ВВЕДЕНИЕ 3
1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 5
1.1. Виды эрозии 5
1.2. Влияние эрозионных процессов на почвенные свойства 7
1.3. Методы оценки эрозионных процессов 9
1.4. Методы оценки эрозионных процессов по рельефным данным 12
1.5. Методы оценки эрозионных процессов по данным
дистанционного зондирования 16
2. ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ 21
2.1. Объект исследования 21
2.2. Данные дистанционного зондирования 22
2.3. Методы исследования 23
2.4. Влияние топографического фактора эрозионности на светлоту
почвенного покрова 27
3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ 29
3.1. Классификация типов земного покрова 29
3.2. Рельефные параметры почвенного покрова 32
3.3. Влияние топографических факторов 35
ВЫВОДЫ 38
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 39
Проблема изучения и предотвращения развития эрозионных процессов уже на протяжении длительного времени волнует общество. Мониторинг изменения форм рельефа и эрозионных процессов является необходимым условием успешного решения задач длительного планирования и устойчивого развития регионов с крупной аграрной и промышленной инфраструктурой (Нугманов и др., 2013).
Эрозия - это разрушение горных пород и почв поверхностными водными потоками и ветром. В данной работе рассматривался один из видов водной эрозии - плоскостная, как наиболее встречаемая на сельскохозяйственных угодьях.
Проведению быстрого и результативного мониторинга агроландшафтов способствует использование геоинформационных систем (ГИС). Геоинформационные системы в сочетании с данными дистанционного зондирования (ДДЗ) способны моделировать процессы, связанные с переносом в пространстве веществ и энергии. Пространственный ГИС-анализ позволяет создавать цифровые модели рельефа (ЦМР) для более точного и существенного мониторинга данного пространства земли (Кобзарь, 2017). Актуальность данной работы состоит в том, что использование современных технологий позволяет дистанционно получать спутниковые данные, с помощью которых можно выявить особенности микрорельефа, сделать прогноз о степени эродированности, формировании временных водотоков в результате эрозионной деятельности, а также выявить возможные причины эрозии участка.
Работая с космоснимками и ГИС-технологиями можно проследить за развитием деградационных процессов почвы, заниматься управлением и ведением многоразового мониторинга сельскохозяйственной деятельности и т.д. без привлечения большого объёма бюджетных и трудовых ресурсов. Опираясь на всё вышеперечисленное, важно понять как геоинформационные системы и данные дистанционного зондирования позволяют дать оценку плоскостной эрозии сельскохозяйственных полей.
Цель работы: дать оценку эрозионным процессам, протекающим на сельскохозяйственных угодьях с помощью цифровой модели рельефа и данных дистанционного зондирования.
Задачи:
1. Произвести классификацию типов земного покрова исследуемой территории по данным дистанционного зондирования Земли;
2. Оценить эрозионную опасность для земель с открытым
почвенным покровом;
3. Оценить влияние топографических факторов эрозионной опасности на значения отражательной способности почвенного покрова.
1. С помощью классификации мультиспектральных данных дистанционного зондирования получена карта типов земного покрова Пестречинского района Республики Татарстан по состоянию на 7 июня 2019 г. На территории района земной покров представлен следующими типами: водная поверхность (0.92%), растительность (42.33%), урбанизированные территории (3.60%), почвенный покров с разреженной растительностью (31.27%), открытый почвенный покров (21.88%). Выделенные земли с открытым почвенным покровом составляют 37.2 % от общей площади пахотных угодий Пестречинского района.
2. Для земель, представленных открытым почвенным покровом, рассчитаны топографические параметры, определяющие развитие водной почвенной эрозии. Результаты показали, что 0.38% пахотных почв района расположены на участках с уклонами >6° и непригодны для ведения сельскохозяйственной деятельности. Около 2682 га расположено на склонах 3-6° и пригодно для сплошного посева зернотравяных севооборотов. Рассчитан LS фактор длины и крутизны склонов для открытых участков почв: 0-1 - 19328.3 га; 1-2 - 8038.7 га; 2-3 - 1583.3 га; 3-4 - 369.9 га; 4-5 - 0.3% (85.1 га; 5-6 - 34.7 га; >6 - 29.9 га.
