ВВЕДЕНИЕ 6
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЖУРНАЛИСТИКИ ДАННЫХ 6
1.1 Журналистика данных: понятие и история развития 6
1.2 Понятие big data и его основные характеристики 15
1.3 Big data на службе СМИ 24
2 ПРАКСИС ЖУРНАЛИСТИКИ ДАННЫХ 39
2.1 Опыт использования журналистики данных в зарубежных СМИ 39
2.2 Журналистика данных в России: перспективы развития 48
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 60
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
С наступлением цифровой эры, с каждым годом становится возможным передавать, хранить и анализировать все большие и большие массивы данных. Эта тенденция привела к возникновению в начале 2000-х годов термина «большие объемы данных» (big data). Появление этого термина обозначает начало формирования кардинально новых инструментов, заточенных под работу с большими объемами данными и, вместе с этим, понимания того, какие возможности работа с крупными массивами данных способна привнести в журналистику. Несмотря на то, что понятие больших объемов данных не имеет конкретно очерченных границ, следует разделять работу с данными в общем смысле слова от работы именно с крупными массивами данных в силу разницы в подходе и использовании для работы с ними новых инструментов и методов.
Появление все новых журналистских проектов и материалов, основанных на работе с крупными массивами данных, все больший доступ к массивам открытых данных и распространение в Интернете в открытом виде крупных объемов информации (в том числе, считавшейся до недавнего времени секретной) представляет совершенно новые задачи и дает уникальные возможности для развития современной журналистики. Эти изменения в журналистском процессе объясняют актуальность выбранных задач исследования.
Сейчас, когда у каждого пользователя Интернета появляется все больший доступ к данным, к возможностям для поиска, сбора и обработки огромного объема информации, вопросы работы с данными становится как никогда актуальны. При этом, получить необходимые данные стало возможно как из открытых источников, так и в результате журналистских запросов или поиска данных через не открытые источники.
Следует понимать, что направление «журналистики данных» включает в себя весь спектр работ над журналистским материалом, в основе которого
лежит анализ большого объема данных. То есть, это и поиск изначальных данных, и очистка массива данных, и его последующая аналитика, трактовка и визуальное представление для читательской аудитории. В результате, можно отметить, что, по своей сути, журналистика данных служит связующим звеном для двух различных направлений работы — технической (которая предполагает проведение работ по сбору и аналитике большого объема данных) и журналистской (которая предполагает исследование темы, а также трактовку и подготовку концепции для наилучшего представления выводов исследования).
Сейчас, когда журналисты все чаще сталкиваются с наборами «сырых» данных, для профессионального журналиста необходимым становится умение работать с ними, ориентироваться в данных, анализировать и получать из них новые сюжеты. Понимание данных как в ключе возможности углубиться в уже существующий сюжет, так и в ключе основы для создания сюжета «с нуля», по итогам изучения имеющегося массива информации, служит новым этапом в развитии современной журналистики. Вышеизложенное указывает на актуальность темы исследования.
Степень разработанности: тема была изучена такими западными
исследователями и практикующими дата-журналистами, как Джонатан Грей, Лилиана Бунегру, Люси Чемберс (авторы книги The Data Journalism Handbook), Эва Контрастас (автор учебника «Как стать дата-журналистом»)
Объектом исследования является журналистика данных.
Предмет исследования - практика использования big data в журналистике данных.
Цель работы - изучение процесса применения big data в профессиональной деятельности, в основе которого лежит обработка и использование данных для создания журналистского материала.
Задачи работы - в том, чтобы:
1) раскрыть феномен журналистики данных и изучить историю его развития;
2) дать основные характеристики big data;
3) рассмотреть применение big data в средствах массовой информации; исследовать опыт использования журналистики данных в зарубежных СМИ;
4) выявить перспективы развития журналистики данных в России.
Научная новизна выпускной квалификационной работы заключается в рассмотрении использования big data в деятельности средств массовой информации.
