Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ СТРАН МИРА ПО РАЗЛИЧНЫМ АСПЕКТАМ ИХ РАЗВИТИЯ

Работа №75392

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

математика

Объем работы85
Год сдачи2017
Стоимость4820 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
204
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 4
1. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 6
1.1 Модели комплексной оценки развития стран мира 6
1.2 Основные аспекты использования индексов развития стран мира 9
1.3 Методы интеллектуального анализа данных и возможности их
использования при анализе развития стран мира 19
1.4 Оценка комплексного показателя социально- экономического развития
регионов 25
1.5 Программные средства комплексной оценки развития стран мира 27
2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ РАЗВИТИЯ
СТРАН МИРА 30
2.1 Постановка задачи исследования 30
2.2 Дифференциальное уравнение для описания состояния стран мира по
комплексу показателей 40
2.3 Разработка зависимости для индекса комплексной оценки развития
стран мир 43
3. РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ ДЛЯ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ РАЗВИТИЯ
СТРАН МИРА 48
3.1 Структура програмного модуля и его описание 48
3.2 Используемое программное обеспечение 50
3.2.1. Скриптовый язык PHP 50
3.2.2. Yii framework 51
3.2.3. HTML и CSS 54
3.2.4. Технология Ajax 54
3.2.5 JavaScript и jQuery 55
3.2.6 Библиотека d3js 56
3.3 Справочники подсистемы 56
3.3.1. Создание основной карты 56
3.3.2. Изменение цвета при наведении на страну 58
3.3.3. Добавление данных к странам мира 59
3.3.4. Подгрузка континентов 60
3.3.5. Окрашивание стран по значению индекса 61
3.3.6. Вызов функций 62
3.5 Описание контрольного примера реализации проекта 63
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 69
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ


В связи с развитием вычислительной техники и различных систем сбора, и обработки информации опытные и статистические данные накапливаются очень быстрыми темпами.
Для изучения такой информации исследователи разрабатывают методы интеллектуального анализа данных, которые были бы универсальны по отношению к данным различной природы. В этой области сформировалось целое научное направление, которое ориентировано на применение естественнонаучных методов исследований в общественных науках.
В условиях социального и экономического расслоения общества достижения страны в той или иной общественной развитости неоднородны. Для решения проблемы комплексной оценки развития стран были созданы индексы развития стран мира, показывающие среднее значение каждого измерения в соответствии с уровнем.
Индекс развития стран мира оценивает собой фактический уровень развития человека, а также индекс «потенциального» развития человека, которое может быть достигнуто и при отсутствии неравенства, такая оценка может служить ориентиром для формирования политики в области сокращения масштабов неравенства.
Актуальность данной темы заключается в том, что на сегодняшний день человечество вошло в эпоху кризисов и недостатка ресурсов, потому жизненно необходимым фактором является стратегическое прогнозирование и планирование развития любой страны.
По данным таких международных организаций, как ООН и Всемирный банк формируются списки стран мира, которые больше всего пострадали от мирового кризиса. Сегодня необходимо уметь оценивать и прогнозировать тенденции развития стран и регионов.
К целям данной магистерской диссертации относятся разработка индексов развития стран мира на основе комплексных математических моделей стран мира, которые позволяли бы разрабатывать количественные модели, состояния и развития объектов с использованием обширных массивов статистических данных.
На основании сформулированных целей были поставлены следующие задачи:
- собрать и обработать статистические данные, полученные от международных организаций, а также сформулировать массив данных анализа;
- изучить методы комплексной оценки интеллектуального анализа данных при анализе состояний и тенденция развития стран;
- разработать алгоритм обработки данных и создать информационно - оценочный модуль для комплексной оценки;
- визуализировать результаты оценки данных.
Методы исследования: Исследования выполнены путем проведения интеллектуального анализа данных, систематизации данных и при применения методов статистического анализа. Также были проведены вычислительные эксперименты и анализ структур существующих баз данных в области исследования.
В результате проделанной работы был разработан программный - модуль для оценки развития стран и регионов, используя современные технологии, которые описаны в работе. Модуль представляет собой Web - сайт использующий для ввода данные мировых организаций ООН и WorldBank.
Для визуального представления данных сформирована карта мира и отдельных регионов. Пользователь может работать с отдельными странами, а также со всей картой в целом.
Реализованы алгоритмы расчёта для существующих данных и визуализированы результаты. Разработан пользовательский интерфейс.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


В результате написания магистерской диссертации была разработана система для оценки развития стран и регионов мира IDCW, используя современные технологии, которые описаны в работе. Система представляет собой веб сайт использующий для ввода данные мировых организаций ООН и WorldBank.
Предложены методы, позволяющие создавать количественные модели для оценки состояния и развития стран мира на основании использования обширных массивов статистических данных. Возможности предложенного подхода продемонстрированы на примере разработки методики оценки человеческого развития, альтернативной методике расчета индекса человеческого развития ПРООН.
В качестве исходных данных использовались те же показатели развития, что и в методике ПРОООН.
Для визуального представления данных разработана карта мира и отдельных регионов. Пользователь может работать с отдельными странами, а также со всей картой. Установлены ранги стран, характеризующие уровень человеческого развития.
Реализованы алгоритмы расчёта существующих данных и визуализированы результаты. Это удобный пользовательский интерфейс, изложенью графические примеры и обоснование выбора.
Все данные, которая были использованы в работе, могут использоваться для дальнейшей работы аналитиков, политологов, социологов и т.д.



