Тема: Оценка оправдываемости мезомодели COSMO RU на территории г.Казань
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1.ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗА ПОГОДЫ 6
1.1 Классификация численных прогностических моделей 6
1.2 Виды численных прогностических моделей 7
1.3 Методы численного прогноза погоды 9
1.3.1 Конечно-разностный метод (метод сеток) 9
1.3.2 Спектральный метод и метод конечных элементов 10
2. НЕГИДРОСТАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗА МЕЗОМАСШТАБА .. 11
2.1 Общие сведения о мезомоделях 11
2.2 Современные системы оперативного мезомасштабного прогноза погоды 13
2.2.1 Негидростатические модели общего пользования WRF-ARW и WRF-
NMM 13
2.2.2 Негидростатическая модель прогноза погоды Гидрометцентра России
15
2.3Мезомасштабная модель COSMO-RU 16
2.3.1 Краткие сведения о консорциуме COSMO 16
2.3.2 Общая характеристика модели COSMO 17
2.3.3 Начальные и граничные условия 17
2.3.4 Основные уравнения модели COSMO 18
3. Результаты испытаний модели COSMO RU в зимний период 2013-2014 года 25
3.1 Оправдываемость прогнозов температуры воздуха 25
3.2 Оправдываемость прогнозов атмосферных осадков
Заключение
Литература
📖 Введение
температура, давление, скорость и направление ветра, продукты конденсации (облачность, осадки, туман и др.), различные атмосферные явления (грозы, пыльные бури и др.). Большинство этих параметров измеряется непосредственно или определяется визуально, некоторые могут быть получены путем расчетов (например, вертикальные движения). Комплекс параметров атмосферы определяется оптимальностью числа параметров, необходимых для качественного анализа состояния атмосферы. Существенным является определение оптимальной частоты и плотности наблюдений (плотность измерительной системы). Исходными данными для решения этой сложной задачи является масштабно-временная структура атмосферных процессов, заблаговременность, время действия прогнозов, технические возможности и экономические соображения. Приближенный учет этих факторов показывает, что при составлении краткосрочных прогнозов погоды необходимы данные с площади 107 км2 при плотности измерений не менее 200-300 км и частоте 4-6 раз в сутки. [4]
В основе любой прогностической модели лежат данные о состоянии атмосферы, которые называются данными наблюдений. Для выполнения прогноза погоды подготавливаются исходные данные с помощью объективного анализа. Информацией для него являются сводки в виде телеграмм самых разных наблюдений.
Целью данной курсовой работы является оценка оправдываемости прогноза температуры воздуха и осадков в Казани зимой по модели cosmo-ru
Для решения поставленных целей решались следующие задачи:
1.Обзор литературы
2. Статистическая обработка исходных данных
3. Анализ и сопоставление полученных результатов с реальными данными
4. Выявление метеоявлений, оправдываемых с наибольшей вероятностью
В качестве исходных данных были использованы:
1. Таблицы метеорологических наблюдений ТМС по станции Казань за зимний период 2013-2014г.
2. Прогноз погоды на 42 часа по модели cosmo-ru за сроки 00, 06, 12 часов(по Гринвичу)