Практическая значимость данного научного труда заключается в том, что он может представлять интерес для изучающих перспективы развития журналистики данных, для действующих журналистов этой области журналистики; также он может оказаться полезной студентам факультета журналистики при подготовке к семинарским занятиям.
Данная выпускная квалификационная работа не была апробирована на каких-либо конференциях.
Библиографический список выпускной квалификационной работы состоит из 19 наименований. Среди них - работа пионера данного направления, Флоренс Найтингейл, написанная в 1858 году. Внушительное по тем временам 54-страничное исследование называется «Смертность британской армии» и представляет собой нарисованную от руки инфографику, посвящённую анализу состояния и ежегодных потерь в штате британской армии в 1858 году, а также конкретным причинам смертей солдат в цифро-процентном соотношении. Также здесь представлены материалы The Guardian Datablog - ещё одних пионеров журналистики данных, но уже в ее современном понимании.
Работа состоит из двух глав. Первая глава называется «Теоретические аспекты журналистики данных» и состоит из трех параграфов: «Журналистика данных: понятие и история развития», «Понятие big data и его основные характеристики» и «Big data на службе СМИ». Данная глава исследования посвящена изучению истории появления и развития журналистики данных, понятия открытых данных, анализу актуальности работы с данными для журналистики на современном этапе, а также феномену явления big data в
журналистике данных и журналистике в целом. В третьем параграфе проводится анализ работы с данными на каждом из этапов, начиная со сбора информации и поиска источников данных, и заканчивая очисткой, обработкой и анализом полученного массива данных.
Название второй главы — «Праксис журналистики данных». Она состоит из двух параграфов: «Опыт использования журналистики данных в зарубежных СМИ» и «Журналистика данных в России: перспективы развития». Вторая часть исследования посвящена анализу применения big data в журналистике данных зарубежных и российских практикующих специалистов в этой области. Проанализированы множественные работы таких печатных и интернет-изданий, как The Guardian, New York Times, Las Vegas Sun, а также slon.ru, LookAtMe, The Village и «Афиша-Рамблер-SUP»; также изучен опыт международной некоммерческой организации Wikileaks.
В заключении работы подводятся итоги исследования.
Все большее распространение открытых массивов данных и увеличение количества журналистских материалов, основанных на их обработке, анализе и визуализации позволяют определенно назвать направление журналистики данных одним из перспективных направлений в развитии журналистики на ближайшие годы, как для российских, так и для зарубежных СМИ.
Проведенное исследование соответствует логике целей и задач, определенных в введении к данной работе. По итогам исследования, можно сделать следующие выводы:
• Использование больших объемов данных становится все более значимым направлением работы для журналистов по всему миру. Умение работать с данными, анализировать и понимать их для получения новых журналистских сюжетов становится все более важной частью журналистского процесса
• Появление полностью открытых источников данных, а также бесплатных инструментов для очистки, обработки и визуализации данных позволяет делать прогноз об увеличении количества журналистских материалов на основе аналитики больших объемов данных в ближайшие годы
• Планомерное развитие концепции свободы доступа к информации в США, а также определенные подвижки в развитии инициатив концепции «Открытого правительства» в РФ позволяют давать оптимистичные прогнозы на улучшение качества и количества публикуемых в открытом доступе наборов данных из официальных источников
Несмотря на то, что многие крупные журналистские проекты в направлении
журналистики данных реализованы целой командой, в которую также входят дизайнеры и разработчики, на текущий момент можно констатировать, что сегодня в Интернете в распоряжении каждого журналиста есть весь необходимый инструментарий и набор источников данных для проведения полноценного журналистского исследования с использованием больших объемов данных. Таким образом, можно сказать, что появление все большего числа сюжетов в направлении журналистики данных является закономерным шагом для развития журналистики в цифровую эпоху.
Наконец, несмотря на то, что журналистика данных не является по своей сути панацеей от возможных злоупотреблений по части представления выводов в искаженном виде, следует отметить, что данное направление журналистики делает очередной шаг в сторону прозрачности контента и повышения ответственности к валидности публикуемой информации для всего журналистского сообщества.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