1. Аверин Г.В., Звягинцева А.В. Применение методов интеллектуального анализа данных при оценке развития Украины // Зборник наук. трудов: Геотехническая механика. Днепропетровск: ИГТМ НАН Украины, вып.
112, 2013. С. 257 - 269.
2. Аверин Г.В., Звягинцева А.В., Аверин Е.Г. Методы системной динамики при анализе социально-экономического развития стран и регионов // Зборник научных трудов: Системный анализ и информационных технологий в науках о природе и обществе. Донецк: ДонНТУ, №1(1), 2011. 108 - 122 с.
3. Аверин Г.В. Фундаментальные модели в общей теории систем: закон перехода количественных изменений в качественные // Зборник научных трудов: Системный анализ и информационных технологий в науках о природе и обществе. Донецьк: ДонНТУ, №1(2) - 2(3), 2012. 6 -12 с.
4. Аверин Г.В. О фундаментальных основах системодинамики: опытные факты, методология, приложения // Интеллектуальный анализ информации, ИАИ-2011. - К.: НТУ «КПИ», 2011, С. 152 - 169.
5. Аверин Г.В., Родригес А.Э., Звягинцева А.В. Направления развития информационных систем для анализа и прогнозирования глобальных процессов // Материалы 3-го Международного конгресса «Глобалистика - 2013». М.: МГУ, 2013. 362 -363 с.
6. Ананд С. и Сен. А. (1994 г.) «Индекс Человеческого Развития: Методология и Измерение», // Occasional Papers, Нью Йорк: Офис по составлению Отчета о Человеческом Развитии.
7. Грофф Дж.Р., Вайнберг П.Н. SQL: полное руководство: Пер с англ. К.: // Издательская группа BHV, 2003. 598- 608 с.
8. Гуманитарные технологии и развитие человека, экспертно-аналитический портал: [Электронный ресурс]. Режим доступа:http://gtmarket.ru/ratings.
9. Гухман А.А. Об основаниях термодинамики. // М.: Энергоатомиздат, 2008. 250 - 383 с.
10. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных, 6-е издание: Пер. с англ. К. // М.; СПб.: Издательский дом «Вильяме», 2000. 848 с.
11. Доклады ООН о развитии человека (2003 - 2012 гг.): [Электронный ресурс].
- Режим доступа:http://hdr.undp.org/en/reports/global/hdr2012/chapters/ru.
12. Доклад ООН о человеческом развитии 2013: [Электронный ресурс]. Режим доступа:http://hdr.undp.org/en/reports/global/hdr2013/chapters/ru.
13. Доклад ООН о человеческом развитии 2011: Украина на пути к социальной
интеграции: [Электронный ресурс]. Режим доступа:
csln.info/news/urn:news:174DA9.
14. Доклад ООН о развитии человека 2007-2008. Борьба с изменениями климата: Человеческая солидарность в разделенном мире // Пер. с англ. - М.: Весь мир. 2007. - 400 с.
15. Доклад ООН о развитии человека 2009. Преодоление барьеров: человеческая мобильность и развитие / Пер. с англ. - М.: Весь мир. 2009. - 217 с.
16.Звягинцева А.В. Вероятностные методы комплексной оценки природно-антропогенных систем
17. Зегжда Д.П., Ивашко A.M. Основы безопасности информационных систем. М.: // Горячая линия - Телеком, 2000. 526- 452 с.
18. Коннолли Т.М., Бегг К.Е. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика, 2-е изд.: Пер. с англ. К. //М.;СПб.: Издательский дом «Вильяме», 2000. - 1120 с.
19. Кузьменко Д. Древовидные (иерархические) структуры данных в реляционных базах данных [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://baikonur.demo.ru/Interbase/DevInfo/treedb.htm
20. Математическая энциклопедия // Под ред. И.М. Виноградова. - М.: Советская энциклопедия, т. 1 - 5, 1984.
21. Паронджанов С. Д. Методология создания корпоративных ИС
[Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.citforum .ru/database/kbd96/43 .shtml
22. Поноварёв О.Б. Экономика и предпринимательство: учебник для академического бакалавриата // О. Б. Пономарев, С. Г. Светуньков ; Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики". - Санкт-Петербург : Левша, 2015. - 631 с.
23. Рейтинг стран больше всего пострадавших от кризиса. По материалам The World’s Hardest-Hit Economies: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.in-crisis.ru/?p=617.
24. Результаты научной и инновационной деятельности НИУ «БелГУ» за 2016 год: сборник материалов. - Белгород : НИУ "БелГУ". 180- 186 с.
25. Саградов, Александр Альбертович. Индекс человеческого развития: опыт применения / Саградов А. А.; Моск. гос. ун-т им. М. В. Ломоносова. Экон. фак. - М. : МАКС Пресс, 2012. 24-66 с.
26. Система Climate Wikience: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://wikience.donntu.edu.ua.
27. Светуньков С.Г. Экономическая теория маркетинга / С.Г. Светуньков. - СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2003 (ГПП Печ. Двор). 189 - 207 с.
28. Справочное пособие по экологической оценке. Том 1 - 3. - World Bank Washington, 1991.
29. Трофимов С. А. CASE-технологии. Практическая работа в Rational Rose: Пер. с англ. М.: // ООО «Бином-Пресс», 2002. 250 - 288 с.
30. Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. Том 1. М.: Наука. 2011.598 - 607 с.
31. Gallo J. G. Exploratory Spatial Data Analysis of the distribution of regional per capita GDP in Europe / J. L. Gallo, C. Ertur // [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.u-bourgogne.fr/LATEC.
32. World Bank. 2011. Migration and Remittances Factbook. 2nd Edition. Washington, DC. Ertur // [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:// siteresources.worldbank. org/INTLAC/Res.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