Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ОЦЕНКА СТОИМОСТИ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ КОМПАНИЙ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА РЕАЛЬНЫХ ОПЦИОНОВ НА ПРИМЕРЕ КОМПАНИИ ULTIMATE SOFTWARE

Работа №74541

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

менеджмент

Объем работы68
Год сдачи2016
Стоимость4390 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
310
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 4
Глава 1. ОСНОВНЫЕ МОТИВЫ И МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СТОИМОСТИ КОМПАНИИ 9
1.1. Роль оценки в деятельности компании 9
1.2. Методы оценки стоимости бизнеса 10
1.2.1. Доходный подход 11
1.2.2. Затратный подход 15
1.2.3. Сравнительный подход 17
1.2.4. Метод реальных опционов 18
Выводы 25
Глава 2. СТРАТЕГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ОПИСАНИЕ КОМПАНИИ И ПРОДУКТА 27
2.1. Краткая характеристика отрасли высоких технологий 27
2.2. Описание компании Ultimate Software, Inc 33
2.3. Описание продукта UltiPro 35
2.4. Риски функционирования Ultimate Software 38
Выводы 39
Глава 3. МЕТОДОЛОГИЯ И РАСЧЕТ ОЦЕНКИ СТОИМОСТИ ULTIMATE SOFTWARE 41
3.1. Метод дисконтированных денежных потоков (DCF) 41
3.1.1. Прогноз денежных потоков компании 41
3.1.2. Оценка ставки дисконтирования 46
3.1.3. Расчет дисконтированных денежных потоков 49
3.2. Метод реальных опционов 50
Выводы 53
Заключение 55
Список использованной литературы 58
Приложения 68
Приложение 1. Расчет прогнозов дисконтированных денежных потоков 68


Концепция ценностно-ориентированного менеджмента, состоящая в том, что целью фирмы помимо развития бизнес процессов является максимизация богатства акционеров, максимизация рыночной стоимости предприятия, в последние несколько десятилетий стала основой существования бизнеса. Концепция подразумевает, что решения топ-менеджмента должны быть направлены на устойчивое развитие компании, то есть бизнес-модель, которой следует организация, напрямую связана с её стоимостью .
Таким образом, стоимость компании является важным показателем, помогающим не только собственникам и менеджерам следить за развитием организации и делать прогнозы о ее будущей деятельности, планировать и корректировать ее, но также инвесторам, которые решают, вкладывать ли свои активы в ту или иную фирму. Однако стоимость фирмы не всегда можно определить с точностью, так как в традиционные методы оценки включено множество субъективных показателей. Именно поэтому стали использоваться альтернативные методы оценки, позволяющие если не совсем устранить, то уменьшить неточность оценки, такие как, например, метод реальных опционов.
Неопределенность присуща всем секторам бизнеса, однако есть сферы, наиболее подверженные этому, такие как фармацевтика, добывающая промышленность, высокие технологии, IT. Почему же именно в этих отраслях фактор неопределенности играет более важную роль, чем в других? Ответ кроется в том, что их деятельность завязана на постоянных исследованиях, успешность которых не может быть определена на стадии подготовки проекта, а иногда, как, например, в фармацевтике, даже уже на этапе его осуществления. Это значит, что подходы, использующиеся для оценки компаний данных отраслей, должны учитывать повышенные риски, которым подвержены инвесторы, вкладывающие средства в такие компании.
Согласно отчету World Intellectual Property Indicators, подводящему итоги по активности в сфере интеллектуальной собственности, рост заявлений на регистрацию патентов и товарных знаков составил в 2014 году 4.5% и 6%, соответственно, и именно фармацевтика и информационные технологии вошли в Топ-5 сфер, где данная деятельность наиболее активна. Таким образом, в большинстве случаев инновации и развитие новых продуктов идут в связке с неопределенностью и рисками невостребованности или невозможности реализации этих инноваций в будущем.
В данной работе рассматривается именно высокотехнологичная компания, принадлежащая к IT сектору экономики США. Эту отрасль можно назвать самой инновационной, так, например, по исследованиям Statistics Portal 2014 года, 25.9% мировых затрат на R&D приходится именно на отрасль компьютерных технологий. Темпы роста индустрии постоянно растут, уже в 2016 году прогнозируется мировой рост 4.5%, а в 2017 - 4.7% , причем темпы роста этого сектора в США будут обгонять среднемировые, ожидая рост 5.1% и 5.9% в 2016 и 2017 году, соответственно. Темпы роста рынка, разумеется, привлекают инвесторов, которым необходимо представлять себе, насколько выгодно в тот или иной момент приобретать акции компании.
Актуальность работы состоит именно в том, что именно сектор информационных технологий, который, с одной стороны, наиболее активно развивается, то есть представляет интерес для инвесторов, с другой стороны, имеет специфическую черту - высокую неопределенность будущего и высокие инвестиционные риски. Аутсайдерам очень сложно судить, в отсутствии четкой информации по планам компании, будет ли успешен тот или иной проект или продукт, вырастет ли цена акции на рынке и станут ли инвестиции в компанию приносить доход. Метод оценки компании с помощью реальных опционов позволяет снизить неопределенность, учесть премию акционеров за риск, оценить стоимость гибкости управления при принятии решений в ответ на неожиданные рыночные изменения. Метод реальных опционов подходит для компаний, постоянно обновляющих и совершенствующих свой продукт, коммерческий эффект которого предсказать сложно.
