Тема: АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА СБОРА ПЕРВИЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ В ИНФОРМАЦИОННОМ АГЕНТСТВЕ

Настоящая выпускная квалификационная работа является результатом систематизации знаний, навыков, умений, полученных в ходе прохождения практики в одном из крупных информационных агентств Санкт-Петербурга - информационно-аналитическом агентстве «INFOLine».
Информационные агентства (ИА) - специализированные информационные предприятия, основная функция которых - снабжать оперативной политической, экономической, социальной, культурной информацией редакции газет, журналов, телевидения, радиовещания, а также другие учреждения, организации, частных лиц, являющихся подписчиками на их продукцию. Деятельность ИА охватывает широкий спектр услуг по сбору, созданию, накоплению, обработке и распространению информации. Информация, публикуемая ИА впоследствии используется как средствами массовой информации, так и предприятиями всех отраслей для принятия управленческих решений и, реже, физическими лицами.
Несмотря на то, что первые ИА в привычном нам понимании появились на российском рынке относительно недавно - во время информационного бума 1990-х годов, в настоящее время на российском рынке существуют тысячи организаций, в той или иной степени называющих себя информагентствами, - и все они состоят в жесткой конкуренции друг с другом. Особенно ярко конкуренция выражена среди ИА, работающих в экономической, маркетинговой, бизнес-сфере. С одной стороны, такие ИА являются незаменимым источником информации для организаций, не имеющих возможности содержать собственный штат аналитиков, и, в случае успешности своей деятельности, имеют постоянный приток корпоративных клиентов. Однако с другой стороны, это накладывает на ИА повышенные требования к предоставляемой ими информации: от ее полноты, достоверности, оперативности предоставления напрямую зависит качество управленческих решений, принимаемых организациями. ИА, уступающие своим конкурентам в качестве и оперативности предоставляемых услуг, очень быстро лишаются доверия и теряют клиентов.
Таким образом, информация является для ИА основным продуктом деятельности. Качество финального информационного продукта зависит в первую очередь от первичной информации, собираемой аналитиками. Результаты исследования, проводимого по заведомо неверным или неактуальным данным, являются сомнительными и не могут быть использованы на практике. Именно поэтому каждое успешное ИА уделяет большое внимание процессу сбора первичной информации.
Процесс сбора информации заключается в сборе необходимых сведений, их сортировке, классификации и нахождении взаимосвязей. В рассматриваемом ИА этот процесс целиком производится вручную специалистами-аналитиками, занимая большую часть времени проведения исследования; основными источниками информации являются статистические сборники, средства массовой информации и сеть интернет. 
Настоящая ВКР отражает актуальную необходимость оптимизации процесса сбора первичной информации при проведении аналитического исследования, современное состояние которого имеет несколько существенных проблем, вызванных, в первую очередь, низким уровнем автоматизации этого процесса.
Первая проблема заключается в отсутствии у ИА каких-либо средств автоматического сбора первичных данных для решения рутинных задач, повторяющихся от исследования к исследованию и не требующих от исполнителя использования профессиональных навыков аналитика. Ручное выполнение такого сбора данных занимает значительную часть рабочего времени специалистов-аналитиков, которое, во-первых, приводит к излишним затратам на заработную плату, а во-вторых, может быть посвящено более интеллектуально емким задачам.
Вторая и основная проблема заключается в сложности преобразования собранных данных в полезную информацию, которая позволяла бы делать выводы об объекте исследования. Для этого необходимы не только глубокое понимание объекта исследования и специальные аналитические навыки выполняющего эту задачу сотрудника, но и достаточно трудоемкая предварительная работа с самими данными: их сортировка, классификация, нахождение взаимосвязей, при этом алгоритмы работы с данными специфичны для каждой отдельной предметной области и требуют специальной разработки.
Третья проблема связана с особенностями хранения и поиска информации в сети интернет, который является основным источником первичной информации для ИА:
• во-первых, число источников в Сети чрезвычайно велико, и, по оценкам экспертов, только 20% информации, получаемой при поиске, оказывается полезной, остальные 80% составляет “информационный шум”.
• во-вторых, по данным корпорации Google[21], около 30% интернет- документов являются полными или близкими копиями друг друга.
• в-третьих, неструктурированные данные, главным образом текст, составляют не менее 90% информации и лишь 10% приходится на структурированные данные, загружаемые в реляционные СУБД.
• в-четвертых, объем информации в Сети не только огромен по объему, но еще и крайне изменчив: за доли минут в виртуальной сети появляются сотни новых или измененных документов, десятки перемещаются на новые адреса, а единицы - навсегда прекращают свое существование.
Естественным методом решения перечисленных проблем является автоматизация части процесса проведения исследования, связанная со сбором вторичной информации.
Автоматизация процесса сбора вторичной информации позволит: • 
• снизить нагрузку на сотрудников, освободить время для выполнения более важных, интеллектуально емких задач;
• исключить вероятность человеческого фактора и значительно увеличить массив обрабатываемых данных, тем самым повысив достоверность, актуальность и полноту данных - то есть. повысить качество собираемой информации и, как следствие, качество всего исследования в целом.
Необходимо также отметить, что технические препятствия для проведения автоматизации, ввиду низкого уровня автоматизации процесса, на данный момент отсутствуют либо решаются единожды и на все время функционирования информационной технологии при ее внедрении.
Таким образом, целью работы является сокращение временных и стоимостных затрат при проведении исследований в ИА, а также повышение качества этих исследований путем автоматизации процесса сбора вторичной информации.
Для достижения поставленной цели предполагается решение следующих частных задач:
• описание предметной области с краткой характеристикой специфики ИА и проводимых в нем аналитических исследований;
• описание универсальной технологии сбора информации, включая описание источников информации и обобщенного процесса сбора информации;
• разработка технологии информационного обеспечения ИА, включая сравнение существующих технологий, обоснование выбора конкретной технологии и ее адаптация к специфике исследований ИА;
• практическая реализации части технологии, оценка качества ее функционирования.
Объектом исследования является информационно-аналитическое агентство «ИНФОЛайн» и проводимые в ходе осуществления его деятельности аналитические исследования.
Предметом исследования является процесс сбора первичной информации в рамках проведения аналитического исследования в ИА «ИНФОЛайн».

