📄Работа №60824
Тема: Реализация автоматизированной трансформации ритма музыкального аудио
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
информатика
Объем:
35 листов
Год:
2017
Просмотров:
69
4750
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 4
1. Определение подхода к процессу трансформации ритма 6
1.1 Понятие ритмического аудио 6
1.2 Масштабирование по времени 7
1.3 Представление метода ритмической трансформации 8
2. Процесс ритмической сегментации 10
2.1 Принципы ритмической сегментации 10
2.2 Функция комплексного выявления атак спектральной разницей 11
2.3 Определение локаций долей 14
2.4 Пересэмплирование и извлечение ритмического паттерна 15
3. Сопоставление ритмических паттернов 18
3.1 Проблемы при сопоставлении паттернов 18
3.2 Обоснованность синхронизированной трансформации 18
3.3 Принцип сопоставления паттернов 19
4. Масштабирование по времени 21
4.1 Дальнейший шаг метода 21
4.2 Вокодеры 21
4.3 Локировка фазы 22
4.4 Применение масштабирования по времени 23
5.1 Метод оценки метода 25
5.2 Алгоритм определения жанров 25
5.3. Проведение тестирования 26
1. Обсуждение и вывод 28
Заключение 29
Списоклитературы 30
Приложение 32
1. Определение подхода к процессу трансформации ритма 6
1.1 Понятие ритмического аудио 6
1.2 Масштабирование по времени 7
1.3 Представление метода ритмической трансформации 8
2. Процесс ритмической сегментации 10
2.1 Принципы ритмической сегментации 10
2.2 Функция комплексного выявления атак спектральной разницей 11
2.3 Определение локаций долей 14
2.4 Пересэмплирование и извлечение ритмического паттерна 15
3. Сопоставление ритмических паттернов 18
3.1 Проблемы при сопоставлении паттернов 18
3.2 Обоснованность синхронизированной трансформации 18
3.3 Принцип сопоставления паттернов 19
4. Масштабирование по времени 21
4.1 Дальнейший шаг метода 21
4.2 Вокодеры 21
4.3 Локировка фазы 22
4.4 Применение масштабирования по времени 23
5.1 Метод оценки метода 25
5.2 Алгоритм определения жанров 25
5.3. Проведение тестирования 26
1. Обсуждение и вывод 28
Заключение 29
Списоклитературы 30
Приложение 32
📖 Введение
Данная работа проводится в рамках лаборатории DigitalMediaLab. DigitalMediaLab (DML) - лаборатория визуализации и разработки компьютерных игр.
Цель данной дипломной работы заключается в исследовании применения автоматизированной трансформации ритма музыкального аудио при производстве цифрового музыкального контента. Под «музыкальным аудио» имеется в виду партия ударных инструментов, ведь именно эти инструменты создают основную ритмическую составляющую всей композиции. Для человека, играющего ударную партию, крайне важно поддерживать постоянный темп, бить по инструментам в рамках этого темпа. Иногда ударник играет заранее придуманную партию (например до этого созданную из электронных ударных звуков в какой-либо цифровой рабочей станции - программе, в которой происходит создание музыки, её запись и сведение), в таком случае любое отклонение от этой партии - воспроизведение звука чуть раньше или чуть позже намеченного момента - нежелательно. Отсюда истекает проблема:не всегда записанное аудио музыки соответствует тому, что задумывалось, и приходится затем вручную трансформировать позиции ударных внутри аудиофайла.
Стоит сразу отметить, что в наши дни музыка абсолютно всегда проходит через цифровую обработку, иначе просто невозможно подготовить её к выпуску онлайн или на цифровых носителях. В цифровую обработку как минимум входит сведение (объединение отдельных записанных треков в единую композицию) и мастеринг (обработка сведённой композиции для её выпуска «в мир»), но так же очень часто проводят коррекцию аудио - удаление артефактов (звуковых «ошибок»), изменение длины определённых фрагментов, их громкости. Это самые базовые действия, которые обязательно нужно
проводить при коррекции аудиофайлов. Многие из которых входят и в обработку ударных партий. Если требуется трансформировать ритмический рисунок ударной партии, то без этих действий это сделать просто невозможно, и именно эти действия (в данном случае это передвижение фрагментов, изменение их длины, высоты) войдут в автоматизированную обработку ритма. Поэтому смело можно сказать, что проблема актуальна. Она так же практически значима, так как эти действия занимают много времени, если проводить их вручную.
