ВВЕДЕНИЕ 3
1 Исследование методов прогнозирования ИР 6
1.1 Существующие методы прогнозирования 6
1.2 Описание методов прогнозирования информационных ресурсов для ПФР 10
1.3 Алгоритмы расчета данных в ПФР 16
1.4 Программное обеспечение для прогнозирования данных и его оценка
методом анализа иерархий 23
2 Моделирование процессов прогнозирования ИР 28
2.1 Модель мониторинга ИР «КАК ЕСТЬ» и «КАК ДОЛЖНО БЫТЬ» 28
2.2 Формализованное описание метода 32
2.3 Предлагаемый метод 36
2.4 Предлагаемый алгоритм 42
3. Программная реализация 47
3.1 Описание разработанного программного обеспечения 47
3.2 Контрольный пример 50
3.3 Расчет эффективности прогнозирования данных с разработанным
методом 56
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 60
СПИСОК БИБЛИОГРАФИЧЕСКИХ ИСТОЧНИКОВ
В настоящее время прогнозирование информационных ресурсов организации играет важную роль в формировании доходов и расходов, бюджета организации. За последние несколько лет намечаются тенденции роста числа пенсионеров, в связи, с чем увеличится нагрузка на пенсионную систему, на сотрудников ПФР. При увеличении нагрузки на систему необходимы более точные данные по численности населения, рынку труда, числу пенсионеров для формирования бюджетных данных. Выпускная работа является актуальной, в работе представлена разработка алгоритма прогнозирования информационных ресурсов.
В работе рассматриваются существующие алгоритмы и методы прогнозирования информационных ресурсов. В ходе выполнения работы предлагается новый алгоритм прогнозирования.
Объектом исследования выпускной квалификационной работы (ВКР) является деятельность Отделения Пенсионного фонда Российской Федерации по Белгородской области (ОПФР по Белгородской области).
Предмет исследования: методика прогнозирования данных в ОПФР по Белгородской области.
Целью ВКР является повышение точности прогнозирования информационных ресурсов (ИР) в ОПФР по Белгородской области.
Для достижения поставленной цели будут решены следующие задачи:
- исследование предметной области;
- сбор необходимой информации о деятельности ОПФР по Белгородской области;
- моделирование бизнес - процессов прогнозирования ИР;
- проектирование и разработка метода прогнозирования информационных ресурсов;
- тестирование разработанного метода;
- оценка эффективности внедрения разработанного метода прогнозирования.
Научная новизна выпускной квалификационной работы:
- используются новые методы прогнозирования данных в ОПФР.
- применяется доработанный алгоритм расчета миграционных потоков населения.
Положения, выносимые на защиту:
- Усовершенствованный алгоритм расчета численности населения и пенсионеров используемый сотрудниками ОПФР;
- Техническое задание на реализацию системы алгоритмов расчета данных в ОПФР.
Проектирование и разработка метода прогнозирования информационных ресурсов ОПФР по Белгородской области является основным этапом на пути достижения поставленной цели ВКР. Это повысит эффективность выполнения основных функций по администрированию информационных ресурсов ОПФР по Белгородской области.
ВКР состоит из введения, 3 разделов, заключения, списка используемых библиографических источников и приложений. Во введении рассматривается актуальность работы, объект и предмет ВКР. Ставится цель, и определяются задачи для ее достижения, выдвигаются положения, выносимые на защиту.
В первом разделе ВКР исследуются существующие методы прогнозирования информационных ресурсов. Описываются используемые методы прогнозирования алгоритмы расчета данных в ОПФР по Белгородской области. Составляется список программного обеспечения используемого в ОПФР по Белгородской области.
Во втором разделе работы моделируется процесс прогнозирования данных ОПФР по Белгородской области. Строится модель «КАК ЕСТЬ» и модель «КАК ДОЛЖНО БЫТЬ», выделяются и обосновываются неточности в прогнозе. Выделяется формализованное описание модели, и дорабатывается существующий метод прогнозирования и алгоритм расчета.
В третьем разделе ВКР разрабатывается программное обеспечение для реализации разработанного метода. Описывается информационная модель, используемые классификаторы и системы кодирования. Описываются структурная схема пакета и основное модули программы. Проводится тестирование разработанного программного продукта. Обосновывается эффективность разработанного метода прогнозирования.
Заключение посвящено основным выводам по выполнению выпускной квалификационной работы.
Пояснительная записка написана на 64 страницах, содержит 12 рисунков, 2 таблицы.
Прогнозирование расходов бюджета предприятия считается важной и актуальной задачей в настоящее время. Ответ на эту задачу рассматривался в процессе выполнения ВКР. Осваивание состоит из сбора, обработки и анализа информации, как о предметной области, так и о методах решения таких задач.
Разработка алгоритма прогнозирования информационных ресурсов на предприятии является основным этапом на пути достижения цели ВКР. Созданная система прогнозирования с алгоритмом расчета миграционных данных позволило более точно рассчитывать расходы бюджета ПФР.
В результате были решены следующие задачи:
- исследована предметная область;
- собрана информация о деятельности ОПФР по Белгородской области;
- смоделированы бизнес - процессы прогнозирования ИР;
- спроектирован и разработан алгоритм прогнозирования информационных ресурсов;
- выполнено тестирование разработанного алгоритма;
- проведена оценка эффективности внедрения разработанного
алгоритма прогнозирования.
В третье части ВКР были произведены расчеты эффективности показателей разработанного алгоритма. Выполнена программная реализация предлагаемого алгоритма прогнозирования информационных ресурсов, произведен контрольный расчет показателей. С предложенным алгоритмом была повышена точность расчета показателей в ОПФР.
Таким образом, цель ВКР была достигнута. Благодаря разработанному алгоритму прогнозирования информационных ресурсов, были уточнены суммы расходов и доходов бюджета.