Метод крайне полезен не только для оценки компании, акцент на которой будет сделан в настоящей работе, но и для оценки проектов, как отдельных, так и внутри организации. Данный подход позволяет руководству охарактеризовать и донести до всех заинтересованных сторон стратегическую ценность инвестиционного проекта, как утверждается во многих источниках, в том числе со стороны многих экспертов интернет- портала «Корпоративный менеджмент».
Цель выпускной квалификационной работы: сравнительный анализ методов оценки стоимости высокотехнологичных компаний в условиях неопределенности.
Задачи исследования, поставленные для достижения цели:
1. Исследовать основные мотивы оценки и основные подходы к оценке стоимости компаний;
2. Проанализировать инструментарий методов дисконтированных денежных потоков (DCF) и реальных опционов, ключевых для данного исследования;
3. Выявить наилучшие условия применения метода реальных опционов и обосновать его использование в случае исследуемой компании;
4. Провести анализ отрасли высоких технологий, деятельности компании Ultimate Software и ее основного продукта;
5. Исследовать основные риски функционирования Ultimate Software;
6. Рассчитать справедливую цену акции Ultimate Software методом DCF и методом реальных опционов;
7. Сравнить полученные справедливые цены с рыночной ценой акции и с прогнозами экспертов;
8. Сформулировать управленческие выводы об учете риска и неопределенности методом реальных опционов в данной компании и в отрасли высоких технологий в целом.
Объектом исследования является ценность компании Ultimate Software.
Предметами исследования являются риски деятельности компании и учет неопределенности будущего при расчете ее ценности.
Тема оценки проектов и компаний методом реальных опционов широко рассматривается в иностранной научно-исследовательской литературе, в то время, как в отечественных источниках в основном покрыты лишь аспекты оценки проектов, а не компаний данным методом. Активно занимается исследованием данного метода А. Дамодаран, который применяет его для таких сфер, как биотехнологии, нефте- и газодобывающая промышленность, интернет-компании. Одной из его работ является «The Promise and Peril of Real Options» (2005), где он рассматривает опцион на расширение проекта, опцион на завершение проекта и патенты компании как опционы.
Реальные опционы также используются для оценки стратегических решений компании, например, слияний, таких как Time Warner и AOL, осуществленное для расширения сети дистрибуции, решений компаний о покупке бизнесов, например, покупка компанией eBay фирм Half.comи Butterfield&Butterfield.
Исследования темы оценки компании методом реальных опционов начались еще в конце 90-х годов 20 века. Так, например, уже в 1995 году Р. Уилнер [Willner, 1995] в своем исследовании оценил венчурный старт-ап опционами роста, а в 2000 году Чарнсом и Келлоггом [Charnes and Kellogg, 2000] была предпринята попытка оценить реальную биотехнологическую компанию методом реальных опционов. Е. Шварц и М. Мун [Schwartz and Moon, 2000] активно занимались исследованиями интернет-компаний, включая оценку методом реальных опционов известной Amazon.com. Большой вклад в развитие идеи оценки фирмы данным методом внес Л. Тригеоргис [Trigeorgis, 1996], издавший книгу «Managerial Flexibility and Strategy in Resource Allocation», выдвинувший идею о том, что метод реальных опционов «дает инвестором гибкость в принятии решений в зависимости от будущих рыночных условий».
Исследования в области оценки высокотехнологичных компаний методом реальных опционов стали распространяться в последние 15 лет: изучается экономическая рациональность применения данного метода в отрасли высоких технологий [Наттер, 2001], анализируются недостатки традиционных методов оценки компаний при специализации компании на технологиях и НИОКР [Тригеоргис, Смит, 2003], исследуются конкретные методы применения метода реальных опционов в таких отраслях высоких технологий, как фармацевтика, энергетика, электронная коммерция и другие [Брач, 2003], применяется на практике метод реальных опционов для оценки интернет-компаний [Гупта, Шевалье, 2002] и венчурных технологических компаний [Айхнер, Гемюнден, 2007].
Все вышеперечисленные источники, наряду с публикациями в таких проверенных изданиях, как финансово-экономический журнал «Forbes», научно-популярные журналы «Harvard Business Review» и «Креативная экономика», деловые газеты «Financial Times» и «Wall Street Journal», журнал по управлению финансами компании «Финансовый директор», а также ряд исследований, проведенных под эгидой университетов, таких как Массачусетский Технологический и Эдинбургский Университет, обзоры профессиональных изданий, информация на обучающих профессиональных Интернет- ресурсах, таких как «Investopedia», послужили источниками теоретических данных, а также последних тенденций в сфере исследования. Вся информация о компании Ultimate Software заимствована из официальных годовых отчетов компании, из информационных баз данных Thomson Reuters Eikon, Thomson Reuters Datastream и c официального сайта компании, данных SEC и публикаций о компании в официальных источниках.
В качестве инструментария исследования использованы метод дисконтирования денежных потоков и метод реальных опционов.
