ВВЕДЕНИЕ 3
1 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА 5
1.1 Анализ баз данных для комплексной оценки состояния и развития
стран мира 5
1.2 Обзор методов комплексной оценки 10
1.3 Сложные события при оценке состояния и развития стран мира 13
1.4 Анализ существующих методов оценки состояния и развития стран
мира по комплексу индикативных показателей 15
2 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ
СОСТОЯНИЯ СИСТЕМ ПО ТРЕМ ПОКАЗАТЕЛЯМ 19
2.1 Гипотезы для построения моделей комплексной оценки 19
2.2 Дифференциальные уравнения для комплексной оценки систем 20
2.3 Выводы 24
3 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ О СОСТОЯНИИ И РАЗВИТИИ
СТРАН МИРА 25
3.1 Характеристика использованной статистической информации 25
3.2 Статистический анализ данных и событий в областях экономики и
энергетики 29
4 АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ 47
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 49
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Проблема комплексной оценки развития стран мира является одной из фундаментальных проблем современной науки. Это направление исследования в своей базовой методологии опирается преимущественно на экспертные методы, которые повсеместно используются в научных и практических целях. Все экспертные оценки являются субъективными, поэтому достоверность их зависит от опыта эксперта и его аналитических возможностей при оценке развития ситуаций. Для того чтобы решить проблему комплексной оценки систем по множеству показателей необходимо уметь моделировать в совокупности природные, экологические и антропогенные процессы. Ориентироваться при этом нужно на вероятностные подходы анализа и описания количественных данных, которые получены в результате статистических наблюдений.
Актуальность данной работы связана с созданием комплексных моделей систем на основе вероятностного анализа сложных событий.
Разработкой методов комплексной оценки и анализа рисков занимались Дж.Форрестер, Д.Х. Медоуз, П. Анохин, Р. Уиттекер, А.А. Акаев, М.З. Згуровский, В.Д. Могилевский, К.Боулдинг, В.И. Кузнецов, Е.А. Яйли, Ю. Израэль, В. Маршал, С.Л. Авалиани, А.Б. Качинский, А.В. Кисилев и многие другие авторы.
Цель работы - комплексная оценка состояния и развития стран мира на основе данных международных организаций и вероятностного анализа сложных событий, характеризующих процессы их развития.
Задачи:
- создание базы данных состояния и развития стран мира на основе информации аналитического агентства Central Intelligence Agency (ЦРУ);
- разработка вероятностной модели развития стран мира по показателям экономики и энергетики и комплексная обработка информации по совокупности показателей;
- проведение предварительного статистического анализа данных, и анализ взаимосвязей;
- установление особенностей и закономерностей развития стран мира на основе комплексной оценки.
Объекты исследования - страны мира, показатели и характерные события их развития.
Предмет исследования - математические модели состояния и развития стран мира на основе вероятностных распределений событий.
Методы исследования: Исследования выполнены путем использования методов интеллектуального анализа данных и математического моделирования, проведения систематизации данных, применения методов событийной оценки, а также методов и средств статистического анализа данных. Также были проведены вычислительные эксперименты по полученным математическим моделям.
В ходе выполнения выпускной квалификационной работы решена научно-техническая задача комплексной оценки состояния и развития стран мира на основе данных международных организаций и вероятностного анализа сложных событий.
Выводы и результаты работы сводятся к следующему.
Собраны и систематизированы данные по группам показателей аналитического агентства ЦРУ, связанные с экономикой и энергетикой стран мира. Собранная информация охватывает показатели по 87 показателям стран мира за 2008 и 2015 год.
На основе статистического анализа данных выбраны по три атрибутивных показателя характеризующих состояние и развитие стран мира для групп показателей в сферах экономики и энергетики. Используя методы событийной оценки установлены основные особенности и закономерности развития стран мира по совокупности энергетических показателей и построены математические модели состояния и развития стран по комплексу показателей.
В процессе анализа данных установлено, что возможно получение вероятностных распределений совместных событий наблюдения нескольких показателей и установление связей вероятностей таких событий и событий, характеризующих отдельные аспекты развития стран. На основе алгоритмической оценки вероятности событий наблюдения нескольких показателей предложены математические модели в виде вероятностных распределений.
На основе полученных результатов оценены среднестатистические тенденции стран мира в области энергетики и проведено ранжирование стран в многомерном пространстве соответствующих показателей.
