDES and IDDES Formulations for the k-® Shear Stress Transport Model // Flow Turbulence Combust, Springer. 2011.
13. Shur M.L., Spalart P.R., Strelets M.K., Travin A.K. An Enhanced Version of DES with Rapid Transition from RANS to LES in Separated Flows // Flow Turbulence Combust, Springer. 2015. No. 95. pp. 709-737.
14. Бахнэ С., Михайлов С.В., Трошин А.И. Программа для LES-расчетов и проведенные тесты // Материалы отчётной конференции лаборатории «Исследования и разработки физических моделей и численных технологий описания режимов горения в двигателях летательных аппаратов». Жуковский. 2017.
15. Годунов С.К., Рябенький В.С. Разностные схемы (введение в теорию). 2-е изд. Москва: Наука, 1977. 440 с.
16. Baldauf M. Stability analysis for linear discretisations of the advection equation with Runge-Kutta time integration // Journal of Computational Physics, Vol. 227, June 2008. pp. 6638-6659.
17. Butcher J.C. Numerical Methods for Ordinary Differential Equations. 3rd ed. John
Wiley & Sons, 2016. 513 pp.
18. Кудрявцев А.Н., Поплавская Т.В., Хотяновский Д.В. Применение схем высокого порядка точности при моделировании нестационарных сверхзвуковых течений // Математическое моделирование. 2007. Т. 19. № 7. С. 39-55.
19. Петровская Н.Б. Выбор весовых коэффициентов в задаче аппроксимации градиента методом наименьших квадратов // Математическое моделирование. 2004. Т. 16. № 5. С. 83-93.
20. Ильин М.Е. Аппроксимация и интерполяция. Методы и приложения. Рязань: РГРТА, 2010. 56 с.
21. Fornberg B. Generation of Finite Difference Formulas on Arbitrarily Spaced Grids // Mathematics of Computation, Vol. 51, No. 184, october 1988. pp. 699-706.
22. Rees W.M., Leonard A., Pullin D.I., Koumoutsakos P. A comparison of vortex and pseudo-spectral methods for the simulation of periodic vortical flows at high Reynolds number // Journal of Computational Physics, Elsevier. 2011. No. 230. pp. 2794-2805.
23. Гусева Е. К. Анализ и оценка эффективности методов, обеспечивающих ускорение перехода к численно разрешаемой турбулентности при использовании незонных гибридных подходов к расчёту турбулентных течений , СПБГПУ Петра Великого, Санкт-Петербург, Диссертация 2017.
24. Etkin B. Dynamics of atmospheric flight. New York: John Wiley & Sons, Inc., 1972.
25. Любимов Д.А. Анализ турбулентных струйных и отрывных течений в элементах ТРД комбинированными RANS/LES-методами высокого разрешения, ФГУП "ЦИАМ", Москва, Диссертация на соискание ученой степени доктора физико-математических наук 2014.
26. Ben-Yakar A., Mungal M.G., Hanson R.K. Time evolution and mixing characteristics of hydrogen and ethylene transverse jets in supersonic crossflows // Physics of Fluids, Vol. 18, No. 2, 2006. P. 026101.
27. Власенко В.В. Расчетно-теоретические модели высокоскоростных течений газа с горением и детонацией в каналах, Жуковский, Диссертация на соискание учёной степени доктора физико-математических наук 2017. 487 с.
28. Davidenko D., Gokalp I., Dufour E., Magre P. 14th AIAA/AHI Space Planes and Hypersonic Systems and Technologies Conference // Systematic numerical study of
the supersonic combustion in an experimental combustion chamber. 2006. P. 7913.
29. Ширяева А.А. Особенности численного метода и результаты тестирования программы ZEUS-S3pp для моделирования трехмерных течений с горением // Труды ЦАГИ, 2014.
30. Won S.H., Jeung I.S., Parent B., Choi J.Y. Numerical investigation of transverse hydrogen jet into supersonic crossflow using detached-eddy simulation // AIAA Journal, Vol. 48, No. 6, 2010. pp. 1047-1058.
31. Pirozzoli S. On the spectral properties of shock-capturing schemes // Journal of Computational Physics, No. 219, 2006. pp. 489-497.
32. Власенко В., Кажан Е., Матяш Е., Михайлов С., Трошин А. Численная реализация неявной схемы и различных моделей турбулентности в расчетном модуле ZEUS // Труды ЦАГИ, № 2735, 2015. С. 5-49.
33. Годунов С. Разностный метод численного расчета разрывных решений уравнений гидродинамики // МАТЕМАТИЧЕСКИЙ СБОРНИК, Т. 47(89), № 3, 1959. С. 271-306.
34. Годунов С., Забродин А., Иванов М., Крайко А., Прокопов Г. Численное решение многомерных задач газовой динамики. Москва: Наука, 1976.
35. Колган В.П. Приминение принципа минимальных значений производной к построению конечно-разностных схем для расчёта разрывных решений газовой динамики // учёные записки ЦАГИ, Т. 3, № 6, 1972. С. 68-77.