3. Проведена апробация метода анализа эрозионных процессов на региональном уровне с помощью оценки корреляции между параметрами светлоты поверхности почвы и индексом MRVBF. Результаты показали, что на площади в 8377 га происходит осветление поверхности почвенного покрова в результате смыва верхнего горизонта почв, из них для 833.22 га корреляция характеризуется как сильная. Апробированный метод нуждается в дальнейшей доработке ввиду плохой интерпретируемости положительных зависимостей. Результаты нуждаются в полевом подтверждении.
1. Аввакумова, А.О. Методика оценки пространственно-временной динамики эрозии почв по материалам повторных почвенных съемок в регионе интенсивного земледелия средствами ГИС-технологий / А.О. Аввакумова, О.П. Ермолаев // Вестн. Удм. ун-та. - 2011. - №4. - С. 3-7.
2. Булыган, С.Ю. Использование интегрального анализа данных дистанционного зондирования и цифровых моделей рельефа при картографировании почвенного покрова чернозёмной зоны / С.Ю. Булыган, А.Б. Ачасов, Ф.Н. Лисецкий // Журн. Научные ведомости Белгородского гос - го ун-та. Сер. Естеств. науки, 2012. - №21(140). - С/ 143-153.
3. Буряк, Ж.А. Совершенствование подходов к оценке эрозионной опасности агроландшафтов с использованием ГИС-технологий / Ж.А. Буряк // Научные ведомости. - 2014. - № 23. - С. 140-146.
4. Винокуров, М.А. Почвы Татарии / М.А. Винокуров, Б.В. Селивановский, А.В. Ступишин, Н.В. Колобов, М.В. Марков, А.В. Колоскова, А.Ш. Фаткуллин / Под ред. М.А. Винокурова. - Казань: Изд-во Казан. ун-та, 1962. - 419 с.
5. Геннадиев, А.Н. Эрозия почв в различных условиях землепользования: оценка методом магнитного трассера / А.Н. Геннадиев, А.П. Жидкин, К.Р. Олсон, В.Л. Качинский // Почвоведение. - 2010. - №9. - С. 1126-1134.
6. Геннадиев, А.Н. Количественная оценка
эрозионно-аккумулятивных явлений в почвах с помощью техногенной магнитной метки / А.Н. Геннадиев, К.Р. Олсон, С.С. Чернянский, Р.Л. Джонс // Почвоведение. - 2002. - № 1. - С. 21-32.
7. Геннадиев, А.Н. Сферические магнитные частицы как микрокомпоненты почв и трассеры массопереноса / А.Н. Геннадиев, С.С. Чернянский, Р.Г. Ковач // Почвоведение. - 2004. - № 5. - С. 15-25.
8. Голубев, И.А. Проблема определения интенсивности водной эрозии почв в Сибири / И.А. Голубев // Вестник КрасГАУ. - 2009. - № 1. - С. 80-83.
9. Государственный доклад о состоянии природных ресурсов и об охране окружающей среды Республики Татарстан в 2018 году. - Казань, 2019.
- 402 с.
10. Дербенцева, А.М. Курс лекций: эрозия и охрана почв
(механическая деградация) / А.М. Дербенцева. - Владивосток.: Изд-во
Дальневост. ун-та, 2006. - 88 с.
11. Добровольский, Г.В. Функции почв в биосфере и экосистемах / Г.В. Добровольский, Е. Д. Никитин. - М.: Наука, 1990. - 261 с.
12. Евдокимова, Т.И. Почвенная съемка / Т.И. Евдокимова. - М.: Изд- во МГУ, 1987. - 270 с.
13. Ермолаев, О.П. Ландшафты Республики Татарстан / О.П. Ермолаев, М.Е. Игонин, А.Ю. Бубнов, С.В. Павлова / Под ред. О.П. Ермолаева.
- Казань: Изд-во «Слово», 2007. - 411 с.
14. Заславский, М.Н. Эрозиоведение / М.Н. Заславский. - М.: Высш. школа, 1983. - 320 с.
15. Кобзарь, Ж.Д. Мониторинг агроландшафтов в целях выявления эрозионных процессов / Ж.Д. Кобзарь // Сборник статей по материалам 10 Всероссийской конференции молодых ученых, посвященной 95-летию Кубанского ГАУ и 80-летию со дня образования Краснодарского края . Краснодар, 2017. - С. 726-727.