Выпускная квалификационная работа имеет следующую структуру:
1. Глава 1. ОСНОВНЫЕ МОТИВЫ И МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СТОИМОСТИ КОМПАНИИ. В данной главе рассматриваются причины, по которым необходимо проводить оценку стоимости компаний, анализируются преимущества и недостатки основных методов оценки, подходы сравниваются друг с другом. В отдельную подглаву выделен и подробно описан метод реальных опционов, являющийся ключевым в данном исследовании .
2. Глава 2. СТРАТЕГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ОПИСАНИЕ КОМПАНИИ И ПРОДУКТА. Описание отрасли высоких технологий помогает выявить наиболее перспективное и растущее направление данного сектора. Проводится описание технологии SaaS и выделяется одна из компаний-лидеров на данный момент - Ultimate Software. Анализируются ее деятельность, некоторые финансовые показатели, риски, подробно описывается основной продукт фирмы - UltiPro. Анализ продукта и компании закладывает базу для построения прогнозов в оценке компании в практической части.
3. Глава 3. МЕТОДОЛОГИЯ И РАСЧЕТЫ ОЦЕНКИ СТОИМОСТИ ULTIMATE SOFTWARE. С помощью метода DCF и одного из подходов к использованию метода реальных опционов делается оценка стоимости компании.
4. В заключение, результаты расчетов сравниваются между собой, с оценками экспертов, с рыночной ценой акции. Делается вывод об использовании метода реальных опционов при оценке компании сектора высоких технологий. Выделяются такие его преимущества, как учет рисков и неопределенности, учет гибкости управленческих решений и, следовательно, создание дополнительной ценности фирмы.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


В данной работе изучена проблема проведения сравнительного анализа методов оценки стоимости высокотехнологичных компаний в условиях неопределенности. Именно фирмы, принадлежащие к отрасли высоких технологий, подвержены наибольшим рискам по причине высокого значения нематериальных активов в деятельности компании, поэтому в данном исследовании проведена работа по выявлению особенностей подходов к оценке компаний, принадлежащих к отрасли высоких технологий, на примере Ultimate Software. В настоящее время высокотехнологичные компании быстро развиваются, активно выходят на IPO, осуществляют слияния и поглощения, наблюдается высокий интерес инвесторов по отношению к отрасли. В то же время аутсайдеры находятся в данной отрасли в положении высокой неопределенности, так как здесь риски выше, чем в других секторах. Следовательно, неправильная оценка компании или недостаточность информации относительно ее стоимости могут стать препятствием для новых инвестиций и развития организации, поэтому проблематика оценки таких компаний очень актуальна.
Для достижения ключевой цели работы исследованы основные мотивы и подходы к оценке стоимости бизнеса, особенное внимание обращено на методологии подходов к оценке компаний с помощью дисконтированных денежных потоков и метода реальных опционов. Проведен анализ отрасли высоких технологий и выбранной для исследования компании Ultimate Software, причем особенно важным было выделить основные риски функционирования организации, которые, разумеется, влияют на её стоимость. Чтобы определить, какой именно метод в наибольшей степени учитывает перечисленные риски, проведена оценка компании двумя методами.
Компания принадлежит к отрасли разработки программного обеспечения «по требованию» (SaaS), лидирующему сектору высокотехнологичных информационных компаний. Ultimate является одной из ведущих компаний своей отрасли: на протяжении многих лет её выручка стабильно растет, появляются новые клиенты, причем уровень лояльности имеющихся клиентов - около 97%. Компания регулярно улучшает и совершенствует свой основной продукт UltiPro, а также услуги, к нему прилагающиеся. Следовательно, она является репрезентативным примером развитой компании, активного игрока рынка, представляющего собой интересное для инвесторов вложение.
Оценка стоимости фирмы и справедливой цены акции Ultimate Software проведена двумя способами: методом дисконтированных денежных потоков и методом реальных опционов с использованием модели Блэка-Шоулза. Метод DCF осуществлен на основе прогнозов экспертов и аналитиков и исторических данных, а для оценки компании с использованием метода реальных опционов взята модель Мертона, построенная на основе формулы Блэка-Шоулза для ценообразования опционов, где стоимость акционерного капитала выступает как стоимость опциона «колл», а за цену исполнения взята стоимость долга. В этом случае неопределенность учитывается через волатильность активов компании.
Расчеты показали следующие результаты:
• Методом дисконтированных денежных потоков цена акции получилась равной $186.57.
• Методом реальных опционов цена акции получилась равной $214.3.
Учитывая тенденцию к росту цен акций с тикером ULTI за последние несколько лет, а также прогнозы ведущих аналитиков, таких как Credit Suisse и MKM Partners, прогнозирующих повышение цены до $210-$220, выходит, что цена, полученная методом с использованием реальных опционов, находится намного ближе к этим прогнозам и к общей динамике изменения рыночной цены акции. По итогам расчетов, акция в настоящий момент переоценена рынком по методу дисконтированных денежных потоков (на данный момент стоимость акции $197.25 ). Расчет с использованием метода реальных опционов, наоборот, как и прогнозы аналитиков, показывает, что акция Ultimate Software в настоящее время недооценена рынком. Именно риски, присущие компании, позволяют полагать, что более высокая цена и является справедливой в данном случае, так как реальный опцион создает для фирмы дополнительную ценность, которая упущена в методе DCF.