Купить

В результате работы был предложен метод автоматизации процесса сбора первичной информации в информационном агентстве, который позволяет сократить временные и стоимостные затраты в ходе проведения аналитического исследования путем повышения производительности труда и высвобождения человеческих ресурсов. Также предложенный способ позволит повысить качество собираемой информации, ее полноту, достоверность, оперативность, а следовательно, ценность выпускаемых информационных продуктов и даже, возможно, положение ИА на конкурентном рынке.
В ходе работы была изучена специфика деятельности ИА и проводимых им аналитических исследований, описан обобщённый процесс проведения аналитического исследования. После этого была обследована универсальная технология сбора первичной информации, применяемая в настоящее время в ИА, описаны основные информационные источники и обобщенный процесс сбора первичной информации.
После выявления существующих недостатков процесса сбора первичной информации, были выделены специфические требования к информационной технологии, предназначенной для автоматизации этого процесса, после чего был проведен обзор и последующее сравнение технологий, существующих в данный момент на рынках систем автоматизации маркетинговых исследований и конкурентной разведки. В результате сравнительного анализа была выбрана технология, наиболее полно соответствующая предъявленным требованиям.
Выбор технологии был осложнен тем фактом, что большая часть корпоративных систем поиска и анализа информации предназначены для комплексной поддержки бизнес- процессов маркетинга и конкурентной разведки предприятий и, таким образом, слабо соответствуют специфике процессов, протекающих в рассматриваемом ИА и имеют большое количество избыточного функционала.
В работе дано описание инструментария выбранной технологии и его адаптации к специфике аналитических исследований, проводимых ИА. На примере типичного для ИА аналитического исследования, представлен обновлённый процесс сбора первичной информации и применение в нем инструментария выбранной технологии, формализованы и описаны новые алгоритмы действий.
Приведен пример практической реализации технологии для решения задач поиска и обработки первичной информации, демонстрирующий преимущество использования выбранной технологии перед выполнением операций вручную, результатам функционирования технологии дана качественная оценка. Практическая реализация осложнялась наличием в свободном доступе только демонстрационной версии программы, которая хоть и дает возможность сделать выводы о возможностях полной версии, однако тем не менее существенно ограничена и не позволяет проводить сколько-нибудь масштабных исследований.
Дальнейшим шагом в работе по автоматизации процесса сбора первичной информации является тестирование технологии на реальных данных в масштабах всего ИА, что в настоящий момент в рамках данной работы представляется невозможным.

Купить