16. Козлов, Д.Н. Традиции и инновации в крупномасштабной почвенной картографии / Д.Н. Козлов, Н.П. Сорокина // Цифровая почвенная картография: теоретические и экспериментальные исследования: сборник статей. - М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 2012. - С. 35-57.
17. Котлярова, О.Г. Ландшафтная система земледелия центрально-черноземной зоны / О.Г. Котлярова. - Белгород: Изд-во Белгородской ГСХА,
1995. - 293 с.
18. Кошелев, А.В. Цифровое картографирование использованием данных SRTM / А.В. Кошелев // Известия Журн. Известия Нижневолжск. Агроун-го комплекса/ Сельскохоз. науки. - 2018. - №4(52). - С. 1-8.
19. Ларионов, Г.А. Эрозия и дефляция почв: основные факторы и количественные оценки / Г.А. Ларионов. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1991. - 47 с.
20. Лисецкий, Ф.Н. Региональный анализ проявления процессов эрозии и почвообразования (на примере Причерноморья УССР) / Ф.Н. Лисецкий // Вестник Моск. ун-та. Сер. 5. География. - 1991. - №(4). - С. 54-58.
21. Литвин, Л.Ф. География эрозии почв сельскохозяйственных земель России / Л.Ф. Литвин. - М.: ИКЦ «Академкнига», 2002. - 255 с.
22. Литвин, Л. Ф. Картографо-статистический метод оценки крутизны склонов / Л.Ф. Литвин, Н.Н. Миргородская // Закономерности проявления эрозионных и русловых процессов в различных природных условиях / Вторая межвуз. конф. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1976. - С. 53-54.
23. Лозовая, С.Ю. Анализ эрозионных процессов, характерных для Белгородской области / С.Ю. Лозовая, Н.М. Лозовой // Вектор ГеоНаук. - 2018. - № 1(3). - С. 88-94.
24. Мальцев, К.А. Цифровые модели рельефа и их использование в расчётах темпов смыва почв на пахотных землях / К.А. Мальцев, В.Н. Голосов, А.М. Гафуров // Учен. зап. Казан. ун-та. - 2018. - Т.160, кн. 3. - С. 514-530.
25. Мансуров, Б.А. Интегральная оценка развития эрозии в Таджикистане / Б.А. Мансуров, Е.В. Косивцова, В.А. Попов // Агрохимический Вестник. - 2015. - № 3. - С. 50-52.
26. Минеев, А.Л. Подготовка цифровой модели рельефа для исследования экзогенных процессов северных территорий Российской Федерации / А.Л. Минеев, Ю.Г. Кутинов, З.Б. Чистова, Е.В. Полякова // Пространство и Время. - 2015. - № 3(21). - С. 278-291.
27. Мунтян, А.Н. Оценка антропогенной деградации почв под влиянием эрозионных процессов с использованием геоинформационных систем и методов дистанционного зондирования (на примере левобережья Днестра) / А.Н. Мунтян // Научные Ведомости. Сер. Естеств. науки. - 2016. - №11(232). - С. 129-138.
28. Носин, В.А. Общесоюзная инструкция по почвенным обследованиям и составлению крупномасштабных почвенных карт землепользований / В.А. Носин, Ю.В. Федорин, Т.А. Фриев. - М.: Колос, 1973. - 75 с.
29. Общесоюзная инструкция по крупномасштабным почвенным и агрохимическим исследованиям территории колхозов и совхозов и по составлению почвенных карт территорий производственных колхозно-совхозных управлений. - М.: Колос, 1964. -112 с.
30. Поцукевич, З.В. Микроэлементы показатель эродированности почв / З.В. Поцукевич // Оценка и картирование эрозионноопасных и дефляционноопасных земель. - М.: МГУ, 1973. - 370 с.
31. Рулев, А.С. Исследования проявления дефляции почв в условиях Волгоградской области / А.С. Рулев, А.М. Белякова, А.Н. Сарычев // Журн. Известия Нижневолжск. Агроун-го комплекса, Сельскохоз. науки, 2016. - №2(42). - С. 1-7.