Безусловно, метод дисконтированных денежных потоков, который является наиболее часто используемым и распространенным при оценке стоимости фирмы, не может быть полностью замещен методом реальных опционов во всех секторах бизнеса. Однако, как показало проведенное исследование, компании высокотехнологичной отрасли, которые поддаются наиболее сложному прогнозированию в силу высокой неопределенности успешности будущей выручки, прибыли и денежных потоков, могут более точно оцениваться именно этим методом. Ведь при использовании метода DCF риски, присущие компании, лишь увеличивают ставку дисконтирования и уменьшают стоимость компании, в то время как реальный опцион, заложенный в стоимости фирмы, обеспечивает учет волатильности и в положительную сторону, что способствует росту стоимости фирмы и цены акции. Таким образом, метод реальных опционов дает возможность управлять рисками компании. Он также включает в стоимость компании гибкость в процессе принятия стратегических решений.
В данном случае, использование только метода DCF могло бы повлечь за собой неверное управленческое решение относительно управления портфелем акций со стороны инвесторов и возможную потерю средств владельцами компании при цели оценки, например, для слияния или поглощения.
Слишком радикально утверждать, что подобная тенденция сохранится для всех компаний, однако настоящее исследование является еще одним доказательством, что в отраслях, где наблюдается высокая неопределенность будущего и необходимость в гибкости управленческих решений, применение альтернативных методов оценки стоимости компаний, а не только традиционных, дает более взвешенный результат, позволяющий принять правильное стратегическое или управленческое решение.



1. Абрамов, Г. Оценка инвестиционных проектов с использованием реальных
опционов [Электронный ресурс] / Г. Абрамов, К. Малюга // Интернет-журнал «Науковедение». — 2014. — № 2. — Режим доступа:
http://naukovedenie.ru/PDF/161EVN214.pdf(дата обращения: 26.02.2016).
2. Аканов, А. Корректировка мультипликаторов при сравнительном подходе к
оценке бизнеса [Электронный ресурс] // Оценочная деятельность. — 2014. — №
2. — Режим доступа:
http://www.bakertilly.ru/media/489715/Akanov_SMAO_October_2014.pdf (дата
обращения: 13.03.2016).
3. Аканов, А. Оценка стоимости бизнеса доходным методом: на что обратить внимание [Электронный ресурс] / Аканов А., Карцев П. // Финансовый директор.
— 2015. — Режим доступа: http://fd.ru/articles/37378-otsenka-stoimosti-biznesa- dohodnym-metodom-na-chto-obratit-vnimanie(дата обращения: 27.03.2016).
4. Анисин, А. Моделирование реальных опционов для определения оптимальной
структуры корпоративного капитала [Электронный ресурс] / А.А. Анисин // Корпоративные финансы. — 2009. —№ 1(9). — Режим доступа:
http://ecsocman.hse.ru/data/289/249/1223/Vypusk9_Anisin.pdf(дата обращения: 17.05.2016).
5. Брусланова, Н. Метод реальных опционов в оценке инвестиционных проектов [Электронный ресурс] / Наталья Брусланова // Финансовый Директор. — 2004.
— Режим доступа: http://fd.ru/articles/10485-red-metod-realnyh-optsionov-v-
otsenke-investitsionnyh-proektov#ixzz409oOLB2i (дата обращения: 22.02.2016).
6. Булошникова, Е. Оценка бизнеса доходным подходом: модель дисконтирования
будущих денежных потоков или метод капитализации доходов? [Электронный ресурс] / Аксион БКГ. — Режим доступа:
http://www.bkg.ru/library/articles/?ELEMENT_ID=5867 (дата обращения:
24.02.2016).
7. Вашакмадзе, Т. Подходы к оценке стоимости бизнеса [Электронный ресурс] /
Теймураз Вашакмадзе // Корпоративный менеджмент. — Режим доступа: http://www.cfin.ru/appraisal/business/intro/Valuation_Standard.shtml (дата
обращения: 23.02.2016).
8. Вершинина, О. Теоретические основы затратного подхода оценки стоимости бизнеса [Электронный ресурс] / О. В. Вершинина // Вестник Российского нового
университета. — 2012. — № 2. — Режим доступа: http://vestnik-
rosnou.ru/pdf/n2y2012/p121.pdf (дата обращения: 02.03.2016).
9. Ветрова, Е. Применение метода реальных опционов [Электронный ресурс] /
Ветрова Е. Н. // Менеджмент в России и за рубежом. — 2010. — № 3. — Режим доступа: https://www.hse.ru/pubs/share/direct/document/74063401 (дата
обращения: 11.02.2016).
10. Восканян, Р. Реальный опцион как инструмент оценки стоимости инновационной
компании [Электронный ресурс] / Восканян Р.О. // Креативная экономика. — 2013. — № 12(84). — C. 12-21.— Режим доступа:
http://www.creativeconomy.ru/articles/30891/(дата обращения: 27.02.2016).
11. Высоцкая, Т. Метод реальных опционов в оценке стоимости инвестиционных проектов [Электронный ресурс] / Т. Р. Высоцкая // Финансовый менеджмент. — 2006. — № 2. — Режим доступа: http://dis.ru/library/556/25918/(дата обращения: 18.02.2016).