Таким образом, поставлена задача нахождения рационального метода автоматизированной трансформации ритма музыкального аудио. Для
достижения поставленной задачи были сформулированы следующие подзадачи:
1. Определение подходов к процессу трансформации ритма;
2. Анализ ритмической сегментации;
3. Анализ способов сопоставления ритмических паттернов;
4. Анализ способов масштабирования по времени;
5. Оценка и сравнение результативности методов.
В итоге в данной работе будет описана методика автоматической синхронизации ритмических паттернов между двумя музыкальными сигналами. В трансформации, изначальный сигнал получит темп, метрику, размер, ритмическую структуру модельного сигнала, при этом сохраняя выступы внутри тактов и сильные доли. Модельным сигналом может служить, например, электронная партия ударных, на основе которой и создавалась «живая» ударная партия.
Цель данной дипломной работы заключается в исследовании применения автоматизированной трансформации ритма музыкального аудио при производстве цифрового музыкального контента. Под «музыкальным аудио» имеется в виду партия ударных инструментов, ведь именно эти инструменты создают основную ритмическую составляющую всей композиции. Для человека, играющего ударную партию, крайне важно поддерживать постоянный темп, бить по инструментам в рамках этого темпа. Иногда ударник играет заранее придуманную партию (например до этого созданную из электронных ударных звуков в какой-либо цифровой рабочей станции - программе, в которой происходит создание музыки, её запись и сведение), в таком случае любое отклонение от этой партии - воспроизведение звука чуть раньше или чуть позже намеченного момента - нежелательно. Отсюда истекает проблема:не всегда записанное аудио музыки соответствует тому, что задумывалось, и приходится затем вручную трансформировать позиции ударных внутри аудиофайла.
Стоит сразу отметить, что в наши дни музыка абсолютно всегда проходит через цифровую обработку, иначе просто невозможно подготовить её к выпуску онлайн или на цифровых носителях. В цифровую обработку как минимум входит сведение (объединение отдельных записанных треков в единую композицию) и мастеринг (обработка сведённой композиции для её выпуска «в мир»), но так же очень часто проводят коррекцию аудио - удаление артефактов (звуковых «ошибок»), изменение длины определённых фрагментов, их громкости. Это самые базовые действия, которые обязательно нужно
проводить при коррекции аудиофайлов. Многие из которых входят и в обработку ударных партий. Если требуется трансформировать ритмический рисунок ударной партии, то без этих действий это сделать просто невозможно, и именно эти действия (в данном случае это передвижение фрагментов, изменение их длины, высоты) войдут в автоматизированную обработку ритма. Поэтому смело можно сказать, что проблема актуальна. Она так же практически значима, так как эти действия занимают много времени, если проводить их вручную.
Таким образом, поставлена задача нахождения рационального метода автоматизированной трансформации ритма музыкального аудио. Для
достижения поставленной задачи были сформулированы следующие подзадачи:
1. Определение подходов к процессу трансформации ритма;
2. Анализ ритмической сегментации;
3. Анализ способов сопоставления ритмических паттернов;
4. Анализ способов масштабирования по времени;
5. Оценка и сравнение результативности методов.
В итоге в данной работе будет описана методика автоматической синхронизации ритмических паттернов между двумя музыкальными сигналами. В трансформации, изначальный сигнал получит темп, метрику, размер, ритмическую структуру модельного сигнала, при этом сохраняя выступы внутри тактов и сильные доли. Модельным сигналом может служить, например, электронная партия ударных, на основе которой и создавалась «живая» ударная партия.
✅ Заключение
В результате выполнения дипломной работы было исследованоприменениеавтоматизированной трансформации ритма музыкального аудио при производстве цифрового музыкального контента.
В процессе выполнения дипломной работы были решены следующие задачи:
1. Определены подходы к процессу трансформации ритма;
2. Изучена ритмическая сегментация;
3. Изучены способы сопоставления ритмических паттернов;
4. Изучены способы масштабирования по времени;
5. Оценены и сравнены результативности методов.
В процессе выполнения дипломной работы были решены следующие задачи:
1. Определены подходы к процессу трансформации ритма;
2. Изучена ритмическая сегментация;
3. Изучены способы сопоставления ритмических паттернов;
4. Изучены способы масштабирования по времени;
5. Оценены и сравнены результативности методов.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.