Введение 3
Глава 1. Производственная функция 5
1.1. Основные понятия 5
1.2. Виды производственных функций 6
1.3. Построение производственных функций по основным экономическим и
операционным показателям компании ОАО «НК «Роснефть» 7
1.4. Характеристики производственной функции 10
1.5. Прогнозирование значений параметров 12
Глава 2. Принятие решений в условиях риска и неопределенности 14
2.1. Матричные игры с природой в условиях неполноты информации 14
2.2. Исследование механизма принятия решений в условиях риска и
неопределенности на примере ОАО «НК «Роснефть» 17
Заключение 23
Литература 24
Приложения
В наше время сложно представить современный мир независимым от топлива: автомобили и прочие виды транспорта передвигаются благодаря нефтепродуктам, природный газ используется для изготовления полимеров, даже в бытовой жизни многие пользуются газовыми конфорками, и это лишь малая часть того, где применяются добываемые полезные ископаемые.
Одним из основных показателей экономики страны или региона является уровень добычи полезных ископаемых, таких как нефть или газ. В связи с этим, от стабильности функционирования нефтегазодобывающих предприятий напрямую зависят не только цены на бензин, но и экономика страны в целом.
Одним из таких предприятий является, рассматриваемое в данной работе ОАО «НК «Роснефть». «Роснефть» - лидер российской нефтяной промышленности. Компания включена в перечень стратегических предприятий России. «Роснефть» добывает около 40% российской нефти и успешно реализует стратегию устойчивого роста добычи, в том числе благодаря внедрению самых современных технологий. Акции компании представлены на Лондонской фондовой бирже и на Московской бирже.
Анализ и прогнозирование основных экономических показателей - это одна из важнейших задач руководства компании, которая напрямую связана с риском. Особенно важна и актуальна данная проблема в условиях падения цен на нефтяную продукцию в мире.
Целью данной выпускной работы является разработка модели зависимости основных финансовых и операционных показателей, прогнозирование значений основных производственных факторов и исследование возможного поведения рассматриваемой компании в смысле принятия решений в условиях риска и неполноты информации с помощью полученных прогнозных значений.
Задачи:
• Построение многофакторных производственных функций.
• Нахождение характеристик модели, полученной на основе аппарата производственных функций.
• Прогнозирование значений основных показателей полученной модели.
• Оценка рисков принятия решений для предприятия и нахождения оптимального решения по реализации нефти и газа в рамках матричной «игры с природой».
• Прогноз значения выручки от реализации компании Роснефть по полученным рекомендациям для принятия решений по реализации ресурсов и прогнозным значениям показателей
В настоящей работе были исследованы закономерности, действующие в процессе реализации нефти и газа на примере ОАО «НК «Роснефть». Собрано и проанализировано большое количество статистических данных из отчетности компании. Выделены основные факторы, от которых зависит прибыль от реализации продукции компанией.
С помощью аппарата производственной функции были построены различные виды производственных функций и выбрана одна из них в качестве аппроксимирующей, характеризующей выручку от реализации нефти.
Поставлена и решена задача выбора оптимальной стратегии развития в условиях риска и неопределенности в рамках «игры с природой». Рассмотрены различные виды критериев принятия оптимального решения, изучен вопрос применения их в условиях неполноты информации. С помощью матрицы рисков оценены риски каждой из рассмотренных стратегий при принятии решений.
1. Официальный сайт компании ОАО «НК «РОСНЕФТЬ», http://www.rosneft.ru/.
2. Колбин В. В. Производственная функция и ее свойства. СПб.: Изд- во С.-Петерб. ун-та, 2008.
3. Савицкая Е. В. Курс лекций по макроэкономике. М.: 2002.
4. Колбин В.В., Белоносова И.Ю.. Анализ рисков в страховании. Санкт-Петербург, 2006.
5. Электронный ресурс администрации энергетической информации https://www. eia. gov/.
6. Электронный ресурс http://www.interfax.ru/.
7. Mas-Colell A., Whinston M., Green J. Microeconomic theory. Oxford University Press, 1995.
8. Гмурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика.
9. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.:Радио и связь, 1981.
10. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.