12. Глазунов, С. Бизнес в облаках. Чем полезны облачные технологии для предпринимателя [Электронный ресурс] / С. Глазунов // Журнал Контур. — 2013. — Режим доступа: https://kontur.ru/articles/225(дата обращения: 02.03.2016).
13. Государственные Облигации США [Электронный ресурс] // Investing.com. —
2015. — Режим доступа: http://ru.investing.com/rates-bonds/usa-government-
bonds?maturity_from=180&maturity_to=180 (дата обращения: 19.04.2016).
14. Дамодаран, А. Инвестиционная оценка: Инструменты и методы оценки любых активов / Асват Дамодаран; Пер. с англ. — 5-е изд. — М. : Альпина Бизнес Букс, 2008. — 1340 с.
15. Доходный подход к оценке бизнеса: метод прямой капитализации [Электронный ресурс] // Экономическая библиотека. — Режим доступа: http://eclib.net/41/32.html(дата обращения: 10.03.2016).
16. Доходный подход. Метод капитализации дохода [Электронный ресурс] /
Правовой Институт Оценки Бизнеса. — 2012.— Режим доступа:
http://businessval.ru/adept/business/capitalization/(дата обращения: 14.04.2016).
17. Доходный подход: преимущества и недостатки, необходимые условия его
использования. [Электронный ресурс] / Антикризисное управление на предприятии. — 2014. — Режим доступа: http://www.crisis-
manag.ru/index.php?request=full&id=426 (дата обращения: 23.04.2016).
18. Затратный подход [Электронный ресурс] / Правовой Институт Оценки Бизнеса.
— 2008. — Режим доступа: http://businessval.ru/adept/real-estate/costs/(дата
обращения: 16.04.2016).
19. Капитализация дохода [Электронный ресурс] // UTMagazine. Портал трейдеров.
— Режим доступа: http://utmagazine.ru/posts/9695-kapitalizaciya-dohoda(дата обращения: 08.04.2016).
20. Карцев, П. Обзор практики применения доходного подхода к оценке бизнеса
[Электронный ресурс] / П. Карцев, А. Аканов // РЭА Центр Перспектива. — Тверь, 2012. — Режим доступа: http://www.rea-
centre.ru/download/IncomeApproachToBusinessValuation_QuestionsOfValuations_2 012-2_FINAL.pdf (дата обращения: 06.04.2016).
21. Каячев, Г. Ф. Стратегия промышленной фирмы на основе реальных
опционов [Электронный ресурс] : монография / Г. Ф. Каячев, В. С. Пекшева. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2010. — 108 с. — Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=443044(дата обращения:
15.05.2016).
22. Кожевникова, Е. Целесообразность применения доходного подхода [Электронный ресурс] / Е.А. Кожевникова // Журнал «Справочник экономиста».
— 2012. — № 6. — Режим доступа:
http://www.cfin.ru/appraisal/business/methods/income_approach_nuances.shtml(дата обращения: 26.02.2016).
23. Козырь, Ю. К вопросу о реальной стоимости бизнеса, определенного затратным подходом [Электронный ресурс] / Ю.В. Козырь // 2010. — Режим доступа: http://www.labrate.ru/kozyr/kozyr_article_2008-1.pdf(дата обращения: 22.03.2016).
24. Круковский, А. Метод реальных опционов в управлении инвестициями [Электронный ресурс] / А.А. Круковский // Труды ИСА РАН. — 2008. — T.37.
— C.122-144. — Режим доступа:
http://www.isa.ru/proceedings/images/documents/2008-37/122-144.pdf (дата
обращения: 03.04.2016)
25. Лаптев, А. Понятие «высокотехнологичной компании» в современной микроэкономической теории [Электронный ресурс] / А.А. Лаптев // Качество. Инновации. Образование. — 2008. — № 1. — Режим доступа: http://www.quality- journal.ru/data/article/461/files/2008_1_15.pdf(дата обращения: 20.02.2016).
26. Лимитовский, М.А. Инвестиционные проекты и реальные опционы на развивающихся рынках: Учеб. Пособие / М.А. Лимитовский — М.: Дело, 2004.
— 265 с.
27. Малышев, Е. Метод оценки инвестиций на основе реальных опционов / Е. А. Малышев, Р. Г. Подойницын // Экономика региона. — 2013. — № 1. — С. 198¬204
28. Методика расчета ликвидационной стоимости [Электронный ресурс] /
Справочник экономиста. — 2006. — № 1. — Режим доступа:
http://www.profiz.ru/se/1_2006/1053/(дата обращения: 01.03.2016).
29. Ольдерогге, Н. Структура подходов и методов оценки бизнеса и компаний
[Электронный ресурс] / Элитариум. — Режим доступа:
http://www.elitarium.ru/ocenka_biznesa_kompanijj/(дата обращения: 13.02.2016).
30. Оценка стоимости предприятия (бизнеса)/А.Г. Грязнова, М.А. Федотова, М.А.
Эскиндаров, Т.В. Тазихина, Е.Н. Иванова, О.Н. Щербакова. — М.:
ИНТЕРРЕКЛАМА, 2003. — с.107. — 544 с.