32. Рязанов, С.С. Классификация земного покрова островов Куйбышевского водохранилища с использованием данных дистанционного зондирования / С.С. Рязанов, И.А. Сахабиев, Д.З. Галимов // Российский журнал прикладной экологии. - 2015. - № 3. - С. 50-55.
33. Садыхов, Ф.А. Влияние эрозионных процессов на изменение свойств почвы / Ф.А. Садыхов // Образование и наука в современных условиях. - 2015. - № 3. - С. 182-183.
34. Седых, В.А. Агроэкологическая оценка почвообразовательных процессов / В.А. Седых, В.И. Савич. - М.: РГАУ-МСХА, 2014. - 400 с.
35. Скрипчинский, А.В. Мониторинг эрозионных процессов средствами космической съемки / А.В. Скрипчинский, Ю.В. Бурым / / Наука. Инновации. Технологии, 2016. - № 2. - С. 89-98.
36. Сластихин, В.В. Вопросы мелиорации склонов Молдавии / В.В. Сластихин. - Кишинев: Картя Молдовеняскэ, 1964. - 212 с.
37. Соболев, С.С. Почвенно-эрозионная карта СССР / С.С. Соболев, И.Ф. Садовников. - М: ГУГК, 1968. - 4 л.
38. Сорокина, Н.П. Опыт цифрового картографирования структуры почвенного покрова / Н.П. Сорокина, Д.Н. Козлов // Почвоведение. - 2009. - № 2. - С.1-14.
39. Тарарико, А.Г. Агроэкологические основы почвозащитного земледелия / А.Г. Тарарико. - Киев: Урожай, 1990. - 184 с.
40. Трофимец, Л.Н. Методы геоморфометрии, дистанционного зондирования и ГИС при изучении распределения радионуклида 40К в почве распахиваемых склонов, осложненных ложбинной сетью / Л.Н. Трофимец, Е.А. Паниди // Журн. ИнтерКарто.ИнтерГИС, 2016. - С. 183-189.
41. Фокин, А.Д. Почва, биосфера и жизнь на Земле / А.Д. Фокин. - М.: Наука, 1986. - 138 с.
42. Цыбулька, Н.Н. Эродированные почвы: распространение,
свойства, плодородие / Н.Н. Цыбулька // Мелиорация. - 2006. - № 2(56). - С. 146-158.
43. Чешев, А.С. Основы землепользования и землеустройства / А.С. Чешев, В.Ф. Вальков. - Ростов н/Д: Изд. центр «МарТ», 2002. - 544 с.
44. Шафигуллин, Б.У. Оценка состояния почв, подверженных склоновой эрозии, с использованием интегрального показателя / Б.У. Шафигуллин, П.Ю. Галицкая, С.Ю. Селивановская // Вестник РУДН . - 2011. - № 3. - С. 70-79.
45. Banko, G. A Review of Assessing the Accuracy of Classifications ofRemotely Sensed Data and of Methods Including Remote Sensing Data in ForestInventory // International Institute for Applied Systems Analysis. Interim Report. - Laxenburg, 1998. - 42 p.
46. Barati, S. Comparison the accuracies of different spectral indices for estimation of vegetation cover fraction in sparse vegetated areas / S. Barati, B. Rayegani, M. Saati, A. Sharifi, M. Nasri // The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science. - 2011. - V. 14, I. 1. - P 49-56.
47. Bhargava R., Levin I. (Eds.) Spectrochemical Analysis Using Infrared Multichannel Detectors. - Blackwell Publishing, 2005.
48. Burrough P.A., McDonnell R.A., Lloyd C.D. Principles of geographical information systems. - Oxford Univ. Press, 2015. - 432 p.
49. Boegh, E. Airborne Multi-spectral Data for Quantifying Leaf Area Index, Nitrogen Concentration and Photosynthetic Efficiency in Agriculture / E. Boegh, H. Soegaard, N. Broge, C. Hasager, N. Jensen, K. Schelde, A. Thomsen // Remote Sensing of Environment. - 2002. - V. 81, № 2-3. - P 179-193.
50. Bohner, J. SAGA - application analysis and modeling / J. Bohner, K.R. McCloy, J. Strobl [eds.] // Gottinger Geographische Abhandlungen. - 2006. - Vol. 115. - 130 p.
