ВВЕДЕНИЕ 4
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ
ИННОВАЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ)
1.1 Сущность и факторы инновационной привлекательности 6
1.2 Методические подходы к анализу инновационной
привлекательности региона 12
1.3 Выбор метода анализа инновационной привлекательности 28
2 АНАЛИЗ И ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ
2.1 Анализ показателей состояния инновационной
привлекательности 33
2.2 Оценка инновационной привлекательности Челябинской
области 39
3 РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЛЯ МОНИТОРИНГА
ИННОВАЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНА
3.1 Теоретические аспекты разработки системы мониторинга 46
3.2 Оценка эффективности разработанной системы
мониторинга 57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 63
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 74
ПРИЛОЖЕНИЯ
Оценке инновационной привлекательности посвящено большое число публикаций. В то же время, в большинстве публикаций оценка инновационной привлекательности регионов рассматривается лишь как составляющий фактор инвестиционного потенциала или инвестиционной привлекательности. Тогда как если говорить непосредственно об оценке инновационной привлекательности региона, необходимо, оценивать не только результаты инновационной активности, но и обратиться к опыту исследований оценки развития инновационного потенциала, так как именно от инновационного потенциала зависит наличие инновационной привлекательности региона.
Инновационная привлекательность представляет собой сложное, многофакторное явление, которое требует внимательного и тщательного изучения. Оценка инновационной привлекательности затрудняется тем, что нет единого определения данного понятия, отсутствует универсальная система показателей инновационной привлекательности.
Для оценки инновационного потенциала используется достаточно большое количество различных подходов и методик. Все они отражают инновационную привлекательность в зависимости от методов исследования и выбора типов показателей. Для целей мониторинга и управления развитием инновационной экономикой региона, необходимо иметь набор индикаторов, максимально комплексно отражающих процессы инновационной активности. Отсутствие универсальной системы показателей для оценки инновационной привлекательности региона задаёт актуальность работы.
Объектом исследования является инновационная привлекательность региона (на примере Челябинской области).
Предмет исследования составляют показатели инновационной привлекательности региона.
Цель исследования - разработать систему показателей для мониторинга инновационной привлекательности региона на примере Челябинской области
Достижение поставленной цели осуществлялось постановкой и решением основных задач исследования:
- исследовать сущность инновационной привлекательности региона;
- рассмотреть теоретико-методологические подходы к анализу инновационной привлекательности;
- обобщить отечественный и зарубежный опыт оценки инновационной привлекательности;
- составить методику для анализа и оценки инновационной
привлекательности (на примере Челябинской области);
- выполнить статистический анализ и оценку показателей инновационной составляющей региона (на примере Челябинской области);
- предложить мероприятия по совершенствованию оценки инновационной привлекательности для разработки системы;
- провести оценку эффективности разработанной системы показателей для мониторинга инновационной привлекательности (на примере Челябинской области);
Теоретической и методологической основой исследования послужили исследования различных авторов и рейтинговых институтов по вопросам оценки инновационной привлекательности и эффективности инноваций.
В процессе исследования применялся методологический аппарат анализа инновационной привлекательности, методы исследований систем, статистические методы одномерного и многомерного анализа данных, экономико-математические методы моделирования.
В заключении можно сделать вывод, что инновационная привлекательность является одним из значимых факторов для оценки инвестиционного потенциала региона. При оценке инновационной привлекательности региона, анализируются факторы, влияющие на совокупный инвестиционно-инновационный потенциал региона.
В ходе исследования были изучены методики оценки инновационного развития территорий, был проведен их сравнительный анализ, который выявил однотипность алгоритмов оценки, были обозначены основные их преимущества и методологические недостатки исследованных методик.
На основе рассмотренных подходов к оценке инновационной привлекательности сделан вывод, что большинство методик исследуют инновационную привлекательность в качестве инструмента для сравнительной характеристики между регионами, учитывая широкий спектр показателей социально-экономических показателей, зачастую слабо влияющих на оценку результата инновационной деятельности региона и не позволяющих детально изучить инновационные процессы внутри региона.
На основании различных подходов к оценке инновационного потенциала, инновационных рейтингов, составлен и предложен обобщающий алгоритм, в отличие от рассмотренных методик, позволяющий детально изучить региональные показатели. В составе алгоритма предложены показатели наиболее соответствующие, по мнению автора, критерию инновационной привлекательности региона.
В результате расчёта показателей согласно алгоритму, предоставляется возможность рассмотреть динамику показателей инновационной привлекательности по основным направлениям сформированных групп показателей, а так же обобщить результаты в сводном индексе.
Для анализа инновационной привлекательности использовался алгоритм, приводящий нормирование показателей к общему виду на основе расчёта их изменения от базового года и обобщающий результаты при помощи интегральной оценки по группам.
Результат полученной интегральной оценки позволил отобразить группы совокупных показателей в динамике на графике, что позволило детально оценить составляющие группы показателей.
Итоговая интегральная оценка показателей инновационной привлекательности представляет собой возможность исследовать обобщённую динамику инновационной привлекательности в регионе, а универсальность методики позволяет не только провести детальный анализ региона, но и сравнивать результаты между регионами.
С целью решения задачи по разработке системы показателей для мониторинга инновационной привлекательности региона предложено совершенствование использования разработанного алгоритма оценки инновационной привлекательности путём анализа в нём недостатков.
В результате анализа проведённой по этому алгоритму оценки, выявлены некоторые недостатки в исследованной методике, предложен план мероприятий по устранению недостатков и совершенствования методики. В результате решения указанных задач получены следующие результаты:
- предложена к использованию новая группа показателей, характеризующие инновационные программы и отражающие затраты и результаты инновационной политики в регионе;
- уточнён список показателей, рекомендованных к использованию в методике расчёта, полученных в результате расчёта доли значения количественных показателей от общего числа для приведения их в качественный вид;
- предложены решения выявленных проблем;
- проведена оценка эффективности предложенной системы мониторинга инновационной привлекательности путём сравнения полученных результатов.
На основании полученных результатов, рекомендуется к использованию полученная система мониторинга инновационной привлекательности, дающая комплексную оценку инновационной деятельности, инновационного потенциала, результатов инновационной активности, а так же эффективности проводимой в регионе инновационной политики.
Таким образом, разработана система инструментариев, позволяющая производить мониторинг инновационной привлекательности региона на основе показателей инновационной деятельности региона. Список показателей инновационной привлекательности может пополняться по мере совершенствования форм статистической отчетности, с целью повышения достоверности получаемых результатов.
Получен инструмент для анализа и оценки инновационной привлекательности, представляющий систему показателей для мониторинга инновационной привлекательности и исследования инновационных процессов, позволяющий отслеживать динамику инновационной активности региона. На основании полученных результатов можно утверждать, что цели работы выполнены, а задачи решены.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
