📄Работа №61961
Тема: Применение технического анализа на рынке электронных торговых площадок
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
информатика
Объем:
42 листов
Год:
2017
Просмотров:
99
4750
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 3
Глава 1. Теоретическая основа и методология технического
анализа 4
§ 1.1. Основные понятия 4
§ 1.2. Методы определения трендов 5
§ 1.2.1. Теория Чарльза Доу 5
§ 1.2.2. Скользящая средняя 6
§ 1.2.3. Линии тренда и каналы 9
§ 1.3. Методы определения смены тренда 11
§ 1.3.1. Фигуры разворота 12
§ 1.3.2. Фигуры тренда 18
Глава 2. Разработка сервиса сбора статистики 23
§ 2.1. Архитектура приложения 23
§ 2.1.1. Функциональные требования 23
§ 2.1.2. Архитектура базы данных 24
§ 2.1.3. Организация веб-сервиса 28
§ 2.2. Реализация сервиса 29
§ 2.2.1. Модуль данных пользователя 29
§ 2.2.2. Модуль сбора и визуализации статистических
данных 30
Глава 3. Разработка алгоритмов прогнозирования поведения цены 33
Заключение 37
Список использованных источников 38
Приложения
Глава 1. Теоретическая основа и методология технического
анализа 4
§ 1.1. Основные понятия 4
§ 1.2. Методы определения трендов 5
§ 1.2.1. Теория Чарльза Доу 5
§ 1.2.2. Скользящая средняя 6
§ 1.2.3. Линии тренда и каналы 9
§ 1.3. Методы определения смены тренда 11
§ 1.3.1. Фигуры разворота 12
§ 1.3.2. Фигуры тренда 18
Глава 2. Разработка сервиса сбора статистики 23
§ 2.1. Архитектура приложения 23
§ 2.1.1. Функциональные требования 23
§ 2.1.2. Архитектура базы данных 24
§ 2.1.3. Организация веб-сервиса 28
§ 2.2. Реализация сервиса 29
§ 2.2.1. Модуль данных пользователя 29
§ 2.2.2. Модуль сбора и визуализации статистических
данных 30
Глава 3. Разработка алгоритмов прогнозирования поведения цены 33
Заключение 37
Список использованных источников 38
Приложения
📖 Введение
Изначально тема диплома “Применение технического анализа на рынке электронных торговых площадок” зародилась после прохождения курса «Экономики» и ознакомления с техническим анализом рынка ценных бумаг.
Технический анализ - наука, изучающая поведение цен и позволяющая прогнозировать их дальнейшее поведение с помощью графиков. В абсолютном большинстве случаев данная наука применяется на валютных биржах и рынках акций. Но помимо ценных бумаг есть ещё множество рынков, так можно ли применить к ним наработки, использующиеся для анализа финансовой биржи?
В данной дипломной работе я решил рассмотреть возможность применения технического анализа на рынке электронных торговых площадок. Актуальность этого повышается из-за всё возрастающего количества электронных торговых площадок и роста их аудитории (по данным исследования Университета Бизнеса Найнроде в Нидерландах). Данная тема будет интересна и полезна в практическом применении для людей, занимающихся предпринимательской деятельностью на электронных торговых площадках.
Была поставлена задача изучить возможность применения методов технического анализа на рынках электронных торговых площадок и разработать систему, реализующую алгоритмы прогнозирования дальнейшего поведения цены.
Технический анализ - наука, изучающая поведение цен и позволяющая прогнозировать их дальнейшее поведение с помощью графиков. В абсолютном большинстве случаев данная наука применяется на валютных биржах и рынках акций. Но помимо ценных бумаг есть ещё множество рынков, так можно ли применить к ним наработки, использующиеся для анализа финансовой биржи?
В данной дипломной работе я решил рассмотреть возможность применения технического анализа на рынке электронных торговых площадок. Актуальность этого повышается из-за всё возрастающего количества электронных торговых площадок и роста их аудитории (по данным исследования Университета Бизнеса Найнроде в Нидерландах). Данная тема будет интересна и полезна в практическом применении для людей, занимающихся предпринимательской деятельностью на электронных торговых площадках.
Была поставлена задача изучить возможность применения методов технического анализа на рынках электронных торговых площадок и разработать систему, реализующую алгоритмы прогнозирования дальнейшего поведения цены.
✅ Заключение
Одна из целей данной дипломной работы - оценить возможность применения технического анализа на рынке электронных торговых площадок. Это можно оценить по двух показателям - процент правильного определения будущего тренда по алгоритмам технического анализа, и процент расхождения прогнозируемой цены на следующий день с реальной ценой.
Для проверки данных показателей был составлен и автоматизирован алгоритм проверки. Брался промежуток цены с начала логирования до определённой даты и оценивался успех работы алгоритма прогнозирования дальнейшего поведения цены с известными показателями за дальнейшую дату. С каждым циклом проверки к периоду дат добавлялся один день. Проверка проводилась по 1000 случайных товаров. Результаты получились следующие:
• Процент правильного прогнозирования будущего тренда: 95%
• Процент расхождения прогнозируемой цены: 13%
Основываясь на данных показателях, можно утверждать, что технический
анализ подходит для применения на рынке электронных торговых площадок и будет интересен для занимающихся предпринимательской деятельностью.
Для проверки данных показателей был составлен и автоматизирован алгоритм проверки. Брался промежуток цены с начала логирования до определённой даты и оценивался успех работы алгоритма прогнозирования дальнейшего поведения цены с известными показателями за дальнейшую дату. С каждым циклом проверки к периоду дат добавлялся один день. Проверка проводилась по 1000 случайных товаров. Результаты получились следующие:
• Процент правильного прогнозирования будущего тренда: 95%
• Процент расхождения прогнозируемой цены: 13%
Основываясь на данных показателях, можно утверждать, что технический
анализ подходит для применения на рынке электронных торговых площадок и будет интересен для занимающихся предпринимательской деятельностью.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.