51. Chavez, P.S. Image-based atmospheric correction—revisited and improved / P.S. Chavez // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. -
1996. - №62 (9). - Р.1025-1036.
52. Deng, Y. RNDSI: A ratio normalized difference soil index for remote sensing of urban/suburban environments / Y. Deng, C. Wu, M. Li, R. Chen // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. - 2015. - № 39. - P 40-48.
53. Desmet, P. A GIS procedure for automatically calculating the ULSE LS factor on topographically complex landscape units / P. Desmet, G. Govers // J. of Soil and Water Conservation. - 1996. - №51. - P. 427-433.
54. Drury, S. Image Interpretation in Geology / S. Drury. - London: Allen and Unwin, 1987. - 243 p.
55. Duan, X. Investigation method for regional soil erosion based on the Chinese Soil Loss Equation and high-resolution spatial data: Case study on the mountainous Yunnan Province, China / X. Duan, Z. Bai, L. Rong, Y. Li, J. Ding, Y. Tao, J. Li, J. Li, W. Wing // Catena. - 2020. - №184. - Р. 3-16.
56. Evans, L.S. General geomorfometry, derivatives of altitude, and descriptive statistics / L.S. Evans // Spatial Analysis in Geomorfology. Chap. 2. - London: Methuen & Co. Ltd., 1972. - P. 17-90.
57. Foster, G.R. A Guide to Conservation Planning with the Revised Soil Loss Equation (RUSLE) / G.R. Foster, G.A. Weesies, K.G. Renard, J.P. Porter, D.C. Yoder // Agriculture Handbook 703. - U.S. Department of Agriculture, 1997. 385.
58. Hong-fen, T. Modelling and mapping soil erosion potential in China / T. Hong-fen, H. Jie, Z. Yue, Z. Lian-qing, S. Zhou // Journal of Integrative Agriculture. - 2019. - №18 (2). - Р.251-264.
59. Huete, A. A soil adjusted vegetation index SAVI / A. Huete // Remote Sensing of Environment. - 1988. - № 25. - P 295-309.
60. Huete, A. Overview of the Radiometric and Biophysical Performance of the MODIS Vegetation Indices / A. Huete, K. Didan, T. Miura, E. Rodrigez, X. Gao, L. Ferreira // Remote Sensing of Environment, 2002. - № 83. - P 195-213.
61. Hurni, H. Erosion-Productivity-Conservation Systems in Ethiopia // IV International Conference on Soil Conservation. - Maracay, 1985.
62. James, G. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R / G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani. - New York: Springer, 2013. - 418 p.
63. Kauth, R. The Tasselled Cap - A Graphic Description of the Spectral- Temporal Development of Agricultural Crops as Seen by LANDSAT / R. Kauth, G. Thomas // LARS Symposia. - 1976. - Paper 159. - P. 41-51.
64. Key, C. H. Landscape assessment: Ground measure of severity, the Composite Burn Index / C.H. Key, N.C. Benson // FIREMON: Fire Effects Monitoring and Inventory System, Ogden, UT: USDA Forest Service, Rocky Mountain Research Station, General Technical Report, 2005. - RMRS-GTR-164- CD. - (P LA1-LA51).
65. Krcho, J. Morphometric analysis of relief on the basis of geometric aspect of field theory / J. Krcho // Acta Geographica. Universitatis Comenianae, Geographico-Physica. - 1973. - № 1. - P 7-233.
66. Landsat-8 (L8) data users handbook. South Dakota: EROS. - Sioux Falls, 2015. - 106 p.
67. Liaw, A. Classification and regression by randomForest / A. Liaw, M. Wiener // R news. - 2002. - № 2(3). - Р. 18-22.
68. Louhaichi, M. Spatially Located Platform and Aerial Photography for Documentation of Grazing Impacts on Wheat / M. Louhaichi, M. Borman, D. Johnson // Geocarto International. - 2001. - №1. - P 65-70.
69. Olson, K.R. Erosion patterns on cultivated and forested hillslopes near Ashukino / K.R. Olson, A.N. Gennadiyev, R.L. Jones, S.S. Chernyanskii // Soil Science Society of America J. - 2002. - V. 66. - № 1. - P 193-201.