31. Попов, М. Особенности управления высокотехнологичными информационными
компаниями [Электронный ресурс] / М.Л. Попов // Менеджмент в России и за рубежом. — 2001. — № 4. — Режим доступа:
http://www.cfin.ru/press/management/2001-4/04.shtml (дата обращения:
02.03.2016).
32. Рош, Д. Реальные опционы: очередной тупик [Электронный ресурс] / Джулиан
Рош // Стоимость компании: от желаемого к действительному. — Гревцов Паблишер, 2008. — Режим доступа:
http://www.cfin.ru/appraisal/business/methods/ro_criticism.shtml(дата обращения: 15.02.2016).
33. Сравнительный подход в оценке [Электронный ресурс] // Финансовый анализ. —
Режим доступа: http://www.1-
fin.ru/?id=281&t=1025&ht=752&w=%EC%E0%F2%E5%F0 (дата обращения:
23.01.2016).
34. Фантаццини, Д. Управление кредитным риском / Деан Фантаццини // Прикладная эконометрика. — 2008. — № 4(12).
35. Фишмен, Д. Методы капитализации и дисконтирования доходов [Электронный
ресурс] / Джулиан Рош и др. // Руководство по оценке стоимости бизнеса. — Квинто-Консалтинг, 2000. — 338 с. — Режим доступа:
http://www.cfin.ru/appraisal/business/methods/capitaliz_dcf.shtml(дата обращения: 15.02.2016).
36. Щепотьев А. Методика выявления и оценки «скрытых» и «мнимых» активов и обязательств (применяется для оценки рыночной стоимости организации (бизнеса)) // А.В. Щепотьев. — М.: Юстицинформ, 2009. — 144 с.
37. 10 Best Large Workplaces in Tech [Электронный ресурс] // Fortune. — 2016. —
Режим доступа: http://fortune.com/best-large-workplaces-in-technology/ (дата
обращения: 09.03.2016).
38. Annual Report 2015 / Ultimate Software Official Report. — 2015, Weston. — 100 p.
39. Bartels, A. Global Tech Market Will Continue To Grow At 4%-5% Rates In 2016 And
2017 [Электронный ресурс] / Andrew Bartels // Forrester. — 2016. — Режим доступа: http://blogs.forrester.com/andrew_bartels/16-01-05-
global_tech_market_will_continue_to_grow_at_4_5_rates_in_2016_and_2017 (дата обращения: 31.03.2016).
40. Black, F. The pricing of options and corporate liabilities / F. Black, M. Scholes // Journal of Political Economy. — 1973. — №. 81. — Р. 637-654.
41. Cisco Global Cloud Index Projects Cloud Traffic to Quadruple by 2019 [Электронный ресурс] // Cisco. — 2015. — Режим доступа: http://newsroom.cisco.com/press- release-content?articleId=1724918(дата обращения: 05.03.2016).
42. Cisco Global Cloud Index: Forecast and Methodology, 2014-2019 White Paper
[Электронный ресурс] // Cisco. — 2016. — Режим доступа:
http://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/global-cloud- index-gci/Cloud_Index_White_Paper.html(дата обращения: 05.03.2016).
43. Columbus, L. Roundup Of Cloud Computing Forecasts And Market Estimates, 2015 [Электронный ресурс] / L. Columbus. // Forbes. — 2015. — Режим доступа: http://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2015/01/24/roundup-of-cloud- computing-forecasts-and-market-estimates-2015/#1bcad776740c(дата обращения: 07.04.2016).
44. Complete Guide To Corporate Finance [Электронный ресурс] // Investopedia. — Ch.
3. — Режим доступа: http://www.investopedia.com/walkthrough/corporate-
finance/3/discounted-cash-flow/introduction.aspx (дата обращения: 28.02.2016).
45. Cost of Capital [Электронный ресурс] // Georgia State University — Режим доступа: http://www2.gsu.edu/~fnccwh/pdf/eh2ch9ppt.pdf(дата обращения: 17.04.2016).
46. Damodaran, A. Country Default Spreads and Risk Premiums [Электронный ресурс]
/ Aswath Damodaran // New York University Stern School of Business — 2016. — Режим доступа: http://pages.stern.nyu.edu/~adamodar/New_Home_Page/datafile/ctryprem.html(дата обращения: 14.04.2016).
47. Damodaran, A. Debt Fundamentals by Sector (US) [Электронный ресурс] / Aswath Damodaran // New York University Stern School of Business — 2016. — Режим доступа: http://pages.stern.nyu.edu/~adamodar/New_Home_Page/datafile/dbtfund.htm(дата обращения: 14.04.2016).
48. Damodaran, A. Historical Growth Rates by Sector [Электронный ресурс] / Aswath Damodaran // New York University Stern School of Business — 2016. — Режим доступа: http://pages.stern.nyu.edu/~adamodar/New_Home_Page/datafile/histgr.html(дата обращения: 25.03.2016).
49. Damodaran, A. The Promise and Peril of Real Options [Электронный ресурс] / Aswath Damodaran // Stern School of Business. — NY, 1999. — Режим доступа: http://people.stern.nyu.edu/adamodar/pdfiles/papers/realopt.pdf(дата обращения: 19.02.2016).
