Моделирование информационной системы поддержки принятия решения в оптовой торговле

ВВЕДЕНИЕ 5
1 Управленческие решения в производственно-коммерческой деятельности:
теоретический аспект 9
1.1 Системный анализ управленческой деятельности и ее классификация 9
1.2 Диалектика разработки управленческих решений в условиях рыночной
экономики 16
1.3. Содержание процесса разработки и принятия управленческих решений .... 24
2 Методы и модели разработки управленческих решений 31
2.1 Технология разработки управленческих решений в условиях вероятностной
неопределенности 31
2.2 Современные методы и подходы разработки систем принятия
управленческих решений в условиях конкуренции 40
2.3 Современные методики применяемы в системах принятия управленческих
решений 53
3 Моделирование информационной системы поддержки принятия решения 62
в оптовой торговле на примере ООО «ПромСпецСнаб» 62
3.1 Технико-экономическая характеристика ООО «ПромСпецСнаб» 62
3.2. Концепция информационной системы поддержки принятия решения в оптовой торговле 68
3.3. Разработка функциональной системы поддержки принятия решения в
оптовой торговле 78
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 84
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 86
ПРИЛОЖЕНИЕ А функциональная модель оценки перспективных для участия закупок и расчет рентабельности государственного заказа

Купить

В конкурентной экономике, успех компании во многом зависит от качества решений, принимаемых ее руководителями в руководящем звене и сотрудниками на уровне выполнения основных процессов организации. Вместе с развитием информационных систем, принятия решений включает в себя, потребности в большем объеме информации и сложного процесса анализа и синтеза этой информации. Эта способность сбора, обработки и анализа информации, необходимой в процессе принятия решений выходит за рамки человеческих возможностей, использование информационных технологий, которые необходимы для поддержки решения в рамках процесса принятия решений. В наше время для организации крайне необходима разработка и внедрение системы поддержки принятия решений, которая необходима для того, чтобы помочь руководству и сотрудникам, которые в свою очередь должны ежедневно оперировать большим и разнообразный объем данных. В связи с этим исследование систем поддержки принятия решений, в основном в течение последних двадцати лет привели к появлению новых технологий и концепций, касающихся накапливания обработки и анализа данных и информации, необходимых для процесса принятия решений.
В рамках систем поддержки принятия решений начали применятся технологии «хранилища данных», OLAP приложения («On-Line Analytical Processing»), методы «интеллектуального анализа данных» и технологии искусственного интеллекта (экспертные системы и интеллектуальные системы). Поле деятельности системы поддержки принятия решений, было расширено, и сегодня это больше, чем приложения на основе электронных таблиц.
Процесс создания и развития системы поддержки принятия решений (СПИР) должен основываться на комплексном подходе, который мог бы позволить провести взаимосвязь всех технологий для поддержки принятия решений с транзакционной системой и внешними источниками данных и информации организации.
Актуальность темы заключается в том, что на данный момент менеджеры воспринимают СПИР как один из факторов, способствующих получению преимуществ в условиях рыночной конкуренции. СП! ИР предлагает такую степень обработки данных, в результате которой появляется возможность их использования для процесса принятия управленческих решений. Как отмечается многими исследователями, для предприятий характерно отсутствие системного информирования руководителя о происходящих событиях и процессах. В основном руководитель информируется в рамках оперативного управления.
Направление разработки СННР нашло отражение в работах западных авторов Вагнера Г., Геррити Т.П., Канемана Д., Карлсон Э., Литтл Дж.Д., Мортон М.С., Олтера С., а также в работах российских ученых Абдикеева Н.М., Аверкина А.Н., Андрианова Д.Л., Дика В.В., Картвелишвили В.М., Ларичева О.И., Тельнова Ю.Ф., Тихомирова Н.П., Щавелева Л.В.
Разработкой подходов к планированию на основе концепции управления корпоративной результативностью (Corporate performance management, CPM) занимались Каплан Р., Нортон Д., Эксон Д., Дреснер Х. и другие аналитики компаний Gartner Group, IDC, Forrester Research, члены организации BPM Forum, исследовательские группы в SAP AG, IBM, Oracle, SAS Institute, а также российские авторы Генс Г.В., Гершун А.М, Исаев Д.В., Китова О.В. и другие.