70. Panagos, P. A New European slope length and steepness factor (LS- factor) for modeling soil erosion by water / P. Panagos, P. Borrelli, K. Meusburger // Geosciences. - 2015. - №5. - Р. 117-126.
71. Qi, J. A modified soil adjusted vegetation index (MSAVI) / J. Qi, A. Chehbouni, A. Huete, Y. Kerr, S. Sorooshian // Remote Sensing of Environment. - 1994. - № 48. - P 119-126.
72. R Core Team R: A Language and Environment for Statistical Computing // R Foundation for Statistical Computing. - Vienna, 2018.
73. Rouse, J. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS / J. Rouse, R. Haas, J. Schell, D. Deering // Third ERTS Symposium. NASA, 1973. - P 309-317.
74. Sobrino, J. Land surface temperature retrieval from LAND SAT TM 5 / J. A. Sobrino, J.C. Jimenez-Munoz, L. Paolini // Remote sensing of Environment. - 2004. - №90 (4). - P. 434-440.
75. Sripada, R. Aerial Color Infrared Photography for Determining Early In-season Nitrogen Requirements in Corn / R. Sripada, R. Heiniger, J. White, A. Mejer // Agronomy Journal. - 2006. - № 98. - P. 968-977.
76. Sripada, R. Determining In-Season Nitrogen Requirements for Corn Using Aerial Color-Infrared Photography / R. Sripada: Ph.D. dissertation. -North Carolina State University, 2005. - 262 p.
77. Stefano, C.D. Testing spatially distributed sediment delivery model (SEDD) in a forested basin by Cesium-137 technique / C.D. Stefano, V. Ferro, P Porto, S. Rizzo // J. of Soil and Water Conservation. - 2005. - 60. - P 148-157.
78. Tamene, L. A landscape planning and management tool for land and water resources management: an example application in northern Ethiopia / L. Tamene, Q.B. Le, PLG. Vlek // Water Resources Management. - 2014. - №28(2). - P. 407-424.
79. Uchida, S. Applicability of satellite remote sensing for mapping hazardous state of land degradation by soil erosion on agricultural areas / S. Uchida // Procedia Environmental Sciences. - 2015. - №24. - Р.29-34.
80. Vigiak, O. Adapting SWAT hillslope erosion model to predict sediment concentrations and yields in large Basins / O. Vigiak, A. Malago, F. Bouraoui, M. Vanmaercke, J. Poesen // Sci. Total Environ. - 2015. - V. 538. - P. 855-875.
81. Walling, D.E. The sediment delivery problem / D.E. Walling // Hydrology. - 1983. - №65. - P. 209-237.
82. Wang, L. An Efficient Method for Identifying and Filling Surface Depressions in Digital Elevation Models for Hydrologic Analysis and Modeling / L. Wang, H. Liu // International Journal of Geographical Information Science. - 2006. - 20. 2. - P. 193-213.
83. Yang, Z. Impact of Band-Ratio Enhanced AWIFS Image to Crop Classification Accuracy / Z. Yang, P Willis, R. Mueller // Proceedings of the Pecora 17 Remote Sensing Symposium. - Denver, 2008. - 11 p.
84. Корпоративный портал ТПУ: [Электронный ресурс] /
Практическое задание № 2. URL: http://portal.tpu.ru/SHARED/v/VIDAYKINA/study_work/2/pr2.pdf, (дата обращения: 16.11.2019). - Текст. Изображение: электронные.
85. Хорошилова, А.И. [Электронный ресурс] / Дистанционное
зондирование эрозионных процессов // Международная научно -техническая интернет-конференция. URL: http://www.kadastr.org/conf/2013/pub/
monitprir/dist-zondirov-eroz.htm,(дата обращения: 05.11.2019). - Текст:
электронные.
86. Mitasova, H. [electronic resource] / Army Training and Testing Area
Carrying Capacity (ATTACC) LS factor Calculator User Manual, Version 1.0., 2000. URL: http://skagit.meas.ncsu.edu/~helena/. (дата обращения: 25.02.2020). -
Текст: электронные.
87. QGIS Development Team [electronic resource] / QGIS Geographic
Information System. Open Source Geospatial Foundation, 2018. URL: http://qgis.osgeo.org(дата обращения: 31.03.2020). - Текст. Изображение:
электронные.