50. Damodaran, A. Working Capital Ratios by Sector (US) [Электронный ресурс] /
Aswath Damodaran // New York University Stern School of Business — 2016. — Режим доступа:
http://pages.stern.nyu.edu/~adamodar/New_Home_Page/datafile/wcdata.html(дата обращения: 10.04.2016).
51. Eichner, T. What is Technology Worth? [Электронный ресурс] / T. Eichner, H.G.
Gemunden, T. Kautzsch // Oliver Wyman. — 2007. — Режим доступа:
http://www.oliverwyman.com/content/dam/oliver- wyman/global/en/files/archive/2007/JOI_Fall_2007_Eichner_Gemunden_Kautzsch.p df (дата обращения: 18.03.2016).
52. Global Technology IPO Review Full-year and Q4 2015 [Электронный ресурс] //
PWC. — 2016. — 60 p. — Режим доступа:
http://www.pwc.com/gx/en/technology/publications/assets/full-year-and-q4-2015- global-tech-ipo-review.pdf(дата обращения: 27.02.2016).
53. Global Technology IPO Review Q1 2016 [Электронный ресурс] // PWC. — 2016. —
39 p. — Режим доступа:
http://www.pwc.com/gx/en/industries/technology/publications/global-technology-ipo- review.html(дата обращения: 27.02.2016).
54. Gupta, J. The valuation of internet companies: the real options approach
[Электронный ресурс] / Jyoti Gupta, Alain Chevalier // National Chengchi University.
— 2006. — Режим доступа:
http://gebrc.nccu.edu.tw/proceedings/APDSI/2002/papers/paper19.pdf (дата
обращения: 18.04.2016).
55. Instructions for Form 1120 [Электронный ресурс] // Department of the Treasury. —
2015. — Режим доступа: https://www.irs.gov/pub/irs-pdf/i1120.pdf(дата
обращения: 10.04.2016).
56. IPO Alibaba стало крупнейшим в истории [Электронный ресурс] //
Интерфакс/Vedomosti.ru. — 2012. — Режим доступа:
http://www.vedomosti.ru/business/news/2014/09/22/ipo-alibaba-stalo-krupnejshim-v- istorii(дата обращения: 24.02.2016).
57. Kelleher, K. Will 2015 be a blockbuster year for tech IPOs? [Электронный ресурс] //
Fortune. — 2015. — Режим доступа: http://fortune.com/2015/01/26/2015-
blockbuster-year-tech-ipo/ (дата обращения: 29.02.2016).
58. Kodukula, P.Project valuation using real options: a practitioner's guide [Электронный ресурс] / P. Kodukula, C. Papudesu — 2 ed. — J. Ross Publishing, 2006. — P. 241.
— Режим доступа:
http://www.petronet.ir/documents/10180/2323250/project_valuation_using_real_opti ons (дата обращения: 10.02.2016).
59. Koller, T. What is value-based management? [Электронный ресурс] / Timothy Koller
// McKinsey Quarterly. — 1994. — Режим доступа:
http://www.mckinsey.com/business-functions/strategy-and-corporate-finance/our- insights/what-is-value-based-management(дата обращения: 25.03.2016).
60. Levered/Unlevered Beta of The Ultimate Software Group Inc. [Электронный ресурс]
// Infinancials. — 2015. — Режим доступа: http://www.infinancials.com/fe-
en/33699NU/The-Ultimate-Software-Group-Inc-/Beta (дата обращения: 19.04.2016).
61. Merton, R. On the Pricing of Corporate Debt: The Risk Structure of Interest Rate // Journal of Finance. — 1974. — V. 29. — № 2. — P. 449-470
62. Merton Model [Электронный ресурс] // Breaking Down Finance. — Режим доступа: http://breakingdownfinance.com/finance-topics/risk-management/merton-model/(дата обращения: 19.05.2016).
63. Nguyen, J. How To Choose The Best Stock Valuation Method [Электронный ресурс]
/ Joseph Nguyen // Investopedia. — Режим доступа:
http://www.investopedia.com/articles/fundamental-analysis/11/choosing-valuation-
methods.asp (дата обращения: 13.04.2016).
64. Nutter, A. Do Real Options Offer An Economically Rational Valuation of High-Tech
Companies: dis. [Электронный ресурс] / Andrew Nutter // St. John’s College, Cambridge. — 2001. — Режим доступа:
http://www.anutter.com/files/essays/real_options_dissertation.pdf(дата обращения: 09.03.2016).
65. Percentage of global research and development spending in 2015, by industry
[Электронный ресурс] // Statista. — 2015. — Режим доступа:
http://www.statista.com/statistics/270233/percentage-of-global-rundd-spending-by- industry/(дата обращения: 23.02.2016).
66. Petitt, B. Valuation for Mergers and Acquisitions / Barbara S. Petitt, Kenneth R. Ferris.
— 2 ed. — NJ: Pearson Education, 2013. — 239 p.
67. SaaS Becoming Predominant Mode of Access [Электронный ресурс] // C3itus —
2015. — Режим доступа: http://c3itus.com/saas-becoming-predominant-mode-
access/ (дата обращения: 03.03.2016).