Современные системы автоматизации, используемые для организации процессов бизнес анализа (Business Intelligence) и управления корпоративной результативностью (CPM), восходят к пионерским разработкам конца XX века Инмона Б. и Кимбалла Р. в области проектирования хранилищ данных и систем поддержки принятия решений, управляемых данными (Data-driven DSS), а также Кодда Э.Ф., который впервые ввел термин OLAP и сформулировал «12 правил Кодда», которым должна удовлетворять каждая реляционная СУБД. Позднее вопросы внедрения аналитических приложений классов BI и CPM фрагментарно рассматривались в работах зарубежных авторов Мосиманна Р., Мосиманна П., Дюссо М., Эксона Д., Витт Э., Лукевича М., Миснер С., Чандра Р., Дилин Д., Тюрбан И., Кинга Д., Хильгефорта И., Хагинсона В., Миллера С. и других.
При этом, в исследованиях практически не предлагаются информационные модели в составе системы поддержки принятия решений, которые поддерживают анализ и совершенствование бизнес-процессов в деятельности организаций заданного качества в режиме реального времени на основе динамического многомерного анализа. Что касается ИТ-проектов в области автоматизации, то их практические результаты в настоящее время заметно отстают от потребностей корпораций и возможностей многоаспектного моделирования.
Целью магистерской диссертации является анализ моделей, методов разработки и внедрения СППР, выявления новых возможностей и развития этих систем, а также разработка концепции информационной системы поддержки принятия решения в оптовой торговле.
Для достижения поставленной цели в работе поставлены и решены следующие задачи:
- проведен анализ системного анализа управленческой деятельности;
- исследована диалектика разработки управленческих решений в условиях рыночной экономики;
- изучено содержание процесса разработки и принятия управленческих решений;
- проанализирована технологии разработки управленческих решений в условиях вероятностной неопределенности;
- разобраны современные методы и подходы разработки систем принятия управленческих решений в условиях конкуренции;
- изучены современные методики применяемы в системах принятия управленческих решений;
- создана концепция информационной системы поддержки принятия решения в оптовой торговле;
- разработана функциональная система поддержки принятия решения в оптовой торговле.
Предметом исследования выступают основы построения СППР для предприятия оптовой торговли, их методического и алгоритмического обеспечения на базе усовершенствованных технологий накопления и хранения данных.
Объект исследования - компания ООО «ПромСпецСнаб».
Научную базу исследования составили труды отечественных и зарубежных авторов в области экономической теории, технического анализа систем поддержки принятия решений, теории принятия решений, а также методические разработки аналитических и консалтинговых российских и зарубежных агентств. Нормативную базу, диссертационной работы составили законодательные акты о контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд РФ.
Методы исследования. Постановка задач диссертации и особенности предмета исследования обозначили необходимость использования соответствующего методического инструментария: общих методов научного познания, включающих методы теоретического (анализ, синтез, индукция, дедукция) и эмпирического (наблюдение, сравнение) исследования, а также обобщения имеющегося опыта и системного подхода. Кроме того, в исследовании использовались субъектно-объектный и информационный подходы к анализу предмета исследования, а также методы абстракций и классификаций.
Эмпирическую и информационную базу диссертации составил широкий спектр информационно-аналитических материалов, официальных нормативных актов. Кроме того, информационной базой послужили ресурсы сети Интернет.
Научная новизна диссертационного исследования состоит в:
- решении научной задачи по разработке системы продержки принятия решения для автоматизации бизнес-процессов на предприятии оптовой торговли и упрощение анализа больших объемов информации;
- разработке концепции информационной системы поддержки принятия решения в оптовой торговле.
Практическая значимость исследования заключается в возможности применения разработанной функциональной системы поддержки принятия решения в оптовой торговле.

Купить