Введение
1 Методы многомерного статистического анализа 2
1.1 Множественная корреляция и множественный регрессионный анализ 5
1.2 Дискриминантный анализ 6
1.3 Кластерный анализ 7
1.4 Факторный анализ 7
1.5 Основные способы представления многомерных данных 8
1.6 Основные типы представления многомерных данных 9
1.7 Математическое ожидание и дисперсия многомерной случайной
величины 15
1.8 Сравнение дисперсий двух многомерных выборочных совокупностей....17
1.9 Анализ зависимостей в многомерных данных 18
1.10 Анализ остатков 18
1.11 Требования к исходным данным 20
1.12 Использование множественной линейной регрессии при решении
прикладных задач 21
2 Обзор имеющихся программных продуктов для многомерного анализа
данных 23
2.1 СистемаОпйпе Transaction Processing 23
2.2 ПрограммноерешениеStatistical Package for the Social Sciences 25
2.3 Программа для статистического анализа Statistica 26
2.4 Утилита для статистического анализаEviews 8 27
3 Создание базытемпоральной информации 28
3.1 Директивыдляподготовкиданных 28
3.2 Директивы для многомерного анализа данных 29
3.3 Базаданныхит1едЫа1юпзВеуе1ортеп1 30
3.4 БазыданныхсервисаО1оЬа1Р1геРо’№ег 30
3.5 БазыданныхНаучно-техническогоуправленияСеп1га1т1еШдепсеадепсу...32
3.6 Базы данных федеральной службы государственной статистики 32
4 Описание реализованногопрограммного продукта Ortlinnk 33
4.1 Пользовательские скрипты 36
4.2 Пользовательский интерфейс 37
4.3 Дополнительные возможности 37
4.4 Пример работы программного продукта 38
4.5 Перспективы дальнейшего развития 41
Заключение 42
Список использованной литературы 43
Приложение 44
Купить

Исходная информация в социально-экономических исследованиях представляется чаще всего в виде набора объектов, каждый из которых характеризуется рядом признаков (показателей). Поскольку число таких объектов и признаков может достигать десятков и сотен, и визуальный анализ этих данных малоэффективен, то возникают задачи снижения количества исходных данных, выявления структуры и взаимосвязи между ними на основе построения обобщенных характеристик множества признаков и множества объектов. Такие задачи могут решаться методами многомерного статистического анализа. Многомерный статистический анализ - раздел математической статистики, посвященный математическим методам, направленным на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака и предназначенным для получения научных и практических выводов.
Основной целью работы является разработка метода, алгоритмов и программных компонентов для программы многомерного анализа военной мощи ведущих стран мира.
Актуальность данной работы обусловлена тем, что разрабатываемая система анализа позволит существенно упростить аналитическую работу, свести к минимуму скорость обработки больших объемов информации, а также получать актуализированные данные.
Задачи, решаемые в работе:
- анализ состояния вопроса;
- выбор методов многомерного анализа данных и разработка алгоритмов и программных компонентов;
- разработка, тестирование и реализация программного обеспечения.
Объектом исследования являются методы многомерного анализа данных. Предметом исследования исследования являются алгоритмы и программные компоненты для многомерного анализа данных.
Методы исследования используемые в работе:
- сбор данных и их систематизация, анализ состояния вопроса;
- методы многомерного анализа данных и способы визуализации информации;
- построение информационных моделей;
- объектно-ориентированное программирование и разработка тестовых примеров.

Купить