68. Taussig, M. R&D Trends Forecast 2016 [Электронный ресурс] // Research¬Technology Management—2016.—Режим доступа:
http://www.iriweb.org/sites/default/files/IRI_Vol59_1_2016TrendsForecast.pdf(дата обращения: 15.02.2016).
69. The SaaS Trends Report [Электронный ресурс] // TIBC Analytics. — Режим
доступа: https://s3-us-west-2.amazonaws.com/cbi-
content/reports/Tibco+SaaS+Trends+Report.pdf (дата обращения: 03.03.2016).
70. The Ultimate Software Group's (ULTI) CEO Scott Scherr on Q4 2014 Results -
Earnings Call Transcript // SA Transcripts — 2015. — Режим доступа:
http://seekingalpha.com/article/2881176-the-ultimate-software-groups-ulti-ceo-scott- scherr-on-q4-2014-results-earnings-call-transcript?part=single(дата обращения: 17.04.2016).
71. The World's Most Innovative Companies [Электронный ресурс] // Forbes. — 2015.
— Режим доступа: http://www.forbes.com/innovative-
companies/list/#tab:rank_header:innovationPremium_sortreverse:true (дата
обращения: 23.02.2016).
72. Thibodeau, P. IT jobs will grow 22% through 2020, says U.S [Электронный ресурс]
/ P. Thibodeau // Computer World. — 2012. — Режим доступа:
http://www.computerworld.com/article/2502348/it-management/it-jobs-will-grow-22-
-through-2020--says-u-s-.html (дата обращения: 23.02.2016).
73. Trigeorgis, L. Real options: examples and principles of valuation and strategy / L.
Trigeorgis, Han T.J. Smit [Электронный ресурс] / Department of Finance, Erasmus University Rotterdam and NIAS. — 2003. — Режим доступа:
http://people.few.eur.nl/jsmit/trigeorgis-smit-principles.pdf(дата обращения: 03.03.2016).
74. Trigeorgis, L. Real Options: Managerial Flexibility and Strategy in Resource Allocation / Lenos Trigeorgis. — 1996. — 5th ed. London: The MIT Press.
75. Ultimate Software CFO Credits Longevity on Quest to $1 Billion [Электронный
ресурс] // CFO Journal. —2016— Режим доступа:
http://blogs.wsj.com/cfo/2016/03/16/ultimate-software-cfo-credits-longevity-on- quest-to-1-billion/(дата обращения: 20.04.2016).
76. Ultimate Software Estimates [Электронный ресурс] // Thomson Reuters Datastream.
—2016.
77. Ultimate software group raises $32.5M in IPO [Электронный ресурс] // Computer
Business Review. — 1998. — Режим доступа:
http://www.cbronline.com/news/ultimate_software_group_raises_325m_in_ipo(дата обращения: 06.03.2016).
78. Ultimate Software Group, Inc. Ownership Summary // Thomson Reuters — 2015.
79. Ultimate Software Group, Inc. (The) Common Stock Quote & Summary Data
[Электронный ресурс] // Nasdaq. — Режим доступа:
http://www.nasdaq.com/symbol/ulti(дата обращения: 20.05.2016).
80. Ultimate Software HR and Payroll Software Review [Электронный ресурс] // HRlab.
— 2015. — Режим доступа: http://www.hrlab.com/ultimate-software-technology.php(дата обращения: 09.03.2016).
81. Ultimate Software Ranked #15 Best Company to Work For by Fortune, Marking Fifth
Consecutive Year on List [Электронный ресурс] // Ultimate Software Newsroom. —
2016. — Режим доступа: http://www.ultimatesoftware.com/PR/Press-
Release/Ultimate-Software-Ranked-15-Best-Company-to-Work-For-by-Fortune- Marking-Fifth-Consecutive-Year-on-List (дата обращения: 09.03.2016).
82. Ultimate Software SaaS Hosting & Software Pricing [Электронный ресурс] // HRlab.
— 2016. — Режим доступа: http://www.hrlab.com/ultimate-software-pricing.php(дата обращения: 11.04.2016).
83. Ultimate Software Stock Could Reach $205 [Электронный ресурс] // Barron’s. —
2016. — Режим доступа: http://www.barrons.com/articles/ultimate-software-stock- could-reach-205-1454954040(дата обращения: 25.03.2016).
84. Ultimate Software: Successfully Navigating the Transition from On-Premise to Cloud ISV as a Public Company [Электронный ресурс] // IDC. — Режим доступа: http://www.ultimatesoftware.com/pdf/analyst-reports/ultimate-successful- transition.pdf(дата обращения: 06.03.2016).
85. UltiPro Solution Features [Электронный ресурс] // Ultimate Software Official. —
2016. — Режим доступа: http://www.ultimatesoftware.com/UltiPro-Solution-
Features?from=menu (дата обращения: 11.03.2016).
86. United States Average Monthly Prime Lending Rate [Электронный ресурс] // Trading Economics. — 2016. — Режим доступа: http://www.tradingeconomics.com/united- states/bank-lending-rate(дата обращения: 17.04.2016).
87. WIPO: Continued growth for patent and trademark applications [Электронный ресурс] // AWAPATENT. — Режим доступа: http://www.awapatent.com/en/news- archive/2016/january/wipo-continued-growth-for-patent-and-trademark-applications/(дата обращения: 30.03.2016).


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